플로피

FLOPS
컴퓨터 퍼포먼스
이름. 구성 단위 가치
킬로플롭스 kFLOPS 10개3
메가플롭스 MPLOPS 10개6
기가플롭스 GPLOPS 10개9
테라플롭스 TFLOPS 10개12
페타플롭스 PFLOPS 10개15
엑사플롭스 EFLOPS 10개18
제타플롭스 ZFLOPS 10개21
요타플롭스 YFLOPS 10개24
시간 경과에 따른 가장 큰 슈퍼컴퓨터의 FLOPS

컴퓨팅에서 부동소수점 연산/초(FLOPS, flops 또는 flop/s)는 부동소수점 연산을 필요로 하는 과학적 계산 분야에서 유용한 컴퓨터 성능의 척도입니다.이 경우 초당 측정 명령보다 더 정확한 측정값입니다.

부동 소수점 산술

부동 소수점 산술은 매우 크거나 매우 작은 실수 또는 큰 동적 범위가 필요한 계산에 필요합니다.부동소수점 표현은 과학적 표기법과 유사하지만 모든 것이 기본 10이 아닌 기본 2로 수행됩니다.부호화 방식에는 부호, 지수(Cray 및 VAX의 경우 베이스2 또는 베이스10, IEEE 부동소수점 형식의 경우 베이스2 또는 10, IBM 부동소수점 아키텍처의 경우 베이스16) 및 signand(기수점 뒤의 숫자)가 저장됩니다.몇 가지 유사한 형식이 사용되지만 가장 일반적인 형식은 ANSI/IEEE 규격 754-1985입니다. 표준은 단일 정밀도라고 불리는 32비트 숫자와 이중 정밀도라고 불리는 64비트 숫자와 확장 정밀도라고 불리는 긴 숫자의 형식을 정의합니다(중간 결과에 사용).부동소수점 표현은 고정소수점보다 훨씬 [1]넓은 범위의 값을 지원할 수 있으며 매우 작은 숫자와 매우 큰 숫자를 표현할 수 있습니다.

다이내믹 레인지와 정밀도

부동소수점 연산에 내재된 지수화는 표현 가능한 가장 큰 숫자와 가장 작은 숫자의 훨씬 더 큰 동적 범위를 보장하며, 이는 일부 데이터가 매우 큰 수치 범위를 가질 수 있거나 범위를 예측할 수 없는 데이터 세트를 처리할 때 특히 중요합니다.따라서 부동소수점 프로세서는 계산 부하가 높은 애플리케이션에 [2]매우 적합합니다.

계산 퍼포먼스

FLOPS와 MIPS는 컴퓨터의 수치 연산 성능을 측정하는 단위입니다.부동소수점 연산은 일반적으로 과학적 계산 연구와 같은 분야에서 사용됩니다.유닛 MIPS는 컴퓨터의 정수 성능을 측정합니다.정수 연산의 예로는 데이터 이동(A에서 B로) 또는 값 테스트(A = B이면 C)가 있습니다.퍼포먼스 벤치마크로서의 MIPS는 컴퓨터가 데이터베이스 쿼리, 워드프로세서, 스프레드시트 또는 여러 가상 운영체제 [3][4]실행에 사용되는 경우에 적합합니다.로렌스 리버모어 국립 연구소의 프랭크 맥마혼은 초당 수행한 부동소수점 계산의 수에 따라 당시의 슈퍼컴퓨터를 비교할 수 있도록 FLOPS와 MPLOPS(메가플롭스)라는 용어를 발명했습니다.이것은 일반적인 MIPS를 사용하여 컴퓨터를 비교하는 것보다 훨씬 낫습니다. 왜냐하면 이 통계는 보통 기계의 연산 능력에 거의 영향을 주지 않기 때문입니다.

HPC 시스템의 FLOPS는 다음 [5]방정식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

이것은 가장 일반적인 경우로 단순화할 수 있습니다. CPU가 1개밖에 없는 컴퓨터입니다.

