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지능지수

Intelligence quotient
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지능지수
[picture of an example IQ test item]
레이븐의 프로그레시브 행렬 테스트의 항목을 본뜬 IQ 테스트 항목의 한 종류
ICD-10-PCSZ01.8
ICD-9-CM94.01
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지능 지수(Intelligence Quotient, IQ)는 인간의 지능을 평가하기 위해 설계된 표준화된 테스트 또는 하위 테스트에서 파생된 총 점수입니다.[1] "IQ"라는 약어는 심리학자 윌리엄 스턴이 1912년 저서에서 주장한 브레슬라우 대학의 지능 테스트 채점 방법에 대한 독일어 용어인 Intelligent를 위해 만든 것입니다.[2]

역사적으로 IQ는 지능검사를 시행하여 얻은 사람의 정신연령 점수를 연도와 월 단위로 표현한 사람의 역연령으로 나눈 점수였습니다. 결과 분율(quotient)에 100을 곱하여 IQ 점수를 구했습니다.[3] 최신 IQ 테스트의 경우 원시 점수는 평균이 100이고 표준 편차가 15인 정규 분포로 변환됩니다.[4] 그 결과 인구의 약 3분의 2가 IQ 85에서 IQ 115 사이의 점수를 받았고 각각 130점 이상과 70점 미만의 점수를 받았습니다.[5][6]

지능 테스트의 점수는 지능의 추정치입니다. 예를 들어 거리나 질량과 달리 지능에 대한 구체적인 척도는 "지능"이라는 개념의 추상적 성격을 감안할 때 달성될 수 없습니다.[7] IQ scores have been shown to be associated with such factors as nutrition,[8][9][10] parental socioeconomic status,[11][12] morbidity and mortality,[13][14] parental social status,[15] and perinatal environment.[16] IQ의 유전성은 거의 한 세기 동안 조사되어 왔지만, 유전성 추정의[17][18] 중요성과 유전의 메커니즘에 대해서는 여전히 논쟁이 있습니다.[19]

IQ 점수는 교육 배치, 지적 장애 평가, 입사 지원자 평가에 사용됩니다. 연구 맥락에서 이들은 직무 성과와[20] 수입의 예측 변수로 연구되어 왔습니다.[21] 그들은 또한 모집단의 심리학적 지능 분포와 그것과 다른 변수들 사이의 상관관계를 연구하는 데 사용됩니다. 많은 사람들의 IQ 테스트에 대한 원시 점수는 20세기 초부터 10년에 3점으로 증가하는 평균적인 비율로 증가하고 있는데, 이 현상은 플린 효과라고 불립니다. 하위 테스트 점수의 증가의 다른 패턴에 대한 조사는 또한 인간 지능에 대한 현재의 연구를 알려줄 수 있습니다.

역사

참고 항목: 인종 및 정보 논란의 역사

IQ 테스트의 전구체

역사적으로 IQ 테스트가 고안되기 전에도 일상생활에서 사람들의 행동을 관찰하여 지능 범주로 분류하려는 시도가 있었습니다.[22][23] 그러한 다른 형태의 행동 관찰은 주로 IQ 테스트 점수에 기초한 분류를 검증하는 데 여전히 중요합니다. 검사실 밖에서의 행동 관찰에 의한 지능 분류와 IQ 검사에 의한 지능 분류는 모두 특정한 경우에 사용되는 "지능"의 정의와 분류 절차에서의 추정의 신뢰도와 오차에 따라 달라집니다.

영국의 통계학자 프란시스 갈튼(Francis Galton, 1822–1911)은 사람의 지능을 평가하기 위한 표준화된 테스트를 만드는 첫 번째 시도를 했습니다. 인간의 다양성에 대한 연구와 인간 형질의 유전 연구에 통계적 방법을 적용한 심리학의 선구자인 그는 지능이 유전의 산물이라고 믿었습니다(그는 멘델 이전의 입자 유전 이론을 여러 차례 개발했지만 유전자를 의미하지는 않았습니다).[24][25][26] 그는 지능과 반사, 근육 그립, 그리고 머리 크기와 같은 다른 관찰 가능한 특성 사이에 상관관계가 있어야 한다고 가정했습니다.[27] 그는 1882년 세계 최초로 정신 검사 센터를 설립했고 1883년에 "인간 교수진과 그 발전에 대한 탐구"를 출판하여 그의 이론을 제시했습니다. 다양한 물리적 변수에 대한 데이터를 수집한 후, 그는 그러한 상관관계를 보여주지 못했고, 결국 이 연구를 포기했습니다.[28][29]

심리학자 Alfred Binet, Stanford-Binet 테스트의 공동 개발자

프랑스 심리학자 알프레드비네는 빅토르 앙리, 테오도르 시몬과 함께 1905년 언어 능력에 초점을 맞춘 비네-시몽 테스트를 발표하면서 더 큰 성공을 거두었습니다. 그것은 학교에 다니는 아이들의 "정신 지체"를 식별하기 위한 것이었지만,[30] 특히 정신과 의사들이 이 아이들이 "슬로우"가 아니라 "아프다"고 주장한 것과는 대조적입니다.[31] Binet-Simon 척도의 점수는 아이의 정신 연령을 드러낼 것입니다. 예를 들어, 모든 일을 통과한 6살 아이는 보통 6살 아이들이 지나갔지만 그 이상은 아니었습니다. 즉, 자신의 연대기적 나이인 6.0과 일치하는 정신연령을 갖게 됩니다(Fancher, 1985). 비네는 지능이 다면적이라고 생각했지만, 실질적인 판단의 통제를 받게 되었습니다.

Binet의 관점에서 볼 때, 척도에 제한이 있었고, 그는 자신이 보기에 지능의 놀라운 다양성과 그 이후에 양적인 측정이 아닌 질적인 측정을 사용하여 연구할 필요가 있다고 강조했습니다(White, 2000). 미국의 심리학자 Henry H. Goddard는 1910년에 그것의 번역본을 출판했습니다. 미국의 심리학자인 Lewis Terman은 Binet-Simon 척도를 수정하여 Stanford-Binet Intelligence Scale (1916)을 만들었습니다. 그것은 수십 년 동안 미국에서 가장 인기 있는 테스트가 되었습니다.[30][32][33][34]

일반요소(g)

주 기사: g factor

다양한 종류의 IQ 테스트에는 매우 다양한 항목 내용이 포함되어 있습니다. 일부 테스트 항목은 시각적인 반면 많은 항목은 언어적입니다. 시험 항목은 추상적 추론 문제를 기반으로 하는 것부터 산술, 어휘 또는 일반 지식에 집중하는 것까지 다양합니다.

1904년 영국의 심리학자 Charles Spearman은 검사들 사이의 상관관계에 대한 최초의 공식적인 요인 분석을 하였습니다. 그는 겉보기에는 관련이 없어 보이는 학교 과목들에 걸친 아이들의 학교 성적이 긍정적인 상관관계가 있다는 것을 관찰했고, 이러한 상관관계는 모든 종류의 정신 검사에 수행을 시작한 근본적인 일반적인 정신 능력의 영향을 반영한다고 추론했습니다. 그는 모든 정신 수행을 하나의 일반 능력 요인과 다수의 좁은 업무별 능력 요인으로 개념화할 수 있다고 제안했습니다. 스피어맨은 g를 "일반적인 요인"이라는 뜻으로 명명하고 특정 작업에 대한 특정 요인이나 능력을 표시했습니다.[35] IQ 테스트를 구성하는 모든 테스트 항목의 집합에서 g를 가장 잘 측정하는 점수는 모든 항목 점수와 가장 높은 상관 관계를 갖는 종합 점수입니다. 일반적으로, IQ 테스트 배터리의 "g-loaded" 종합 점수는 테스트의 항목 내용 전반에 걸친 추상적 추론에 공통적인 강점을 수반하는 것으로 보입니다.[citation needed]

제1차 세계 대전 중 미국의 군사 선발

제1차 세계 대전 동안 육군은 신병을 평가하고 적절한 임무에 배정하는 방법이 필요했습니다. 이것은 로버트 예르케스에 의해 몇 가지 정신 검사의 개발로 이어졌는데, 그는 테르만, 고다드를 포함한 미국의 심리학의 주요 유전학자들과 함께 이 검사를 작성했습니다.[36] 이 실험은 미국에서 논란과 많은 공론을 일으켰습니다. 영어를 하지 못하거나 악성화가 의심되는 사람들을 대상으로 비언어적 또는 "수행" 검사가 개발되었습니다.[30] Binet-Simon 테스트에 대한 Goddard의 번역에 기초하여, 이 테스트는 장교 훈련을 위한 사람들을 선별하는 데 영향을 미쳤습니다.

