도그마

DOGMA
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온톨로지 기반 방법 및 응용 프로그램 개발의 줄임말인 DOGMA는 Vrije Universityit Brussel의 STARLAB, Semantics Technology and Applications Research Laboratory에서 진행 중인 연구 프로젝트의 이름이다.그것은 정보를 추출, 저장, 표현 및 탐색하는 보다 일반적인 측면과 관련된 내부 자금 지원 프로젝트다.[1]null

방법론적 루트

DOGMA는 사실 기반 모델링 접근방식의 방언으로서 데이터베이스 의미론과 모델 이론에 뿌리를 두고 있다.[2]ISO TR9007의 개념화와 100% 원칙을 향한 사실에 근거한 정보 관리 방법론을 고수한다.null

DOGMA 방법론적 원칙에는 다음이 포함된다.

  1. 데이터 독립성: 데이터의 의미는 데이터 자체에서 분리되어야 한다.
  2. 해석 독립성: 단일 또는 2진수 사실 유형(예: 렉슨)은 의미론을 저장하기 위해 형식 해석을 준수해야 한다. 렉슨 자체는 의미론을 가지고 있지 않다.
  3. 저장된 개념화에 대한 다중 보기 및 사용.온톨로지는 확장 가능하고 확장 가능해야 한다.
  4. 언어 중립.온톨로지(Ontology)는 다국어 욕구를 충족시켜야 한다.[4]
  5. 프리젠테이션 독립성: DOGMA의 온톨로지는 사용자의 프리젠테이션 요구를 충족시켜야 한다.FBM 방언으로서 DOGMA는 그래픽 표기법과 텍스트 표시를 모두 통제된 언어로 지원한다.[5]예를 들어, 의미론적 의사결정표는 DOGMA 공약에서 프로세스를 시각화하는 수단이다.SDRL은 온톨로지 기반의 의사결정 지원 모델을 시각화하여 게시하는 것이다.
  6. 개념은 이해관계자에 의해 검증되어야 한다.
  7. 온톨로지 출처가 없거나 불완전한 경우 비공식적인 텍스트 정의가 제공되어야 한다.

기술소개

DOGMA는 온톨로지 접근방식과 프레임워크로서 특정 표현 언어로 제한되지 않는다.이 접근방식은 (i) 지식의[8] 언어적 표현에 있어서의 그 근거와 (ii) 도메인 대 애플리케이션 개념화의 방법론적 분리 등 기존의 온톨로지 접근방식과 다른 몇 가지 특징을 가지고 있는데, 이를 온톨로지 이중 발현 원리라고 한다.[9]재이용 및 설계 확장 가능성을 높이자는 취지다.개념화는 어휘소 단위로 구체화된다.렉슨은 다음 중 하나를 선언하는 5-튜플이다(일부 컨텍스트 G):

  1. 분류학적 관계(genus): 예: < G, manager, a, subsumes, person >;
  2. 비분류적 관계(다양성): 예), < G, 관리자, 연출, 연출, 연출, 회사 >.

렉슨은 대략 RDF/OWL 3중과 그 역의 조합 또는 개념 그래프 스타일 관계(Sowa, 1984)로 간주될 수 있다.다음 절에서는 문맥의 개념에 대해 더 자세히 설명한다.null

언어 대 개념 수준

DOGMA의 또 다른 두드러진 특징은 언어 수준과 개념 수준 사이의 해석에서 명시적인 이중성(이중 관절로 직교)이다.이 분리의 목적은 주로 워드넷과 같은 어휘적 자원으로부터 얻어지는 어휘 감각인 렉스턴(언어 수준)의 용어들을 개념적 정의(개념적 수준)로 구분하는 것이다.[10]렉슨에서 용어의 의미는 도출의 맥락에 따라 달라진다.[11]null

예를 들어, "자본"이라는 용어를 생각해 보자.이 용어가 타자기 매뉴얼에서 도출되었다면, 마케팅에 관한 책에서 도출했을 때와 다른 의미(읽기: 개념 정의)를 갖는다.문맥이 여기서 제공하는 직관: 문맥은 도메인의 암묵적 또는 암묵적 가정을 가리키는 추상적 식별자로, 이러한 가정 내에서 용어가 의도된 의미(즉, 개념 식별자)에 매핑된다.[12]null

온톨로지 진화

온톨로지는 그들의 사용 커뮤니티와 자연스럽게 공존한다.따라서 De Leenheer(2007)[13]에서 그는 온톨로지를 변경하기 위한 일련의 원시 연산자를 식별했다.우리는 이러한 변화의 원시적 요소가 조건부인지 확인하고, 그 적용 가능성은 사전 조건과 사후 조건에 따라 결정된다는 것을 의미한다.[14]그렇게 함으로써 우리는 유효한 구조물만이 건설될 수 있음을 보증한다.null

컨텍스트 종속성 유형

De Leenheer와 De Moor(2005)는 문맥의 네 가지 주요 특성을 구분했다.

  1. 컨텍스트 패키지 관련 지식: 특정 도메인에 대한 지식의 일부를 정의한다.
  2. 언어 수준과 개념 수준을 구분함으로써 개념과 관계의 어휘적 표현을 모호하게 한다.
  3. 다른 온톨로지 컨텍스트 사이의 컨텍스트 종속성을 정의하고
  4. 컨텍스트에 대한 문장이 컨텍스트에 있다는 의미에서 컨텍스트는 내장되거나 연결될 수 있다.