FLOPS는 다양한 정밀도로 기록할 수 있습니다.를 들어 TOP500 슈퍼컴퓨터 리스트에서는 컴퓨터를 초당 64비트(이중 정밀도 부동소수점 형식) 조작으로 순위를 [6]매겨 FP64로 단축합니다.32비트(FP32) 및 16비트(FP16) 동작에도 같은 수단을 사용할 수 있습니다.

다양한 프로세서의 클럭 사이클당 부동소수점 연산

코어당[7] 클럭 사이클당 부동소수점 연산 수
마이크로아키텍처 ISA FP64 FP32 FP16
인텔 CPU
인텔 80486 x87(32비트) ? 0.128[8] ?
x87(32비트) ? 0.5[8] ?
MMX(64비트) ? 1개[9] ?
인텔 P6 Pentium III SSE(64비트) ? 2개[9] ?
인텔 Netburst Pentium 4 (Willamette, Northwood) SSE2(64비트) 2 4 ?
인텔 P6 Pentium M SSE2(64비트) 1 2 ?
SSE3(64비트) 2 4 ?
4 8 ?
인텔 ATOM (Bonnell, Saltwell, SilvermontGoldmont) SSE3(128비트) 2 4 ?
인텔 Sandy Bridge (Sandy Bridge, Ivy Bridge) AVX(256비트) 8 16 0
AVX2FMA(256비트) 16 32 0
인텔 Xeon Phi (나이트 코너) IMCI (512 비트) 16 32 0
AVX-512FMA (512 비트) 32 64 0
AMD CPU
AMD 밥캣 AMD64(64비트) 2 4 0
AVX(128비트) 4 8 0
AMD K10 SSE4/4a(128비트) 4 8 0
AMD[10] 불도저(필드리버, 증기 롤러, 굴착기)
  • AVX(128비트) 불도저 스팀롤러
  • AVX2(128비트) 굴착기
  • FMA3(불도저)[11]
  • FMA3/4(필드리버-익스캐이터)
4 8 0
  • AMD Zen (Ryzen 1000 시리즈, 스레드 리퍼 1000 시리즈, Epyc Naples)
  • AMD [10][12][13][14]Zen+(Ryzen 2000 시리즈, 스레드 리퍼 2000 시리즈)
AVX2FMA(128비트, 256비트 디코딩)[15] 8 16 0
AVX2FMA(256비트) 16 32 0
암 CPU
ARM Cortex-A7, A9, A15 ARMv7 1 8 0
ARM Cortex-A32, A35, A53, A55, A72, A73, A75 ARMv8 2 8 0
ARM Cortex-A57[10] ARMv8 4 8 0
ARM Cortex-A76, A77, A78 ARMv8 8 16 0
ARM Cortex-X1 ARMv8 16 32 ?
퀄컴 크라이트 ARMv8 1 8 0
Qualcomm Kryo (1xx - 3xx) ARMv8 2 8 0
Qualcomm Kryo (4xx - 5xx) ARMv8 8 16 0
삼성 엑시노스 M1 및 M2 ARMv8 2 8 0
삼성 엑시노스 M3 및 M4 ARMv8 3 12 0
IBM PowerPC A2(Blue Gene/Q) ? 8 8(FP64) 0
히타치 SH-4[17][18] SH-4 1 7 0
Nvidia GPU
Nvidia Curie (GeForce 6 시리즈 GeForce 7 시리즈) PTX ? 8 ?
Nvidia Tesla 2.0 (GeForce GTX 260–295) PTX ? 2 ?
Nvidia Fermi (GeForce GTX 465–480, 560Ti, 570–590만) PTX 1/4(드라이버에 의해 잠김, 하드웨어에 1개) 2 0
