연동자료

Linked data
A network of over a thousand circles clustered into groups and linked with lines into a web.
Linked Open Data Cloud의 Wikidata.원으로 표시된 데이터베이스(Wikidata 'WD'로 표시된 위키데이터), 데이터가 정렬된 경우 네트워크의 데이터베이스를 연결하는 회색 선.
DBpedia as the most interlinked LOD dataset and crystallization point of the Linked Open Data Cloud since 2008
DBpedia는 https://lod-cloud.net/ 에서 생성된 2008년 이후 Linked Open Data Cloud의 가장 상호 연결된 LOD 데이터 세트 및 결정화 지점입니다.

컴퓨팅에서 링크 데이터는 다른 데이터와 연동되는 구조화된 데이터이므로 의미 쿼리를 통해 더 유용하게 사용됩니다.HTTP, RDF 및 URI와 같은 표준 웹 기술을 기반으로 구축되지만 인간 독자만을 위한 웹 페이지를 제공하기 위해 사용하는 것이 아니라 컴퓨터가 자동으로 읽을 수 있는 방식으로 정보를 공유하도록 확장합니다.링크드 데이터의 비전의 일부는 인터넷이 글로벌 [1]데이터베이스가 되는 것입니다.

월드 와이드 웹 컨소시엄(W3C)의 책임자인 팀 버너스 리는 시맨틱 [2]웹 프로젝트에 대한 2006년 디자인 노트에서 이 용어를 만들었습니다.

Linked Data는 개방형 데이터일 수도 있으며, 이 경우 Linked Open Data로 [3]표현됩니다.

원칙

팀 버너스 리(Tim Berners-Lee)는 2006년에 발표한 "링크 데이터" 노트에서 [2]링크 데이터의 네 가지 원칙을 다음과 같이 바꾸어 설명했습니다.

  1. URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하여 개별 항목의 이름을 지정하고 식별해야 합니다.
  2. HTTP URI를 사용하여 이러한 내용을 검색하고 해석한 후 "참조"할 수 있어야 합니다.
  3. 이름이 무엇을 식별하는지에 대한 유용한 정보는 RDF, SPARQL 등과 같은 개방형 표준을 통해 제공되어야 합니다.
  4. 웹에 데이터를 게시할 때는 HTTP URI 기반 이름을 사용하여 다른 것을 참조해야 합니다.

Tim Berners-Lee는 이후 2009년 TED 컨퍼런스에서 이 원칙들을 다시 언급했고, 다시 다음과 같은 [4]선들로 바꾸어 말했습니다.

  1. 모든 개념적인 것들은 HTTP로 시작하는 이름을 가져야 합니다.
  2. HTTP 이름을 검색하면 문제의 내용에 대한 유용한 데이터가 표준 형식으로 반환됩니다.
  3. 동일한 것이 데이터를 통해 관계가 있는 다른 모든 것도 HTTP로 시작하는 이름이 지정되어야 합니다.

구성 요소들

링크드 오픈 데이터

링크된 오픈 데이터는 링크된 오픈 데이터로 오픈 [5][6][7]데이터입니다.Tim Berners-Lee는 링크된 데이터와 차별화하여 링크된 오픈 데이터를 가장 명확하게 정의합니다.

LOD(Linked Open Data)는 개방형 라이선스로 출시되는 Linked Data로 무료로 재사용에 지장을 주지 않습니다.

— Tim Berners-Lee, Linked Data[2][8]

링크된 대규모 오픈 데이터 세트로는 DBpedia, Wikibase, Wikidata, Open Icecat 등이 있습니다.

별 다섯 개짜리 링크드 오픈 데이터

Linked Open[9] Data 구축 방식

2010년에 팀 버너스 리(Tim Berners-Lee)는 웹에서 오픈 데이터의 품질을 평가하는 5성 체계를 제안했는데, 이 중 가장 높은 순위는 Linked Open [10]Data입니다.

  • 별 1개: 데이터는 일부 형식으로 공개됩니다.
  • 별 2개: 데이터는 Microsoft Excel 파일 형식(.xls)과 같은 정형 형식으로 제공됩니다.
  • 별 3개: 데이터는 쉼표로 구분된 값(.csv)과 같은 고유하지 않은 구조 형식으로 사용할 수 있습니다.
  • 별 4개: 데이터는 RDF를 사용하고 URI를 사용하는 것과 같은 W3C 표준을 따릅니다.
  • 별 5개: 다른 별들과 링크드 오픈 데이터 소스에 대한 링크.

