분석.

Analysis
기타 용도는 분석(동음이의)을 참조하십시오.
아드리아엔 반 오스타데, "분석" (1666)
시리즈의 일부
조사.
A laptop computer next to archival materials
리서치 디자인.
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분석(:pl. analysis)은 복잡한 주제나 내용을 더 잘 이해하기 위해 작은 부분으로 나누는 과정입니다. 이 기법은 아리스토텔레스 이전(기원전 384~322년)부터 수학과 논리학 연구에 적용되어 왔지만, 형식적 개념으로서의 분석은 비교적 최근의 발전입니다.[1]

이 단어는 고대 그리스어 ἀνάλυσις (분석, "헤어지는 것" 또는 "풀리는 것"에서 온 것이며, "전체적으로" 그리고 "풀리는 것"에서 온 것입니다. 여기서 단어의 복수형, 분석도 나옵니다.

형식적인 개념으로서, 이 방법은 Alhazen, René Descartes (방법에 관한 담론),[3] 그리고 Galileo Galilei에 의해 다양하게 기인되어 왔습니다. 그것은 또한 물리적 발견의 실용적인 방법의 형태인 아이작 뉴턴 덕분이기도 합니다(그는 이름을 밝히지 않았습니다).

분석의 역방향은 합성입니다: 조각들을 다시 새로운 또는 다른 전체로 조립하는 것입니다.

과학기술

화학

임상화학분석기
참고 항목: 분석화학 및 화학분석방법 목록

화학 분야에서는 특정 화학 화합물의 성분을 확인하는 방법([4]정량 분석), 혼합물의 성분 비율을 확인하는 방법(정량 분석),[5] 화학적 과정을 분해하고 물질 원소 간의 화학 반응을 조사하는 방법 등 세 가지 방법으로 분석을 사용합니다.[6] 예를 들어, 원자로를 관리하는 데 원소의 농도를 분석하는 것은 중요하므로, 원자력 과학자들은 중성자 활성화를 분석하여 방대한 샘플 내에서 이산 측정을 개발할 것입니다. 매트릭스는 화학 분석을 수행하는 방법과 결과의 품질에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 분석은 수동 또는 장치로 수행할 수 있습니다.

분석 유형

A) 정성 분석: 주어진 샘플 또는 화합물에 어떤 성분이 포함되어 있는지에 관한 것입니다.

예: 침전반응

B) 정량 분석: 주어진 샘플이나 화합물에 존재하는 개별 성분의 양을 결정하는 것입니다.

예제: UV 분광 광도계로 농도를 찾습니다.

동위 원소

참고 항목: 동위원소 분석과 동위원소 지구화학

화학자들은 동위원소 분석을 사용하여 인류학, 고고학, 식품 화학, 법의학, 지질학 및 기타 물리학의 여러 질문에 대한 분석가들을 도울 수 있습니다. 분석가들은 환경 방사능 연구에서 천연 동위원소와 인공 동위원소의 기원을 구별할 수 있습니다.

컴퓨터과학

공학 기술

참고 항목: 엔지니어링 분석 및 시스템 분석

공학 분야의 분석가들은 요구 사항, 구조, 메커니즘, 시스템 및 치수를 조사합니다. 전기 엔지니어는 전자 제품의 시스템을 분석합니다. 수명 주기와 시스템 고장은 엔지니어에 의해 분해되고 연구됩니다. 또한 디자인 내에 포함된 다양한 요소를 살펴보고 있습니다.

수학

주 기사: 수리해석학

현대 수학적 분석은 무한한 과정에 대한 연구입니다. 미적분학을 포함하는 수학의 한 분야입니다. 수학의 고전적 개념인 실수, 복소수, 삼각함수, 알고리즘 등을 연구하거나 구성론, 조화론, 무한대, 벡터 등 비고전적 개념을 연구하는 데 적용할 수 있습니다.

플로리안 카조리는 수학사(1893)에서 현대와 고대의 수학적 분석의 차이점을 논리적 분석과 구별하여 다음과 같이 설명합니다.

수학에서는 논리학보다 더 특별한 의미로 합성과 분석이라는 용어가 사용됩니다. 고대 수학에서 그들은 지금 그들이 가지고 있는 것과 다른 의미를 가지고 있었습니다. 수학적 분석의 가장 오래된 정의는 [유클리드, XIII. 5]에 주어진 것입니다. 에우독소스에 의해 모든 확률은 "분석은 그것을 가정하고 그렇게 추론하여 인정된 진리까지 추구하는 것을 얻는 것이고, 종합은 그것의 추론과 증명까지 추론하여 추구하는 것을 얻는 것입니다."

