경쟁력 있는 인텔리전스

Competitive intelligence
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주요 사상가
개념
프레임워크 및 도구

Competitive Intelligence(CI)는 [1]조직의 퍼포먼스를 향상시키기 위해 경쟁 환경에 대한 지식을 얻기 위해 사용되는 프로세스 및 미래 지향적인 관행입니다.여기에는 여러 소스로부터의 정보의 체계적인 수집 및 분석과 [2]조정된 CI 프로그램이 포함됩니다.이는 제품, 고객, 경쟁사 및 조직의 전략적 의사결정에 있어 임원 및 관리자를 지원하는 데 필요한 환경의 모든 측면에 대한 정보를 정의, 수집, 분석 및 배포하는 작업입니다.

CI는 경쟁력을 높이기 위해 비즈니스 외부에서 일어나는 일을 이해하고 학습하는 것을 의미합니다.자신의 산업 전반과 관련 [3]경쟁자를 포함한 외부 환경에 대해 가능한 한 빨리 많은 것을 배우는 것을 말한다.

요점

  1. 경쟁정보란 [4]불법인 산업스파이와는 달리 합법적인 비즈니스 관행이다.
  2. 초점은 [5]외부 비즈니스 환경에 맞춰져 있습니다.
  3. 정보를 수집하고, 정보를 지능으로 변환하고, 의사결정에 사용하는 과정이 있습니다.일부 CI 전문가는 수집된 정보를 사용할 수 없거나 실행할 수 없는 경우에는 [6]인텔리전스가 아니라고 잘못 강조합니다.

CI의 또 다른 정의에서는 리스크와 기회가 명확해지기 전에 조기에 특정할 수 있는 조직 기능('조기 신호 분석')으로 간주하고 있습니다.이 정의는 도서관 및 정보 센터와 같은 기능에 의해 수행되는 널리 이용 가능한 사실 정보(예: 시장 통계, 재무 보고서, 신문 스크랩)의 배포와 개발 및 이벤트 산출을 목적으로 하는 경쟁 정보 간의 차이에 주목한다.경쟁 [7]엣지

CI라는 용어는 종종 경쟁업체 분석과 동의어로 간주되지만 경쟁업체 인텔리전스는 경쟁업체 분석 이상의 의미를 갖습니다. CI는 고객, 경쟁업체, 총판, 기술 및 거시경제 데이터 등 전체 환경과 이해관계자를 포함합니다.또한 의사결정을 위한 도구이기도 합니다.

역사적 발전

CI 문헌은 Society of Competitive Intelligence Professionals의 학술지 The Journal of Competitive Intelligence and Management에 [8][9][10][11]게재된 참고 문헌으로 가장 잘 나타난다.비록 조직 정보 수집의 요소들이 수 년 동안 비즈니스의 일부였지만, 경쟁 정보 수집의 역사는 1970년대에 미국에서 시작되었다. 비록 이 분야에 대한 문헌이 적어도 수십 [11]년 전에 시작되었다고 해도 말이다.1980년에 Michael Porter는 Competitive-Strategy라는 연구를 발표했습니다. 산업 및 경쟁업체를 분석하는 기술은 현대 경쟁 지능의 근간으로 널리 알려져 있습니다.그 후, Craig Fleisher와 Babette Bensousan의 쌍에 의해서, 가장 현저하게 확대되었습니다.이들은 경쟁 분석에 관한 몇개의 인기 있는 서적을 통해 48개의 일반적으로 적용되는 경쟁 인텔리전스 분석 기법을 실무자의 도구 [12][13]상자에 추가했습니다.1985년, Leonard Fuld는 경쟁사의 [14]지능에 관한 그의 베스트셀러 책을 출판했습니다.그러나 CI가 미국 기업들 간의 공식적인 활동으로서 제도화된 것은 1988년으로 거슬러 올라가며, Ben과 Tamar Gilad가 공식적인 기업 CI 기능의 첫 번째 조직 모델을 발표했고, 그 후 미국 [15]기업들에 의해 널리 채택되었습니다.최초의 전문가 인증 프로그램(CIP)은 1996년 매사추세츠주 캠브리지에 The Fuld-Gilad-Herring Academy of Competitive Intelligence를 설립하면서 만들어졌습니다.

