의미 컴퓨팅
Semantic computing의미론적 컴퓨팅은 의미론적 분석, 자연어 처리, 데이터 마이닝, 지식 그래프, 관련 분야 등의 요소를 결합한 컴퓨팅 분야다.
의미론 컴퓨팅은 세 가지 핵심 문제를 해결한다.
- 사용자의 의도(자연스럽게 표현되는)를 이해하고 기계 가공이 가능한 형식으로 표현
- 컴퓨터 컨텐츠(텍스트, 비디오, 오디오, 프로세스, 네트워크, 소프트웨어 및 하드웨어를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 종류의 컴퓨터 컨텐츠)의 의미(선호)를 이해하고 이를 기계 처리 가능한 형식으로 표현
- 콘텐츠 검색, 관리, 생성 등을 목적으로 사용자의 의미와 콘텐츠 의미 매핑.
IEEE는 2007년부터 의미론 컴퓨팅에 관한 국제 회의를 개최하고 있다. 지식 그래프와 의미 컴퓨팅에 관한 컨퍼런스가 2015년부터 개최되고 있다.[1]
참고 항목
참조
- ^ Zhao, Jun; Harmelen, Frank; Tang, Jie; Han, Xianpei; Wang, Quan; Li, Xianyong, eds. (2019). Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding: Third China Conference, CCKS 2018, Tianjin, China, August 14–17, 2018, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Springer Singapore. ISBN 978-981-13-3145-9.
외부 링크