분류 체계(정보과학)
Classification scheme (information science) |
정보과학 및 존재론에서 분류 체계는 사물을 여러 종류의 것(클래스) 또는 클래스의 그룹으로 배열하는 산물이다. 이것은 분류와 유사하지만 아마도 분류가 넓은 의미 스펙트럼에 적용될 수 있기 때문에 더 이론적인 경향이 있을 것이다.
추상적으로 보면, 결과 구조는 메타데이터의 중요한 측면이며, 종종 계층 구조로 표현되며 클래스 또는 그룹의 기술 정보가 수반됩니다.이러한 분류 체계는 개별 개체를 세분류 또는 그룹으로 배열 또는 분할하는 데 사용되도록 의도되었으며, 세분류 또는 그룹은 개체(구성원)가 공통적으로 갖는 특성에 기초한다.
ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리 표준은 데이터 요소 등의 관리 항목을 메타데이터 레지스트리에서 분류하는 방법으로 분류 체계를 사용합니다.
분류 체계에 대한 품질 기준은 다음과 같습니다.
- 서로 다른 종류가 함께 그룹화되어 있는지 여부.즉, 그룹화 시스템인지 순수한 분류 시스템인지를 나타냅니다.그룹화의 경우, 서브셋(하위 그룹)이 슈퍼셋의 모든 특성을 가지고 있지 않기 때문에, 서브셋의 멤버에게는 슈퍼셋에 관한 지식이나 요건이 적용되지 않습니다.
- 클래스가 중복되는지 여부입니다.
- 부하가 복수의 상위를 가질 수 있는지 여부.어떤 분류 체계에서는 어떤 사물이 다른 사물이 가지지 않는 둘 이상의 우월성을 갖는 것을 허용한다.1개의 서브타입에 복수의 슈퍼타입이 있는 것은, 그 서브타입이 그 모든 슈퍼 코디네이터의 조합된 특성을 가지는 것을 의미합니다.이를 다중 상속이라고 합니다(복수의 상위 계층에서 하위 계층으로의 특성).
- 클래스 또는 그룹에 속하는 기준이 잘 정의되어 있는지 여부.
- 개념 간의 관계가 명확하고 잘 정의되어 있는지 여부.
- 서브타입-슈퍼타입 관계가 구성관계(부품-전체관계) 및 객체-역할관계와 구별되는지 여부.
언어학에서는
언어학에서 하위 개념들은 각각의 상위 개념들의 하이포네임으로 묘사된다; 전형적으로 하이포네임은 상위 [1]개념들의 '일종의'이다.
분류 체계 사용의 이점
개체 집합을 분류하기 위해 하나 이상의 분류 체계를 사용하면 많은 이점이 있습니다.그 중 몇 가지는 다음과 같습니다.
- 이를 통해 사용자는 종류나 그룹에 따라 개별 개체를 빠르게 찾을 수 있습니다.
- 이를 통해 중복된 개체를 더 쉽게 탐지할 수 있습니다.
- 이는 개체의 정의에서 개체의 의미(의미)를 전달하며, 개별 개체의 이름이나 철자법으로는 의미가 전달되지 않습니다.
- 어떤 종류의 물건에 대한 지식과 요구사항은 그 종류의 다른 물건에도 적용될 수 있다.
분류 체계 종류
다음은 다양한 종류의 분류 체계에 대한 예입니다.이 목록은 비공식에서 보다 공식적인 순서로 대략적으로 나열되어 있습니다.
- 시소러스 - 좁은 용어, 넓은 용어 및 관련된 용어 관계에 의해 서로 관련되는 단어 또는 구로 표시되는 분류된 개념의 집합입니다.
- 분류법 - 제어된 단어 또는 구로 표현되는 개념의 공식 목록으로, 추상적인 것부터 구체적인 것까지, 서브타입-슈퍼타입 관계 또는 슈퍼셋-슈퍼타입 관계에 의해 관련지어집니다.
- 데이터 모델 - 다양한 종류의 관계를 가진 단어 또는 구로 표현되는 개념(유형)의 배열.일반적으로 특정 범위(어플리케이션 영역)의 요건과 기능을 나타내는 것은 아닙니다.
- network(전자학) - 랜덤 그래프 내의 객체 배열.
- 온톨로지 - 잘 정의된 다양한 종류의 관계에 의해 관련되는 개념의 배열.배열은 유향 비순환 그래프로 시각화할 수 있다.
데이터 요소의 분류 체계 중 한 가지 예는 표현 용어이다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Keith Allan (2002, 페이지 260), Natural Language Symantics, Blackwell Publishers Ltd, Oxford, ISBN0-631-19296-4.