1986년 미국에서 설립된 SCIP(Society of Competitive Intelligence Professionals)는 1990년대 후반 미국과 캐나다를 중심으로 전 세계 약 6000명의 회원으로 성장했지만 특히 영국과 호주에 많은 회원을 보유하고 있다.2009년 자금난으로 이 조직은 프로스트 앤 설리번 연구소 산하 프로스트 앤 설리번과 합병했다.SCIP는 그 후, 기존의 SCIP 브랜드명과 로고를 유지하면서, 대상의 전략적 성격을 강조해, 조직의 일반적인 어프로치에 초점을 맞춘 「Strategic & Competitive Intelligence Professionals」로 개명했습니다.Blenkhorn & Fleisher,[16] Fleisher,[17] Fuld,[18] Prescott [19]및 McGonagle을 [20]포함한 여러 저자들이 다루는 중등교육 이후 (대학) 교육의 분야에 대한 많은 노력이 이루어졌다.경쟁적인 인텔리전스 개념은 전 세계 많은 비즈니스 스쿨에서 쉽게 발견되고 가르칠 수 있다는 것이 일반적인 견해일 수 있지만, 여전히 전문 교육 프로그램, 전공 또는 학위가 상대적으로 적기 때문에 이 분야를 [17]더 연구하기를 원하는 학자들의 관심사가 되고 있습니다.이러한 문제는 이 주제에 특화된 [21]Competitive Intelligence Magazine 특별판에서 12명 이상의 지식인에 의해 광범위하게 논의되었습니다.프랑스에서는 1995년 경제 인텔리전스에 관한 전문 교육을 제공하기 위해 SAM 비즈니스 스쿨(현재의 SCEMA 비즈니스 스쿨) 내에 경제 인텔리전스 및 지식 관리 전문 석사가 설립되었습니다.글로벌 인텔리전스 및 영향력 센터는 2011년 9월에 같은 학교에 설립되었습니다.

실무자와 기업은 이 [22]분야에서 전문적인 인증을 중요하게 생각합니다.SCIP는 2011년에 Fuld-Gilad-Herring Academy of Competitive Intelligence의 CIP 인증 프로세스를 글로벌 듀얼 레벨(CIP-I 및 CIP-II) 인증 프로그램으로 인정했습니다.

또, 글로벌한 전개는,[23] 경쟁 정보에서도 불균등하게 전개되고 있습니다.여러 학술지, 특히 제3권의 '경쟁 인텔리전스 및 관리 저널'은 이 분야의 글로벌 [24]발전을 다루었습니다.예를 들어 1997년 프랑스 파리에서 경제전학교(Ecole de Gaerre économique [fr])가 설립되었습니다.그것은 세계화 세계에서 경제 전쟁의 전술을 가르치는 최초의 유럽 기관이다.독일에서는 1990년대 초반까지 경쟁력 있는 정보기관이 방치돼 있었다."경쟁적 정보"라는 용어는 1997년 독일 문학에 처음 등장했습니다.1995년에는 독일 SCIP 지부가 설립되어 현재 유럽 내 회원 수로는 두 번째다.2004년에는 경쟁 인텔리전스 연구소가 설립되어 경쟁 인텔리전스 프로페셔널을 위한 대학원 인증 프로그램을 제공하고 있습니다.일본은 현재 공식적으로 경제정보국(JETRO)을 유지하고 있는 유일한 국가이다.그것은 1958년 무역산업부에 의해 설립되었다.

경쟁력 있는 정보의 중요성을 받아들여 ExxonMobil, Procter & Gamble, Johnson and Johnson과 같은 주요 다국적 기업들은 공식적인 CI [citation needed]단위를 설립했습니다.조직은 경쟁 인텔리전스 활동을 시장의 위협과 변화에 대한 보호 수단으로서뿐만 아니라 새로운 기회와 [25]트렌드를 찾기 위한 방법으로도 수행합니다.