분석 방법은 관련된 모든 연산이 가역적인 것으로 알려져 있지 않는 한 결정적인 방법이 아닙니다. 모든 의심을 제거하기 위해, 그리스인들은 원칙적으로 분석 과정에 분석에서 발생하는 모든 연산의 복귀로 구성된 합성적인 것을 추가했습니다. 따라서 분석의 목적은 합성 증명이나 해결책을 발견하는 데 도움이 되는 것이었습니다.

제임스 고우(James Gow)는 그의 그리스 수학의 짧은 역사(1884)에서 카조리(Cajori)와 유사한 주장을 사용하며 다음과 같이 설명합니다.

합성 증명은 제안된 새로운 진리가 특정한 인정된 진리를 포함한다는 것을 보여줌으로써 진행됩니다. 분석적 증명은 종합적인 추론이 기초가 되는 가정에 의해 시작됩니다. 그리스인들은 이론적 분석과 문제적 분석을 구분했습니다. 이론적 분석은 다음과 같은 종류입니다. A가 B임을 증명하려면 먼저 A가 B라고 가정합니다. 그렇다면 B는 C이고 C는 D이고 D는 E이므로 A는 E입니다. 만약 이것이 거짓으로 알려지면, A는 B가 아닙니다. 그러나 이것이 알려진 진리이고 모든 중간 명제가 전환 가능하다면, 역과정 A는 E, E는 D, D는 C, C는 B이므로 A는 B로 원래 정리의 합성 증명을 구성합니다. 문제 분석은 주어진 조건을 만족하는 것으로 가정된 수치를 구성하도록 제안된 모든 경우에 적용됩니다. 그런 다음 문제는 조건에 관여하고 합성적으로 증명되는 일부 정리로 변환되며, 이 합성 증명의 단계는 문제의 합성적 해결책입니다.

심리치료

  • 정신분석 – 환자의 정신적 과정 중 무의식적인 구성요소들 간의 연관성을 규명하고자 함
  • 거래분석
    • 거래 분석은 치료사들이 무의식을 더 잘 이해하기 위해 사용합니다. 인간의 행동을 이해하고 개입하는 데 중점을 둡니다.[7]

신호처리

통계학

통계학에서 분석이라는 용어는 데이터 분석에 사용되는 모든 방법을 의미할 수 있습니다. 이러한 많은 방법 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 분산 분석(ANOVA) – 관측된 전체 분산을 여러 부분으로 나누어 평균을 비교하는 통계 모형 및 관련 절차 모음
  • 부울 분석 – 탐색적 데이터 분석에서 주로 사용되는 표본 내 변수 간의 결정론적 종속성을 찾는 방법
  • 군집 분석 – 근접성 또는 유사성 측정을 기반으로 그룹(클러스터라고 함)을 찾는 기법
  • 요인 분석 – 관측되지 않은 변수의 작은 집합(요인이라고 함)을 기준으로 관측 변수의 데이터 집합을 설명하는 모형을 구성하는 방법
  • 메타분석 – 일련의 관련 연구 가설을 다루는 여러 연구의 결과를 결합합니다.
  • 다변량 분석 – 요인 분석, 회귀 분석 또는 주성분 분석과 같은 여러 변수를 포함하는 데이터 분석
  • 주성분 분석 – 상관관계가 있는 변수의 표본을 상관관계가 없는 변수(주성분이라고 함)로 변환, 탐색적 데이터 분석에 주로 사용
  • 회귀 분석 – 여러 예측 변수와 데이터의 하나 이상의 결과 간의 관계를 분석하는 기법
  • 척도 분석(통계) – 수치 척도로 응답을 점수화하여 설문 데이터를 분석하는 방법
  • 민감도 분석 – 모형의 출력 변화가 입력 변화에 따라 어떻게 달라지는지에 대한 연구
  • 순차 분석 – 중지 규칙의 기준이 충족될 때까지 샘플링된 데이터를 수집할 때의 평가
  • 공간 분석 – 기하학적 또는 지리학적 특성을 이용한 실체 연구
  • 시계열 분석 – 일정한 시간 간격으로 이격된 데이터 포인트의 연속성을 파악하는 방법