...시험은 일부 분야에서 강한 영향을 미쳤습니다. 특히 장교 훈련을 위한 남자들을 선별하는 데 있어요. 전쟁이 시작될 때 육군과 국가방위군은 9천 명의 장교를 유지했습니다. 마침내 20만 명의 장교들이 주재했고, 그들 중 3분의 2는 시험이 적용되는 훈련 캠프에서 경력을 시작했습니다. 어떤 수용소에서는 C 이하의 점수를 받은 사람은 장교 훈련에 고려될 수 없었습니다.[36]

총 175만 명의 남성이 테스트를 받았으며, 이 결과는 불확실하고 사용할 수 없는 것으로 여겨졌지만 지능보다는 미국 문화에 대한 친숙함을 위한 테스트를 포함한 이유로 대량 생산된 지능 테스트가 되었습니다.[36] 전쟁 이후 육군 심리학자들이 추진한 긍정적인 홍보는 심리학을 존경받는 분야로 만드는 데 도움이 되었습니다.[37] 그 후 미국에서 심리학 분야의 일자리와 자금 지원이 증가했습니다.[38] 집단 지능 검사가 개발되어 학교와 산업체에서 널리 사용되게 되었습니다.[39]

당시 동시대 인종차별과 민족주의를 재확인한 이러한 실험의 결과는 논란의 여지가 있고 의심스러운 것으로 여겨집니다. 지능은 유전되고, 선천적이며, 단일한 숫자로 강등될 수 있으며, 실험은 조직적으로 제정되었습니다. 그리고 시험문제는 환경적 요인을 가정하기 보다는 선천적인 지능을 위해 실제로 시험을 했습니다.[36] 그 시험들은 또한 증가된 이민의 맥락에서 징고이스트 서사의 강화를 허용했고, 이것은 1924년 이민 제한법의 통과에 영향을 미쳤을 수 있습니다.[36]

L.L. Thurstone은 7가지 관련 없는 요소(언어 이해, 단어 유창성, 숫자 기능, 공간 시각화, 연상 기억, 지각 속도, 추론 및 귀납)를 포함하는 지능 모델을 주장했습니다. 널리 사용되지는 않았지만, 서스톤의 모델은 후대의 이론에 영향을 미쳤습니다.[30]

David Wechsler는 1939년에 그의 테스트의 첫 번째 버전을 제작했습니다. 그것은 점차 인기를 얻게 되었고 1960년대에 스탠포드-비넷을 추월했습니다. 새로운 연구를 접목하기 위해 IQ 테스트의 일반적인 것처럼 여러 번 수정되었습니다. 한 가지 설명은 심리학자들과 교육자들이 비네의 단 하나의 점수보다 더 많은 정보를 원했다는 것입니다. 웩슬러의 10개 이상의 하위 테스트가 이를 제공했습니다. 또 다른 하나는 스탠포드-비네 테스트는 언어적 능력을 대부분 반영한 반면, 웩슬러 테스트는 비언어적 능력도 반영했다는 것입니다. Stanford-Binet 또한 여러 번 개정되어 현재는 Wechsler와 몇 가지 측면에서 유사하지만, Wechsler는 여전히 미국에서 가장 인기 있는 테스트입니다.[30]

미국의 IQ 테스트와 우생학 운동

우생학은 열등하다고 판단되는 사람과 집단을 배제하고 우월하다고 판단되는 사람들을 촉진함으로써 인류 인구의 유전적 질을 향상시키기 위한 일련의 신념과 실천으로서 [40][41][42]진보시대 미국의 역사와 문화에 중요한 역할을 하였고, 19세기 후반부터 미국이 제2차 세계 대전에 참전할 때까지.[43][44]

미국의 우생학 운동은 영국 과학자 프랜시스 골튼 경의 생물학적 결정론에 뿌리를 두고 있습니다. 1883년, Galton은 우생학이라는 단어를 인간 유전자의 생물학적 개선과 "잘 태어났다"는 개념을 묘사하기 위해 처음으로 사용했습니다.[45][46] 그는 인간의 능력의 차이는 주로 유전학을 통해 획득되며, 인간이 전반적인 품질을 향상시키기 위해 선택적인 번식을 통해 우생학을 구현할 수 있다고 믿었고, 따라서 인간이 스스로 진화를 지휘할 수 있도록 했습니다.[47]

헨리 고다드는 우생학자였습니다. 1908년, 그는 자신의 버전인 "The Binet and Simmon Test of Intelligent Capacity"를 출판했고, 그 테스트를 친절하게 홍보했습니다. 그는 공립학교(1913년), 이민(Ellis Island, 1914년), 그리고 법정(1914년)으로 저울 사용을 빠르게 확장했습니다.[48]

긍정적인 형질에 대한 선택적 교배를 통해 우생학을 촉진했던 갈턴과 달리 고다드는 "바람직하지 않은" 형질을 제거하기 위해 미국 우생학 운동에 참여했습니다.[49] 고다드는 시험에서 좋은 성적을 내지 못한 사람들을 가리키기 위해 "감정적인"이라는 용어를 사용했습니다. 그는 "심약함"은 유전으로 인해 발생한 것이므로, 기관 격리나 살균 수술을 통해 정신이 약한 사람들이 출산하는 것을 막아야 한다고 주장했습니다.[48] 처음에는 장애인을 대상으로 했지만, 이후에는 가난한 사람들에게까지 살균이 확대되었습니다. 우생학자들은 고다드의 지능 테스트를 승인하여 강제 살균을 위한 법을 추진했습니다. 각 주에서는 각기 다른 속도로 살균법을 채택했습니다. 1927년 대법원의 판결에 의해 합헌성이 유지된 이 법들은 미국에서 6만 명 이상의 사람들이 살균 절차를 거치도록 강요했습니다.[50]

캘리포니아의 살균 프로그램은 너무나 효과적이어서 나치는 '부적합자'의 탄생을 막는 방법에 대해 정부에 조언을 구했습니다.[51] 미국의 우생학 운동은 나치 독일의 공포를 고려하여 1940년대에 추진력을 많이 잃은 반면, 우생학의 옹호자들(나치 유전학자 Otmar Freiherr von Verschuer를 포함)은 미국에서 그들의 생각을 계속 일하고 홍보했습니다.[51] 이후 수십 년 동안 일부 우생학 원리는 선택적 번식의 자발적 수단으로 부활했으며 일부는 이를 "새로운 우생학"이라고 부릅니다.[52] 유전자를 검사하고 IQ(및 그 대용치)와 상관시키는 것이 가능해짐에 따라 [53]윤리학자들과 배아 유전자 검사 회사들은 이 기술이 윤리적으로 배치될 수 있는 방법을 이해하려고 시도하고 있습니다.[54]

캣텔-호른-카롤 이론

메인 기사: 캣텔-호른-카롤 이론
심리학자 Raymond Catell은 유동적이고 결정화된 지능을 정의하고 Catell Culture Fair III IQ 테스트를 저술했습니다.

