정보경제학

Information economics

정보경제학 또는 정보의 경제학은 정보와 정보 시스템이 경제와 경제적 의사결정에 [1]어떻게 영향을 미치는지 연구하는 미시경제학의 한 분야이다.

한 응용 프로그램은 "생산하는 데는 비용이 많이 들지만 [2]복제하는 데는 비용이 적게 드는" 특정 유형의 상품에 구현된 정보를 고려합니다.예를 들어 컴퓨터 소프트웨어(예: Microsoft Windows), 제약 및 기술 서적 등이 있습니다.일단 정보가 "종이, 컴퓨터, 또는 콤팩트 디스크에 기록되면, 기본적으로 [2]두 번째 사람이 무료로 복제하고 사용할 수 있습니다."기초 연구가 없으면, 고정보 상품의 초기 생산은 시장 실패의 일종인 시장에게 너무 이익이 되지 않을 수 있다.기초 연구에 대한 정부 보조금이 [2]그 문제를 완화하는 방법으로 제안되어 왔다.

"정보경제학"의 주제는 Journal of Economic Literations 분류 코드 JEL D8 Information, Knowledge, and Unfincity로 취급된다.본 문서는 해당 코드에 포함된 주제를 반영하고 있습니다.정보 경제학에는 몇 가지 하위 분야가 있습니다.신호로서의 정보는 [3]불확실성부정적인 척도로 설명되어 왔다.그것은 완전하고 과학적인 지식을 특별한 경우로 포함한다.정보재 경제와 관련된 정보경제학의 첫 번째 통찰력.

최근 수십 년 동안, 정보 비대칭성과[4] 계약 이론에 대한영향에 대한 연구에는 시장 실패[5]가능성으로 포함한 영향력 있는 발전이 있었다.

정보 경제학은 완벽한 정보,[6] 완전한 정보,[7] 불완전[8]정보가진 게임을 포함하여 적용될 수 있는 두 가지 다른 유형의 게임으로서 게임 이론과 공식적으로 관련이 있다.정보 [9]공유 및 복지 증진 [10]행동을 유도하는 메커니즘 설계와 같은 잠재적 공공 정책 애플리케이션을 포함하여 정보 경제학의 이론을 모델링하고 테스트하기 위해 실험 및 게임이론 방법이 개발되었다.

실제 게임 이론의 예로는 두 명의 잠재적 직원이 직장에서 동일한 승진을 위해 직원과 그 일에 대해 대화를 나누고 있는 경우를 들 수 있습니다.그러나 한 직원이 다른 [11]직원보다 역할이 수반되는 것에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.지식이 부족한 직원은 새로운 직종의 낮은 임금 인상을 기꺼이 받아들일 수 있지만, 다른 직원은 그 직종의 근무시간과 의무에 대해 더 많은 지식을 가지고 있고 더 높은 임금을 기대할 수 있습니다.이는 불완전한 정보를 명확하게 사용하여 특정 시나리오에서 한 사람에게 이점을 제공하는 것입니다.만약 그들이 공모라는 과정에서 승진에 대해 서로 이야기한다면, 두 사람 모두 그 일에 대해 똑같이 알고 있을 것이라는 기대가 있을 것이다.그러나 더 많은 정보를 가진 직원은 관련된 업무에 대한 직무의 가치에 대해 다른 직원에게 잘못 알려 승진에 대한 매력을 떨어뜨릴 수 있으며, 따라서 승진 가치가 없어질 수 있습니다.이것에 의해, 정보 경제학의 배후에 있는 인센티브가 실현되어 비협력적[11]게임이 강조됩니다.

정보의 가치

경제분석의 출발점은 정보가 정보가 없을 때 이루어지는 선택에서 얻는 것보다 개인이 더 높은 기대보상이나 기대효용을 산출하는 선택을 할 수 있도록 하기 때문에 정보가 경제적 가치가 있다는 관측이다.데이터 평가는 정보와 [12]데이터의 경제적 특성을 이해하고 측정하는 새로운 분야입니다.