조직은 경쟁 인텔리전스를 사용하여 다른 조직과 비교(경쟁 벤치마크)하고, 시장에서 리스크와 기회를 특정하며, 시장 대응에 대한 계획을 압박 테스트(비즈니스 워게이밍)합니다.[26]이것에 의해, 정보에 근거해 의사결정을 내릴 수 있습니다.

기업의 경쟁력 인텔리전스와 관련된 주요 활동 중 하나는 KPI(Key Performance Indicators)를 사용한 비율 분석입니다.조직은 특정 KPI와 비율에 대한 경쟁업체의 연례 보고서를 비교합니다. 이 수치는 해당 산업에 고유한 것입니다.이를 통해 경쟁업체와 비교하여 성능을 추적할 수 있습니다.

이러한 카테고리의 정보가 조직에 미치는 실제 중요성은 시장의 경쟁 가능성, 조직 문화, 최고 의사결정자의 성격과 편견, 기업 내 경쟁 정보 보고 구조에 따라 달라집니다.

전략 인텔리전스(SI)는 몇 년 동안 기업의 경쟁력에 영향을 미치는 문제를 조사하면서 장기적인 문제에 초점을 맞추고 있습니다.SI의 실제 시간 범위는 궁극적으로 업계와 변화의 속도에 따라 달라집니다.SI가 대답하는 일반적인 질문은 'X년 안에 기업으로서 우리가 어디에 있어야 하는가?'와 '우리가 직면한 전략적 위험과 기회는 무엇인가?'입니다.이러한 유형의 정보작업에는 특히 약한 신호의 식별과 길라드가 [27][28][29]처음 도입한 방법론 및 방법론 및 프로세스인 SEW(Strategic Early Warning)의 적용, 스티븐 셰이커와 빅터 리처드슨,[30] 알레산드로 코마이와 호아킨 테나 [31][32]등이 포함됩니다.Gilad에 따르면, 경쟁 정보 실무자의 작업의 20%는 SEE 프레임워크 내에서 약한 신호를 전략적으로 조기에 식별하는 데 전념해야 합니다.

전술 인텔리전스: 단기적인 의사결정을 개선하기 위해 설계된 정보 제공에 중점을 두고 있습니다.대부분은 시장점유율 또는 수익 증대의 의도와 관련되어 있습니다.일반적으로 조직 내 판매 프로세스를 지원하기 위해 필요한 정보 유형입니다.제품/제품 라인 마케팅의 다양한 측면을 조사합니다.

적절한 양의 정보를 제공하면 조직은 경쟁업체의 움직임을 예측하고 응답 시간을 단축함으로써 불쾌한 상황을 피할 수 있습니다.경쟁력 있는 인텔리전스 연구의 예는 월스트리트 저널, 비즈니스 위크, 포춘과 같은 일간지에 분명히 나와 있습니다.주요 항공사들은 경쟁사들의 전술에 대응하여 매일 수백 개의 요금을 변경한다.정보를 사용하여 마케팅, 가격 책정 및 생산 전략을 계획합니다.

인터넷과 같은 자원은 경쟁사에 대한 정보를 쉽게 수집할 수 있게 해 주었다.분석가는 미래의 동향과 시장 요구사항을 발견할 수 있습니다.그러나 경쟁 우위성을 이끌어내는 것이 궁극적인 목표이기 때문에 경쟁 인텔리전스는 그 이상입니다.인터넷은 대부분 퍼블릭 도메인 소재이기 때문에 수집된 정보는 기업 고유의 통찰력을 낳지 않습니다.인터넷에서 수집된 정보는 잘못된 정보이고 사용자를 호도할 위험이 있기 때문에 경쟁 정보 연구자들은 종종 그러한 정보를 사용하는 것을 경계한다.

