수익률 감소

경제학에서 수익감소란 단일 생산요소의 양이 증가하여 다른 모든 생산요소를 동일하게 유지(ceteris paribus)^[1]함에 따라 생산공정의 한계(증분) 생산량이 감소하는 것이다.수익률 감소의 법칙(한계 생산성 감소의 법칙이라고도 함)은 생산 공정에서 다른 모든 생산 요소를 일정하게 유지하면서 생산 요소를 한 단위 증가시키면 어느 시점에서는 ^[2]^[3]입력의 증분 단위당 낮은 생산 단위가 반환된다는 것을 명시하고 있습니다.수익률 감소의 법칙은 전체 생산능력의 감소를 초래하는 것이 아니라 생산곡선의 한 지점을 정의하여 추가 생산단위를 생산하는 것을 마이너스 수익률이라고 합니다.수익률이 감소하더라도 생산성은 여전히 플러스로 유지되지만 생산성과 효율성은 저하됩니다.

법칙에 대한 현대적 이해는 다른 산출물을 동등하게 유지하는 차원을 추가하는데, 이는 주어진 프로세스가 공동 산출물을 ^[4]생산할 수 있는 것으로 이해되기 때문이다.예를 들어, 공장에서 판매 가능한 제품을 늘리고 CO 생산량을₂ 늘려 동일한 투입량을 ^[2]늘릴 수 있습니다.수익 체감의 법칙은 미시경제와 거시경제학의 기본 원리이며 생산 ^[5]이론에서 중심적인 역할을 한다.

수익 감소의 개념은 ^[6]기하급수적 성장의 개념과 같은 다른 이론을 고려함으로써 설명될 수 있다.성장은 기하급수적으로 계속 상승하는 것이 아니라 자원의 제한된 가용성과 자본화 등 경제 침체의 원인이 될 수 있는 다양한 형태의 제약을 받는다는 것이 일반적이다.생산은 토지, 노동, 자본, 기업 등 4가지 생산요소에 따라 이루어지기 때문에 이러한 공통의 이해에 부합한다.이러한 요인들은 경제성장에 영향을 미칠 수 있으며, 결국 지속적인 지수 ^[7]성장을 제한하거나 억제할 수 있습니다.따라서 이러한 제약으로 인해 생산 공정은 결국 생산 곡선의 최대 수율 지점에 도달하게 되며, 여기서 한계 생산량이 정체되어 ^[8]0으로 이동하게 됩니다.그러나 기술 진보 또는 경영 진보 형태의 혁신은 생산성과 효율성을 회복하고 이익을 창출하기 위해 수익 감소를 최소화하거나 제거할 수 있다는 점도 고려해야 합니다.

수익률 감소 그래프 이 그래프는 입력에 대한 출력 곡선을 표시하여 수익률 감소 개념을 강조합니다.수익률 증가, 감소 및 마이너스 영역은 곡선을 따라 있는 지점에서 식별됩니다.또한 최대 수율 지점도 있는데, 이는 곡선의 다른 단위 생산량이 비효율적이고 비생산적이 되는 지점입니다.

이 생각은 경제 이론, 예를 들어 인구 이론 밖에서 이해될 수 있다.지구의 인구 규모는 빠르게 증가하고 있지만, 이것이 영원히 지속되지는 않을 것이다.자원과 같은 제약은 인구 증가가 어느 순간 정체되고 ^[6]감소하기 시작할 것이다.마찬가지로 0을 향해 감소하기 시작하지만 실제로는 음의 값이 되지는 않습니다.생산 공정에서 불가피한 수익률 감소와 같은 생각입니다.

그림 2: 출력과입력 [상단] & 유닛당 출력과입력 [하단] [상단]에서 볼 수 있듯이 L에서₁ L로 입력을₂ 증가시켜 출력의 변화를 L에서₂ L로 변경하는₃ 것과 같습니다.[하단]에 표시된 것처럼 L 입력까지₁ 단위당 출력이 증가합니다.L 이후에는₁ 단위당 출력이 L에서 0으로₃ 감소합니다.이 둘을 합치면 L로부터의 수익₁ 감소가 나타납니다.

역사

수익 감소의 개념은 요한 하인리히 폰 튀넨, 자크 투르고, 아담 스미스,^[9] 제임스 슈아르트, 토마스 로버트 맬서스, 데이비드 리카도와 같은 초기 경제학자들의 우려로 거슬러 올라갈 수 있다.그러나, 맬서스와 리카르도 같은 고전 경제학자들은 생산의 연속적인 감소를 입력의 질 저하로 돌리는 반면, 신고전주의 경제학자들은 노동의 각 "단위"가 동일하다고 가정합니다.수익률 감소는 고정 자본에 추가 노동 단위가 추가됨에 따라 생산 공정 전체가 중단되기 때문입니다.수확 감소의 법칙은 농업과 농업과 같은 생산 분야에서 여전히 중요한 고려 사항이다.

