온톨로지(정보과학)

Ontology (information science)
정보과학
일반적인 측면
관련 필드 및 하위 필드

컴퓨터 과학 및 정보 과학에서 온톨로지(Ontology)는 하나, 다 또는 모든 담론의 영역을 구현하는 개념, 데이터 및 엔티티 사이의 범주, 속성 및 관계의 표현, 형식 명명 및 정의를 포함합니다.더 간단히 말하면, 온톨로지는 주제를 대표하는 개념과 카테고리를 정의함으로써 주제 영역의 특성과 그것들이 어떻게 관련되어 있는지를 보여주는 방법이다.

모든 학문 분야 또는 분야는 복잡성을 제한하고 데이터를 정보와 지식으로 구성하기 위한 온톨로지를 만듭니다.각각은 존재론적 가정을 사용하여 명시적 이론, 연구 및 응용을 체계화합니다.새로운 온톨로지는, 그 도메인내의 문제 해결을 개선할 수 있습니다.각 분야의 연구논문을 번역하는 것은 각국 전문가들이 각각의 [1]언어 사이에 전문용어를 통제된 어휘로 유지하면 더욱 쉬워집니다.

예를 들어, 경제학의 정의와 존재론은 마르크스주의 [2]경제학의 주요 관심사이지만,[3] 경제학의 다른 하위 분야에서도 마찬가지입니다.정보과학에 의존하는 경제학의 예는 어떤 자본자산이 위험에 처해 있는지, 어느 정도인지를 결정하는 것과 같은 경제적 의사결정을 가능하게 하기 위한 시뮬레이션이나 모델이 의도된 경우에 발생한다(위험관리 참조).

정보과학 및 철학의 존재론의 공통점은 범주의 체계에 따라 모든 상호의존적 속성과 관계를 통해 실체, 아이디어 및 사건을 표현하려는 시도이다.두 분야 모두 온톨로지 엔지니어링 문제(예: 철학의 Quine과 Kripke, [4]컴퓨터 과학의 Sowa와 Guarino)와 규범적 온톨로지(예: 철학의 기초주의와 일관성론, 인공지능의 BFO와 Cyc)에 대한 상당한 연구가 있다.

응용 온톨로지는 철학의 이전 작업에 대한 정신적 후계자로 간주되지만, 현재의 많은 노력은 첫 번째 원칙보다 좁은 영역의 통제된 어휘를 확립하는 데 더 관심이 있다, 고정된 본질의 존재 또는 영속적인 객체(예: perdurantism과 Endurantism)가 온톨로지적으로 더 일차적일 수 있다.동작합니다.인공지능은 기계번역이나 지식표현 등의 서브분야에서 응용온톨로지에 대해 가장 많은 관심을 가지고 있지만,[5] 온톨로지 에디터는 AI에 공헌하려는 의도로 교육 등 다양한 분야에서 자주 사용되고 있다.

어원학

상세 정보:온톨로지 » 어원

복합어 존재론은 그리스어 eeeeee(gen. "ςςςee, ontos)에서 "being; that" 즉, 동사 μ ", eimi, 즉 "to, I am"의 현재 분사인 "be, i"와 "-ογγγγγ, α, logia, i"에 "논리학적 담화합물.

어원이 그리스어인 반면, 단어 자체에 대한 현존하는 가장 오래된 기록인 신 라틴어 형태 온톨로지아는 1606년 야콥 로하르드의 작품 오그도아스 스콜라스틱카와 1613년 루돌프 괴켈의 사전 철학서에 등장했습니다.

OED(Oxford English Dictionary, 온라인판, 2008)가 기록한 존재론 영어의 첫 출현은 기디언 하비의 Archologia Philoshica Nova 또는 New Principles of Philoshophy에서 나왔다.