Nvidia Fermi (Quadro 600 ~2000만) PTX 1/8 2 0
Nvidia Fermi (Quadro 4000~7000만, Tesla만) PTX 1 2 0
Nvidia Kepler (GeForce (Titan 및 Titan Black 제외), Quadro (K6000 제외), Tesla K10) PTX 1/12(GK110의 경우: 드라이버에 의해 잠김, 하드웨어의 경우 2/3) 2 0
Nvidia Kepler (GeForce GTX Titan and Titan Black, Quadro K6000, Tesla (K10 제외)) PTX 2/3 2 0
PTX 1/16 2 1/32
Nvidia Pascal (Quadro GP100 및 Tesla P100만 해당) PTX 1 2 4
Nvidia Volta[19] PTX 1 2 (FP32) + 2 (INT32) 16
Nvidia Turing (GeForce 16XX만 해당) PTX 1/16 2 (FP32) + 2 (INT32) 4
Nvidia Turing (GeForce 16XX 제외) PTX 1/16 2 (FP32) + 2 (INT32) 16
Nvidia[20][21] Ampere (Tesla A100/A30만 해당) PTX 2 2 (FP32) + 2 (INT32) 32
Nvidia Ampere (모두 GeForce 및 Quadro, Tesla A40/A10) PTX 1/32 2 (FP32) + 0 (INT32) 또는 1 (FP32) + 1 (INT32) 8
AMD GPU
AMD TeraScale 1 (Rade on HD 4000 시리즈) 테라스케일 1 0.4 2 ?
AMD TeraScale 2 (Rade on HD 5000 시리즈) 테라스케일 2 1 2 ?
AMD TeraScale 3 (Rade on HD 6000 시리즈) 테라스케일 3 1 4 ?
AMD GCN (Rade on Pro W 8100 – 9100 만) GCN 1 2 ?
AMD GCN (Radeon Pro W 8100–9100, Vega 10–20 제외) GCN 1/8 2 4
AMD GCN Vega 10 GCN 1/8 2 4
AMD GCN Vega 20 (Radeon VII만 해당) GCN 1/2(드라이버에 의해 잠김, 하드웨어에 1개) 2 4
AMD GCN Vega 20 (Radeon Instent MI50/MI60 및 Radeon Pro VII만) GCN 1 2 4
RDNA 1/8 2 4
AMD CDNA CDNA 1 4 (텐서)[24] 16
AMD CDNA 2 CDNA 2 4 (텐서) 4 (텐서) 16
퀄컴 GPU
Qualcomm Adreno 5x0 아드레노 5xx 1 2 4
퀄컴 아드레노 6x0 아드레노 6xx 1 2 4
그래프코어
그래프코어 콜로서스[25][26] GC2 ? 0 16 64
  • Graphcore Colosus GC200 Mk2[27]
  • Graphcore Bow-2000[28]
? 0 32 128
슈퍼컴퓨터
ENIAC (100 kHz, 385[29] 플롭시)
1960년 CDC 1604의 48비트 프로세서(208kHz)
64년 CDC6600의 60비트 프로세서(10Mhz) 0.3 (FP60)
1967년 CDC7600의 60비트 프로세서(10Mhz) 1.0 (FP60)
1976년 80Mhz의 Cray-1 2
CDC Cyber 205 @ 1981년 50Mhz FORTRAN 컴파일러