제1차 산업혁명의 정점에 제안되어 단일 산출물을 염두에 두고 모티베이션되었습니다.최근 몇 년 동안, 1970년대 이후 경제학자들은 현대 경제 ^[4]사회에서 이론을 더 적절하고 관련되게 하기 위해 이론을 재정의하려고 노력해왔다.구체적으로는 투입수, 품질, 대체 및 보완제품, 생산물 공동생산, 수량 및 품질에 대해 어떤 가정을 할 수 있는지 살펴본다.

수익 체감의 법칙의 기원은 주로 농업에서 개발되었습니다.19세기 초에 데이비드 리카도는 이전에 언급했던 다른 영국 경제학자들과 함께 전쟁 후 영국에서 살아온 경험의 결과로 이 법을 채택했다.그것은 밀과 옥수수의 가격과 ^[11]수확한 땅의 질 사이의 관계를 관찰함으로써 개발되었다.어느 시점에서는 토지의 질은 계속 상승하고 있지만, 생산물 등의 가격도 상승하고 있는 것이 관측되고 있다.따라서, 농경지에 추가되는 각각의 노동단위는 실제로 수익률을 감소시키거나 약간 감소시켰다.

예

그림 2 [구]: 총 출력과 유닛당 총 입력 [상단] 및 출력과 Total Input [bottom] TOP에서 볼 수 있듯이 L에서₁ L로 출력을₂ 증가시켜 출력의 변화를 L에서₂ L로 변경하는₃ 것과 같습니다.BOUTOM에서 볼 수 있듯이 L 출력이 될₁ 때까지 단위당 출력이 증가합니다.L 이후에는₁ 단위당 출력이 L에서 0으로₃ 감소합니다.이 둘을 합치면 L로부터의 수익₁ 감소가 나타납니다.

수익률 감소의 일반적인 예로는 현재의 제조 및 생산 능력을 바꾸기 위해 공장에서 더 많은 직원을 고용하는 것을 선택하는 것입니다.바닥의 자본(제조 기계, 기존 기술, 창고 등)이 일정하게 유지되고 있는 것을 고려하면, 이론적으로는 종업원 1명에서 종업원 2명으로 증가하면 생산가능성이 2배 이상 증가하는데, 이를 수익률 증가라고 한다.

현재 50명을 채용하고 있는 경우, 어느 시점에서는 종업원수를 2%(50명에서 51명으로) 늘리면 생산량이 2% 증가하는데, 이를 상시 수익률이라고 합니다.

그러나 생산곡선을 따라 더 가면 예를 들어 100명의 종업원이 있을 경우 바닥공간이 붐비고 기계와 빌딩에 사람이 너무 많아 작업자가 서로 방해가 된다.종업원을 2%(100명에서 102명으로) 늘리면 생산량이 2% 미만으로 늘어나는데 이를 수익률 감소라고 한다.

최대 생산량을 달성한 후 추가 인력을 채용하면 마이너스 ^[12]수익률을 얻을 수 있습니다.

이 예들을 통해, 요인의 바닥 공간과 자본은 일정하게 유지되었다. 즉, 이러한 투입물은 일정하게 유지되었다.그러나 인원만 늘림으로써 결국 프로세스의 생산성과 효율은 수익률 증가에서 수익률 감소로 옮겨갔다.

이 개념을 완전히 이해하려면 한계 산출량 또는 한계 수익률의 중요성을 인식해야 합니다.경제학자들은 추가 단위(평균)와 관련하여 생산성을 측정하기 때문에 수익은 결국 감소합니다.추가 입력은 효율성에 큰 영향을 미치거나 초기 ^[13]단계에서 더 많은 이익을 가져옵니다.수익 감소가 시작되기 전 공정의 지점은 최적의 수준으로 간주됩니다.이 점을 인식할 수 있는 것은 노동력을 지속적으로 증가시키는 것보다 생산 기능의 다른 변수를 변경할 수 있기 때문에 유익합니다.

