다단계 샘플링

Multistage sampling

통계학에서 다단계 샘플링은 각 [1]단계에서 점점 더 작은 샘플링 단위를 사용하여 단계적으로 샘플을 채취하는 것입니다.

다단계 표본 추출은 모집단을 그룹(또는 군집)으로 나누는 표본 추출의 한 유형이기 때문에 군집 표본 추출의 복잡한 형태가 될 수 있습니다.그런 다음 하나 이상의 군집이 랜덤으로 선택되고 선택한 군집 내의 모든 군집이 표본 추출됩니다.

선택한 모든 클러스터에서 모든 샘플 요소를 사용하는 것은 비용이 많이 들거나 불필요할 수 있습니다.이러한 상황에서는 다단계 클러스터 샘플링이 유용합니다.연구자는 선택한 군집에 포함된 모든 요소를 사용하는 대신 각 군집의 요소를 랜덤하게 선택합니다.클러스터를 구성하는 것이 첫 번째 단계입니다.클러스터 내에서 사용할 요소를 결정하는 것은 두 번째 단계입니다.이 기술은 모집단의 모든 구성원에 대한 전체 목록이 존재하지 않고 부적절할 때 자주 사용됩니다.

경우에 따라서는 최종 샘플 요소에 도달하기 전에 여러 수준의 클러스터 선택이 적용될 수 있습니다.예를 들어, 호주 통계국이 실시하는 가계조사는 대도시 지역을 '수집 지구'로 나누고 이러한 수집 지구 중 일부를 선택하는 것으로 시작한다(1단계).그런 다음 선택된 수집 구역을 블록으로 나누고 선택한 각 수집 구역 내에서 블록을 선택합니다(2단계).다음으로, 주거지는 선택된 각 블록 내에 나열되며, 이러한 주거지의 일부는 선택된다(3단계).이 방법을 사용하면 지역의 모든 주거 목록을 작성할 필요가 없으며 선택한 블록에만 필요합니다.원격지에서는 이동 [2]요건을 줄이기 위해 추가 단계의 클러스터링이 사용됩니다.

클러스터 표본 추출과 계층 표본 추출은 표면적인 유사성을 포함하지만 실질적으로 다릅니다.계층화 표본 추출에서는 모든 계층에서 랜덤 표본을 추출하며, 클러스터 표본 추출에서는 선택된 클러스터만 단단계 또는 다단계에서 연구된다.

이점

  • 설문조사를 수행할 수 있는 비용과 속도
  • 설문조사 샘플 검색의 편리성
  • 일반적으로 같은 크기의 표본에 대한 군집 표본 추출보다 정확합니다.

단점들

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 다단 샘플링 (Ch13) - Researchgate
  2. ^ "6102.0.55.001 - Labour Statistics: Concepts, Sources and Methods, 2006".

외부 링크