역사

링크드 오픈 데이터(linked open data)라는 용어는 "링크드 오픈 데이터(linking open data)" 메일링[11] 리스트가 [12]생성된 2007년 2월부터 사용되고 있습니다.메일링 리스트는 처음에 매사추세츠 공과대학교의 SIMILE 프로젝트에[13] 의해 진행되었습니다.

Open Data 커뮤니티 프로젝트 연계

위의 도표는 2014년 8월 현재 어떤 Linking Open Data 데이터셋이 연결되어 있는지를 보여줍니다.이는 2007년에 시작된 Linked Open Data Cloud 프로젝트에 의해 제작되었습니다.일부 세트에는 자유롭게 이용할 [14]수 있는 저작권이 있는 데이터가 포함될 수 있습니다.
위와 같은 도표이지만 2017년 2월의 경우 불과 2년 반 만에 성장세를 보여주고 있습니다.

W3C Semantic Web Education and Outreach 그룹의 Linking Open Data 커뮤니티 프로젝트의 목표는 다양한 개방형 데이터셋을 웹에 RDF로 게시하고 서로 다른 데이터 소스의 데이터 항목 간에 RDF 링크를 설정하여 데이터 공유로 웹을 확장하는 것입니다.2007년 10월, 데이터셋은 2백만 개 이상의 RDF [15][16]링크에 의해 상호 연결된 20억 개 이상의 RDF 트리플로 구성되었습니다.2011년 9월에는 약 5억 4백만 개의 RDF 링크가 연결된 310억 개의 RDF 트리플로 성장했습니다.상세한 통계 분석은 [17]2014년에 발표되었습니다.

유럽 연합 프로젝트

연결된 데이터와 관련된 유럽연합 프로젝트는 여러 가지가 있습니다.여기에는 링크드 오픈 데이터 어라운드 클락([18]LATC) 프로젝트인 AKN4가 포함됩니다.기계로 읽을 수 있는 입법 [19]데이터를 위한 EU 프로젝트, PlanetData 프로젝트,[20] DaPaaS(Data-and-Platform-as-a-Service) 프로젝트,[21] Linked OpenData 2(LOD2)[22][23][24] 프로젝트.데이터 연동은 EU Open Data Portal의 주요 목표 중 하나로, 누구나 데이터를 재사용하고 연동할 수 있도록 수천 개의 데이터셋을 제공합니다.

온톨로지스

온톨로지는 데이터 구조에 대한 공식적인 설명입니다.더 잘 알려진 온톨로지는 다음과 같습니다.

  • FOAF – 사람, 속성 및 관계를 설명하는 온톨로지
  • UMBEL – OpenCyc에서 도출된 20,000개의 주제 개념 클래스와 그 관계의 경량 참조 구조로, 외부 데이터에 대한 바인딩 클래스로 작용할 수 있으며 DBpedia 및 YAGO의 명명된 150만 개체와의 링크도 포함합니다.

데이터셋

  • DBpedia – Wikipedia에서 추출한 데이터를 포함하는 데이터 세트로, 11개 언어의 초록을 포함하여 10억 개의 세 배로 설명된 약 340만 개의 개념을 포함합니다.
  • GeoNames – 전 세계 7,500,000개 이상의 지리적 특징에 대한 RDF 설명 제공
  • Wikidata – Wikimedia Foundation 형제 프로젝트의 구조화된 데이터를 위한 중앙 스토리지 역할을 하는 공동으로 만든 연결 데이터셋
  • GRID(Global Research Identifier Database) – 학술 연구에 종사하는 89,506개 기관의 국제 데이터베이스로 14,401개의 관계가 있습니다.GRID는 하위 연관성을 정의하는 부모-자녀 관계와 다른 연관성을[25][26] 설명하는 연관 관계의 두 가지 유형의 관계를 모델링합니다.
  • KnowWhereGraph[27] – Semantic Web 및 Linked Data [28]기술을 사용하여 인간과 환경의 교차점에 있는 30개의 데이터 계층에 대한 강력한 지식 그래프를 세 배로 확장한 통합 120억 개.
  • Open Icecat - 제품 데이터 시트, 관련 디지털 자산 및 사용 통계를 포함하는 다국어 개방 카탈로그입니다.

데이터셋 인스턴스 및 클래스 관계

DBpedia가 생성한 LOD 클라우드 내의 개별 데이터셋과 해당 데이터셋의 관계를 보여주는 클릭 가능한 다이어그램(오른쪽 그림)을 이용할 [29][30]수 있습니다.