Raymond Catell(1941)은 Spearman의 일반 지능 개념을 수정하면서 두 가지 유형의 인지 능력을 제안했습니다. 추론을 이용하여 새로운 문제를 해결하는 능력으로 유체지능(Gf)을, 교육과 경험에 크게 의존하는 지식기반 능력으로 결정지능(Gc)을 가설로 설정하였습니다. 또한 유체 지능은 나이가 들수록 감소하는 반면 결정화된 지능은 노화의 영향에 크게 저항하는 것으로 가정되었습니다. 이 이론은 거의 잊혀졌지만, 그의 학생인 존 L에 의해 부활했습니다. Horn(1966)은 나중에 Gf와 Gc가 여러 요인 중 두 가지에 불과하다고 주장했고, 결국 아홉 가지 또는 열 가지의 광범위한 능력을 확인했습니다. 이 이론은 계속해서 Gf-Gc 이론이라고 불렸습니다.[30]

존 B. Carroll(1993)은 이전 자료를 종합적으로 재분석한 후 3가지 계층 모델인 3가지 계층 이론을 제안했습니다. 아래 계층은 고도로 전문화된 좁은 능력(예: 귀납법, 철자 능력)으로 구성됩니다. 두 번째 지층은 넓은 능력으로 구성됩니다. 캐롤은 8명의 2층 능력을 확인했습니다 캐롤은 스피어먼의 일반적인 지성 개념을 대부분 최상층, 제3층의 표상으로 받아들였습니다.[55][56]

1999년, 캐틀과 혼의 Gf-Gc 이론과 캐럴의 삼층 이론이 합쳐지면서 캐틀-Horn-Carroll 이론(CHC 이론)은 g를 계층의 맨 위에 두고, 10개의 넓은 능력을 아래에 두고, 세 번째 계층에서 70개의 좁은 능력으로 더 세분화합니다. CHC 이론은 현재 많은 광범위한 IQ 테스트에 큰 영향을 미쳤습니다.[30]

현대적인 테스트가 반드시 이러한 모든 광범위한 능력을 측정하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 정량적 지식과 읽기 및 쓰기 능력은 IQ가 아닌 학교 성취도의 척도로 볼 수 있습니다.[30] 결정 속도는 특별한 장비 없이 측정하기 어려울 수 있습니다. g는 이전에 흔히 Gf와 Gc로만 세분화되었는데, 이는 인기 있는 Wechsler IQ 테스트의 초기 버전에서 비언어 또는 성능 하위 테스트와 언어 하위 테스트에 해당하는 것으로 여겨졌습니다. 보다 최근의 연구는 상황이 더 복잡하다는 것을 보여주었습니다.[30] 현대의 종합적인 IQ 테스트는 단일 IQ 점수를 보고하는 것에 그치지 않습니다. 그들은 여전히 전체적인 점수를 주지만, 이제는 개인의 특정한 강점과 약점을 식별하면서 이러한 더 많은 제한된 능력에 대한 점수를 주기도 합니다.[30]

다른 이론들

아이들의 근위 발달을 테스트하기 위한 표준 IQ 테스트의 대안은 심리학자 레프 비고츠키(Lev Vygotsky, 1896–1934)가 그의 삶의 마지막 2년 동안 쓴 글에서 비롯되었습니다.[57][58] 비고츠키에 따르면, 어떤 지도 아래 아이가 해결할 수 있는 문제의 복잡성과 난이도의 최대 수준은 그들의 잠재적인 발달 수준을 나타냅니다. 이 잠재력 수준과 보조받지 못한 수행 능력의 낮은 수준 사이의 차이는 어린이의 근위 발달 영역을 나타냅니다.[59] Vygotsky에 따르면 실제 발달 수준과 근위 발달 영역이라는 두 지표를 결합하면 실제 발달 수준에 대한 평가보다 훨씬 더 유익한 심리 발달 지표를 제공합니다.[60][61] 발달 영역에 대한 그의 아이디어는 나중에 많은 심리학적, 교육적 이론과 실천에서 발전되었으며, 특히 발달 가능성을[62][63][64] 측정하려는 동적 평가(예를 들어, Reuven Feuerstein과 그의 동료들의 연구에서,[65] 표준 IQ 테스트가 지능이나 인지 기능의 "고정되고 불변하는" 특성을 추정하거나 받아들이는 것에 대해 비판해온 사람. 동적 평가는 Ann Brown과 John D의 연구에서 더욱 정교화되었습니다. 브랜포드와 하워드 가드너와 로버트 스턴버그가 저술한 다중 정보 이론.[66][67]

J.P. Guilford의 지능의 구조(1967) 모델은 3차원을 사용했으며, 이를 결합하면 총 120가지의 지능을 얻을 수 있었습니다. 1970년대와 1980년대 초에 인기를 끌었지만, 현실적인 문제와 이론적인 비판으로 인해 사라졌습니다.[30]

신경심리학적 과정에 대한 알렉산더 루리아의 초기 연구는 PASS 이론(1997)으로 이어졌습니다. 학습 장애, 주의력 장애, 지적 장애, 그리고 그러한 장애에 대한 개입을 연구하는 연구자들과 임상의들에게는 하나의 일반적인 요인만을 보는 것이 부적절하다고 주장했습니다. PASS 모델은 4가지 프로세스(계획 프로세스, 주의/각성 프로세스, 동시 처리, 연속 처리)를 다룹니다. 계획 과정에는 의사 결정, 문제 해결 및 수행 활동이 포함되며 목표 설정 및 자체 모니터링이 필요합니다.

주의/각성 과정은 특정 자극에 선택적으로 주의를 기울이고 주의를 산만하게 하며 경계를 유지하는 것을 포함합니다. 동시 처리는 자극을 그룹으로 통합하는 것을 포함하며 관계 관찰이 필요합니다. 연속적인 처리는 일련의 순서로 자극을 통합하는 것을 포함합니다. 계획 및 주의/각성 요소는 전두엽에 위치한 구조에서 비롯되며, 동시적이고 연속적인 과정은 피질의 후방 영역에 위치한 구조에서 나옵니다.[68][69][70] 그것은 최근의 IQ 테스트에 영향을 미쳤고, Catell을 보완하는 것으로 여겨졌습니다.위에서 설명한 혼-카롤 이론.[30]

현재 테스트

평균이 100이고 표준 편차가 15인 정규화된 IQ 분포

영어권에서는 다양한 개인별 IQ 테스트가 사용되고 있습니다.[71][72] 가장 일반적으로 사용되는 개인별 IQ 테스트 시리즈는 성인을 위한 WAIS(Wechsler Adult Intelligence Scale)와 학령기 수험생을 위한 WISC(Wechsler Intelligence Scale for Children)입니다. 일반적으로 사용되는 다른 개인 IQ 테스트(일부는 표준 점수를 "IQ" 점수로 표시하지 않음)에는 현재 버전의 스탠포드-비넷 인텔리전스 척도, 우드콕-이 포함됩니다.Johnson 인지 능력 테스트, 어린이용 Kaufman 평가 배터리, 인지 평가 시스템 및 차등 능력 척도.

그 외에도 다음과 같은 다양한 IQ 테스트가 있습니다.

  1. 레이븐의 프로그레시브 행렬
  2. 캣텔 컬쳐 페어 III
  3. 레이놀즈 지적 평가 척도
  4. 서스톤의 기본적인 정신 능력[73][74]
  5. 카우프만 간략 지능 테스트[75]
  6. 다차원 적성 배터리 II
  7. Das–Naglieri 인지평가 시스템
  8. Naglieri 비언어적 능력 테스트
  9. 와이드 레인지 인텔리전스 테스트

IQ 척도는 일반적으로 척도입니다.[76][77][78][79][80] 정규화 표본의 원시 점수는 일반적으로 평균이 100이고 표준 편차가 15인 정규 분포로 변환됩니다(순위 순서).[4] 표준편차 1개가 15점, SD 2개가 30점 등이지만, 이는 정신적 능력이 IQ와 선형적으로 연관되어 있다는 것을 의미하지는 않으며, 따라서 IQ 50은 IQ 100의 인지 능력의 절반을 의미합니다. 특히 IQ 포인트는 퍼센트 포인트가 아닙니다.

신뢰성 및 유효성

IQ 점수는 서로 다른 IQ 테스트에서 동일한 사람에 대해 어느 정도 차이가 있을 수 있으므로 검사를 받을 때마다 항상 동일한 IQ 점수 범위에 속하지는 않습니다.
동공 KABC-II WISC-III WJ-III
A 90 95 111
B 125 110 105
C 100 93 101
D 116 127 118
E 93 105 93
F 106 105 105
G 95 100 90
H 112 113 103
I 104 96 97
J 101 99 86
K 81 78 75
L 116 124 102

신뢰성.

