학생화

통계에서 학생화는 학생이라는 필명으로 쓴 윌리엄 씰리 고셋의 이름을 딴 것으로, 모집단 표준 편차의 표본 기반 추정치에 의한 표본에서 도출된 1급 통계량의 분할로 구성되는 조정이다.또한 이 용어는 동일한 수준의 다른 통계량에 의한 고차 통계량의 표준화에 사용된다.^[1]^[2] 예를 들어, 세 번째 중심 모멘트의 추정치는 표본 표준 편차의 입방체로 나누어 표준화된다.null

간단한 예는 위치 척도 패밀리에서 데이터가 발생할 때 표본 평균을 표본 표준 편차로 나누는 과정이다."학습화"의 결과는 위치 모수와 척도 모수 모두에 따라 달라지는 평균의 확률 분포 처리의 복잡성이 위치 모수에만 의존하는 분포를 고려하는 것으로 줄어들었다.그러나 알려지지 않은 모집단 표준 편차가 아닌 표본 표준 편차가 사용된다는 사실은 학생화된 통계량의 확률 분포를 찾는 수학을 복잡하게 만든다.null