정보, 가격 메커니즘 및 조직

정보 경제학에 관한 많은 문헌은 원래 정보 분산이 자원의 효과적인 사용을 지시하는 가격 메커니즘의 사용에 관한 Friedrich Hayek의 "The Use of Knowledge in Society"에서 영감을 받았습니다.[13]비록 하이에크의 작품 중앙 계획 기관들의 자유 시장 시스템에 효율성을 폄하하려는 의도가 된 것 그의 제안은 가격 메커니즘 상품의 희귀성에 대해 정보를 전하다 더 정보 경제학의 개발하기 위해 아바 러너 교수 Tjalling 코프만스, 레오니트 후르 비치, 조지 스티 글러 등을 야기했다.[표창 필요한]가격 메커니즘을 통한 시장 조정 외에도 조직 내에서 트랜잭션을 실행할 수도 있습니다.거래의 정보 요건은 우리가 [14]관찰할 실제(혼합) 조정 메커니즘의 주요 결정 요인이다.

정보의 비대칭성

정보 비대칭성은 상호작용의 당사자들이 서로 다른 정보를 가지고 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 한 당사자가 다른 당사자보다 더 많거나 더 나은 정보를 가지고 있다.상대방이 더 나은 정보를 얻기를 기대하는 것은 행동의 변화로 이어질 수 있다.정보가 부족한 당사자는 상대방이 그를 이용하는 것을 막으려고 할 수 있습니다.이러한 동작의 변화는 비효율적인 원인이 될 수 있습니다.이 문제의 예로는 선택(부적극 또는 유리)과 도덕적 [15]해이가 있다.

불리한 선택은 파트너십의 한쪽이 다른 한쪽이 가지지 않은 정보를 가지고 있을 때 발생하며,[16] 이는 의사소통이 원활하지 않아 고의 또는 실수로 발생할 수 있습니다.역선택에 대한 고전적인 논문은 조지 아켈로프레몬 [17]시장이다.

레몬 시장의 가장 일반적인 예는 자동차 산업이다.Akerlof가 제안했듯이,[17] 구매자가 고려할 수 있는 4가지 차종이 있습니다.여기에는 새 차나 중고차, 좋은 차나 나쁜 차, 또는 더 일반적으로 알려진 레몬을 선택하는 것이 포함됩니다.시장 옵션을 고려할 때 좋은 중고차가 [17]있기 때문에 새로운 레몬차를 구입할 가능성이 있습니다.비대칭 정보로 인해 레몬을 구입할 때 발생하는 불확실성은 구매자가 차의 품질과 구매 [18]시 내재된 결과에 대해 의문을 갖게 할 수 있다.이와 같은 딜레마는 다수의 시장에서 존재하며, 판매자는 기존의 좋은 제품으로부터 업계 전체의 평균적인 기준이 [17]판매력을 높일 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 품질이 낮은 경우 판매자가 자신의 제품에 대한 정보를 공개하지 않는 동기가 있습니다.자동차의 품질에 대해 알려진 비대칭적인 정보는 자동차 산업의 전반적인 [19]효율 저하로 이어질 수 있습니다.이것은 두 가지 이유 때문이다.첫째, 구매자와 판매자 사이의 불확실성, 둘째,[17] 품질 저하로 인해 평균 이하의 차량을 보유한 판매자만이 판매할 수 있는 넓은 시장에서 불확실성입니다.역선택에는 시그널링과 스크리닝의 두 가지 주요 솔루션이 있습니다.

도덕적 해이는 본인과 대리인 간의 파트너십을 포함하며,[16] 계약이 완료된 후 대리인이 본인에게 불리한 결과를 초래할 수 있는 행동이나 행동을 변경할 수 있을 때 발생한다.