심리학자들은 일반적으로 IQ 테스트가 통계적 신뢰도가 높은 것으로 간주합니다.[15][83] 신뢰도는 검정의 측정 일관성을 나타냅니다.[84] 신뢰할 수 있는 테스트는 반복 시 유사한 점수를 산출합니다.[84] 종합적으로 볼 때, IQ 테스트는 높은 신뢰도를 나타내지만, 수험생들은 다른 경우에 같은 시험을 볼 때 다른 점수를 가질 수 있고, 같은 나이에 다른 IQ 테스트를 볼 때 다른 점수를 가질 수 있습니다. 모든 통계량과 마찬가지로 IQ의 특정 추정치에는 추정치에 대한 불확실성을 측정하는 관련 표준 오차가 있습니다. 최신 검정의 경우 신뢰 구간은 약 10점이고 보고된 측정 표준 오차는 약 3점 정도로 낮을 수 있습니다.[85] 보고된 표준 오차는 모든 오류 원인을 설명하지 않으므로 과소 추정일 수 있습니다.[86]

낮은 동기부여나 높은 불안감과 같은 외부적인 영향은 때때로 사람의 IQ 테스트 점수를 떨어뜨릴 수 있습니다.[84] 점수가 매우 낮은 개인의 경우 95% 신뢰구간이 40점 이상으로 지적장애 진단의 정확도를 복잡하게 할 수 있습니다.[87] 마찬가지로 높은 IQ 점수는 모집단 중위수에 가까운 점수보다 훨씬 덜 신뢰할 수 있습니다.[88] IQ 점수가 160점보다 훨씬 높다는 보고는 불확실한 것으로 여겨집니다.[89]

지능의 척도로서의 타당성

신뢰성과 타당성은 매우 다른 개념입니다. 신뢰성은 재현성을 반영하지만 유효성은 검사가 측정하려는 목적을 측정하는지 여부를 나타냅니다.[84] IQ 테스트는 일반적으로 일부 형태의 지능을 측정하는 것으로 간주되지만, 창의성과 사회적 지능을 포함하는 인간 지능의 더 넓은 정의의 정확한 척도 역할을 하지 못할 수도 있습니다. 이러한 이유로 심리학자 Wayne Weiten은 구성 타당성이 과대 계상되지 않고 신중하게 검증되어야 한다고 주장합니다.[84] Weiten에 따르면, "IQ 테스트는 학업을 잘 수행하는 데 필요한 지능의 유효한 척도입니다. 하지만 만약 더 넓은 의미에서 지능을 평가하는 것이 목적이라면, IQ 테스트의 유효성은 의심스럽습니다."[84]

일부 과학자들은 지능의 척도로서의 IQ의 가치에 대해 완전히 이의를 제기했습니다. The Mismeasure of Man (1981년, 1996년 확장판)에서 진화 생물학자 스티븐 제이 굴드는 IQ 테스트와 두개 측정을 통해 지능을 결정하는 현재 신뢰할 수 없는 관행을 비교하며 둘 다 "추상적인 개념을 실체로 변환하려는 우리의 경향"이라는 재규정의 오류에 기초한다고 주장했습니다.[90] 굴드의 주장은 많은 논쟁을 일으켰고,[91][92] 이 책은 디스커버 매거진의 "역대 가장 위대한 과학 서적 25권" 중 하나로 등재되었습니다.[93]

이와 같은 맥락에서, Keith Stanovich와 같은 비평가들은 IQ 테스트 점수가 어떤 종류의 성취를 예측하는 능력에 대해서는 이의를 제기하지 않지만, IQ 테스트 점수에 지능의 개념을 기초하는 것만으로는 정신 능력의 다른 중요한 측면을 무시한다고 주장합니다.[15][94] 인간의 인지 능력의 주요 척도로서 IQ에 대한 또 다른 중요한 비평가인 로버트 스턴버그는 지능의 개념을 g의 척도로 줄이는 것이 인간 사회에서 성공을 낳는 다양한 기술과 지식 유형을 완전히 설명하지 못한다고 주장했습니다.[95]

이러한 반대에도 불구하고, 임상 심리학자들은 일반적으로 IQ 점수가 많은 임상적 목적에서 충분한 통계적 유효성을 가지고 있다고 간주합니다.[specify][30][96]

테스트 편향 또는 차동 항목 기능

DIF(Differential Item Function)는 때때로 측정 편향(measurement bias)이라고도 불리며, 동일한 잠재 능력을 가진 다른 그룹(예: 성별, 인종, 장애)의 참가자들이 동일한 IQ 테스트에서 특정 질문에 대해 다른 대답을 하는 현상입니다.[97] DIF 분석은 다른 유사한 질문에 대한 참가자의 잠재 능력을 측정하는 것과 함께 시험에서 그러한 특정 항목을 측정합니다. 유사한 유형의 질문 중 특정 질문에 대해 일관성 있게 다른 그룹 응답이 있으면 DIF의 효과를 나타낼 수 있습니다. 두 그룹이 동일한 질문에 대해 서로 다른 응답을 줄 수 있는 동등하게 유효한 가능성이 있는 경우 차분 항목 기능을 수행하는 것으로 간주되지 않습니다. 이러한 편견은 문화, 교육 수준 및 그룹 특성과 독립적인 다른 요인의 결과일 수 있습니다. DIF는 기본 잠재 능력 수준이 동일한 다른 그룹의 수험생이 특정 응답을 할 가능성이 다른 경우에만 고려됩니다.[98] 이러한 질문은 일반적으로 두 그룹의 테스트를 동등하게 공정하게 하기 위해 제거됩니다. DIF를 분석하는 일반적인 기법은 항목 반응 이론(IRT) 기반 방법, Mantel-Haenszel 및 로지스틱 회귀 분석입니다.[98]

2005년의 한 연구는 "예측의 차등 타당성은 WAIS-R 테스트가 멕시코 미국 학생들의 인지 능력의 척도로서 WAIS-R의 타당성을 감소시키는 문화적 영향을 포함할 수 있음을 시사한다"[99]고 발견했습니다. 이는 표본 추출된 백인 학생들에 비해 상대적으로 약한 양의 상관관계를 나타냅니다. 최근의 다른 연구들은 남아프리카에서 사용될 때 IQ 테스트의 문화적 공정성에 의문을 제기했습니다.[100][101] Stanford-Binet과 같은 표준 지능 테스트는 종종 자폐증 어린이에게 부적절합니다. 발달 또는 적응 기술 측정을 사용하는 대안은 자폐증 어린이의 지능 측정이 상대적으로 좋지 않으며, 자폐증 어린이의 대다수가 지능이 낮다는 잘못된 주장을 초래했을 수 있습니다.[102]

플린 효과

주 기사: 플린 효과

20세기 초부터 세계 대부분의 지역에서 IQ 테스트의 원시 점수가 증가했습니다.[103][104][105] 새로운 버전의 IQ 테스트가 표준화되면 표준 점수가 설정되므로 모집단 중위수에서 수행하면 IQ가 100이 됩니다. 원점수 성적이 상승하는 현상은 수험생들이 일정한 표준 점수 규칙에 의해 점수가 매겨질 경우, IQ 테스트 점수는 10년에 평균 3점 안팎의 IQ 점수가 상승하고 있다는 것을 의미합니다. 이 현상은 제임스 R의 이름을 따 '벨 커브'라는 책에서 플린 효과라고 이름 지었습니다. 심리학자들의 관심을 끌기 위해 가장 많은 노력을 한 작가 플린.[106][107]

연구자들은 플린 효과가 모든 종류의 IQ 테스트 항목의 성능에 똑같이 강한지, 그 효과가 일부 선진국에서 끝났는지, 그 효과에 사회적 하위 집단 차이가 있는지, 그리고 그 효과의 가능한 원인은 무엇인지에 대한 문제를 연구해 왔습니다.[108] N. J. 매킨토시의 2011년 교과서 IQ와 인간 지능은 플린 효과가 IQ가 감소할 것이라는 두려움을 없애준다고 언급했습니다. 그는 또한 그것이 IQ 점수를 넘어서는 지능의 진정한 증가를 나타내는지 묻습니다.[109] 하버드 심리학자 다니엘 샥터 교수가 쓴 2011년의 심리학 교과서는 인간의 유전된 지능은 감소하는 반면 획득된 지능은 증가할 수 있다고 언급했습니다.[110]

연구에 따르면 플린 효과는 20세기 후반부터 일부 서구 국가에서 둔화되거나 방향이 역전되었습니다. 이 현상을 부정적 플린 효과라고 합니다.[111] 노르웨이 군 징집병의 검사 기록을 조사한 결과, 1975년 이후 출생 세대 동안 IQ 점수가 떨어지고 있으며, 초기 증가 추세와 이후 감소 추세의 근본적인 원인은 유전적인 것이 아니라 환경적인 것으로 나타났습니다.[111]

나이

아이큐는 아동기가 지나면서 어느 정도 변할 수 있습니다.[112] 한 종적 연구에서 17세와 18세 검사의 평균 IQ 점수는 5세, 6세 및 7세 검사의 평균 점수와 r = 0.86, 11세, 12세 및 13세 검사의 평균 점수와 r = 0.96의 상관관계가 있었습니다.