또, 1인당 GDP(구매력 평가 기준)가 증가하고 있는 한, 계속 상승하는 것으로 생각되는 인간 개발 지수등을 살펴보자.1인당 GDP는 HDI의 함수이기 때문에 이것은 합리적인 가정일 것이다.다만, 1인당 GDP에서도 HDI의 ^[14]수익률이 저하하는 수준에 이르러, 저소득층에서는 평균적인 소득 증가가 가족의 복지에 큰 영향을 미칠 가능성이 있다고 생각해 주세요.부모들은 가족에게 훨씬 더 많은 음식과 의료 필수품을 제공할 수 있다.그것은 상당히 높은 수익률이다.하지만, 만약 당신이 부유한 가정에 같은 증가를 준다면, 그들의 삶에 미치는 영향은 미미할 것이다.따라서 소득의 평균 증가에 의해 제공되는 수익률은 감소하고 있다.

수학

$Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ p $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ t $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ O $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ t $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ ( $I$ ) $Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)$ { $displaystyle$ 출력 $=$ $O\ ,\ 입력=$ $I\ ,\ O=f(I)}$

수익률 증가: $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ ) < $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ ( $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ † $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ ) $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ （ $displaystyle$ 2 \ $cdot$ f ( $I$ ) < f ( f ( $2$ \ $cdot$ I $2\cdot f(I)<f(2\cdot I)$ )

상시 반환: $2\cdot f(I)=f(2\cdot I)$ ( $2\cdot f(I)=f(2\cdot I)$ I ) $=$ ( $2\cdot f(I)=f(2\cdot I)$ I $2\cdot f(I)=f(2\cdot I)$ ) {{ $displaystyle$ 2 $\cdot$ f $(I$ )=f(2 $\cdot$ I $)}$

수익률 감소: $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ ( $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ )> $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ ( $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ † $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ $){$ $displaystyle$ 2 \ $cdot$ f ( $I$ ) > $f$ ( $2$ \ $cdot$ I $2\cdot f(I)>f(2\cdot I)$ ) }

생산 기능

경제학에는 널리 알려진 생산 기능이 있다.Q= f(NR, L, K, t, E):

수익률 감소 지점은 위의 생산 기능에서 두 번째 파생상품을 사용함으로써 실현될 수 있다.
즉, Q= f(L,K)로 단순화할 수 있습니다.
이는 출력(Q)이 생산 공정에서 모든 변수(L) 및 고정(K) 입력의 함수에 의존함을 나타냅니다.이것이 이해의 기초입니다.이 후에 이해해야 할 중요한 것은 한계곱의 배후에 있는 수학입니다.MP= δTP/ δL.
이 공식은 수익률 감소와 관련되기에 중요하다.총 생산량의 변화를 노동력의 변화로 나눈 값이다.
한계제품 공식은 MP가 노동력 증가와 함께 단기적으로 증가해야 한다는 것을 시사한다.그러나 장기적으로 보면, 이러한 근로자 증가는 생산량에 아무런 영향이나 부정적인 영향을 미치지 않을 것이다.이는 장기적으로 ^[16]생산의 함수로서의 고정 비용의 영향 때문이다.

출력 탄력성이 있는 링크

한계곱 공식부터 시작: ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ t ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ 1 $=$ ( ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ , ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ 1 + ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ n ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ) - ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ f ( ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ 1, ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ ) ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ I ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ 1 ( \ $Delta Out \ over$ in 1 ) δ ${\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}$ I n 1 ( f )

수익률 감소를 나타내기 위해 한계곱이 양수이고 한계곱이 감소하는 두 가지 조건이 충족됩니다.

입력 및 출력의 $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ 인 탄력성 $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ I n $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ t $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ O $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ t $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ n \ $displaystyle$ \ $ipsilon$ = { $In$ \ $over$ Out } \ $cdot$ \ $cput$ \ $over$ \ $cput$ In $\epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}$ 은 작은 입력 변경에도 사용할 수 있습니다.위의 2가지 조건이 $0<\epsilon <1$ 될 경우 $0<\epsilon <1$ < $0<\epsilon <1$ < $0<\epsilon <1$ \ $displaystyle$ 0 < \ $epsilon$ < 1 $0<\epsilon <1$ ^[17] 。

직관적으로 동작합니다.

${In \over Out}$ ${In \over Out}$ O ${In \over Out}$ { $style {In\over$ Out $}}$ 이 ${In \over Out}$ (가) 양이면 음의 입력 및 출력이 불가능하므로
${\delta Out \over \delta In}$ 수익률 감소를 위해서는 입력에 대한 플러스 수익률이 필요하기 때문에 O ${\delta Out \over \delta In}$ t ${\delta Out \over \delta In}$ I n \ $displaystyle$ \ $delta Out \over$ \ $delta$ In }은 ${\delta Out \over \delta In}$ 플러스입니다.