비지니스

비지니스

  • 재무제표 분석 – 기업의 계정 및 경제 전망 분석
  • 재무 분석 – 비즈니스, 하위 비즈니스 또는 프로젝트의 실행 가능성, 안정성 및 수익성을 평가하는 것을 말합니다.
  • 갭 분석 – 실제 성과와 조직의 잠재적 또는 원하는 성과의 비교
  • 비즈니스 분석 – 비즈니스 문제에 대한 요구 파악 및 해결책 결정
  • 가격 분석 – 가격을 단위 수치로 세분화하는 작업을 포함합니다.
  • 시장 분석 – 공급업체와 고객으로 구성되며, 가격은 공급과 수요의 상호작용에 의해 결정됩니다.
  • 부품합계 분석 – 다부문 기업의 가치평가 방법
  • 기회 분석 – 업계의 고객 동향, 고객의 요구 및 경험에 따라 구매 행태 결정

경제학

정부

지성

참고 항목: 지능분석

지능 분야는 분석가를 고용하여 다양한 질문을 분석하고 이해합니다. 정보 기관은 휴리스틱, 귀납 및 연역 추론, 소셜 네트워크 분석, 동적 네트워크 분석, 링크 분석 및 브레인스토밍을 사용하여 직면한 문제를 분류할 수 있습니다. 군사 정보는 게임 이론, 레드 팀 구성 및 워 게임을 사용하여 문제를 탐색할 수 있습니다. 신호 지능은 암호 분석과 주파수 분석을 적용하여 암호를 해독합니다. 비즈니스 인텔리전스는 경쟁 인텔리전스 분석 이론과 경쟁사 분석 이론을 적용하여 시장에서 의문을 해결합니다. 법 집행 정보는 범죄 분석에서 여러 이론을 적용합니다.

정책.

  • 정책 분석 – 정부 및 기관의 정책 결정 효과를 예측하기 위한 통계 데이터 사용
    • 정책 분석에는 현재 상황을 해결할 수 있는 가장 효율적이고 효과적인 옵션을 찾기 위한 체계적인 프로세스가 포함됩니다.[8]
  • 정성적 분석 – 정책 결정의 효과를 예측하거나, 보다 일반적으로 정책 결정에 영향을 미치기 위한 일화적 증거 사용

인문사회과학

언어학

참고 항목: 언어학

언어학은 개별 언어와 언어 전반을 탐구합니다. 언어를 세분화하고 그 구성 요소를 분석합니다: 이론, 소리와 의미, 발화 사용, 단어 기원, 단어의 역사, 단어와 단어 조합의 의미, 문장 구성, 문장 수준을 넘어선 기본 구성, 양식 및 대화. 통계 및 모델링, 의미론을 사용하여 위의 내용을 조사합니다. 인류학, 생물학, 진화, 지리학, 역사학, 신경학, 심리학, 사회학의 맥락에서 언어를 분석합니다. 또한 개별 언어 발달과 임상 문제를 살펴보면서 적용된 접근 방식을 취합니다.

문학.

문학 비평은 문학에 대한 분석입니다. 초점은 호메로스나 프로이트의 분석만큼이나 다양할 수 있습니다. 모든 문학비판적 방법이 주로 분석적인 것은 아니지만, 20세기 중반 이후 서구의 문학교육, 즉 문학형식적 분석 또는 면밀한 읽기의 주된 접근법은 다음과 같습니다. 이 방법은 새로운 비평(The New Critics)이라는 학문적 운동에 뿌리를 두고 있으며, 주로 소네트와 같은 짧은 시들을 텍스트로 접근하고 있으며, 이는 작은 크기와 상당한 복잡성으로 인해 이러한 유형의 분석에 도움이 되며, 이는 그 자체로 이해될 수 있는 담론의 단위로서, 전기적 또는 역사적 틀에 대한 언급 없이. 이 분석 방법은 운율(미터의 형식적 분석)과 음운 효과에 대한 연구에서 언어학적으로 텍스트를 분해하고, 통사 구조, 비유 언어 및 더 큰 효과를 내기 위해 작동하는 시의 다른 요소의 상호 작용을 검토합니다.