역사

상세 정보:형이상학 » 역사
상세 정보:인공지능 history 역사

존재론은 "무엇이 존재하는가?"와 "현실 본질이 무엇인가?"와 같은 질문을 다루는 형이상학으로 알려진 철학의 분과에서 생겨난다.철학의 다섯 가지 전통적인 분야 중 하나인 형이상학은 특성, 실체와 관계, 내적, 외적 속성 또는 본질과 존재를 통해 존재를 탐구하는 것과 관련이 있다.형이상학은 기록된 역사이래 계속 논의의 주제가 되어왔다.

1970년대 중반 이후, 인공지능 분야의 연구원들은 지식 공학이 크고 강력한 인공지능 시스템을[citation needed] 구축하는 열쇠라는 것을 인식해 왔다.AI 연구진은 특정 종류의 자동화된 추론을 가능하게 하는 컴퓨터 모델로 새로운 온톨로지를 만들 수 있다고 주장했지만 이는 극히 일부 성공적이었다.1980년대에 AI 커뮤니티는 온톨로지라는 용어를 모델화된 세계의 이론과 지식 기반 시스템의 구성 요소를 모두 지칭하기 시작했다.특히 데이비드 파워스 AI에 실제 세계나 로봇 grounding,[8][9][10]출판 1990년에 문학 리뷰에서 AAAI 하계 심포지엄 기계 학습 자연의 Language와 존재론을 위한 확장 버전 SIGART에 게재하면서 서류에 대한 호출과 함께 협회에 근거한 존재론을 강조하고자 하는 단어를 존재론을 소개했다. 회보의사진행의 [11]서문에 포함되었습니다.철학적 온톨로지로부터 영감을 얻은 일부 연구자들은 컴퓨터 온톨로지를 일종의 [12]응용철학으로 보았다.

1993년 Tom Gruber가[13] 널리 인용한 웹 페이지와 논문 "지식 공유에 사용되는 온톨로지 설계의 원칙"은 의미 네트워크와 분류학의 초기 아이디어와 밀접하게 관련된 컴퓨터 과학 기술 용어로 온톨로지를 사용했습니다.Gruber는 이 용어를 개념화의 사양으로 도입했습니다.

온톨로지란 에이전트 또는 에이전트 커뮤니티에 대해 공식적으로 존재할 수 있는 개념 및 관계에 대한 설명(프로그램의 정식 사양과 유사)입니다.이 정의는 개념 정의 집합으로서의 온톨로지 사용과 일치하지만 더 일반적입니다.그리고 그것은 [14]철학에서 사용되는 것과는 다른 의미이다.

분류학 및 지식 모델링의 유사한 노력으로부터 온톨로지를 멀리하려고 시도하면서 Gruber는 다음과 같이 말했다(1993)

온톨로지는 종종 클래스, 클래스 정의 및 하위 관계의 분류학적 계층과 동일하지만 온톨로지는 이러한 형태로 제한될 필요는 없습니다.온톨로지는 보수적인 정의에만 국한되지 않습니다.즉, 기존의 논리적인 의미에서의 정의는 용어만을 도입하고 세상에 [15]대한 지식을 추가하지 않습니다.개념화를 지정하려면 정의된 [16]용어에 대해 가능한 해석을 제한하는 공리를 기술해야 합니다.

Gruber의 정의인 Feilmayr와 Wö2016(2016)의 개량에서 언급되었듯이, "온톨로지는 공유 개념화의 공식적이고 명시적인 사양으로,[17] 복잡성 증대에 필요한 높은 의미적 표현성을 특징으로 한다."

구성 요소들

주요 기사:온톨로지 컴포넌트

현대의 온톨로지는 표현되는 언어에 관계없이 많은 구조적 유사점을 공유합니다.대부분의 온톨로지는 개인(인스턴스), 클래스(개념), 속성 및 관계를 기술합니다.이 섹션에서는 이들 각 컴포넌트에 대해 차례로 설명합니다.

온톨로지의 공통 컴포넌트는 다음과 같습니다.