수십 년 동안 IQ 테스트에 관한 실무자들의 핸드북과 교과서들은 성인기가 시작된 후 나이가 들면서 IQ가 감소한다고 보고했습니다. 그러나 후대의 연구자들은 이 현상이 플린 효과와 관련이 있으며 진정한 노화 효과라기보다는 부분적으로 코호트 효과라고 지적했습니다. 최초의 Wechsler Intelligence Scale의 규범화가 성인의 다양한 연령대의 IQ 차이에 관심을 가져온 이후로 IQ와 노화에 대한 다양한 연구가 수행되었습니다. 현재의 합의는 유체 지능은 일반적으로 성인 초기 이후에 나이가 들수록 감소하는 반면 결정화된 지능은 그대로라는 것입니다. 정확한 데이터를 얻으려면 코호트 효과(수험생의 출생 연도)와 실습 효과(수험생이 동일한 형태의 IQ 테스트를 두 번 이상 수행함)를 모두 제어해야 합니다.[inconsistent] 어떤 생활 방식의 개입이 노년까지 유동적인 지능을 보존할 수 있는지는 불분명합니다.[113]

유체 지능 또는 결정화된 지능의 정확한 피크 연령은 여전히 파악하기 어렵습니다. 단면적 연구에 따르면 특히 유동적 지능은 비교적 어린 나이(종종 성인 초기)에 최고조에 이른다는 것을 보여주는 반면, 종단적 데이터는 대부분 지능이 성인 중반 또는 그 이후까지 안정적이라는 것을 보여줍니다. 그 후, 지능은 천천히 감소하는 것 같습니다.[114]

유전학과 환경

환경적 요인과 유전적 요인이 IQ를 결정하는 역할을 합니다. 그들의 상대적 중요성은 많은 연구와 논쟁의 대상이 되어 왔습니다.[115]

유전성

참고 항목: IQ와 환경 및 지능의 유전성

미국 심리학회 보고서에 따르면, IQ의 유전 가능성에 대한 일반적인 수치는 어린이의 경우 0.45이고, 청소년과 성인의 경우 0.75 정도로 증가합니다.[15] 유아기의 g인자에 대한 유전성 측정치는 0.2로 낮고, 중년기에는 0.4, 성인기에는 0.9로 높습니다.[116][117] 한 가지 제안된 설명은 다른 유전자를 가진 사람들이 예를 들어 다른 환경을 찾음으로써 그러한 유전자의 효과를 강화하는 경향이 있다는 것입니다.[15][118]

공유가족 환경

가족 구성원은 공통적으로 환경의 측면(예: 가정의 특성)을 가지고 있습니다. 이러한 공유된 가족 환경은 아동기의 IQ 변화의 0.25–0.35를 설명합니다. 청소년기 후반에 이르러서는 상당히 낮은 편입니다(일부 연구에서는 0). 다른 여러 심리적 특성에 대한 효과는 비슷합니다. 이러한 연구들은 학대하는 가정과 같은 극단적인 환경의 영향에 대해서는 살펴보지 않았습니다.[15][119][120][121]

가족 외부의 비공유 가족 환경 및 환경

부모들은 자녀를 다르게 대하지만, 이러한 차별적인 대우는 공유되지 않은 환경적인 영향을 아주 적게 설명할 뿐입니다. 한 가지 제안은 아이들이 다른 유전자 때문에 같은 환경에 다르게 반응한다는 것입니다. 더 가능성 있는 영향은 동료 및 가족 외부의 다른 경험의 영향일 수 있습니다.[15][120]

개개의 유전자

17,000개가 넘는 인간 유전자 중 매우 많은 부분이 뇌의 발달과 기능에 영향을 미치는 것으로 생각됩니다.[122] 많은 개별 유전자들이 IQ와 관련이 있는 것으로 보고되었지만, 강력한 영향을 미치는 유전자는 없습니다. Deary와 동료들 (2009)은 IQ에 대한 강력한 단일 유전자 효과에 대한 어떠한 발견도 복제되지 않았다고 보고했습니다.[123] 성인과 어린이의 지적 차이가 정상적으로 다른 유전자 연관성에 대한 최근의 연구 결과는 어느 한 유전자에 대해서도 약한 효과를 계속 보여주고 있습니다.[124][125]

유전자-환경 상호작용

David Rowe는 유전적 효과와 사회경제적 지위의 상호작용을 보고했는데, 이는 유전성이 높은 SES 가정에서는 높았지만 낮은 SES 가정에서는 훨씬 낮았습니다.[126] 미국에서는 유아,[127] 어린이,[128] 청소년 [129]및 성인에서 이를 복제했습니다.[130] 미국 이외의 지역에서는 유전성과 SES 사이에 연관성이 없다는 연구 결과가 나왔습니다.[131] 일부 효과는 심지어 미국 밖에서 신호를 역전시킬 수도 있습니다.[131][132]

디킨스와 플린(2001)은 높은 IQ에 대한 유전자가 환경을 형성하는 피드백 주기를 시작한다고 주장했으며, 유전적 효과는 밝은 아이들이 더 자극적인 환경을 찾고 이를 통해 그들의 IQ가 더욱 증가한다고 말했습니다. 디킨스의 모델에서 환경 효과는 시간이 지남에 따라 부패하는 것으로 모델링됩니다. 이 모델에서 플린 효과는 개인이 추구하는 환경 자극과는 무관하게 환경 자극의 증가로 설명될 수 있습니다. 저자들은 아이큐를 높이는 것을 목표로 하는 프로그램들이 인지적으로 힘든 경험을 찾으려는 아이들의 의욕을 지속적으로 높인다면 장기적인 아이큐 증가를 가져올 가능성이 가장 높다고 제안합니다.[133][134]

개입

일반적으로 교육적 개입은 아래에서 설명하는 것과 같이 IQ에 단기적인 효과를 보여주었지만 장기적인 추적 관찰이 누락되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 미국에서는 Head Start Program과 같은 매우 큰 개입 프로그램이 IQ 점수에서 지속적인 상승을 만들어내지 못했습니다. 학생들이 표준화 시험에서 점수를 향상시킬 때도 기억력, 주의력, 속도와 같은 인지 능력이 항상 향상되는 것은 아닙니다.[135] 아베데리언 프로젝트와 같이 더 집약적이지만 훨씬 더 작은 프로젝트들은 IQ보다는 사회경제적 지위 변수에 지속적인 영향을 미치는 것으로 보고되었습니다.[15]

최근의 연구들은 작업 기억력을 사용하는 훈련이 아이큐를 증가시킬 수도 있다는 것을 보여주었습니다. 2008년 4월 미시간 대학교와 베른 대학교의 연구팀이 발표한 젊은 성인을 대상으로 한 연구는 특별히 고안된 작업 기억 훈련으로부터 유체 지능의 전이 가능성을 뒷받침합니다.[136] 제안된 이전의 성격, 범위 및 기간을 결정하기 위해서는 추가 연구가 필요할 것입니다. 다른 질문들 중에서도 연구에 사용된 매트릭스 테스트 이외의 다른 종류의 유체지능 테스트로 그 결과가 확장되는지, 그리고 만약 그렇다면 교육 후에, 유체지능 측정은 교육 및 직업 성취도와 상관관계를 유지하거나 다른 업무에 대한 성과를 예측하기 위한 유체지능의 가치가 변화하는 경우 유지됩니다. 또한 교육이 장기간 지속될 수 있는지 여부도 불분명합니다.[137]