$0<\epsilon$ 후 $0<\epsilon$ < $0<\epsilon$ {\ （ \ $displaystyle$ 0 < \ $epsilon }$ ）

${\delta Out \over Out}$ ${\delta Out \over Out}$ ${\delta Out \over Out}$ t \ display $style$ \ $delta Out$ \ over Out ${\delta Out \over Out}$ }는 출력의 상대적인 변화, ${\delta In \over In}$ In ${\delta In \over In}$ \ display $style$ \ $delta In$ \ $over$ In ${\delta In \over In}$ }은 입력의 ${\delta Out \over Out}$ 인 변화입니다.
출력의 상대적 변화가 입력의 상대적 변화보다 작습니다. ~입력에는 출력을 변경하기 위한 노력이 필요합니다.

${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ 다음 ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ t ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ / ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ n ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ t = ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ n ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ t ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ = I n ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ t ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ < $display$ { style } \ u ${\delta Out \over Out}/{\delta In \over In}={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}=\epsilon <1$ $out$ \ $over Out$ } / { \ $delta$ In $=$ { $In$ \ $In$ \ \ \ $over Out$ } \ cd $=$ \ $Over then$ \ \ then then $then$ then \ \ \ \ \ \ then \ \ \ \ \ then then then then \ then then then then then then then then

반품 및 비용

투입물 시장 상황과 같은 다른 특성도 생산 원가에 영향을 미칠 수 있지만 투입물 수익과 ^[18]생산 원가 사이에는 역의 관계가 있다.씨앗 1킬로그램의 가격이 1달러이고 이 가격은 변하지 않는다고 가정해 보자.간단히 말해서 고정 비용이 없다고 가정합니다.씨앗 1킬로그램은 1톤의 작물을 생산하기 때문에, 1톤의 작물을 생산하는 데 1달러가 든다.즉, 첫 번째 톤의 출력의 경우 한계비용과 평균 출력 비용은 톤당입니다.다른 변화가 없는 경우, 2kg의 종자가 첫 번째 종자의 절반만 생산하면(수익률 저하를 나타냄), 한계 비용은 생산량의 절반당 또는 톤당 동일하며, 평균 비용은 생산량의 3/2톤당 또는 /3톤당이다.마찬가지로 3kg의 종자가 4분의 1톤만 생산된다면 한계비용은 4분의 1톤당 또는 1톤당 동일하며 평균비용은 7/4톤당 또는 /7톤당입니다.따라서 한계수익의 감소는 한계비용의 증가와 평균비용의 증가를 의미한다.

비용은 기회 비용으로 측정됩니다.이 경우에 법은 사회에도 적용된다 – 일반적으로 사회가 그 재화의 더 많은 것을 생산하려고 할 때 재화의 단일 단위를 생산하는 기회 비용은 증가한다.이것이 생산가능성 프런티어의 구부러진 형태를 설명해준다.

정당성

세테리스 파리버스

하나의 입력이 변경되는 이유의 일부는 ^[19]입력의 처분 가능성이다.이 가정에서는 기본적으로 일부 입력이 효율적인 수준 이상이다.즉, 밭에 과도한 비료를 뿌린 후에는 생산량에 지각할 수 있는 영향 없이 감소할 수 있습니다.

투입 가처분성을 가정할 경우, 그러한 초과 투입을 줄이면서 주 투입을 증가시키면 주 투입이 변경되는 것처럼 동일한 '감소 수익'이 발생할 수 있다.노동이나 자산과 같이 '엄격한' 투입변수로 간주되더라도 수익률 감소는 그대로 유지될 것이다.투입물이 금융자본의 이동으로 거슬러 올라갈 수 있는 현대회계시대에는 동일한 사례가 일정하거나 증가하는 수익을 반영할 수 있다.

계속하기 전에 입력의 '미세 구조'^[4]를 확인해야 합니다.여기서, ceteris paribus는 명확하다.

「」를 참조해 주세요.

한계 효용 감소, 또한 '수익 감소'로 오해해서는 안 된다.
규모의 불경제성, 고정된 투입변수를 가정하지 않고 비용을 고려하므로 '수익 감소'와는 다르다.
규모의 경제
금도금(프로젝트 관리)
학습 곡선 및 경험 곡선 효과
리빅의 최소의 법칙
한계값 정리
기회비용
규모에 맞게 되돌아가다
파레토 효율
자기 조직화된 중요도
하위 모듈 집합 함수
싱크 코스트 오류
이익률 하락 경향
분석 마비
팀워크
암달의 법칙

레퍼런스

인용문

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