(벡터 확장을 가진 ANSI 77)

8 16
마이크로아키텍처 ISA FP64 FP32 FP16

퍼포먼스 레코드

단일 컴퓨터 레코드

1997년 6월 인텔ASCI Red는 세계 최초로 테라플롭스(TeraFLOPS) 이상을 달성한 컴퓨터입니다.Sandia의 Bill Camp 디렉터는 ASCI Red는 지금까지 구축된 슈퍼컴퓨터 중 최고의 신뢰성을 가지고 있으며 "수명, 가격, [30]성능 면에서 슈퍼컴퓨팅의 최고봉"이라고 말했습니다.

NECSX-9 슈퍼컴퓨터는 단일 코어당 100기가플롭스를 넘어선 세계 최초의 벡터 프로세서였다.

2006년 6월, 일본의 연구기관 RIKEN에 의해서 MDGRAPE-3라는 새로운 컴퓨터가 발표되었습니다.이 컴퓨터의 퍼포먼스는 Blue Gene/L보다 거의 2배 빠른 1페타플롭스(PetaFLOPS)로 최고조에 달하지만 MDGRAPE-3는 범용 컴퓨터가 아니기 때문에 Top500.org 목록에 표시되지 않습니다.그것은 분자 역학 시뮬레이션을 위한 특별한 목적의 파이프라인을 가지고 있다.

2007년까지 인텔은 3.13GHz로 1테라플롭스를 실현하는 실험용 멀티코어 POLARIS 칩을 발표했습니다.80코어 칩은 6.26GHz에서 이 결과를 2테라플롭스로 올릴 수 있지만 이 주파수의 열방산량은 190와트를 [31]넘습니다.

2007년 6월, Top500.org는 세계에서 가장 빠른 컴퓨터가 IBM Blue Gene/L 슈퍼 컴퓨터라고 보고했는데, 이는 596 테라플롭스의 [32]최고치를 기록했습니다.크레이 XT4는 101.7테라플롭스로 2위를 차지했다.

2007년 6월 26일, IBM은 Blue Gene/P라고 불리는 자사의 최고 슈퍼 컴퓨터의 2세대를 발표했습니다. 블루 Gene/L보다 빠른 1페타 FLOPS를 초과하는 속도로 지속적으로 작동하도록 설계되었습니다.그렇게 설정하면, 3 페타 FLOPS [33]를 넘는 속도에 도달할 수 있습니다.

2007년 10월 25일, 일본 NEC 주식회사는 SX 시리즈 모델 SX-9[34]발표하면서, SX-9가 세계에서 가장 빠른 벡터 슈퍼 컴퓨터라고 주장하는 보도 자료를 발표했습니다.SX-9은 싱글코어당 102.4기가 FLOPS의 피크 벡터 퍼포먼스를 실현하는 최초의 CPU를 탑재하고 있습니다.

2월 4일 2008년의, Austin에서 Texas의 대학교는 전체적인 규모 연구는 AMD, 태양 슈퍼 컴퓨터 Ranger,[35]이 세상에서 0.5petaFLOPS의 지속적 속도에서 작동한다 열린 과학 연구를 위해 가장 강력한 supercomputing 제도에 달린 문을 열었다.

2008년 5월 25일, 미국 슈퍼 컴퓨터 IBM이 만들어 'Roadrunner을 '에서 한 petaFLOPS의 계산 능력을 이정표에 도달했다.그것은 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터(컴퓨터를 제외하고)의 6월 2008년과 2008년 11월 TOP500 명단 첫머리에 있었다.[36][37]컴퓨터는 로스 알라모스 국립 연구소 뉴 멕시코에 위치해 있다.컴퓨터의 이름 뉴 멕시코 주의 상징 새, 로드 러너(Geococcyx californianus)을 말한다.[38]

6월 2008년에 AMD는 첫번째 GPUs 한 teraFLOPS을 달성하는 것으로 전해지고 있ATI라데온 HD4800 시리즈를 발표했다.8월 12일 2008년 AMD2라데온 R770 GPUs 2.4teraFLOPS 9000은 ATI라데온 HD4870X2 그래픽 카드를 발표했다.