개인들
인스턴스 또는 객체(기본 또는 "그라운드 수준" 객체)
반
설정, 컬렉션, 개념, 프로그래밍 클래스, 오브젝트 유형 또는 종류
특성
오브젝트(및 클래스)가 가질 수 있는 측면, 속성, 특징, 특성 또는 파라미터
관계
계층과 개인이 서로 관련될 수 있는 방법
함수 용어
스테이트먼트에서 개별 용어 대신 사용할 수 있는 특정 관계에서 형성된 복잡한 구조
제약 사항
어떤 주장을 입력으로 받아들이기 위해 무엇이 진실이어야 하는지에 대한 공식적으로 명시된 기술
규칙.
특정 형식으로 어설션에서 도출할 수 있는 논리적 추론을 기술하는 if-then (active-concedent) 문장의 형태에서의 진술
악리
논리 형식의 어설션(규칙 포함)은 온톨로지가 응용 영역에서 설명하는 전체 이론을 함께 구성합니다.이 정의는 생성문법과 형식논리에서 축의 정의와 다르다.이러한 분야에서 공리는 선험적 지식으로 주장되는 진술만을 포함한다.여기서 사용되는 것처럼, "축"은 또한 자명한 진술에서 파생된 이론을 포함한다.
이벤트
속성 또는 관계 변경

온톨로지는 일반적으로 온톨로지 언어를 사용하여 인코딩됩니다.

종류들

도메인 온톨로지

도메인 온톨로지(또는 도메인 고유의 온톨로지)는 생물학이나 정치와 같은 세계의 영역에 속하는 개념을 나타냅니다.각 도메인 온톨로지는 일반적으로 도메인 고유의 용어 정의를 모델링합니다.예를 들어, 단어 카드는 많은 다른 의미를 가지고 있다.포커의 영역에 대한 온톨로지는 단어의 "플레이잉 카드" 의미를 모델링하고, 컴퓨터 하드웨어 영역에 대한 온톨로지는 "펀치 카드"와 "비디오 카드" 의미를 모델링합니다.

도메인 온톨로지는 다른 사람에 의해 작성되기 때문에 매우 구체적이고 독특한 방법으로 개념을 나타내며, 같은 프로젝트 내에서 호환되지 않는 경우가 많습니다.도메인 온톨로지에 의존하는 시스템이 확장됨에 따라 각 엔티티를 수동으로 조정하거나 소프트웨어 통합과 수동 조정의 조합을 사용하여 도메인 온톨로지를 병합해야 하는 경우가 많습니다.이는 온톨로지 설계자에게 도전입니다.언어, 온톨로지의 용도가 다르고 도메인에 대한 인식(문화적 배경, 교육, 이념 등)이 다르기 때문에 같은 도메인 내의 다른 온톨로지가 발생합니다.[citation needed]

현재 일반적인 상위 온톨로지로부터 개발되지 않은 온톨로지 병합은 대부분 수동 프로세스이므로 시간과 비용이 많이 듭니다.도메인 온톨로지 엔티티의 의미를 지정하기 위한 일련의 기본 요소를 제공하기 위해 동일한 상위 온톨로지를 사용하는 도메인 온톨로지는 더 적은 노력으로 병합될 수 있습니다.온톨로지 [18]병합을 위한 일반화된 기술에 대한 연구도 있지만, 이 연구 분야는 아직 진행 중이며, OBO Foundry와 같이 동일한 상위 온톨로지를 사용하는 여러 도메인 온톨로지를 사용함으로써 이 문제를 회피할 수 있는 것은 최근의 일입니다.

상부 온톨로지

주요 기사:상부 온톨로지

상위 온톨로지(또는 기반 온톨로지)는 일반적으로 공유되는 관계 및 객체의 모델로, 일반적으로 광범위한 도메인 온톨로지 전체에 적용됩니다.일반적으로 용어 및 관련 객체 설명이 다양한 관련 도메인 온톨로지에 사용될 때 이를 오버아치하는 핵심 용어집을 사용합니다.

