완전양성행렬
Totally positive matrix수학에서, 완전히 긍정적인 매트릭스는 모든 미성년자들이 긍정적인 네모난 매트릭스다. 즉, 모든 정사각형 서브매트릭스의 결정인자는 양수다.[1] 완전 양성 행렬은 모든 항목을 양성으로 표시하므로 양성 행렬이기도 하며, 주요 미성년자 모두 양성(및 양성 고유값)을 가진다. 따라서 대칭 완전 양성 행렬도 양-정확한 행렬이다. 완전히 음이 아닌 행렬은 모든 미성년자가 음이 아니어야 한다는 것(양 또는 0)을 제외하고 유사하게 정의된다. 일부 저자들은 완전히 부정적이지 않은 모든 매트릭스를 포함하기 위해 "완전히 긍정적"을 사용한다.
정의
=( ) 을(를) n × n 행렬로 한다. Consider any and any p × p submatrix of the form where:
다음의 경우 A는 완전히 양의 행렬이다.[2]
이러한 방식으로 구성할 수 있는 모든 하위 메트릭 에 대해.
역사
역사적으로 총긍정론의 발전을 이끈 주제로는 다음과 같은 연구가 있다.[2]
- 완전히 양성인 커널과 행렬의 스펙트럼 특성
- 그린의 기능이 완전히 양성인 일반 미분방정식(M. G. Krein과 일부 동료가 1930년대 중반)
- 감소하는 특성 변화 (I. J. 쇤베르크가 1930년에 시작함)
- Polya 주파수 함수 (I. J. Shenberg가 1940년대 후반과 1950년대 초반에 사용함)
예
예를 들어, 노드가 양수이고 증가되는 Vandermonde 매트릭스는 완전히 양의 매트릭스다.
참고 항목
참조
- ^ George M. Phillips (2003), "Total Positivity", Interpolation and Approximation by Polynomials, Springer, p. 274, ISBN 9780387002156
- ^ a b 알란핑커스의 완전양성 커널과 매트릭스의 스펙트럼 특성
추가 읽기
- Allan Pinkus (2009), Totally Positive Matrices, Cambridge University Press, ISBN 9780521194082
외부 링크
- 알란핑커스의 완전양성 커널과 매트릭스의 스펙트럼 특성
- 아르카디 베렌슈타인 표준기지와 완전 포지티브 매트릭스의 파라메트리징
- 텐서 제품 다양성, 캐논 베이스 및 완전 양성 품종(2001), A. 베렌슈타인, A. 젤레빈스키