그 결과 인터넷을 주요 소스로 간주하고 있지만 대부분의 CI 전문가는 업계 전문가와의 네트워킹, 박람회 및 컨퍼런스, 고객 및 공급업체의 정보 수집 등 주요 조사를 통해 시간과 예산을 소비해야 합니다.인터넷을 사용하는 경우, 주요 조사 자료뿐만 아니라 회사 자체 및 온라인 존재에 대한 정보(다른 회사와의 링크, 검색 엔진 및 온라인 광고에 대한 전략, 토론 포럼 및 블로그 등)를 수집하기 위한 것입니다.2차 소스 수집 프로세스를 간소화한 온라인 구독 데이터베이스 및 뉴스 집계 소스도 사용됩니다.

최근의 동향

Hadoop "빅 데이터" 아키텍처가 제공하는 대규모 병렬 처리의 기술적 발전으로 Apache Projects OpenNLP 및 Apache Stanbol과 같은 명명된 엔티티 인식을 위한 여러 플랫폼을 만들 수 있게 되었습니다.전자는 트렌드를 확립하고 경쟁적 위치를 평가하고 [33]적절하게 대응하는 데 중요한 요소를 식별할 수 있는 사전 교육 통계 분석기를 포함한다.SEC.gov, Federal Contract Awards, 소셜 미디어, 벤더 및 경쟁사 웹사이트에서 공개 정보 마이닝을 통해 수평적 및 수직적 시장 확대 및 제품 포지셔닝 전략으로 실시간 반정보화가 가능해졌습니다.이는 Amazon.com과 같은 대규모 시장에서 자동으로 발생하며 제품 관련성 및 구매 가능성에 대한 분류와 예측이 이루어집니다.

기업의 경쟁 인텔리전스 수행 방식을 단순화하고 자동화하는 도구를 갖춘 새로운 기술 기업이 등장했습니다.수십억 개의 데이터를 스크랩하여 중앙 플랫폼으로 가져오는 기술을 통해 경쟁 인텔리전스 툴의 새로운 경향은 경쟁업체 분석 및 정보 [34]수집 방법을 효과적으로 재편성했습니다.

유사 필드

경쟁력 있는 정보는 국가 전략 정보에 의해 영향을 받아 왔다.국가정보가 50년 전에 연구됐지만 경쟁정보가 도입된 것은 1990년대다.경쟁 정보 전문가는 국가 정보 전문가로부터, 특히 복잡한 [35]상황을 분석하는 데 있어 배울 수 있습니다.경쟁사의 인텔리전스는 환경 검사, 비즈니스 인텔리전스 및 시장 [36]조사와 혼동될 수 있습니다(또는 중복될 수 있습니다).Craig[36] Fleisher는 비즈니스 인텔리전스, 경쟁사 인텔리전스, 지식 관리, 시장 인텔리전스, 마케팅 리서치 및 전략 [37]인텔리전스와 비교하면서 이 용어의 적절성에 의문을 제기합니다.

Fleisher는[37][verification needed] 비즈니스 인텔리전스는 두 가지 형태가 있다고 제안합니다.좁은(현대) 형태는 CI보다 정보기술과 내부 초점에 더 초점을 맞추고 있으며, 더 넓은(역사적) 정의는 CI보다 더 포괄적입니다.KM(Knowledge Management)은 부적절하게 달성될 경우 데이터 마이닝, 기업 인트라넷 및 조직 자산을 매핑하여 조직 구성원이 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 IT 기반 조직 관행으로 간주됩니다.CI는 KM의 몇 가지 측면을 공유한다. 이들은 보다 정교한 정성 분석을 위해 인간 지능 및 경험 기반이다.km는 효과적인 변화에 필수적입니다.효과적인 주요 요소는 인텔리전스 [38]사이클 전체를 실행하는 강력한 전용 IT 시스템입니다.