사용할 수 있는 표준화된 상위 온톨로지에는 BFO, BORO 방식, Dublin Core, GFO, Cyc, SMO, UMBEL, Unified Foundation Ontology(UFO)[19] 및 [20][21]DOLCE가 있습니다.WordNet은 일부에서는 상위 온톨로지로 간주되어 도메인 온톨로지를 [22]학습하기 위한 언어 도구로 사용되어 왔습니다.

하이브리드 온톨로지

겔리쉬 온톨로지는 상위 온톨로지와 도메인 온톨로지의 조합의 예입니다.

시각화

존재론 시각화 방법의 조사는 카티포리 등에 의해 제시되었다.[23]온톨로지 시각화 방법과 도구에 대한 최신 조사가 Dudas 등에 의해 발표되었다.[24]가장 확립된 온톨로지 시각화 방법, 즉 들여쓰기 트리와 그래프 시각화는 Fu 등에 의해 평가된다.[25]OWL로 표현되는 온톨로지용 비주얼 언어는 VOWL([26]Visual Notification for OWL Ontologies)로 지정됩니다.

공학 기술

주요 기사:온톨로지 엔지니어링

온톨로지 엔지니어링(온톨로지 구축이라고도 함)은 특정 [27]도메인에 대한 온톨로지 개발과 관련된 일련의 작업입니다.온톨로지 개발 프로세스, 온톨로지 라이프 사이클, 온톨로지 구축 방법 및 방법론, [28][29]이들을 지원하는 툴과 언어를 연구하는 지식공학의 하위 분야입니다.

온톨로지 엔지니어링은 특정 도메인에 대한 소프트웨어 애플리케이션 및 조직 절차에 포함된 지식을 명확하게 하는 것을 목적으로 합니다.온톨로지 엔지니어링은 비즈니스 용어 및 소프트웨어 클래스의 정의와 관련된 의미 장애물을 극복하기 위한 방향을 제시합니다.온톨로지 엔지니어링에 관한 기존의 과제는 다음과 같습니다.

  1. 도메인 지식 및 용어 사용에 대한 온톨로지 최신 보장
  2. 관심 영역에 대한 충분한 특수성과 개념 범위를 제공하여 콘텐츠 완전성 문제를 최소화합니다.
  3. 온톨로지가 사용 사례를 지원할 수 있는지 확인

에디터

온톨로지 에디터는 온톨로지 작성 또는 조작을 지원하기 위해 설계된 어플리케이션입니다.온톨로지 편집자는 일반적으로 하나 이상의 온톨로지 언어를 사용합니다.

온톨로지 에디터의 측면에는 지식 모델 내의 비주얼 내비게이션 가능성, 추론 엔진 및 정보 추출, 모듈 지원, 온톨로지 매칭을 위한 외국 지식 표현 언어 Import 및 내보내기, OWL-S, 더블린 코어 등의 메타 온톨로지 지원이 포함됩니다.[30]

학습

주요 기사:온톨로지 학습

온톨로지 학습은 자연어 텍스트에서 도메인의 용어를 추출하는 것을 포함하여 온톨로지의 자동 또는 반자동 생성입니다.온톨로지를 수동으로 구축하는 것은 노동 집약적이고 시간이 많이 걸리기 때문에 프로세스를 자동화할 수 있는 큰 동기가 있습니다.정보 추출 및 텍스트 마이닝은 BioCreative [31]과제와 같은 맥락에서 온톨로지를 문서에 자동으로 연결하기 위해 조사되었습니다.

조사.

상세 정보:인식론

인식론적 가정, 연구에서는 이렇게 묻습니다. "네가 뭘 알아?"또는 "어떻게 아느냐"는 연구자들이 잠재적인 연구를 위해 특정 주제나 분야에 접근할 때 사용하는 기반을 만듭니다.인식론은 지식과 우리가 어떻게 특정한 진실을 받아들이게 되었는지와 직접적으로 연결되어 있기 때문에, 학문적인 연구를 하는 개인들은 무엇이 그들이 이론 구축을 시작할 수 있게 하는지를 이해해야 한다.간단히 말해서, 인식론적 가정은 연구자들이 그들이 가지고 있는 [citation needed]지식에 어떻게 도달하는지 질문하도록 강요한다.