2008년 11월에, 크레이-2S재규어 슈퍼 컴퓨터에 에너지부(DOE의)오크리지 국립 연구소(오크리지 국립 연구소)에서 업그레이드가 피크 1.64petaFLOPS에, 재규어는 세계 최초의 petaFLOPS 시스템 개방적인 연구에 공헌한 시스템의 컴퓨팅 성능을 제기했다.2009년 9월 그 슈퍼 컴퓨터를 상상 속의 동물, 크라켄의 이름을 딴 것이다.크라켄은 2009년 TOP500 목록에서 세계에서 가장 빠른university-managed 슈퍼 컴퓨터와 6 빠른 총체적으로 공표되었다.2010년 크라켄과 더 빨리 작동할 수 있고 더 강력한 힘은 격상되었다.

2009년에는, 크레이-2S재규어의 2.01petaFLOPS에서 TOP500 리스트에 있는 1위 자리를 IBM로드 러너를 누르고 공연을 했다.[39]

2010년 10월, 중국은 Tianhe-1,은 2.5petaFLOPS의 최고 컴퓨팅 속도로 작동하는 슈퍼 컴퓨터를 공개했다.[40][41]

2010[업데이트]의 가장 빠른 PC프로세서 배정 밀도 계산에서 109gigaFLOPS(인텔 코어 980XEi7)[42]에 도착했다.GPUs 상당히 더 강력하다.예를 들어, 엔비디아 테슬라 C2050 GPU컴퓨팅 프로세서 배정 밀도 계산에서 약 515년 gigaFLOPS[43],와 240명 gigaFLOPS에서 AMDFireStream 9270의 봉우리를 수행한다.[44]

2011년 11월, 일본은 K컴퓨터[45]10.51페타플롭스를 달성했다고 발표했다.864 랙에 88,128 SPARC64 VIIfx 프로세서를 탑재하여 이론적으로는 11.28 페타플로PS의 성능을 발휘합니다.그것은 10페타플롭스의 목표 속도에 해당하는 10,000조라[46]일본어의 "케이"에서 이름을 따왔다.

2011년 11월 15일, 인텔은 코드명 「Knights Corner」라고 하는 단일 x86 베이스의 프로세서를 실증해, 폭넓은 DGEMM 동작으로 테라 FLOPS 이상을 서포트하고 있습니다.인텔은 데모에서 이것이 지속적인 테라플롭스(다른 사람이 높은 수치를 얻기 위해 사용하는 "raw tera FLOPS"가 아님)이며 테라플롭스를 [47][48]넘은 최초의 범용 프로세서임을 강조했습니다.

2012년 6월 18일, 미국 LLNL(Lawrence Livermore National Laboratory)에 기반을 둔 IBM의 Sequoia 슈퍼컴퓨터 시스템은 16페타플롭스에 도달하여 세계 기록을 세우고 최신 TOP500 [49]목록에서 1위를 차지했습니다.

2012년 11월 12일, Titan은 LINPACK 벤치마크에서 17.[50][51]59페타FLOPS로 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 선정되었습니다.Oak Ridge National Laboratory의 Cray Inc.에 의해 개발되었으며 AMD Opteron 프로세서와 "Kepler" NVIDIA Tesla 그래픽 처리 장치(GPU) [52][53]기술을 결합했습니다.

2013년 6월 10일,[54] 중국의 티안허 2호가 33.86페타플롭스로 세계에서 가장 빠른 것으로 기록되었습니다.

2016년 6월 20일, 중국의 Sunway TaihuLight는 LINPACK 벤치마크에서 93페타플롭스로 세계에서 가장 빠른 125페타플롭스를 기록했습니다.이 시스템은 거의 전적으로 중국에서 개발된 기술을 기반으로 우시에 있는 National Supercomputing Center에 설치되어 있으며 TOP500 목록에서 가장 강력한 시스템 5개를 [55]합친 것보다 더 높은 성능을 발휘합니다.