음악

자세한 정보: 모차르트 효과

어린 시절의 음악 훈련은 평균보다 높은 IQ와 상관관계가 있습니다.[138][139] 하지만, 10,500쌍의 쌍둥이를 대상으로 한 연구에서는 IQ에 아무런 영향을 미치지 않는 것으로 밝혀졌는데, 이는 그 상관관계가 유전적 혼란에 의한 것임을 시사합니다.[140] 메타 분석에 따르면 "음악 훈련은 어린이와 어린 청소년의 인지 능력이나 학업 능력을 안정적으로 향상시키지 못하며, 이전의 긍정적인 발견은 아마도 교란 변수 때문일 것입니다."[141]

클래식 음악을 들으면 아이큐가 올라간다고 사람들은 생각합니다. 그러나 여러 번의 복제 시도(예:[142] 10분에서 15분 이하 지속)는 기껏해야 단기 효과일 뿐 IQ 증가와 관련이 없음을 보여주었습니다.[143]

뇌해부학

주 기사: 신경과학과 지능

인간의 지능과 관련된 몇 가지 신경 생리학적 요인들이 있는데, 그 중에는 체중에 대한 뇌의 비율과 뇌의 여러 부분의 크기, 모양, 활동 수준 등이 있습니다. IQ에 영향을 미칠 수 있는 특정 특징으로는 전두엽의 크기와 모양, 전두엽의 혈액 및 화학적 활동량, 뇌의 회백질 총량, 피질의 전체 두께, 포도당 대사율 등이 있습니다.[144]

헬스

주요 기사: 건강이 지능 및 인지 역학에 미치는 영향

건강은 IQ 테스트 점수의 차이와 인지 능력의 다른 척도를 이해하는 데 중요합니다. 특히 뇌가 성장하고 혈액-뇌 장벽이 덜 효과적인 임신과 어린 시절에 발생하는 경우 여러 요인이 심각한 인지 장애로 이어질 수 있습니다. 이러한 손상은 때때로 영구적일 수도 있고, 나중에 성장할 때까지 부분적으로 또는 전체적으로 보상될 수도 있습니다.[145]

2010년쯤부터 Eppig, Hassel, MacKenzie와 같은 연구원들은 특히 유아 및 미취학 인구와 이 아이들의 엄마들에게서 IQ 점수와 전염병 사이의 매우 밀접하고 일관된 연관성을 발견했습니다.[146] 그들은 전염병과 싸우는 것이 아이의 신진대사를 긴장시키고 뇌의 완전한 발달을 방해한다고 가정했습니다. Hassel은 이것이 인구 IQ를 결정하는 가장 중요한 요소라고 가정했습니다. 하지만, 그들은 또한 좋은 영양 섭취와 정기적인 양질의 교육과 같은 후속적인 요인들이 초기의 부정적인 영향을 어느 정도 상쇄할 수 있다는 것을 발견했습니다.

선진국들은 인지 기능에 영향을 미치는 것으로 알려진 영양소와 독소에 관한 여러 건강 정책을 시행해 왔습니다. 여기에는 특정 식품의[147] 강화를 요구하는 법률과 안전한 수준의 오염 물질(예: 납, 수은 및 유기염소화물)을 설정하는 법률이 포함됩니다. 영양과 일반적인 공공 정책의 개선은 IQ 증가와 관련이 있습니다.[148]

인지 역학은 지능 검사 점수와 건강 사이의 연관성을 조사하는 연구 분야입니다. 그 분야의 연구자들은 어린 나이에 측정된 지능이 나중의 건강과 사망률 차이의 중요한 예측 변수라고 주장합니다.[149]

사회적 상관관계

학교성적

미국 심리학 협회(American Psychological Association)의 보고서인 Intelligence: Knowledge and Unknowns는 지능 테스트에서 높은 점수를 받은 아이들이 낮은 점수를 받은 또래들보다 학교에서 가르치는 것을 더 많이 배우는 경향이 있다고 말합니다. IQ 점수와 성적의 상관관계는 .50 정도입니다. 이는 설명된 분산이 25%임을 의미합니다. 좋은 성적을 얻는 것은 IQ 이외에도 "지속력, 학교에 대한 흥미, 그리고 공부할 의지"와 같은 많은 요소들에 달려 있습니다(81쪽).[15]

학교 성적과 IQ 점수의 상관관계는 사용된 IQ 측정값에 따라 달라지는 것으로 나타났습니다. 학부생의 경우 WAIS-R에 의해 측정된 언어 IQ는 지난 60시간의 성적 평균(GPA)과 유의한(0.53) 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 대조적으로, 같은 GPA와의 성과 IQ 상관관계는 같은 연구에서 0.22에 불과했습니다.[150]

예를 들어, Frey & Detterman(2004)은 g(일반 지능 요소)와 SAT 점수 사이의 상관관계가 0.82라고 보고했습니다.[151] 또 다른 연구에서는 g와 GCSE 점수 사이의 상관관계가 0.81이며, 설명된 분산의 범위는 "58"입니다.수학은 6%, 영어는 48%에서 미술과 디자인은 18.1%".[152]

직무실적

Schmidt and Hunter에 따르면, "그 직업에 대한 이전의 경험이 없는 직원들을 고용하는 것에 대한 가장 유효한 예측 변수는 일반적인 정신적 능력입니다."[20] IQ는 현재까지 연구된 모든 작업에서 0 이상이지만, 작업 유형에 따라 그리고 0.2에서 0.6까지 다양한 연구에서 다양합니다.[153] 측정 방법의 비신뢰성을 통제했을 때 상관관계가 더 높았습니다.[15] IQ는 추론과 더 강한 상관관계가 있고 운동 기능과는 덜 상관관계가 있지만,[154] IQ-테스트 점수는 모든 직업에서 성능 등급을 예측합니다.[20]

즉, 높은 자격을 갖춘 활동(연구, 관리)의 경우 낮은 IQ 점수가 적절한 수행에 장애가 될 가능성이 높은 반면, 최소한의 숙련된 활동의 경우 운동 강도(수동 강도, 속도, 체력 및 조정력)가 수행에 영향을 미칠 가능성이 더 높습니다.[20] 높은 IQ가 직무 수행을 매개하는 것은 주로 직무 관련 지식을 더 빨리 습득하기 때문이라는 것이 학계의 지배적인 견해입니다. 이 견해는 "현재의 IQ 반사 테스트 적용은 높은 IQ 점수를 가진 사람들이 더 많은 발달 자원에 접근할 수 있게 해주고, 시간이 지남에 따라 추가적인 능력을 습득할 수 있게 해주며, 궁극적으로 그들의 일을 더 잘 수행할 수 있게 해줍니다"라고 주장한 Byington & Felps(2010)에 의해 도전을 받았습니다.[155]

새로운 연구들은 IQ가 직무 수행에 미치는 영향이 크게 과대평가되었다는 것을 발견했습니다. 직무 수행과 IQ 사이의 상관 관계에 대한 현재 추정치는 신뢰성 및 범위 제한을 보정하는 약 0.23입니다.[156][157]

왓킨스 등의 종단 연구에 따르면 IQ는 미래의 학업 성취도에 인과적인 영향을 미치는 반면 학업 성취도는 미래의 IQ 점수에 실질적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다.[158] Treena Eileen Rohde와 Lee Anne Thompson은 일반적인 인지 능력의 영향을 넘어 처리 속도와 공간 능력이 SAT 수학의 성과를 예측한다는 점을 제외하고, 특정 능력 점수가 아닌 일반적인 인지 능력이 학업 성취도를 예측한다고 썼습니다.[159]

그러나 대규모 종단 연구에 따르면 IQ의 증가는 모든 수준의 IQ에서 성과의 증가로 해석됩니다. 즉, 모든 IQ 수준에서 능력과 직무 성과가 단조롭게 연결됩니다.[160][161]

소득.

