방디왈라의 B

방디왈라의 B 통계는 1985년 슈리칸트 방디왈라가 만든 것으로, 단체 간 합의의 척도다.^[1][2]B 테스트는 카파 통계량만큼 일반적으로 사용되지 않지만 다양한 작업자에 의해 사용되어 왔다.^[3][4][5][6]주로 관찰자 간 합의에 대한 그래픽 보조 도구로 사용되지만, 그것의 점증적 분포는 알려져 있다.

정의

시험은 두 관찰자 사이의 합의 시험 시 적용된다.라고 정의되어 있다.

${\displaystyle B={\frac {\sum _{i=1}^{k}n_{i}^{2}}:{\sum _{i=1}^{k}n_{i.}}n_{.i}}}}}$

여기서 $n{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle i_{}}$ ${\$는 주 대각선의 값이며$,$ $n{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle i_{}}$. ${\$.$}}}$ 행 $총계$와 ${\displaystyle n_{}}$. i ${\$$i}}$은(는) 분할표의 i ${\displaystyle i}$열$$ 총합이다.B의 값은 0(합의가 없음)과 +1(완벽한 합치) 사이에 값이 다르다.

큰 표본에서 B는 분산이 복잡한 정규 분포를 가지고 있다.^[7]작은 표본의 경우 순열 시험이 표시된다.^[7]

무노즈 & 뱅디왈라에서는 n x n 테이블의 사용 및 확장 지침이 제공되어 왔다.^[8]어떤 상황에서는 코헨의 카파보다 더 유용할 수도 있다.^[9]

자습서 및 예제

방디왈라의 B를 사용한 작업 사례가 발표되었다.^[10][11]통계 프로그래밍 언어 R은 B 테스트를 계산할 일련의 기능을 가지고 있으며,^[12] 이러한 R 기능을 이용한 시험 사용에 관한 자습서를 이용할 수 있다.^[13]

참고 항목

• 코헨 카파
• 플라이스 카파
• 스콧스파이

참조