언어들

주요 기사:온톨로지 언어

온톨로지 언어는 온톨로지 인코딩에 사용되는 형식 언어입니다.온톨로지에는, 독자 사양과 표준 베이스의 양쪽 모두에서, 다음과 같은 많은 언어가 있습니다.

  • 공통 대수 사양 언어는 IFIP 작업 그룹 1.3 "시스템 사양의 기초" 내에서 개발된 일반적인 논리 기반 사양 언어이며 소프트웨어 사양에 대한 사실상의 표준 언어입니다.현재는 모듈화와 구조화 메커니즘을 제공하기 위해 온톨로지 사양에 적용되고 있습니다.
  • 공통 로직은 ISO 표준 24707로 서로 정확하게 번역할 수 있는 온톨로지 언어군의 사양입니다.
  • Cyc 프로젝트에는 CycL이라는 자체 온톨로지 언어가 있으며, 일부 고차 확장이 있는 1차 술어 미적분을 기반으로 합니다.
  • DOGMA(Developing Ontology-Grounded Methods and Applications)는 보다 높은 수준의 의미 안정성을 제공하기 위해 사실 지향 모델링 접근법을 채택합니다.
  • 겔리쉬 언어에는 자체 확장을 위한 규칙이 포함되어 있으므로 온톨로지와 온톨로지 언어를 통합합니다.
  • IDEF5는 사용 가능하고 정확한 도메인 온톨로지를 개발하고 유지하기 위한 소프트웨어 엔지니어링 방법입니다.
  • KIF는 S식을 기반으로 하는 1차 로직 구문입니다.SUO-KIF는 Suppended Upper Merge Ontology를 지원하는 파생 버전입니다.
  • MOF와 UML은 OMG의 표준입니다.
  • Olog는 온톨로지에 대한 범주 이론적인 접근법으로, 함자를 사용한 온톨로지 간의 변환을 강조합니다.
  • OBO, 생물학적 및 생물의학적 온톨로지에 사용되는 언어입니다.
  • OntoUML은 도메인 온톨로지의 개념적 모델링을 위한 온톨로지에 대한 온톨로지의 충분한 기반 프로파일입니다.
  • OWL은 온톨로지 스테이트먼트를 작성하기 위한 언어로서, RDF 및 RDFS와 더불어 OIL, DAML 및 DAML+OIL 등의 초기 온톨로지 언어 프로젝트에서 개발되었습니다.OWL은 World Wide Web 상에서 사용하는 것을 목적으로 하고 있으며, OWL의 모든 요소(클래스, 속성 및 개인)는 RDF 리소스로 정의되어 URI에 의해 식별됩니다.
  • Rule Interchange Format(RIF)과 F-Logic은 온톨로지 및 규칙을 결합합니다.
  • SADL([32]Semantic Application Design Language)은 Eclipse 플러그인을 통해 입력된 영어와 유사한 언어를 사용하여 OWL 표현의 일부를 캡처합니다.
  • SBVR(Semantics of Business Vocabularies and Rules)은 온톨로지 구축을 위해 업계에서 채택된 OMG 표준입니다.
  • TOVE 프로젝트, TOronto Virtual Enterprise 프로젝트

