데이터 수집 시스템

Data collection system

데이터 수집 시스템(DCS)은 데이터 수집 프로세스를 용이하게 하는 컴퓨터 애플리케이션으로, 특정 구조화된 정보를 체계적인 방식으로 수집하여 정보에 [1][2][3]대한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다.일반적으로 DCS는 사용자로부터의 데이터 입력을 받아들여 데이터베이스 등의 영속적인 스토리지에 데이터를 커밋하기 전에 해당 입력을 검증하는 폼을 표시합니다.

많은 컴퓨터 시스템이 데이터 입력 형식을 구현하지만 데이터 수집 시스템은 더 복잡한 경향이 있으며, 많은 관련 형식이 세부 사용자 입력 필드, 데이터 검증 및 양식 간의 탐색 링크를 포함할 수 있습니다.

DCS는 특히 수집되는 정보를 게시, 편집, 수정, 삭제 및 유지할 수 있는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)의 특수한 형태로 간주할 수 있습니다.일부 범용 CMS에는 DCS [4][5]기능이 포함되어 있습니다.

중요성

정확한 데이터 수집은 많은 비즈니스 프로세스,[6][7][8] 많은 정부 [9]규제 시행 및 과학 [10]연구의 무결성을 유지하기 위해 필수적입니다.

데이터 수집 시스템은 소프트웨어 개발의 최종 산물입니다.소프트웨어 또는 소프트웨어 서브시스템을 "데이터 수집 시스템"의 측면이 있거나 실제로 "데이터 수집 시스템"인 것으로 식별하고 분류하는 것은 매우 중요합니다.이 분류를 통해 백과사전 지식을 수집하여 미래 시스템의 설계 및 구현에 적용할 수 있습니다.소프트웨어 설계에서는 일반화와 패턴을 식별하고 가능한 [11]한 기존 지식을 재사용하는 것이 매우 중요합니다.

종류들

일반적으로 데이터 수집에 사용되는 컴퓨터 소프트웨어는 다음 중 하나의 실용적인 [12]적용 범주로 분류됩니다.

어휘

데이터 수집 시스템과 관련된 분류 체계가 있으며, 다른 산업 및 [23][24][25]조직에서 쉽게 식별할 수 있는 동의어를 사용합니다.가장 일반적으로 사용되고 널리 사용되는 어휘를 카탈로그화하면 효율성이 향상되고 변형이 감소하며 데이터 [26][27][28]품질이 향상됩니다.

데이터 수집 시스템의 어휘는 종종 이러한 시스템이 섹션과 하위 섹션의 복잡한 내부 구조를 가진 종이 데이터 수집 형식을 소프트웨어적으로 표현한다는 사실에서 유래한다.소프트웨어에서 이러한 구조와 관계를 모델링하면 일련의 산업별 동의어와 [29][30]함께 데이터 컨테이너의 계층을 설명하는 기술 용어가 생성됩니다.

컬렉션 동의어

컬렉션(명사로 사용)은 관련 문서, 데이터 모델 및 데이터 세트를 그룹화하기 위한 최상위 컨테이너입니다.이 수준의 일반적인 어휘에는 다음과 같은 [29]용어가 포함됩니다.

  • 프로젝트.
  • 레지스트리
  • 저장소
  • 시스템.
  • 최상위 컨테이너
  • 도서관
  • 스터디
  • 조직
  • 파티
  • 위치

데이터 모델 동의어

컬렉션 내의 각 문서 또는 데이터 세트는 소프트웨어로 모델링됩니다.이러한 모델을 구성하는 것은 수집될 예상 데이터를 설계하거나 "저작권"하는 작업의 일부입니다.이러한 데이터 모델의 용어에는 다음이 포함됩니다.[29]

서브 컬렉션 또는 마스터 상세 동의어

데이터 모델은 종종 다음과 같은 [29]용어로 설명하는 하위 집합 또는 마스터 세부 구조를 포함하는 계층 구조입니다.

  • 섹션, 서브섹션
  • 블록
  • 모듈
  • 하위 문서
  • 명부
  • 부모-자녀[31]
  • 다이내믹[31] 리스트

데이터 요소 동의어

데이터 모델의 가장 낮은 수준에는 개별 데이터를 설명하는 데이터 요소가 있습니다.동의어는 다음과 같습니다.[29][32]

데이터 포인트 동의어

추상적인 도메인 모델링에서 구체적인 실제 데이터로 이동합니다. 여기서 가장 낮은 수준은 데이터 집합 내의 데이터 지점입니다.데이터 포인트의 동의어는 다음과 같습니다.[29]

  • 가치
  • 입력
  • 정답.
  • 대답
  • 관찰
  • 측정.
  • 파라미터 값
  • 열값

데이터 세트 동의어

마지막으로 데이터 세트의 동의어는 다음과 같습니다.[29]

  • 배를 젓다
  • 기록.
  • 발생.
  • 사례
  • (서류) 출원
  • 에피소드
  • 제출
  • 관측점
  • 사례.
  • 시험
  • (개별) 샘플

