빅 사이언스
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빅 사이언스는 과학 진보가 점점 더 국가 정부나 [1]정부 그룹에 의해 자금을 지원받는 대규모 프로젝트에 의존하게 되면서 제2차 세계대전 중과 후에 산업 국가에서 일어난 일련의 과학 변화를 설명하기 위해 과학자들과 과학사학자들이 사용하는 용어이다.개인 또는 소규모 그룹의 노력, 즉 소규모 과학은 개별 저자의 이론적 결과가 상당한 영향을 미칠 수 있기 때문에 오늘날에도 여전히 관련이 있지만, 경험적 검증에는 50억 달러에서 100억 달러 사이의 비용이 드는 대형 강입자 가속기와 같은 구조를 사용한 실험이 필요한 경우가 많습니다.
발전
과학과 기술은 항상 전쟁에 중요하고 전쟁에 의해 추진되어 왔지만, 2차 세계대전 이후 과학에 대한 군사 자금의 증가는 완전히 전례 없는 규모였다.제임스 코넌트는 1941년 케미컬 엔지니어링 뉴스에 보낸 편지에서 2차 세계대전은 화학자가 [2]아닌 물리학의 전쟁이라고 말했는데, 이는 전후 과학자들이 새로운 무기와 도구, 특히 근접 퓨즈, 레이더, 원자폭탄의 개발에서 수행한 역할에 대한 논의에서 굳어진 표현이다.이 마지막 두 활동의 대부분은 새로운 형태의 연구 시설에서 이루어졌습니다. 즉, 정부가 후원하는 연구실은 수천 명의 기술자와 과학자를 고용하고 있으며, 대학(이 경우 캘리포니아 대학과 매사추세츠 공과대학)에 의해 관리되고 있습니다.
최초의 핵무기의 그늘에서, 강력한 과학 연구 기관의 중요성은 국제 정치에서 중요한 역할을 하고 싶어하는 어느 나라에게나 분명했다.맨해튼 프로젝트의 성공 이후, 정부들은 과학의 주요 후원자가 되었고, 과학 기구의 성격은 몇 가지 중요한 변화를 겪었다.이것은 냉전 기간 동안 미국과 소련에서 특히 두드러졌지만, 다른 많은 나라에서도 덜 두드러졌다.
정의들
"빅 사이언스"는 일반적으로 다음 특성 중 하나 이상을 의미합니다.
- 큰 예산:더 이상 자선 사업이나 산업에 의존할 필요가 없게 된 과학자들은 기초 연구를 위해 전례 없는 규모의 예산을 사용할 수 있었다.
- 대규모 스태프: 마찬가지로, 한 프로젝트에 대한 과학 실무자의 수도 증가하여, 과학적 발견에 대한 학점을 할당하는 데 어려움과 종종 논쟁을 일으킨다. (예를 들어 노벨상 시스템은 19세기 과학적 연구 모델에 기초한 한 주제에 대해 매년 단 3명의 개인만 수여할 수 있다.엔터프라이즈)
- 큰 기계: 특히 그의 방사선 연구소에서 어니스트 로렌스의 사이클로트론은 기초 과학 연구의 도구로서 거대한 기계(엄청난 인력과 예산이 필요)의 시대를 열었습니다.인간 게놈 프로젝트 동안 사용된 많은 염기서열과 같은 많은 기계의 사용도 이 정의에 포함될 수 있다.
- 대규모 연구소:(대형 기계의 증가와 함께) 기초 과학에 드는 비용이 증가했기 때문에, 시설 접근에 관한 의문이 널리 퍼지고 있지만, 대규모 실험실(로렌스 버클리 국립 연구소 또는 CERN 등)에서의 과학 연구의 집중화는 비용 효율이 높은 전략이 되었습니다.
20세기 말에 접어들면서 기초 물리학과 천문학뿐만 아니라 생명과학 분야에서도 대규모 인간 게놈 프로젝트와 같은 큰 과학이 되었다.학문 과학에 대한 정부와 산업계의 과도한 투자는 또한 공공과 민간 연구의 경계를 모호하게 하고 있는데, 공공 대학의 전체 학과는 종종 민간 기업에서 자금을 조달한다.모든 빅 사이언스가 원래 있었던 군사적 우려와 관련된 것은 아니다.