"경제학적 관점에서 IQ 점수는 한계값이 감소하는 것과 함께 무엇인가를 측정하는 것처럼 보인다" 그리고 "충분히 가지고 있는 것이 중요하지만, 많은 것이 그렇게 많이 사는 것은 아니다"라고 제안되었습니다.[162][163]

IQ에서 부로 연결되는 연결고리는 IQ에서 직무수행으로 연결되는 연결고리보다 훨씬 덜 강합니다. 일부 연구에 따르면 IQ는 순자산과 관련이 없습니다.[164][165] 미국 심리학 협회의 1995년 보고서 인텔리전스: 노운즈와 노운즈는 IQ 점수가 사회적 지위 분산의 약 4분의 1과 소득 분산의 6분의 1을 차지한다고 말했습니다. 부모 SES에 대한 통계적 통제는 이러한 예측력의 약 4분의 1을 제거합니다. 심리학적 지능은 사회적 결과에 영향을 미치는 많은 요소 중 하나로 나타납니다.[15] Charles Murray(1998)는 가정 배경과 무관하게 소득에 대한 IQ가 더 유의한 영향을 나타냈습니다.[166] Strenze(2006)는 메타분석에서 많은 문헌을 검토하고 IQ와 소득의 상관관계를 약 0.23으로 추정했습니다.[21]

몇몇 연구들은 IQ가 소득의 변화의 6분의 1을 차지할 뿐이라고 주장하는데, 그 이유는 많은 연구들이 아직 소득의 최고 수준에 도달하지 못한 젊은 성인들을 기반으로 하고 있기 때문입니다. The g Factor 568쪽에서 Arthur Jensen은 IQ와 소득 사이의 상관관계가 평균 0.4(분산의 6분의 1 또는 16%) 정도이지만, 나이가 들수록 관계가 증가하고, 사람들이 최대의 직업 잠재력에 도달한 중년에 절정에 이른다고 말합니다. Daniel Seligman은 "지능의 질문"이라는 책에서 0.5(분산의 25%)의 IQ 소득 상관관계를 인용합니다.

2002년 연구에서는 비[167] IQ 요인이 소득에 미치는 영향을 추가로 조사하여 개인의 위치, 상속된 부, 인종, 학교 등이 IQ보다 소득을 결정하는 요인으로 더 중요하다는 결론을 내렸습니다.

범죄

미국 심리학 협회의 1995년 보고서인 인텔리전스: 노운즈와 노운즈는 IQ와 범죄 사이의 상관관계가 -0.2라고 말했습니다. 이 연관성은 일반적으로 일반적인 사회학적 상관관계보다 훨씬 작으며 적절한 공변량을 통제한 후 사라지거나 상당히 감소하는 것으로 간주됩니다.[168] 덴마크의 대규모 표본에서 IQ 점수와 청소년 범죄 수 사이의 상관관계는 -0.19였습니다. 사회 계층이 통제된 상태에서 상관관계는 -0.17로 떨어졌습니다. 상관 관계가 0.20이면 설명된 분산이 전체 분산의 4%를 차지함을 의미합니다. 심리 측정 능력과 사회적 결과 사이의 인과 관계는 간접적일 수 있습니다. 학업성적이 좋지 않은 아이들은 소외감을 느낄 수 있습니다. 결과적으로, 그들은 잘 하는 다른 아이들에 비해 비행적인 행동을 할 가능성이 더 높습니다.[15]

Arthur Jensen은 그의 책 The g Factor(1998)에서 인종에 관계없이 70에서 90 사이의 IQ를 가진 사람들이 이 범위보다 낮거나 그 이상의 IQ를 가진 사람들보다 더 높은 범죄율을 가지며, 최고 범위는 80에서 90 사이입니다.

2009년 범죄 상관 관계 핸드북(Handbook of Crime Correlates)은 리뷰에 따르면 약 8개의 IQ 포인트(0.5 SD)가 특히 지속적인 중대 범죄자의 경우 일반인으로부터 범죄자를 분리하는 것으로 나타났습니다. 이것은 단순히 "멍청한 사람들만 잡힌다"는 것을 반영하는 것이라고 제안되었지만, IQ와 비슷하게 자기 보고된 범죄 사이에는 부정적인 관계가 있습니다. 행동 장애를 가진 아이들이 또래 아이들보다 아이큐가 낮다는 것은 이 이론을 "강력하게 주장"합니다.[169]

미국 카운티 수준의 IQ와 미국 카운티 수준의 범죄율 사이의 관계를 연구한 결과, 평균 IQ가 높을수록 재산 범죄, 절도, 절도율, 자동차 절도, 강력 범죄, 강도, 가중 폭행 등의 낮은 수준과 매우 약하게 연관되어 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 "인종, 빈곤 및 기타 사회적 불이익의 영향을 포착하는 집중된 불이익의 척도에 의해 혼란스럽지 않습니다."[170] 그러나 본 연구는 Add Health 추정치를 응답자의 카운티로 외삽했다는 점에서 한계가 있으며 데이터 세트가 주 또는 카운티 수준에서 대표성을 갖도록 설계되지 않았기 때문에 일반화할 수 없습니다.[171]

또한 IQ의 효과는 사회경제적 지위에 크게 의존하며 쉽게 통제할 수 없으며 많은 방법론적 고려 사항이 작용하는 것으로 나타났습니다.[172] 실제로, 작은 관계가 단순한 인과적 해석을 금지하는 웰빙, 약물 남용 및 기타 교란 요인에 의해 매개된다는 증거가 있습니다.[173] 최근 메타 분석에 따르면 이 관계는 직접적인 영향 없이 빈곤에 처한 사람들과 같은 고위험군에서만 관찰되지만 인과적 해석은 없습니다.[174] 전국적으로 대표적인 종단 연구에 따르면 이러한 관계는 전적으로 학교 성적에 의해 매개됩니다.[175]

건강과 사망률

스코틀랜드에서 수행된 여러 연구에 따르면 초기 삶의 높은 IQ는 나중에 사망률과 질병률이 낮아지는 것과 관련이 있습니다.[176][177]

기타업적

다양한 테스트를 통해 실제 성과와 관련된 평균 성인의 IQ를 결합했습니다.[178][179]
성취 아이큐 시험/공부 연도
MDs, JDs, and PhDs 125 WAIS-R 1987
대졸자 112 KAIT 2000
K-BIT 1992
115 WAIS-R
대학 1~3년 104 KAIT
K-BIT
105–110 WAIS-R
사무직 및 판매직 100–105
고등학교 졸업자, 숙련된 노동자(예: 전기 기술자, 캐비닛 제작자) 100 KAIT
WAIS-R
97 K-BIT
고등학교 1~3년(completed 9~11년) 94 KAIT
90 K-BIT
95 WAIS-R
반숙련 근로자(예: 트럭 운전사, 공장 근로자) 90–95
초등학교 졸업(8학년 수료) 90
초등학교 중퇴(0~7년제 취학 완료) 80–85
고등학교에 진학할 확률은 50/50입니다. 75
다양한 직업군의 평균 IQ:[180]
성취 아이큐 시험/공부 연도
전문적이고 기술적인 112
관리자 및 관리자 104
사무직, 판매직, 숙련공, 기능공, 장인, 대장. 101
반숙련근로자(운영자, 용역근로자, 개인가구 포함) 92
비숙련노동자 87
수행할 수 있는 작업 유형:[178]
성취 아이큐 시험/공부 연도
어른들은 야채를 수확하고 가구를 수리할 수 있습니다. 60
어른들은 가정일을 할 수 있습니다. 50

이 범주들 사이에는 상당한 차이가 있고 중복이 있습니다. 높은 아이큐를 가진 사람들은 모든 수준의 교육과 직업 범주에서 발견됩니다. 가장 큰 차이는 대학 졸업자나 전문가 점수가 90점 미만인 낮은 아이큐에서 발생합니다.[30]

