의미기술

Semantic technology
시맨틱 웹 기술에서 사용되는 시맨틱 네트의 종류에 대한 간단한 예

의미기술의 궁극적인 목표는 기계가 데이터를 이해할 수 있도록 돕는 것이다. 데이터와의 의미론적 인코딩을 가능하게 하기 위해 잘 알려진 기술은 RDF(Resource Description Framework)[1]와 OWL(Web Ontology Language)이다.[2] 이 기술들은 정보에 관련된 의미를 공식적으로 나타낸다. 예를 들어, 온톨로지는 개념, 사물 사이의 관계, 사물의 범주를 설명할 수 있다. 데이터에 포함된 이러한 내재된 의미론들은 데이터에 대한 추론, 이기종 데이터 소스 처리와 같은 상당한 이점을 제공한다.

개요

소프트웨어에서 의미기술은 데이터나 콘텐츠 파일과는 별도로, 응용 프로그램 코드와는 별도로 의미를 암호화한다. 이것은 기계뿐만 아니라 사람들이 실행 시간에 기계들을 이해하고, 공유하고, 추론할 수 있게 해준다. 의미론적 기술로 새로운 관계나 상호연결 프로그램을 다른 방식으로 추가, 변경 및 구현하는 것은 이들 프로그램이 공유하는 외부 모델을 변경하는 것만큼 간단할 수 있다.

반면에 전통적인 정보 기술에서는 의미와 관계를 미리 정의하고 설계 시 데이터 형식과 응용 프로그램 코드로 "하드 와이어링"해야 한다. 이전에 변경되지 않았던 정보를 교환하거나 새로운 방식으로 상호 운용해야 하는 두 개의 프로그램을 변경해야 할 때 인간이 개입해야 한다는 뜻이다.

오프라인에서는 당사자들 간에 변경을 하는 데 필요한 지식을 정의하고 전달해야 하며, 이를 수용하기 위해 데이터 구조와 프로그램 로직을 리코딩한 다음, 이러한 변경사항을 데이터베이스와 애플리케이션에 적용해야 한다. 그리고 나서, 그리고 그때서야, 그들은 변화를 시행할 수 있다.

의미기술은 "의미 중심"이다. 이러한 적용 영역은 다음과 같은 적용 영역을 포함하지만 이에 국한되지는 않는다.

  • 의미표현의 인코딩/디코딩,
  • 실체와 실체의 상호관계에 대한 지식 그래프,
  • 주제 및 개념의 자동 인식,
  • 정보 및 의미 추출,
  • 의미론적 데이터 통합
  • 분류법/분류법

질문이 주어지면 의미론적 기술은 방대한 소스에 걸쳐 있는 주제, 개념, 연관성을 직접 검색할 수 있다.

의미기술은 데이터, 컨텐츠, 프로세스의 브리징과 상호연결을 가능하게 하는 기존의 IT 기술 위에 추상화 레이어를 제공한다. 둘째로, 포털의 관점에서 보면 의미기술은 정보기술만으로 이루어지는 것보다 훨씬 더 지능적이고, 능력 있고, 목적적합하며, 대응성이 높은 상호작용을 제공하는 새로운 차원의 깊이라고 생각할 수 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ "World Wide Web Consortium (W3C), "RDF/XML Syntax Specification (Revised)", 10 Feb. 2004".
  2. ^ "World Wide Web Consortium (W3C), "OWL Web Ontology Language Overview", W3C Recommendation, 10 Feb. 2004".

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