비판
빅 사이언스 시대는 과학적 [3]방법의 기본 원리를 훼손한다는 비판을 불러일으켰다.정부 자금의 증가는 종종 군사 자금의 증가를 의미하는데, 일부 사람들은 이것이 순수한 지식 추구로서 계몽주의 시대의 과학 이상을 전복시킨다고 주장한다.예를 들어, 역사학자 폴 포먼은 제2차 세계대전과 냉전 기간 동안 국방 관련 자금의 막대한 규모가 기초 연구에서 응용 [4]연구로 물리학의 전환을 촉진시켰다고 주장했습니다.
많은 과학자들은 또한 증가된 자금에 대한 요구는 보조금 요청과 다른 예산 관료적 활동을 채우는 과학 활동의 많은 부분을 만들고, 학문적, 정부적, 그리고 산업적 이해관계 사이의 강한 연관성은 과학자들이 완전히 객관적일 수 있는지에 대한 의문을 제기했습니다.그들의 연구는 그들의 기부자들의 이익과 의도와 모순된다.
또한 기초과학 [5]및 응용과학의 급속한 발전을 위해서는 과학지식의 광범위한 공유가 필요하다.그러나 데이터 공유는 여러 가지 이유로 인해 지연될 수 있습니다.예를 들어, 과학적 연구결과는 군사적 이해관계에 따라 분류되거나 기업 이익에 의해 특허를 받을 수 있다.보조금 경쟁은 주제에 대한 관심을 자극하는 한편, 애플리케이션 평가자가 증분적이고 협력적인 조사보다 고유성을 더 중시할 수 있기 때문에 과학자들 사이의 비밀성을 높일 수도 있다.
빅 사이언스의 역사학
"빅 사이언스"라는 용어의 대중화는 보통 앨빈 M의 기사에 기인한다. 당시 [6]오크리지 국립연구소장이었던 와인버그는 1961년 사이언스에 발표했다.드와이트 D에 대한 반응입니다 아이젠하워의 고별 연설에서는 퇴임하는 미국 대통령이 소위 말하는 "군산복합체"의 위험성과 "연방정부의 고용, 프로젝트 할당, 그리고 [7]돈의 힘에 의한 미국 학자들의 지배"에 대해 경고했다.와인버그는 20세기 과학의 대규모 사업을 초기 문명의 경이로움(피라미드, 베르사유 궁전)과 비교했다.
- 역사가 20세기를 바라볼 때, 그녀는 과학과 기술을 그것의 테마로 보게 될 것이다. 그녀는 빅 사이언스의 기념물인 거대한 로켓, 고에너지 가속기, 고휘도 연구용 원자로에서 그녀가 중세의 상징인 것처럼 확실히 우리 시대의 상징을 발견할 것이다.우리는 과학적 진실의 이름으로 우리의 기념물을 짓고, 그들은 종교적 진실의 이름으로 그들의 기념물을 짓는다. 우리는 국가의 위신을 높이기 위해 우리의 빅 사이언스를 사용한다. 그들은 자신들의 교회를 도시의 위신을 위해 사용했다. 우리는 아이젠하워 전 대통령이 지배적인 과학적 카스트가 될 수 있다고 제안한 것을 달래기 위해 그들은 성직자들을 기쁘게 하기 위해 세웠다.아이시리스와 오시리스에 대해서요
와인버그의 기사는 빅사이언스 시대가 과학에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 방법에 대한 비판을 다루었다.예를 들어, 천문학자인 프레드 호일은 과학에 과도한 돈은 과학을 뚱뚱하고 게으르게 만들 뿐이며, 결국 빅사이언스를 국가 실험실 시스템으로만 제한하고 그 침입을 막도록 장려했다.대학 시스템에 대해 설명합니다.