참고 항목

참고문헌

  1. ^ "Linked Data as JSON". Linked Data as JSON. Retrieved 2020-12-04.
  2. ^ a b c Tim Berners-Lee (2006-07-27). "Linked Data". Design Issues. W3C. Retrieved 2010-12-18.
  3. ^ "What are Linked Data and Linked Open Data?". Ontotext. Retrieved 2019-05-08.
  4. ^ "Tim Berners-Lee on the next Web". Archived from the original on 2011-04-10. Retrieved 2009-03-15.
  5. ^ "Frequently Asked Questions (FAQs) - Linked Data - Connect Distributed Data across the Web". Archived from the original on 2015-11-18. Retrieved 2014-12-29.
  6. ^ "COAR » 7 things you should know about…Linked Data". Archived from the original on 2015-11-18. Retrieved 2015-12-29.
  7. ^ "Linked Data Basics for Techies". Archived from the original on 2021-05-05. Retrieved 2015-12-29.
  8. ^ "5 Star Open Data".
  9. ^ "5-star Open Data". 5stardata.info. Retrieved 2021-03-07.
  10. ^ "What is 5 Star Linked Data? Webize Everything Community Group". www.w3.org. Retrieved 2021-03-07.
  11. ^ "public-lod@w3.org Mail Archives".
  12. ^ "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/NewsArchive".
  13. ^ "SIMILE Project - Mailing Lists".
  14. ^ Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch 및 Richard Cyganiak의 오픈 데이터 클라우드 다이어그램 2014 링크.http://lod-cloud.net/
  15. ^ "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData - W3C Wiki". esw.w3.org. Retrieved 22 March 2018.
  16. ^ Fensel, Dieter; Facca, Federico Michele; Simperl, Elena; Ioan, Toma (2011). Semantic Web Services. Springer. p. 99. ISBN 978-3642191923.
  17. ^ Max. "State of the LOD Cloud". linkeddatacatalog.dws.informatik.uni-mannheim.de. Retrieved 22 March 2018.
  18. ^ "Linked open data around the clock (LATC)". latc-project.eu. Archived from the original on 19 September 2018. Retrieved 22 March 2018.
  19. ^ Flatt, Amelie; Langner, Arne; Leps, Olof (2022), "Model-Driven Development of AKN Application Profiles: Background and Requirements", Model-Driven Development of Akoma Ntoso Application Profiles, Cham: Springer International Publishing, pp. 5–12, doi:10.1007/978-3-031-14132-4_2, ISBN 978-3-031-14131-7, retrieved 2023-01-07
  20. ^ "Welcome to PlanetData! - PlanetData". planet-data.eu. Archived from the original on 21 April 2021. Retrieved 22 March 2018.
  21. ^ "DaPaaS". project.dapaas.eu. Archived from the original on 18 December 2020. Retrieved 22 March 2018.
  22. ^ 공개 데이터 2(LOD2) 연결
  23. ^ "CORDIS FP7 ICT Projects – LOD2". European Commission. 2010-04-20.
  24. ^ "LOD2 Project Fact Sheet – Project Summary" (PDF). 2010-09-01. Archived from the original (PDF) on 2011-07-20. Retrieved 2010-12-18.
  25. ^ "GRID Statistics". grid.ac/stats. Retrieved 2018-10-26.
  26. ^ "GRID Policies". grid.ac. Retrieved 2018-10-26.
  27. ^ "KnowWhereGraph". knowwheregraph.org. Retrieved 2022-05-16.
  28. ^ Krzysztof Janowicz; Pascal Hitzler; Wenwen Li; Dean Rehberger; Mark Schildhauer; Rui Zhu; Cogan Shimizu; Colby K. Fisher; Ling Cai; Gengchen Mai; Joseph Zalewski; Lu Zhou; Shirly Stephen; Seila Gonzalez Estrecha; Bryce D. Mecum; Anna Lopez-Carr; Andrew Schroeder; Dave Smith; Dawn J. Wright; Sizhe Wang; Yuanyuan Tian; Zilong Liu; Meilin Shi; Anthony D'Onofrio; Zhining G; Kitty Currier (2022). "Know, Know Where, Knowwheregraph: A Densely Connected, Cross-Domain Knowledge Graph and Geo-Enrichment Service Stack for Applications in Environmental Intelligence". AI Magazine. 43 (1): 30–39. doi:10.1609/aimag.v43i1.19120.
  29. ^ "Instance relationships amongst datasets". fu-berlin.de. Archived from the original on 2012-10-17. Retrieved 22 March 2018.
  30. ^ "Class relationships amongst datasets". Archived from the original on 28 August 2011. Retrieved 22 March 2018.

추가열람

외부 링크

Scholia는 Linked data에 대한 토픽 프로파일을 가지고 있습니다.