음악

  • 음악적 분석 – "이 음악은 어떻게 작동하는가?"라는 질문에 답하려고 시도하는 과정
    • 음악적 분석은 작곡가들이 어떻게 음을 함께 사용하여 음악을 작곡하는지에 대한 연구입니다. 음악을 공부하는 사람들은 각 작곡가들의 음악적 분석에 차이를 발견할 것인데, 이는 공부하는 음악의 문화와 역사에 따라 다릅니다. 음악 분석은 음악을 단순화하기 위한 것입니다.[9]
  • 솅커리안 분석
    • 솅커리안 분석은 그래픽 표현의 제작에 초점을 맞춘 음악 분석 모음입니다. 여기에는 분석 절차와 표기 방식이 모두 포함됩니다.[10] 간단히 말해서, 그것은 조성 내의 모든 화음과 톤을 포함하는 조성 음악을 분석합니다.[9]

철학

  • 철학적 분석 – 철학자들이 사용하는 기술의 총칭
    • 철학적 분석은 단어들의 명료화와 구성, 그리고 그 뒤에 있는 전체적인 의미를 말합니다.[11] 철학적 분석은 단어의 의미를 더 깊이 파고들어 다양한 정의를 대조하여 그 의미를 명확히 하고자 합니다. 현실에 대한 연구, 주장의 정당성, 다양한 개념의 분석입니다. 철학의 분과로는 논리학, 정당화, 형이상학, 가치관, 윤리학 등이 있습니다. 경험적으로 질문에 대답할 수 있다면, 즉 감각을 사용하여 대답할 수 있다는 것은 철학적인 것으로 간주되지 않습니다. 비철학적 질문에는 과거에 일어난 사건이나 과학이나 수학이 대답할 수 있는 질문도 포함됩니다.[11]
  • 분석은 철학에서 저명한 학술지의 이름입니다.

다른.

  • 아우라 분석 – 이 방법을 지지하는 사람들이 신체의 아우라 또는 에너지 장을 분석한다고 주장하는 의사과학적 기법
  • 볼링 분석 – 크리켓 선수들의 경기력 분석
  • 석기해석 – 기초과학적 기법을 이용한 석기의 해석
    • 석기 분석은 고고학자들이 현재 발견된 유물과 관련하여 특정 기간에 어떤 종류의 도구가 사용되었는지 결정하는 데 가장 자주 사용됩니다.[12]
  • 프로토콜 분석 – 작업을 수행하는 동안 사용자의 생각을 추출하기 위한 수단

참고 항목

참고문헌

  1. ^ Beaney, Michael (Summer 2012). "Analysis". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Metaphysics Research Lab, Stanford University. Retrieved 23 May 2012.
  2. ^ Douglas Harper (2001–2012). "analysis (n.)". Online Etymology Dictionary. Douglas Harper. Retrieved 23 May 2012.
  3. ^ O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "Abu Ali al-Hasan ibn al-Haytham", MacTutor History of Mathematics Archive, University of St Andrews
  4. ^ "Qualitative Analysis" (PDF). Archived (PDF) from the original on 9 October 2022.
  5. ^ OpenStaxCollege (2 October 2014). "Quantitative Chemical Analysis". {{cite journal}}: 저널 인용 요구사항 journal= (도와주세요)
  6. ^ "CHEMICAL AND BIOMOLECULAR ENGINEERING" (PDF). Spring 2018. Archived (PDF) from the original on 9 October 2022.
  7. ^ Hargaden, Helena; Sills, Charlotte (23 April 2014). Transactional Analysis. doi:10.4324/9781315820279. ISBN 9781315820279.
  8. ^ "Dye, Dr Christopher", Who's Who, Oxford University Press, 1 December 2012, doi:10.1093/ww/9780199540884.013.256626
  9. ^ a b Warfield, Scott (November 2014). "Lady in the Dark: Biography of a Musical. By bruce d. mcclung. Oxford: Oxford University Press, 2007. - Oklahoma!: The Making of an American Musical. By Tim Carter. New Haven, CT: Yale University Press, 2007. - South Pacific: Paradise Rewritten. By Jim Lovensheimer. Oxford: Oxford University Press, 2010. - Wicked: A Musical Biography. By Paul R. Laird. Lanham, MD: Scarecrow Press, 2011". Journal of the Society for American Music. 8 (4): 587–596. doi:10.1017/s1752196314000443. ISSN 1752-1963. S2CID 232401945.
  10. ^ Neumeyer, David (2018). "Guide to Schenkerian Analysis". doi:10.15781/T2D21S443. {{cite journal}}: 저널 인용 요구사항 journal= (도와주세요)
  11. ^ a b Hospers, John (15 April 2013). An Introduction to Philosophical Analysis. doi:10.4324/9780203714454. ISBN 9780203714454.
  12. ^ McCall, Grant (March 2012). "In Memory of George H. Odell". Lithic Technology. 37 (1): 3–4. doi:10.1179/lit.2012.37.1.3. ISSN 0197-7261. S2CID 108647958.

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