대리인을 [20]보호하기 위해 보험에 가입한 후 대리인의 행동에 변화가 있을 때 도덕적 해이가 존재합니다.예를 들어, 자동차 보험에 가입하고 나서 속도 제한을 초과하거나 일반적으로 난폭 운전을 하는 등 낮은 기준에 책임을 지게 된 경우.2008년 글로벌 금융위기도 서브프라임 모기지(비우량 주택담보대출)를 조합해 모기지 증권[21]형성돼 위험을 밝히지 않고 투자자에게 매각된 사례다.도덕적 해이의 경우, 본인과 대리인 사이의 계약은 정보의 [22]비대칭성으로 보상만 관찰할 수 있는 차선책으로 설명할 수 있다.보험 적용 범위에는 대리인의 태도 변화를 막기 위한 대기 기간 조항이 포함되는 경우가 많습니다.

시그널링

마이클 스펜스는 원래 시그널링 아이디어를 제안했다.그는 정보 비대칭 상황에서는 사람들이 자신의 유형을 알리는 것이 가능하므로 신뢰할 수 있는 정보를 상대방에게 전달하고 비대칭성을 해소할 수 있다고 제안했다.

이 생각은 원래 구직의 맥락에서 연구되었다.고용주는 학습에 능숙한 신입사원을 고용하는 데 관심이 있다.물론, 모든 예비 직원들은 학습에 능숙하다고 주장하겠지만, 오직 그들만이 그들이 정말로 능숙하다는 것을 안다.이것은 정보의 비대칭입니다.

스펜스는 대학에 가는 것이 학습 능력에 대한 신뢰할 수 있는 신호로 기능할 수 있다고 제안했다.배움에 숙달된 사람들이 비숙련인 사람들보다 더 쉽게 대학을 마칠 수 있다고 가정하면, 숙달된 사람들은 대학에 진학함으로써 그들의 기술을 미래의 고용주들에게 알린다.비록 그들이 학교에서 아무것도 배우지 못했고, 학교는 단지 신호로 그곳에 있었다 하더라도 이것은 사실이다.이것은 그들이 취했던 행동([23]학교에 가는 것)이 그들이 신호를 보내는 기술을 가진 사람들에게 더 쉬웠기 때문에 효과가 있다.

스크리닝

조지프 E. 스티글리츠[24]심사 이론을 개척했다.이와 같이 정보가 부족한 당사자는 상대방에게 자신의 정보를 공개하도록 유도할 수 있습니다.상대방의 최적의 선택이 자신의 개인정보에 따라 결정되도록 선택 메뉴를 제공할 수 있습니다.특정 선택을 함으로써 상대방은 그 선택을 최적화할 수 있는 정보를 가지고 있음을 드러냅니다.예를 들어, 한 놀이공원은 다른 고객들보다 시간을 더 아끼고 돈을 덜 버는 고객에게 더 비싼 티켓을 판매하려고 합니다.고객에게 지불 의향을 묻는 것은 효과가 없습니다.누구나 지불 의향이 낮다고 주장할 것입니다.하지만 이 공원은 우선권 메뉴와 일반 티켓을 제공할 수 있는데, 우선권은 놀이기구 줄넘기를 할 수 있고 가격이 더 비싸다.이는 시간 가치가 높은 고객이 우선권을 구매하도록 유도하고, 그에 따라 자신의 유형을 드러낼 것이다.

정보 상품

정보를 사고파는 것은 대부분의 다른 상품을 사고파는 것과 같지 않다.정보의 구매와 판매의 경제성을 실물 상품과 다르게 만드는 세 가지 요인은 다음과 같습니다.

무엇보다도, 정보는 경쟁적이지 않습니다. 즉, 정보를 소비하는 것은 다른 누군가가 정보를 소비하는 것을 배제하지 않습니다.정보 시장을 변화시키는 관련 특성은 정보가 한계 비용이 거의 없다는 것이다.즉, 첫 번째 복사본이 존재하면 두 번째 복사본을 만드는 데 비용이 거의 들지 않습니다.이것에 의해, 몇번이나 반복해서 판매하기 쉬워집니다.그러나, 이것은 전통적인 한계 비용 가격 책정을 완전히 불가능하게 만듭니다.