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "What is a Data Collection System (DCS)? - Definition from Techopedia". Techopedia.com. Retrieved 2016-10-14.
  2. ^ "Planning and Design of Data Collection Systems". U.S. Department of Transportation (US DOT). 2005-08-15. Retrieved 2016-10-14.
  3. ^ "Surveys and Data Collection Systems". U.S. Department of Health & Human Services. 2016-04-16. Retrieved 2016-10-14.
  4. ^ "Using SharePoint Forms for Data Collection". Microsoft Corporation. Retrieved 2016-10-14.
  5. ^ "Using Drupal for Multi-Page Collection of Data from Users". The Drupal Association. 2009-07-03. Retrieved 2016-10-14.
  6. ^ "Data collection". SearchCIO. TechTarget. Retrieved 20 December 2016.
  7. ^ "Which Data Collection Method Should I Choose?". B2B International. B2B International. Retrieved 20 December 2016.
  8. ^ "How and Why Data Will Save Small Business". Small Business Trends Small Business Trends. Small Business Trends LLC. 2015-03-20. Retrieved 20 December 2016.
  9. ^ "FAQ: Data Collection Requirements for Broker-Dealers". FINRA.org. Financial Industry Regulatory Authority, Inc. on behalf of the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC). Retrieved 4 February 2017.
  10. ^ 데이터 수집 및 분석: Roger Sapsford 박사, Victor Jupp ISBN 0-7619-5046-X
  11. ^ Sen, A. (1997). "The role of opportunism in the software design reuse process". IEEE Transactions on Software Engineering. 23 (7): 418–436. doi:10.1109/32.605760.
  12. ^ "Data Collection Software". GetApp. Nubera eBusiness S.L. Retrieved 20 December 2016.
  13. ^ "Survey Data Collection". NORC at the University of Chicago. 2016. Retrieved 2016-10-14.
  14. ^ "Using the Data Collection System". U.S. Department of Education. 2016. Retrieved 2016-10-14.
  15. ^ "How to Collect Data". American College of Cardiology. 2016. Retrieved 2016-10-14.
  16. ^ Frøen, J. F.; Myhre, S. L.; Frost, M. J.; Chou, D.; Mehl, G.; Say, L.; Cheng, S.; Fjeldheim, I.; Friberg, I. K.; French, S.; Jani, J. V.; Kaye, J.; Lewis, J.; Lunde, A.; Mørkrid, K.; Nankabirwa, V.; Nyanchoka, L.; Stone, H.; Venkateswaran, M.; Wojcieszek, A. M.; Temmerman, M.; Flenady, V. J. (2016). "eRegistries: Electronic registries for maternal and child health". BMC Pregnancy and Childbirth. 16: 11. doi:10.1186/s12884-016-0801-7. PMC 4721069. PMID 26791790.
  17. ^ Pace, W. D.; Staton, E. W. (2005). "Electronic Data Collection Options for Practice-Based Research Networks". Annals of Family Medicine. 3 (Suppl 1): s21–s29. doi:10.1370/afm.270. PMC 1466955. PMID 15928215.
  18. ^ "MANAGING DATA FOR PERFORMANCE IMPROVEMENT" (PDF). U. S. Department of Health and Human Services Health Resources and Services Administration.
  19. ^ "Collecting and Reporting Data for Performance Measurement: Moving Toward Alignment". Proceedings of the AHRQ Conference on Health Care Data Collection and Reporting. AHRQ Publication No. 07-0033-EF (March 2007). November 8–9, 2006. Retrieved 4 February 2017.
  20. ^ "Quiz - Drupal.org". Drupal.org. Dries Buytaert. Retrieved 20 December 2016.
  21. ^ "Online QuizBuilder web app built with Laravel". Webxity. Webxity Technologies.
  22. ^ "Regulatory Filing". FINRA.org. Financial Industry Regulatory Authority, Inc. on behalf of the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC). Retrieved 4 February 2017.
  23. ^ Hay, David C. (2006). Data model patterns a metadata map ([Repr.]. ed.). Amsterdam: Elsevier Morgan Kaufmann. p. 40. ISBN 978-0120887989. Retrieved 5 February 2017.
  24. ^ "Classification, Taxonomies and You" (PDF). Verity. Verity, Inc. Retrieved 6 February 2017.
  25. ^ Bayona-Oré, Sussy; Calvo-Manzano, Jose A.; Cuevas, Gonzalo; San-Feliu, Tomas (21 December 2012). "Critical success factors taxonomy for software process deployment". Software Quality Journal. 22 (1): 21–48. doi:10.1007/s11219-012-9190-y. S2CID 18047921.
  26. ^ "Collecting and Reporting Data for Performance Measurement: Moving Toward Alignment". Proceedings of the AHRQ Conference on Health Care Data Collection and Reporting. AHRQ Publication No. 07-0033-EF (March 2007): 13 of 50. November 8–9, 2006. Retrieved 4 February 2017.
  27. ^ Busch, Joseph. "Conducting Taxonomy Validation: Healthcare Example" (PDF). Taxonomy Strategies. Taxonomy Strategies LLC. Retrieved 7 February 2017.
  28. ^ "6 Challenges: Performance Measurement Data Collection & Reporting". Extract Systems. Extract Systems. Retrieved 7 February 2017.
  29. ^ a b c d e f g Hay, David C. (1996). Data model patterns : conventions of thought. New York: Dorset House Pub. p. 218ff. ISBN 978-0932633293. Retrieved 6 February 2017.
  30. ^ Wendicke, Annemarie (March 2016). "What Makes Data Meaningful? The Important Role of Data Structures". Journal of AHIMA. 87 (3): 34–36. PMID 27039625. Retrieved 7 February 2017.
  31. ^ a b "NCDR® AFib Ablation Registry™ v1.0 - Data Dictionary - Full Specifications [PDF]". ACC Quality Improvement for Institutions. American College of Cardiology. p. 36 of 143. Retrieved 9 February 2017.
  32. ^ "Data Element: Federal Standard 1037C: Glossary of Telecommunications Terms". www.its.bldrdoc.gov. U.S. Dept. of Commerce, Institute for Telecommunication Sciences. Retrieved 7 February 2017.

외부 링크