의미 검색

Semantic search

의미 검색은 검색 엔진이 질의어의 전체 의미를 이해하지 않고 질의어 또는 그 변종들의 문자 그대로 일치하는 내용을 찾는 어휘 검색과 구별되는 의미를 가진 검색을 의미한다.[1] 의미 검색은 검색자의 의도와 용어들이 웹 상에서든 닫힌 시스템 내에서든 검색 가능한 데이터스페이스에 나타나는 문맥적 의미를 이해함으로써 검색 정확도를 향상시켜 보다 목적적합한 결과를 도출하고자 한다. 의미 검색에서 순위가 높은 콘텐츠는 자연스러운 목소리로 잘 쓰여지고, 사용자의 의도에 초점을 맞추고, 향후 사용자가 찾을 수 있는 관련 주제를 고려한다.[2]

일부 저자들은 의미론적 검색을 온톨로지, XML과 같이 풍부한 구조화된 데이터 소스에서 지식을 검색하기 위한 기법의 집합으로 간주한다.[3] 그러한 기술은 높은 표현력에서 도메인 지식의 공식 표현을 가능하게 하며, 사용자가 질의 시간에 그들의 의도를 더 상세하게 명시할 수 있게 할 수 있다.[4]

참고 항목

참조

  1. ^ Bast, Hannah; Buchhold, Björn; Haussmann, Elmar (2016). "Semantic search on text and knowledge bases". Foundations and Trends in Information Retrieval. 10 (2–3): 119–271. doi:10.1561/1500000032. Retrieved 1 December 2018.
  2. ^ Mattar, Nick (January 12, 2020). "Semantic SEO: How and Why". Digital Detroit LLC. Retrieved August 4, 2020.
  3. ^ Dong, Hai (2008). A survey in semantic search technologies. IEEE. pp. 403–408. Retrieved 1 May 2009.
  4. ^ Ruotsalo, T. (May 2012). "Domain Specific Data Retrieval on the Semantic Web". ESWC2012: 422–436. doi:10.1007/978-3-642-30284-8_35.

외부 링크


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