검색 및 매칭 이론(경제학)

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거시경제학
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경제학에서, 탐색과 일치 이론은 시간이 지남에 따라 상호 유익한 관계의 형성을 설명하려는 수학적 체계이다.그것은 안정된 일치 이론과 밀접한 관련이 있다.

검색과 일치 이론은 특히 노동 경제학에서 영향을 미쳐 왔으며, 새로운 직업의 형성을 묘사하는 데 사용되어 왔다.검색과 일치 이론은 '검색 이론'이라고 불리는 초기 틀에서 발전했다.검색 이론이 개별 검색자의 미시적 결정을 연구하는 경우, 검색과 일치 이론은 하나 이상의 검색자가 ^{[citation needed]}상호작용할 때 거시 경제적 결과를 연구합니다.그것은 마찰로 인해 경제활동 수준의 즉각적인 조정이 방해되는 시장을 모델링하는 방법을 제공한다.다른 응용 프로그램들 중에서, 그것은 마찰 실업을 연구하기 위한 프레임워크로 사용되어 왔다.

검색과 매칭 이론의 창시자 중 한 명은 Dale T이다. 노스웨스턴 대학의 모텐슨입니다.노동시장에 대한 매칭 어프로치의 교과서적인 취급은 크리스토퍼 A이다. 피사리데스의 책 '균형 실업 이론'^[1]모텐슨, 피사리데스, 피터 A와 함께요 다이아몬드는 '검색과 일치 이론에 대한 근본적인 공헌'^[2]으로 2010년 노벨 경제학상을 수상했다.

매칭 함수

매칭 함수는 적절한 유형의 일치하지 않는 에이전트에서 새로운 관계('매치'라고도 함)의 형성을 설명하는 수학적 관계입니다.예를 들어, 일자리 형성의 맥락에서 일치하는 함수는 다음과 같은 'Cobb-Douglas' 형태를 갖는 것으로 가정할 수 있다.

${\displaystyle m_{t}\;=\;M(u_{t},v_{t}\;=\;\mu u_{t}^{a}v_{t}^{b}}$

${\displaystyle 여기}$서$$μ {\$displaystyle$$\,\$$mu$ $a,$$b$ ${\displaystyle 및}$ b$${\$displaystyle \,b}$는 양의 상수입니다.${\displaystyle 이{}_{}}$ 방정식에서 ${\displaystyle u_{}}$t$t$는 경제에서 특정 시간 $\$$\,t,$v t는 기업이 채우려고 하는 빈 일자리 수를 나타냅니다$$.(시간 단위당) 생성된 새로운 관계(일치)의 수는 ${\displaystyle m_{}}$ $t${\displaystyle $\,m_{$t$\},\}$로 표시됩니다.

매칭 함수는 일반적으로 생산 함수와 유사하다.그러나 생산 함수는 일반적으로 노동 및 자본과 같은 투입물로부터 재화와 용역의 생산을 나타내는 반면, 매칭 함수는 이용 가능한 일치하지 않는 개인들의 풀로부터 새로운 관계를 형성하는 것을 나타낸다.노동시장 매칭 함수의 추정치에 따르면, 규모에 따라 일정한 수익률($a{\displaystyle }$ ${\displaystyle +}$ ${\displaystyle b1}$1 \ $displaystyle$a +$b$ \$$^[3]$about$1)을 얻을 수 있습니다.

어떤 기간에서 다음 기간으로 구분되는(해고, 종료 등으로 인해) 작업의 비율이 $"\$인 경우, 어떤 기간에서 다음 기간으로의 고용 변화를 계산하려면 새로운 일치 형성을 더하고 오래된 일치의 분리를 빼야 합니다.기간은 대상 데이터에 따라 주, 월, 분기, 기타 편리한 기간으로 취급할 수 있다(간단히 말하면 신규 노동자의 노동력 투입이나 고령 노동자의 사망이나 퇴직은 무시하고 있지만, 이러한 문제도 해결할 수 있다).t$$$기간$ 동안 고용된 근로자 수를 n ${\displaystyle t_{}}$ t ${\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle l_{}}$t${\displaystyle {}_{}}$- ${\displaystyle u_{}}$ \ $displaystyle$\ , $n$$_$ { $t$$$} $=$ 로 ${\displaystyle 표기}$한다고 가정합니다.$L_{t}-u_{$$t$$\},$$$$여기$서 ${\displaystyle L_{}}$t${\displaystyle {}_{}}$t$$$t$는 $t$의 노동력입니다. 위에서 설명한 일치 함수가 주어지면 시간에 따른 고용의 역학은 다음과 같습니다.

${\displaystyle n_{t+1}\;=\mu u_{t}^{a}v_{t}^{b}+(1-\mu)n_{t}$

단순화를 위해 ${\displaystyle 많은}$ 연구에서$$§(\$displaystyle\delta)$를 고정$$ 상수로 취급하고 있습니다.그러나 시간별로 구분되는 근로자의 비율은 매칭되는 가치가 근로자와 기업 쌍별로 시간에 따라 다르다고 가정할 경우(예를 들어 ^[4]생산성의 변화에 따라) 내생적으로 결정될 수 있다.

적용들

일치 이론은 다음을 포함한 많은 경제적 맥락에서 적용되어 왔다.

• 실업자, 기업의^[1][4] 결원 등 일자리 창출
• 은행에서 기업가로의^[5] 대출 배분
• 판매자와 구매자가^[6] 만났을 때 판매를 촉진하는 데 있어 돈의 역할

논란

일치 이론은 노동 시장의 마찰에 대한 가장 좋은 설명 중 하나로 널리 받아들여져 왔지만, 일부 경제학자들은 최근 그것의 양적 정확성에 의문을 제기하고 있다.실업률이 경기 사이클에 걸쳐 큰 변동을 보이는 반면, Robert Shimer는 일치하는 모델의 표준 버전이 ^[7]실업률의 변동을 훨씬 더 작게 예측한다는 것을 입증했습니다.

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