와인버그의 논문 이후, 실험실 안팎에서 빅 사이언스의 효과에 대한 많은 역사적, 사회학적 연구가 있었다.그 기사 직후, 데릭 J. 드 솔라 프라이스는 1963년에 "리틀 사이언스, 빅 사이언스"로 출판된 일련의 강의를 했다.이 책은 "작은 과학"에서 "큰 과학"으로의 역사적, 사회학적 전환과 두 가지 사이의 질적 차이점을 기술하고 있다. 그것은 다른 [8]분야의 대규모 과학에 대한 새로운 관점뿐만 아니라 과학계에도 영감을 주었다.
하버드 역사학자 피터 갤리슨은 큰 과학의 형성에 관해 여러 책을 썼다.주요 주제에는 테이블 탑 실험에서 오늘날의 대규모 충돌기 프로젝트까지 실험 설계의 진화, 근거 표준의 변경에 따른 것, 전문지식이 부분적으로만 중복되는 연구자 간의 담화 패턴이 포함된다.Galison은 이러한 집단들이 어떻게 상호작용을 배우는지를 특징짓기 위해 피진들의 사회언어학적 연구에서 차용한 "무역 구역" 개념을 도입했다.
타이코 브라헤의 우라니보르그(대형 천문기구가 거의 실용적이지 않은 경우가 많다)와 헤이케 카메링 오네스가 1904년에 설립한 대규모 저온학 연구소가 빅 [9]사이언스의 초기 사례로 거론되고 있다.
레퍼런스
- ^ "빅 사이언스" 2009년 4월 23일 Merriam-Webster Wayback Machine에서 아카이브
- ^ Kaiser, David (28 July 2015). "History: From blackboards to bombs". Nature. 523 (7562): 523–525. Bibcode:2015Natur.523..523K. doi:10.1038/523523a. PMID 26223611.
- ^ 앨빈 엠 1961년 과학지에 기고한 오크리지 국립연구소 소장인 와인버그는 스테판 테일(Stefan Theil)에서 다음과 같이 인용했다. "고뇌:2년 후, 인간의 뇌를 시뮬레이션하기 위한 10억 달러 이상의 노력이 뒤죽박죽이 되었다.경영의 부실이었는가, 아니면 빅사이언스에 근본적으로 문제가 있는 것인가?), Scientific American, 제313권, 제4호(2015년 10월), 페이지 38.
- ^ 포만, 폴「양자 일렉트로닉스의 이면:미국의 물리적 연구의 기초로서의 국가 안보, 1940-1960," 물리 및 생물학 역사 연구, 제18권, 1987년 1부, 페이지 149-229.
- ^ Kolata, Gina (13 August 2010). "Sharing of Data Leads to Progress on Alzheimer's". The New York Times. Archived from the original on 13 August 2017. Retrieved 24 August 2017.
- ^ Weinberg, Alvin M. (21 July 1961). "Impact of Large-Scale Science on the United States". Science. 134 (3473): 161–164. Bibcode:1961Sci...134..161W. doi:10.1126/science.134.3473.161. JSTOR 1708292. PMID 17818712.
- ^ Steven Shapin, The Scientific Life: 후기 현대 직업의 도덕사.시카고:시카고 대학 출판부, 2008, 페이지 81ISBN 0-226-75024-8.
- ^ Furner, Jonathan (1 June 2003). "Little Book, Big Book: Before and After Little Science, Big Science: A Review Article, Part I". Journal of Librarianship and Information Science. 35 (2): 115–125. doi:10.1177/0961000603352006. S2CID 34844169.
- ^ 빅 사이언스로서의 티코의 업적에 대한 언급은 존 로버트 크리스티안슨, 티코의 섬에서: Tycho Brahe와 그의 조수들, 1570-1601 (뉴욕, 캠브리지 대학 출판부: 2000).Kamerlingh Onnes를 빅 사이언스라고 하는 것에 대해서는, 「Helge Kragh」의 「Physics at Low Temperature: A History of the 20 Century」(Princeton, NJ: Princeton University Press, 1999)를 참조해 주세요.
추가 정보
- Galison, Peter (1994). Big Science: The Growth of Large Scale Research.
- Galison, Peter (1997). Image and Logic: A Material Culture of Microphysics. ISBN 0-226-27917-0.
- Wiener, Norbert (1988). The Human Use of Human Beings. Da Capo Press. ISBN 0-306-80320-8.