그룹차

지능에 대한 연구와 관련하여 가장 논란이 많은 문제 중 하나는 이러한 차이가 시간이 지남에 따라 변동이 심하고 많은 경우에 꾸준히 감소했지만 IQ 점수가 민족과 인종 간에 평균적으로 다르다는 관찰입니다.[181] 이러한 차이점들 중 일부가 계속 존재하는 것에 대한 학문적 논의는 거의 없지만, 현재의 과학적 합의는 유전적인 원인보다는 환경적인 원인에서 비롯된다는 것입니다.[182][183][184] 성별 간의 IQ 차이의 존재는 논쟁의 여지가 있으며, 주로 어떤 검사를 수행하느냐에 따라 다릅니다.[185][186]

경주

메인 기사: 인종과 지성

"인종"의 개념은 사회적 구성 요소이지만,[187] 인종과 지능 사이의 이른바 관계에 대한 논의와 인종 선을 따라 지능의 유전적 차이에 대한 주장은 현대 인종의 개념이 처음 소개된 이후 대중 과학과 학술 연구 모두에서 나타났습니다. 그 주제에 대한 엄청난 양의 연구에도 불구하고, 다른 인구 집단의 평균 IQ 점수가 그 집단들 사이의 유전적인 차이에 기인할 수 있다는 어떠한 과학적인 증거도 출현하지 않았습니다.[188][189][190] 유전적 요인이 아닌 환경적 요인이 인종적 IQ 격차를 설명한다는 증거가 늘어나고 있습니다.[191][192][184]

1996년 미국 심리학 협회가 후원한 지능에 대한 태스크 포스 조사는 인종에 따라 IQ에 상당한 차이가 있다고 결론지었습니다.[15] 그러나 윌리엄 디킨스(William Dickens)와 제임스 플린(James Flynn, 2006)의 체계적인 분석은 1972년과 2002년 사이에 흑인과 백인 미국인 사이의 격차가 극적으로 줄어들었음을 보여주었고, 이는 그들의 말로 "흑인의 불변성"을 시사합니다.화이트 아이큐 갭은 신화입니다."[193]

인종적 차이의 근본적인 원인을 밝히는 문제는 예를 들어 Alan S. Kaufman과[194] Nathan Brody에 의해 "자연 대 양육"이라는 고전적인 질문으로 오랫동안 논의되어 왔습니다.[195] 통계학자 버니 데블린(Bernie Devlin)과 같은 연구원들은 흑백 차이가 유전적 영향 때문이라고 결론 내리기에는 데이터가 충분하지 않다고 주장했습니다.[196] 디킨스와 플린은 그들의 결과가 유전적 기원의 가능성을 반박한다고 더 긍정적으로 주장하며, 관찰된 차이에 대해 "환경에 책임이 있다"는 결론을 내렸습니다.[193] 2012년에 발표된 인간 지능에 관한 선도적인 학자들의 리뷰 기사에서도 이전의 연구 문헌을 검토한 후 IQ의 그룹 차이는 원래 환경적인 것으로 가장 잘 이해된다는 비슷한 결론에 도달했습니다.[197] 보다 최근에, 유전학자이자 신경과학자인 케빈 미첼은 집단 유전학의 기본 원칙에 기초하여 "대규모의 고대 집단 간 지능의 체계적인 유전적 차이"는 "본질적으로 그리고 매우 믿을 수 없다"고 주장했습니다.[198]

고정 관념 위협의 영향은 문화적 차이와 교육에 대한 접근과 관련된 문제와 [199][200]마찬가지로 인종 집단 간 IQ 테스트 성과의 차이에 대한 설명으로 제안되었습니다.[201][202]

섹스.

메인 기사: 지능의 성별 차이

g 또는 일반 지능이라는 개념의 등장으로 많은 연구자들은 특정 유형의 지능에 대한 능력은 다양하지만 일반 지능에는 큰 성별 차이가 없다는 것을 발견했습니다.[186][203][204][185][204] 따라서 일부 테스트 배터리는 남성에게서 약간 더 높은 지능을 나타내는 반면, 다른 배터리는 여성에게서 더 높은 지능을 보여줍니다.[185][204] 특히 여성 피실험자들은 언어 능력과 관련된 과제를 더 잘 수행하고,[186] 남성들은 공간 능력으로 분류되는 공간상의 물체의 회전과 관련된 과제를 더 잘 수행하는 것으로 연구에서 나타났습니다.[205] Hunt(2011)가 관찰한 바와 같이, 이러한 차이는 "일반적인 지능에서 남성과 여성이 본질적으로 동등하다 하더라도" 여전히 남아 있습니다.

사회경제적 요인을 통제할 때 일부 인지 테스트에서 남성의 이점이 최소화된다는 연구 결과도 있습니다.[185][203] 다른 연구에서는 특정 영역에서 남성 점수가 여성 점수에 비해 약간 더 큰 변동성이 있으며, 이로 인해 IQ 분포의 상위와 하위에서 여성보다 남성이 약간 더 많이 발생한다는 결론을 내렸습니다.[206]

수학 관련 시험에서 남성과 여성의 성적 차이가 존재하는지 여부가 논란이 [207]되고 있으며, 수학 성적의 평균적인 성별 차이에 초점을 맞춘 메타 분석 결과 남학생과 여학생의 성적이 거의 일치하는 것으로 나타났습니다.[208] 현재 WAIS, WISC-R 등 인기 배터리를 포함한 대부분의 IQ 검사는 여성과 남성의 전체 점수 차이가 없도록 구성되어 있습니다.[15][209][210]

공공정책

주 기사: 정보 및 공공정책

미국에서는 병역,[211][212] 교육, 공공 혜택,[213] 사형 [105]및 고용에 관한 특정 공공 정책 및 법률이 개인의 IQ를 결정에 포함합니다. 그러나 1971년 Griggs v. Duke Power Co.의 경우 인종적 소수자에게 영향을 미치는 고용 관행을 최소화하기 위한 목적으로 미국 대법원은 직무 분석을 통해 직무 성과와 연결되는 경우를 제외하고는 고용에서 IQ 테스트의 사용을 금지했습니다. 국제적으로 영양 개선 및 신경독 금지와 같은 특정 공공 정책은 지능을 높이거나 감소시키는 것을 방지하는 목표 중 하나로 사용됩니다.

지적 장애의 진단은 부분적으로 IQ 테스트 결과에 근거합니다. 경계선 지적 기능은 평균 이하의 인지 능력(IQ 71–85)을 가진 사람들을 분류하는 것이지만, 지적 장애를 가진 사람들(70 이하)만큼 낮지는 않습니다.

영국에서 지능검사를 포함한 11 플러스 시험은 1945년부터 11세에 아이가 어떤 종류의 학교에 가야 하는지 결정하기 위해 사용되었습니다. 종합 학교가 널리 도입된 이후로 그들은 훨씬 덜 사용되고 있습니다.

분류

주 기사: IQ분류
물리학자 스티븐 호킹. 그의 아이큐를 물었을 때, 그는 이렇게 대답했습니다: "전 전혀 모르겠어요. 자신의 아이큐를 자랑하는 사람들은 패배자입니다."[214]

IQ 분류는 IQ 테스트 게시자가 IQ 점수 범위를 "Superior" 또는 "Average"와 같은 레이블로 다양한 범주로 지정하기 위해 사용하는 관행입니다.[179] IQ 분류는 역사적으로 다른 형태의 행동 관찰에 기초하여 인간을 일반적인 능력에 의해 분류하려는 시도에 의해 선행되었습니다. 그러한 다른 형태의 행동 관찰은 IQ 테스트를 기반으로 한 분류를 검증하는 데 여전히 중요합니다.

하이-아이큐 사회

주 기사: 하이 아이큐 사회

국제적인 사회 단체들이 있는데, 이 단체들은 어떤 IQ 테스트나 그와 동등한 수준에서 98번째 백분위수(평균보다 두 표준 편차) 이상의 점수를 받은 사람들로 회원 자격을 제한합니다. 멘사 인터내셔널은 아마도 이것들 중 가장 잘 알려져 있을 것입니다. 가장 큰 99.9번째 백분위수(평균보다 세 표준 편차) 사회는 트리플 나인 사회입니다.

참고 항목

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일반 및 인용 참조

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