시장 인텔리전스(MI)는 제품([39]또는 서비스) 시장에서 마케팅 믹스(가격, 장소, 프로모션 및 제품)의 4가지 P 사이에서 이루어지는 경쟁 이벤트의 실시간 측면에서 개발된 업계 대상 인텔리전스입니다.시간 기반의 경쟁 전략인 MI는 마케팅 및 영업 관리자가 시장에서 소비자에게 보다 신속하게 대응하기 위해 사용합니다.플라이셔는 이것이 비마케팅 [37][verification needed]의사결정자에게도 배포되는 CI의 일부 형태만큼 광범위하게 배포되지 않는다고 제안한다.시장 인텔리전스는 다른 인텔리전스 영역보다 짧은 시간 범위를 가지며 며칠, 몇 주 또는 (더디게 움직이는 산업에서) 개월 단위로 측정됩니다.

시장조사는 조사 또는 포커스 그룹으로 수집된 고객 데이터(신앙과 인식)에 대한 중립적인 주요 조사로 구성된 전술적 방법 중심 분야로, 통계 조사 [40]기법을 사용하여 분석됩니다.CI는 폭넓은 이해관계자(공급업체, 경쟁업체, 대리점, 대리점 및 미디어)의 다양한 소스(프라이머리 및 세컨더리)를 활용하여 기존 질문에 대한 답변, 새로운 질문 제기 및 [37][verification needed]조치 지침을 제공합니다.

Ben Gilad와 Jan Herring은 CI를 정의하는 일련의 전제조건을 제시하여 시장조사나 비즈니스 개발 등 정보가 풍부한 다른 분야와 구별합니다.공통의 지식과 독자적인 툴 세트(주요 인텔리전스 토픽, 비즈니스 워 게임, 사각지대 분석)가 CI를 구별하는 한편, 상업 기업의 다른 감각 활동은 시장의 한 부문(고객, 공급업체 또는 인수 대상)에 초점을 맞추고 있으며, CI는 모든 영향력 있는 플레이어(HIP)[22]의 데이터를 통합합니다.

Gilad는 나중에 CI에 대한 설명을 정보와 인텔리전스의 차이에 초점을 맞췄습니다.그에 따르면, 조직 감각 기능(시장 조사, 비즈니스 인텔리전스 또는 시장 인텔리전스라고 불림)의 공통 분모는 지능보다는 정보를 전달한다는 것이다.Gilad는 지성은 사실 그 자체보다는 사실에 대한 관점이라고 말한다.경쟁 인텔리전스는 기업 기능 중 유일하게 기업의 실적에 대한 리스크와 기회를 파악합니다.따라서 (정보 활동이 아닌) 조직의 리스크 관리 [41]활동의 일부입니다.

윤리

윤리는 CI [36]실무자들 사이에서 오랫동안 논의되어 온 문제였습니다.질문은 CI 활동 측면에서 허용되는 것과 허용되지 않는 것을 중심으로 진행됩니다.이 주제에 대한 많은 학술적 논문이 생성되었으며, 가장 중요한 것은 경쟁력 있는 인텔리전스 전문가 협회 [42]출판물을 통해 다루어졌습니다.「Competitive Intelligence Ethics: Navigation the Grey Zone」이란 책에서는, CI에 있어서의 윤리에 관한 약 20개의 다른 견해와 다양한 개인이나 [42]조직이 사용하는 10개의 코드를 제공하고 있습니다.다양한 CI 서지 [43][verification needed][10][11][44]항목에서 발견된 24개 이상의 학술적 기사 또는 연구와 결합하면 CI 윤리의 더 나은 분류, 이해 및 대처에 대한 연구가 부족하지 않음을 알 수 있습니다.

경쟁 정보는 공개 소스 또는 구독 소스, 경쟁사 직원 또는 고객과의 네트워킹, 경쟁사 제품 분해 또는 현장 조사 인터뷰를 통해 얻을 수 있습니다.CI 실무자는 일반적으로 현지 법률 지침과 윤리적 비즈니스 [45]규범을 준수하기 때문에 경쟁력 있는 인텔리전스 연구는 산업 스파이 활동과는 구별됩니다.

아웃소싱

아웃소싱은 경쟁 정보 전문가들에게 큰 사업이 되었습니다.이 분야에는 시장 조사나 컨설팅 [46]회사 등 다양한 회사가 있습니다.

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레퍼런스

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외부 링크