공개된 예

  • 아랍어 온톨로지 아랍어 온톨로지 아랍어 워드넷으로 사용할 수 있지만 온톨로지적으로 깨끗한 콘텐츠입니다.
  • AURUM - 정보보안 온톨로지,[33] 정보보안 지식 공유를 위한 온톨로지. 사용자가 공동으로 도메인 지식 본문을 이해하고 확장할 수 있습니다.자동화된 정보 보안 리스크 및 컴플라이언스 관리의 기반이 될 수 있습니다.
  • BabelNet은 다국어 시멘틱 네트워크 및 온톨로지로서 여러 언어로 어휘화되어 있습니다.
  • Basic Formal Ontology([34]기본 형식 온톨로지) 과학 연구를 지원하기 위해 설계된 공식 상위 온톨로지
  • 생체 경로(세포 [35]프로세스) 데이터의 교환 및 상호 운용성을 위한 온톨로지인 BioPAX
  • BMO,[36] 엔터프라이즈 온톨로지 및 비즈니스 모델 문헌의 리뷰를 기반으로 하는 e-Business Model Ontology
  • SSBMO,[37] 시스템 기반의 자연 및 사회과학 문헌(비즈니스 포함)의 리뷰에 근거한 견고하고 지속 가능한 비즈니스 모델 온톨로지.BMO(Business Model Ontology)에 대한 비판과 대폭적인 확장을 포함합니다.
  • CCO 및 GexKB,[38] 다양한 유형의 지식을 CCO(Cell Cycle Ontology) 및 GexKB(Gene Express Knowledge Base)와 통합하는 Application Ontologies(APO)
  • CContology(고객 불만 사항 온톨로지)는 온라인 고객 [39]불만 사항 관리를 지원하는 e-비즈니스 온톨로지입니다.
  • CIDOC 개념참조모델, 문화유산[40] 온톨로지
  • COSMO는 [41]도메인엔티티의 의미를 논리적으로 지정하는 데 필요한 모든 원시 개념의 표현을 포함하도록 설계된 Foundation Ontology(OWL의 현재 버전)입니다.이는 다른 온톨로지 또는 데이터베이스의 표현을 변환하는 데 사용할 수 있는 기본 온톨로지 역할을 하기 위한 것입니다.OpenCyc와 SMO 온톨로지의 기본 요소의 통합으로 시작되었으며, 다른 온톨로지 요소(유형, 관계)로 보완되어 Longman 사전 정의 어휘에 모든 단어의 표현을 포함시켰다.
  • 컴퓨터 사이언스 온톨로지, 컴퓨터 사이언스 분야의 연구 주제 자동 생성 온톨로지
  • Cyc, 담론의 세계를 공식적으로 표현하기 위한 대규모 기반 온톨로지
  • 질병 온톨로지([42]Dise Ontology) 특정 의료 코드에 질병 및 관련 조건을 쉽게 매핑
  • DOLCE, 언어 및 인지 엔지니어링[20][21] 기술 온톨로지
  • 드라마르, 연극의[43][citation needed] 실체론
  • Dublin Core, 문서 및 게시용 간단한 온톨로지
  • 금융[44] 산업용 비즈니스 개념 온톨로지인 FIBO(Financial Industry Business Ontology)
  • 기초, 핵심 및 언어 온톨로지[45]
  • 인체 [46]해부학의 기본 모델, 인체 해부학의 온톨로지
  • Friend of a Friend(친구의 친구), 인물, 활동 및 다른 사람 및 대상과의 관계를 기술하기 위한 온톨로지
  • 유전체학용 유전자 온톨로지
  • 겔리쉬 영어사전 - 상위 온톨로지 및 하위 온톨로지를 포함하는 온톨로지로서 엔지니어링, 테크놀로지 및 조달에 있어서의 산업 및 비즈니스 애플리케이션에 초점을 맞추고 있습니다.
  • 지정학적 온톨로지, 식량농업기구(FAO)가 작성한 지정학적 정보를 기술하는 온톨로지.지정학적 온톨로지에는 다국어(영어, 프랑스어, 스페인어, 아랍어, 중국어, 러시아어 및 이탈리아어), 표준 코딩 시스템(UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC 등), 영역 간 관계(토지 경계, 그룹 멤버십 등) 및 역사적 변화가 포함됩니다.또한 FAO는 지정학적 온톨로지의 웹 서비스와 지정학적 온톨로지의 모듈을 다른 형식(RDF, XML, EXCEL)으로 다운로드하는 모듈 제조사를 제공합니다.자세한 내용은 FAO Country Profiles를 참조하십시오.
