데이터스페이스

Dataspaces

데이터 공간데이터 통합 시스템에서 발생하는 몇 가지 문제를 극복하는 것을 목표로 하는 데이터 관리의 추상화입니다.기존의 매칭 및 매핑 생성 기법에 의존하여 데이터 통합 시스템을 구축하는 데 필요한 노력을 줄이고, 시스템을 그대로 사용함에 따라 "사용자 부담" 방식으로 개선하는 것이 목표입니다.[1][2]데이터 통합의 노동 집약적인 측면은 반드시 필요할 때까지 연기됩니다.[3]

전통적으로 데이터 통합 및 데이터 교환 시스템은 알려진 데이터 공간 시스템의 많은 서비스를 제공하는 것을 목표로 해 왔습니다.데이터 공간은 데이터 통합 아키텍처 발전의 다음 단계로 볼 수 있지만, 다음과 같은 점에서 현재의 데이터 통합 시스템과 구별됩니다.데이터 통합 시스템은 서비스를 제공하기 전에 의미 통합이 필요합니다.따라서 모든 데이터가 일치하는 스키마가 하나도 없고 데이터가 다수의 호스트 시스템에 존재하지만 데이터 통합 시스템은 각 스키마에서 사용되는 용어 간의 정확한 관계를 알고 있습니다.따라서 데이터 통합 시스템을 구축하기 위해서는 상당한 선행 노력이 필요합니다.[4]

데이터 공간은 아무리 통합해도 모든 데이터 소스에 기본 기능을 제공하는 데이터 공존 접근 방식으로 중점을 옮깁니다.예를 들어 DSSP(DataSpace Support Platform)는 기존 데스크톱 검색 시스템에서 제공하는 것과 유사하게 모든 데이터 소스에 키워드 검색을 제공할 수 있습니다.관계형 쿼리, 데이터 마이닝 또는 특정 소스에 대한 모니터링과 같이 보다 정교한 작업이 필요한 경우 추가적인 노력을 통해 이러한 소스를 점진적으로 보다 긴밀하게 통합할 수 있습니다.마찬가지로, 기존의 데이터베이스 보증 측면에서 볼 때, 초기에는 데이터스페이스 시스템이 일관성과 내구성에 대한 더 약한 보증만을 제공할 수 있습니다.보다 강력한 보장이 요구되기 때문에, 데이터 소스의 다양한 소유자 간의 합의를 만들고 특정 인터페이스(예: 커밋 프로토콜)를 개방하는 데 더 많은 노력을 기울일 수 있습니다.[5][6]

참고 항목

참고문헌

  1. ^ Belhajjame, K.; Paton, N. W.; Embury, S. M.; Fernandes, A. A. A.; Hedeler, C. (2013). "Incrementally improving dataspaces based on user feedback". Information Systems. 38 (5): 656. CiteSeerX 10.1.1.303.1957. doi:10.1016/j.is.2013.01.006.
  2. ^ Belhajjame, K.; Paton, N. W.; Embury, S. M.; Fernandes, A. A. A.; Hedeler, C. (2010). "Feedback-based annotation, selection and refinement of schema mappings for dataspaces". Proceedings of the 13th International Conference on Extending Database Technology - EDBT '10. p. 573. doi:10.1145/1739041.1739110. ISBN 9781605589459.
  3. ^ Dong, X.; Halevy, A. (2007). "Indexing dataspaces". Proceedings of the 2007 ACM SIGMOD international conference on Management of data - SIGMOD '07. p. 43. doi:10.1145/1247480.1247487. ISBN 9781595936868. S2CID 1184444.
  4. ^ Howe, B.; Maier, D.; Rayner, N.; Rucker, J. (2008). "Quarrying dataspaces: Schemaless profiling of unfamiliar information sources". 2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering Workshop. p. 270. doi:10.1109/ICDEW.2008.4498331. ISBN 978-1-4244-2161-9. S2CID 14039616.
  5. ^ Sarma, A. D.; Dong, X. (L.; Halevy, A. Y. (2009). "Data Modeling in Dataspace Support Platforms". Conceptual Modeling: Foundations and Applications. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 5600. p. 122. doi:10.1007/978-3-642-02463-4_8. ISBN 978-3-642-02462-7.
  6. ^ Franklin, M.; Halevy, A.; Maier, D. (2005). "From databases to dataspaces". ACM SIGMOD Record. 34 (4): 27. doi:10.1145/1107499.1107502. S2CID 14092111.

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