둘째, 배제는 인위적으로 배제를 구성할 수 있지만 정보재의 자연적 속성이 아니다.그러나 정보의 본질은 만약 그것이 알려진다면, 그 사용에서 다른 사람들을 배제하기 어렵다는 것이다.정보는 경쟁적이지도 않고 배제되지도 않을 가능성이 높기 때문에 종종 공공재의 예로 간주된다.

셋째, 정보시장이 높은 투명성을 보이지 않는다는 점이다.즉, 정보를 평가하려면 정보를 알아야 하기 때문에 정보를 평가하기 위해 정보를 학습하는 데 투자해야 합니다.소프트웨어를 평가하려면 소프트웨어를 사용하는 법을 배워야 하고 영화를 평가하려면 영화를 봐야 합니다.

이러한 속성의 중요성은 The Next Economy의 De Long과 Froomkin에 의해 설명된다.

네트워크 효과

Carl Shapiro와 Hal VarianNetwork Effect(네트워크 외부 효과라고도 함)를 제품 [25]또는 서비스의 추가 사용자로부터 추가 가치를 얻는 제품이라고 설명했습니다.네트워크 효과는 네트워크에 추가 사용자가 가입했을 때 즉각적인 이점을 제공하여 네트워크 크기를 증가시키는 외부 효과입니다.네트워크의 총 가치는 전체 채택자에 따라 달라지지만 신규 사용자에게 미치는 혜택은 미미합니다.이는 각 사용자의 상품 채택에 대한 직접적인 네트워크 효과로 이어지며,[26] 다른 사용자의 네트워크 채택 및 가입에 따라 채택에 대한 인센티브가 증가합니다.간접적인 네트워크 효과는 초기 제품의 [26]채택으로 보완재가 이익을 얻으면서 발생한다.

데이터의 성장은 지속적으로 확대되고 기하급수적인 속도로 증가하고 있지만, 이 데이터의 적용은 데이터의 [27][28]생성보다 훨씬 낮습니다.

새로운 데이터는 올바른 정보를 밀어낼 수 있는 오해의 소지가 있거나 부정확한 정보를 증가시킬 수 있습니다.검증되지 않은 정보의 증가는 온라인 데이터 작성의 용이하고 자유로운 특성으로 인해 사용자가 소스와 검증된 [29]데이터를 찾을 수 없게 되기 때문입니다.

임계 질량

새로운 네트워크가 개발됨에 따라 얼리어답터들은 더 많은 인구의 사회적 역학을 형성하고 임계 질량으로 알려진 제품 성숙도를 개발합니다.제품의 성숙도는 자급자족할 때이며, 긍정적인 현금 흐름, 일관된 수익 흐름, 고객 유지 및 브랜드 [30]인게이지먼트가 있을 때 발생할 가능성이 높습니다.팔로워를 형성하기 위해서는 눈덩이 효과를 창출하는 데 도움이 되는 광범위한 마케팅과 함께 낮은 초기 가격을 제시해야 한다.

많은 정보

2001년 노벨 경제학상은 조지 아켈로프, 마이클 스펜스, 조셉 E에게 수여되었다. Stiglitz는 "비대칭 정보를 가진 시장에 대한 그들의 분석에 대해"[31]

「 」를 참조해 주세요.

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사전

Markus K. Brunnermeier의 "거품"
James Jordan의 "정보 집계 및 가격"을 참조하십시오.
Sushil Bikhchandani, David Hirshleifer, Ivo Welch의 "정보 캐스케이드"입니다.
Xavier Vives의 "기업 간 정보 공유"에 대해 설명합니다.
Dale W. Jorgenson과 Khuong Vu의 "정보 기술과 세계 경제"입니다.
앤드류 메트릭의 "내부 거래"입니다.
Douglas Gale과 Shachar Kariv의 "네트워크에서의 학습과 정보 집약"입니다.
Roger B의 "기계 설계" 마이어슨.
Roger B의 "계시 원칙"마이어슨.
Christian Hellwig의 "화폐적 비즈니스 사이클(불완전한 정보)"
저스틴 울퍼스와 에릭 지체비츠의 "예측 시장"입니다.
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