  • GAO(General Automotive Ontology) - '자동차' 확장을[47] 포함한 자동차 산업용 온톨로지
  • GOLD,[48] General Ontology for Language Description
  • GUM ( Generalized Upper Model [49])클라이언트 시스템과 자연어 테크놀로지를 중개하기 위한 언어적인 동기부여 온톨로지
  • IDEAS [50]Group은 호주, 캐나다, 영국 및 미국 국방부가 개발하고 있는 엔터프라이즈 아키텍처의 정식 온톨로지입니다.
  • Linkbase는 Basic Formal Ontology를 기반으로 하는 바이오메디컬 도메인의 공식 표현입니다.[51]
  • LPL, 랜드마크 패턴[52] 언어
  • 검색, 참조 및 시각화를 위한 NCBO 바이오포르탈,[53] 생물 및 바이오메디컬 온톨로지 및 관련 도구
  • Neuroscience Information Framework의 NIFSTD Ontologies: 신경과학 영역을 위한 모듈러 온톨로지 세트.
  • OBO-Edit,[54] 대부분의 개방형 생물 및 생물의학 온톨로지용 온톨로지 브라우저
  • OBO Foundry,[55] 생물학 및 생물의학 상호 운용 가능한 참조 온톨로지 스위트
  • OMNIUS Ontology,[56] 학습, 교육 및 교육 설계의 온톨로지
  • 생체 및 임상 조사의 개방형 통합 온톨로지인 바이오메디컬 조사를 위한 온톨로지
  • ONSTR,[57] 신생아 선별용 온톨로지 후속 및 번역 연구, 신생아 선별 후속 데이터 통합 콜라보레이티브, 에모리 대학, 애틀랜타.
  • 플랜트 구조 및 성장/개발 단계 등에 대한 플랜트[58] 온톨로지
  • Purdue Ontology for Pharmical Engineering(Purdue Ontology for 제약 엔지니어링)의 POPE
  • PRO,[59] 단백질 정보 자원의 단백질 온톨로지, 조지타운 대학교
  • ProbOnto, 확률 [60][61]분포의 지식 기반 및 온톨로지.
  • 프로그램 추상화[citation needed] 분류법
  • 단백질학용 단백질[62] 온톨로지
  • RXNO Ontology, 화학 분야에서의 이름 반응용
  • SCDO(Nat Cell Disease Ontology)[63]는 SDC 커뮤니티 내에서 다른 애플리케이션 간에 데이터 공유와 협업을 촉진합니다(SCDO 웹사이트 목록 참조).
  • Sequence Ontology:[64] 생물학적 시퀀스에서 발견된 게놈 특징 유형을 표현하기 위한
  • SNOMED CT(시스템화된 의학명칭-임상용어)
  • 정식 상위 온톨로지인 권장 상위 통합 온톨로지
  • 시스템 생물학 온톨로지(SBO), 생물학 계산 모델용
  • SWEET,[65] 지구 및 환경 용어용 시멘틱 웹
  • SSN/SOSA,[66] SSN(Semantic Sensor Network Ontology) 및 Sensor, Observation, Sample, and Actuator Ontology(SOSA)는 센서와 그 관찰을 설명하기 위한 W3C 권장 사항 및 OGC 표준입니다.
  • Think Treasure 온톨로지
  • TIME-ITEM, 의료 교육 색인화 주제
  • 동물의 해부학적 구조를 나타내는 [67]Uberon
  • UMBEL은 20,000개의 주제 개념 클래스와 OpenCyc에서 파생된 이들의 관계를 포함하는 경량 참조 구조이다.
  • WordNet, 사전 참조 시스템
  • YAMATO,[68] 한층 더 고도의 톱 레벨 온톨로지