2019년 6월, 현재 에너지부(Depart of Energy, DOE) Oak Ridge 국립연구소(ORNL)에서 실행 중인 IBM이 제작한 슈퍼컴퓨터 Summit은 상위 500위권 진입에 사용된 벤치마크인 고성능 린팩(HPL)에서 148.6페타플롭스의 성능을 발휘하여 1위를 차지했습니다.Summit에는 4,356개의 노드가 있으며 각 노드에는 2개의 22코어 Power9 CPU와 6개의 [56]NVIDIA Tesla V100 GPU가 장착되어 있습니다.

2020년 6월, 후가쿠415.5 페타플롭스(petaFLOPS)의 고성능 린팩(HPL) 결과를 제출해, 2위 서밋 시스템을 2.8배로 앞섰다.후지쯔의 48코어 A64FX SoC를 탑재한 후카쿠는 ARM 프로세서를 탑재한 최초의 시스템이 되었습니다.기계학습이나 AI 어플리케이션에서 사용되는 단일 또는 더 낮은 정밀도로 Fugaku의 피크 성능은 1,000페타플롭(1엑사플롭) 이상입니다.이 새로운 시스템은 [citation needed]일본 고베에 있는 컴퓨터 과학 연구소(R-CCS)에 설치되었다.

분산 컴퓨팅 레코드

분산 컴퓨팅은 인터넷을 사용하여 퍼스널 컴퓨터를 연결하여 더 많은 FLOPS를 실현합니다.

  • 2020년 4월 현재 Folding@home 네트워크의 총 컴퓨팅 능력은 [57][58][59][60]2.3 exaFLOPS 이상입니다.이는 가장 강력한 분산 컴퓨터 네트워크로, 총 컴퓨팅 성능의 1엑사플로스(exaFLOPS)를 돌파한 최초의 제품입니다.이 퍼포먼스 레벨은 주로 강력GPU[61]CPU 유닛의 대규모 어레이에 의해 실현됩니다.