이를 바탕으로 그들은 하나의 온톨로지(내온톨로지) 내에서 그리고 서로 다른 온톨로지(인터온톨로지) 간의 세 가지 다른 형태의 컨텍스트 의존성을 식별했다: 조리법, 응용법 및 특수화.개념 그래프 이론의[15] 의미에서의 한 가지 특별한 예는 의존성 제약이 CG 전문화를[16] 위한 조건과 동등한 특수화 종속성일 것이다.

문맥 의존성은 지식 요소의 소재와 상호 의존성을 더 잘 이해할 수 있게 해주며, 결과적으로 협상과 적용을 모호성에 덜 취약하게 만들며, 따라서 더욱 실용적이다.null

참고 항목

참조

  1. ^ "Welcome to VUB STARLab". Archived from the original on 2008-09-10. Retrieved 2008-07-26.
  2. ^ Peter Spyns, Yan Tang, Robert Meersman, DOGMA를 위한 온톨로지 엔지니어링 방법론, 응용온톨로지 저널, "개념적 모델링을 위한 온톨로지 기반" 특별호, 지안카를로 구 전어와 테리 할핀(eds), 제3권 제1-2권, 페이지 13-39(2008)
  3. ^ Meersman, R: 온톨로지 및 데이터베이스: 잠깐의 유사성 이상.A. d'Atri & M. M. Miskoff (eds.), OES/SO 2001 로마 워크샵, Luiss Publishments
  4. ^ Yan Tang Demey and Clliford Heath, 다국어 N-ari Relationships 언어화에 대하여, 책 "다국어 의미 웹에 대하여"에서 Paul Buitlaar와 Philip Cimiano (eds), ISBN 978-3-662-43584-7, 2014년 6장
  5. ^ FBM 작업 초안, 유럽 우주국.
  6. ^ Yan Tang and Robert Meersman, SDRule Markup Language:의미론적 의사결정을 위한 온톨로지 의무 모델링 및 상호변화에 대하여, "새로운 규칙 기반 언어 및 기술에 대한 연구 핸드북:개방형 솔루션 및 접근 방식", IGI 출판, ISBN 1-60566-402-2, 미국, 2009년
  7. ^ (자라르, 2005, 자라 외, 2007, 드 리엔허 외, 2007)
  8. ^ (자라르, 2006)
  9. ^ (2005년 Jararr 등, 2007년 참조)
  10. ^ (펠바움, 1998)
  11. ^ (De Leenheer and de Moor, 2005)
  12. ^ (자라르 외, 2003).
  13. ^ (De Leenheer 외, 2007)
  14. ^ (Banerjee 등, 1987년)
  15. ^ (소우아, 1984년)
  16. ^ (소아, 1984: 페이지 97).

추가 읽기

  • 무스타파 자라르: "온톨로지 공학을 위한 방법론 원리"를 제시한다.박사 논문.브리지유니버스티 브뤼셀.(2005년 5월)
  • 무스타파 자라르: "광택의 개념과 공식적인 온톨로지 공학에서 언어 자원의 채택을 무시하라."제15회 세계 와이드 웹 컨퍼런스(WWW2006)의 진행 중.스코틀랜드의 에든버러.497-503페이지.ACM Press.ISBN 1-59593-323-92006년 5월.
  • 무스타파 자라르와 로버트 머스먼: "온톨로지 엔지니어링 - 더 도그마 어프로치"책장(3장)Web Semantics I의 진보.LNCS 4891, 스프링거.2008.
  • 배너지, J, 김, W. 김, H., 코스트(1987) 의미론과 객체 지향 데이터베이스의 스키마 진화의 구현.Proc. ACM SGIMOD Conf.데이터 관리, 16(3), 페이지 311–322
  • 드 리엔허 P, 드 무어 A(2005)온톨로지 도출에 있어서 문맥 중심의 모호성.P. Shvaiko 및 J. Euzenat (eds)에서 컨텍스트 및 온톨로지:이론, 실습 및 응용 프로그램.제1회 컨텍스트 및 온톨로지 워크숍, AAAI/IAAI 2005, 미국 피츠버그, 페이지 17–24
  • 드 리엔허 P, 드 무어 A, 머스만 R(2007)온톨로지 엔지니어링의 컨텍스트 종속성 관리: 공식적인 접근방식.데이터 의미론 VIII, LNCS 4380, Springer, 페이지 26~56
  • Jararr, M, Demey, J, Meersman, R.(2003) 온톨로지 엔지니어링에 개념 데이터 모델링 재사용에 대해.데이터 의미론 1장:185–207
  • Spyns P, Meersman R, Jararar M(2002).데이터 모델링 대 온톨로지 엔지니어링.SGIMOD 레코드, 31(4), 페이지 12-17
  • Peter Spyns, Yan Tang, Robert Meersman, DOGMA를 위한 온톨로지 엔지니어링 방법론, 응용온톨로지 저널, "개념적 모델링을 위한 온톨로지 기반" 특별호, 지안카를로 구 전어와 테리 할핀(eds), 제3권 제1-2권, 페이지 13-39(2008)
  • FBM(사실 기반 모델링) 공식 웹 사이트: http://www.factbasedmodeling.org/