W3C Linking Open Data 커뮤니티 프로젝트는 서로 다른 온톨로지를 전세계 시멘틱 웹으로 수렴하려는 시도를 조정합니다.

라이브러리

온톨로지의 발달은 온톨로지 라이브러리라고 불리는 온톨로지의 목록이나 디렉토리를 제공하는 서비스의 출현으로 이어졌다.

다음은 인간이 선택한 온톨로지 라이브러리입니다.

  • COLORE는[69] 공통 로직의 1차 온톨로지의 오픈 저장소이며, 저장소 내의 온톨로지 간에 정식 링크가 있습니다.
  • DAML Ontology[70] Library는 DAML에서 온톨로지의 유산을 유지합니다.
  • Ontology Design Patterns[71] 포털은 Ontology 설계의 재사용 가능한 컴포넌트 및 프랙티스의 Wiki 저장소이며, 또한 모범적인 Ontology 목록을 유지합니다.
  • Protégé Ontology[72] 라이브러리에는 OWL, 프레임 기반 및 기타 형식 온톨로지 세트가 포함되어 있습니다.
  • SchemaWeb은[73] RDFS, OWL 및 DAML+OIL로 표현된 RDF 스키마의 디렉토리입니다.

다음은 디렉토리와 검색 엔진입니다.

  • OBO Foundry는 생물학 및 [74][75]생물의학 분야에서 상호 운용 가능한 참조 온톨로지 스위트입니다.
  • 바이오포르탈(NCBO의 온라인 [76]저장소)
  • ToSelect[77] Ontology Library는 RDF/S, DAML 및 OWL 온톨로지에도 유사한 서비스를 제공합니다.
  • Ontaria는 OWL 온톨로지를 사용한 RDF 어휘에 초점을 맞춘 "검색 및 탐색 가능한 시맨틱 웹 데이터 디렉토리"입니다[78].(2004년 이후 NB 프로젝트 '보류').
  • Swoogle은 온톨로지를 포함하여 웹에서 사용할 수 있는 모든 RDF 리소스를 위한 디렉토리 및 검색 엔진입니다.
  • Open Ontology Repository 이니셔티브[79]
  • ROMULS는 시멘틱 상호 운용성을 향상시키는 것을 목적으로 하는 기본 온톨로지 저장소입니다.현재 저장소에는 DOLCE, BFO 및 GFO의 [citation needed]3가지 기본 온톨로지가 있습니다.

응용 프로그램의 예

일반적으로 온톨로지는 여러 분야에서 유용하게 사용될 수 있습니다.

  • 엔터프라이즈 [80]애플리케이션보다 구체적인 예로는 SAPFIRE(헬스케어) 또는 Situational Awareness and Preparence for Public Health Incidents and Reasoning Engines가 있습니다.이것은 공중 보건에 영향을 줄 수 있는 상황 및 발생을 추적하고 평가할 수 있는 의미 기반 건강 정보 시스템입니다.
  • 지리적 정보 시스템은 서로 다른 소스의 데이터를 통합하므로 데이터의 [81]의미와 연결하는 데 도움이 되는 온톨로지 메타데이터의 이점을 얻을 수 있습니다.
  • 영역별 온톨로지는 생물의학 연구에서 매우 중요하다. 생물의학 연구는 동일한 문자열을 가지지만 다른 생물의학 개념을 나타내는 다양한 생물의학 용어와 약어의 명명된 실체를 명확히 해야 한다.예를 들어, CSF는 생물의학 [82]문헌에서 같은 용어인 CSF로 표현되는 콜로니 자극 인자 또는 뇌척수액을 나타낼 수 있다.이것이 많은 공개 온톨로지가 생명과학에 관련된 이유이다.이러한 유형의 생물의학 온톨로지를 구현하지 못하는 생명과학 데이터 과학 도구는 [83]개념 간의 인과 관계를 정확하게 판단할 수 없을 것이다.

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관련 철학 개념

레퍼런스

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