컴퓨팅 비용

하드웨어 비용

날짜. GFLOPS당 약 USD GFLOPS당 비용을 최소화하는 플랫폼 평.
미조정 2021년[67]
1945 132조 4900억달러 188,000조달러 ENIAC: 1945년 487,000달러, 2019년 7,195,000달러 487,000달러 / 0.0000000385 GFLOPS
1961 187억달러 1,046억달러 IBM 7030 Stretch의 기본 설치 비용은 각각 778만 달러였습니다. IBM 7030 Stretch는 2.[68]4마이크로초마다 하나의 부동 소수점 배수를 수행합니다.
1984 $18,750,000 $48,900,000 Cray X-MP/48 1,500,000달러 / 0.8GFLOPS
1997 $30,000 $51,000 Pentium Pro 마이크로프로세서를[69] 탑재한 2개의 16프로세서 베어울프 클러스터
2000년 4월 $1,000 $1,600 분이프 베어울프 클러스터 Bunyip은 1달러 미만/MFLOPS 컴퓨팅 테크놀로지 최초로 도입되었습니다.그것은 2000년에 고든 벨 상을 수상했다.
2000년 5월 $640 $1,021 KLAT2 KLAT2는 대규모 어플리케이션으로 확장 가능한 최초의 컴퓨팅 테크놀로지이며,[70] 1MBLOPS 미만으로 유지되고 있습니다.
2003년 8월 $82 $121 KASY0 KASY0는 GFLOPS당 100달러 미만의 최초의 컴퓨팅 테크놀로지는 100달러 미만의 컴퓨팅 테크놀로지입니다.[71]
2007년 8월 $48 $63 마이크로울프 2007년 8월 현재, 이 26.25 [72]GFLOPS의 「퍼스널」베오울프 클러스터를 $1256에 구축할 수 있습니다.
2011년 3월 $1.80 $2.19 HPU4사이언스 이 30,000달러짜리 클러스터는 시판되는 "게이머" 등급의 [73]하드웨어만 사용하여 구축되었습니다.
2012년 8월 $0.75 $0.89 쿼드 AMD Rade on 7970 시스템 쿼드 AMD Radeon 7970 데스크톱 컴퓨터는 16 TFLOPS의 단정도, 4 TFLOPS의 배정도 컴퓨팅 퍼포먼스를 실현합니다.총 시스템 비용은 3,000달러였으며, 시판 [74]하드웨어만 사용하여 구축되었습니다.
2013년 6월 $0.22 $0.26 소니 플레이스테이션 4 Sony PlayStation 4는 1.84 TFLOPS 피크 퍼포먼스를 400달러에[75] 제공합니다.
2013년 11월 $0.16 $0.19 AMD Sempron 145 및 GeForce GTX 760 시스템 시판되고 있는 부품을 사용하여 구축되었으며, AMD Sempron 145 1대 및 Nvidia GeForce GTX 760 3대사용하는 시스템은 총 6.771 TFLOPS에 달하며, 총 비용은 1,090.66달러입니다.[76]
2013년 12월 $0.12 $0.14 Pentium G550 및 Radeon R9 290 시스템 시판되는 부품을 사용하여 제작되었습니다.인텔 Pentium G550 및 AMD Radeon R9 290은 합계 4.848 TFLOPS681.[77]84달러입니다.
2015년 1월 $0.08 $0.09 Celeron G1830Radeon R9 295X2 시스템 시판되는 부품을 사용하여 제작되었습니다.인텔 Celeron G1830 및 AMD Radeon R9 295X2는 11.5 TFLOPS를 넘어902.[78][79]57달러입니다.
2017년 6월 $0.06 $0.07 AMD Ryzen 7 1700 및 AMD Rade on Vega Frontier Edition 시스템 시판되는 부품을 사용하여 제작되었습니다.AMD Ryzen 7 1700 CPU와 AMD Radeon Vega FE 카드를 Cross Fire로 조합하면 시스템 전체의 가격은 [80]US$3,000 미만으로 50 TFLOPS는 50 TFLOPS가 넘습니다.
2017년 10월 $0.03 $0.03 인텔 Celeron G3930 AMD RX Vega 64 시스템 시판되는 부품을 사용하여 제작되었습니다.3장의 AMD RX Vega 64 그래픽 카드는 75 TFLOPS 반정밀(38 TFLOPS SP 또는 CPU와 조합한 경우 2.6 TFLOPS DP)을 약간 웃도는 가격으로 시스템 [81]전체에 2,050달러 상당합니다.
2020년 11월 $0.03 $0.03 AMD Ryzen 36003배속 NVIDIA RTX 3080 시스템 AMD Ryzen 3600 (484 GFLOPS, 199.99달러)

NVIDIA RTX 3080 × 29,770 GFLOPS (각 699.99달러)

총 시스템 GFLOPS = 89,794 / TFLOPS = 89.2794

실제적이지만 저렴한 부품을 포함한 총 시스템 비용. 다른 예와 일치 = $2839[82]

GFLOP = 0.0314달러

2020년 11월 $0.04 $0.04 플레이스테이션 5 Sony PlayStation 5 디지털 에디션은 소매가격 399달러로 [83]10.28 TFLOPS(반정밀 20.58 TFLOPS)의 피크 성능을 자랑합니다.
2020년 11월 $0.04 $0.04 X박스 시리즈 X 마이크로소프트의 X박스 시리즈 X는 소매가격 [84]499달러에 12.15 TFLOPS의 최고 성능을 가지고 있는 것으로 기록되었다.


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레퍼런스

  1. ^ 부동 소수점 취득은 2009년 12월 25일.
  2. ^ 개요: 2009년 12월 25일에 취득된 고정 소수점(정수)과 부동 소수점.
  3. ^ 고정점 대 부동소수점2009년 12월 25일에 취득.
  4. ^ 데이터 조작 및 산술 계산.2009년 12월 25일에 취득.
  5. ^ 마크 R 박사의 "노드, 소켓, 코어 및 FLOPS, Oh, My"페르난데스 박사
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