Gartner 과대 광고 사이클

Gartner hype cycle
과대 광고 사이클

Gartner 과대 광고 주기는 미국의 연구, 자문 및 정보기술 기업 Gartner가 특정 기술의 성숙도, 채택 및 사회 적용을 나타내기 위해 개발, 사용 및 브랜드화한 그래픽 프리젠테이션이다.과대 광고 주기는 5가지 단계를 통해 신흥 기술의 성숙도에 대한 그래픽적이고 개념적인 프레젠테이션을 제공한다고 주장한다.그 모델은 완벽하지 않고 지금까지의 연구는 그 모델에 대한 가능한 개선점을 보여준다.[1]

과대광고 주기는 기술 가시성 대신 능력에 대한 개인의 신뢰도에 적용되는 더닝-크루거 효과와 동일한 모델을 기반으로 한다.

5상

기술에 대한 일반 과대 광고 사이클

각 과대 광고 주기는 기술 수명 주기의 5가지 주요 단계로 드릴다운한다.

아니요. 위상 설명
1 기술 트리거 잠재적인 기술 발전이 일을 시작하게 된다.초기 개념 증명 이야기와 언론의 관심은 상당한 홍보를 촉발한다.흔히 사용 가능한 제품이 존재하지 않으며 상업적 생존 가능성이 입증되지 않는다.
2 기대치 부풀리기 최고점 조기 홍보는 많은 성공담을 낳는다. 종종 수 많은 실패를 동반한다.어떤 회사들은 조치를 취하지만 대부분은 조치를 취하지 않는다.
3 환멸의 수조 실험과 구현이 실패함에 따라 관심은 약해진다.그 기술의 생산자들은 흔들리거나 실패한다.살아남은 제공자들이 그들의 상품을 얼리 어답터들의 만족으로 개선해야만 투자가 계속된다.
4 계몽의 경사 기술이 기업에 어떤 혜택을 줄 수 있는지에 대한 더 많은 사례들이 구체화되기 시작하고 더 널리 이해되기 시작한다.기술 제공업체로부터 2세대, 3세대 제품이 등장한다.더 많은 기업들이 조종사들에게 자금을 지원하고, 보수적인 회사들은 여전히 조심스럽다.
5 생산성의 고원 주류 입양이 본격화되기 시작한다.제공자의 생존가능성을 평가하기 위한 기준은 보다 명확하게 정의되어 있다.그 기술의 광범위한 시장 적용성과 관련성은 분명히 성과를 거두고 있다.만약 그 기술이 틈새시장 이상의 것을 가지고 있다면, 그것은 계속해서 성장할 것이다.[2]

"하이프 사이클"이라는 용어와 각각의 관련 단계는 이제 신기술 마케팅에 더 광범위하게 사용된다.

새로운 미디어의 과대 광고

새로운 미디어의 채택에는 과대 광고(과대라는 용어의 보다 일반적인 미디어 의미에서는)[3]가 큰 역할을 한다.1990년대의 인터넷 분석은 많은 양의 과대 광고가 있었고,[4][5][6] 그것은 "debunking" 반응을 만들어냈다.[3]그러한 순환에 대한 장기적인 역사적 관점은 경제학자 카를로타 페레즈의 연구에서 찾을 수 있다.[7]임상 약리학 분야의 데스몬드 로저 로렌스는 70년대 약물 개발의 유사한 과정을 설명했다.[citation needed]

비평

과대광고 사이클에 대한 비판은[8][9][10][11] 수없이 있었는데, 그 중에서도 두드러지는 것은 그것은 사이클이 아니며, 결과는 기술 자체의 본질에 좌우되지 않으며, 본질적으로 과학적이지 않으며, 기술이 발전하는 속도의 변화를 시간이 경과함에 따라 반영하지 않는다는 것이다.또 하나는 의사결정 과정에서 경제적 고려를 우선하기 때문에 적용이 제한적이라는 점이다.그것은 기업의 실적이 과대 광고 사이클과 연관되어 있다고 가정하는 반면, 이것은 실제로 기업이 브랜드 전략을 고안하는 방식과 더 많은 관련이 있을 수 있다.[citation needed]'사이클'이 신기술 개발이나 마케팅에 실질적인 이점이 없고, 기존 트렌드에 대한 댓글에 불과하다는 비판도 나온다.예를 들어 기술 준비 수준과 비교할 때 다음과 같은 특정 단점이 있다.

  • 그 주기는 본질적으로 과학적이지 않으며, 그 주기를 정당화할 데이터나 분석은 없다.
  • 환멸, 깨달음, 기대감이라는 (주관적) 용어로는 그것이 현재 기술이 실제로 어디에 있는지 객관적으로나 분명하게 설명할 수 없다.
  • 이 용어들은 사람들이 그들이 기술을 어디에 사용할 수 있는지 잘못 이해한다는 점에서 오해의 소지가 있다.사용자는 실망하고 싶지 않으니 환멸의 수조에서 기술로부터 멀리 떨어져 있어야 하는가?
  • 기술을 다음 단계로 이동시키기 위한 어떤 행동적 관점도 제공되지 않는다.
  • 이것은 미분방정식으로 표현 가능한 탄성계통의 매우 단순한 충동반응으로 보인다.아마도 더 중요한 것은 관찰 가능한 행동에 적합한 해결책으로 시스템 모델을 공식화하는 것일 것이다.

2000년[11] 이후 Gartner Hype Cycles의 분석에 따르면 실제로 식별 가능한 과대 광고 사이클을 통해 이동하는 기술은 거의 없으며, 실제로 2000년 이후 채택된 대부분의 중요 기술은 채택 사이클 초기에 식별되지 않았다.

참고 항목

참조

  1. ^ Steinert, Martin. "Scrutinizing Gartner's hype cycle approach". ResearchGate. IEEE Xplore. Retrieved 29 September 2021.
  2. ^ Chaffey, Dave (2016). Digital marketing. Ellis-Chadwick, Fiona (Sixth ed.). Harlow: Pearson. pp. 140–141. ISBN 9781292077611. OCLC 942844494.
  3. ^ a b Flew, Terry (2008). New Media: An Introduction (3rd ed.). South Melbourne: OUP Australia and New Zealand. ISBN 978-0-19-555149-5.
  4. ^ Negroponte, Nicolas (1996-01-03). Being Digital (1st ed.). Vintage. ISBN 978-0-679-76290-4.
  5. ^ Kelly, Kevin (1997-09-01). "New Rules For The New Economy". Wired. 5 (9). Retrieved 2011-12-30.
  6. ^ Dyson, Esther (1997). Release 2.0: A Design For Living In The Digital Age (1st ed.). New York: Broadway Books.
  7. ^ Henton, Doug; Held, Kim (2013). "The dynamics of Silicon Valley: Creative destruction and the evolution of the innovation habitat". Social Science Information. 52 (4): 539–557. doi:10.1177/0539018413497542. ISSN 0539-0184. S2CID 145780832.
  8. ^ 2005년 블로그에 처음 게시:
    Veryard, Richard (September 16, 2005). "Technology Hype Curve". Retrieved March 10, 2016.
  9. ^ Weinberg, Gerald; et al. (September 5, 2003). HypeCycle. AYE Conference. Retrieved March 10, 2016.
  10. ^ Aranda, Jorge (October 22, 2006). "Cheap shots at the Gartner Hype Curve". Retrieved March 10, 2016.
  11. ^ a b "8 Lessons from 20 Years of Hype Cycles". LinkedIn Pulse. 2016-12-07. Retrieved 2017-01-04.

추가 읽기

외부 링크