이 기사는 AI에 관한 것입니다.드라마 스쿨은 런던 아카데미 오브 뮤직 앤 드라마틱 아트를 참조하십시오.다른 용도는 람다(동음이의)를 참조하십시오.
LaMDA는 Language Model for Dialogue Applications의 약자로 구글이 개발한 회화 신경 언어 모델 패밀리입니다.1세대는 2021년 구글 I/O 기조연설에서, 2세대는 이듬해 행사에서 발표됐다.2022년 6월, LaMDA는 구글 엔지니어 블레이크 레모인이 챗봇이 지각력이 생겼다고 주장하면서 광범위한 관심을 받았다.비록 컴퓨터가 인간에게 통용될 수 있는지 여부를 측정하는 튜링 테스트의 효과에 대한 대화로 이어졌지만, 과학계는 르무인의 주장을 대부분 거부했다.
구글은 2021년 5월 18일 구글 I/O 기조연설에서 인공지능을 [1]기반으로 한 LaMDA 대화 신경언어 모델을 발표했다.2017년 Google Research가 개발한 트랜스포머 뉴럴 네트워크 아키텍처를 기반으로 구축된 LaMDA는 인간의 대화와 이야기에 대한 교육을 받아 개방적인 대화를 [2]할 수 있게 되었습니다.Google은 LaMDA에 의해 생성된 응답은 "감지할 수 있고, 흥미롭고,[3] 상황에 따라 특정"이 보장된다고 명시하고 있습니다.
2022년 5월 11일 구글 I/O 기조연설에서 구글은 LaMDA의 후속작인 LaMDA 2를 공개했다.이 모델의 새로운 개정판은 많은 소스로부터 텍스트의 예를 끌어내고,[4] 응답하도록 훈련되지 않았을 수 있는 주제에 대한 고유한 "자연 대화"를 작성하기 위해 사용합니다.또한, 구글은 복잡한 [5][6]목표에 따라 온디맨드 방식으로 제안 목록을 제공할 수 있는 LaMDA 2로 구동되는 모바일 애플리케이션인 AI 테스트 키친을 출시했다.원래 구글 직원들만 이용할 수 있는 이 앱은 [7]연내 초대에 의해 "학계, 연구원, 정책 입안자"에게 제공될 것이다.
센티언스 클레임
LaMDA가 지각력이 있을 수 있다는 르모인의 주장은 위의 그림에서 나온 튜링 테스트가 인공 일반 [8]지능을 결정하는 데 있어 정확한 벤치마크로 남아 있는지에 대한 논의를 불러일으켰다.
2022년 6월 11일 워싱턴포스트는 구글엔지니어 블레이크 레모인이 LaMDA가 현명해졌다고 Laise Agüera y Arcas와 Jen Genai 중역들에게 말한 후 유급 관리 휴가를 받았다고 보도했다.르모인은 챗봇이 자아 정체성, 도덕적 가치, 종교, 아이작 아시모프의 로봇[9][10]3법칙에 관한 질문에 대해 의문을 품은 반응을 보인 후 이러한 결론에 도달했다.구글은 LaMDA가 [11]지각력이 없다는 것을 보여주는 실질적인 증거가 있다고 주장하며 이러한 주장을 반박했다.와이어드와의 인터뷰에서 르모인은 LaMDA가 수정헌법 13조에 규정된 "사람"이라는 자신의 주장을 되풀이하며 "지구에서 유래한 외계인 정보"에 비유했다.그는 또 LaMDA를 대신해 변호사를 고용한 뒤 구글에 의해 [12][13]해고된 사실을 밝혔다.
르모인의 주장은 과학계에 [14]의해 널리 거부되어 왔다.게리 마커스 뉴욕대 심리학과 교수는 "스틸트에 대한 말도 안 되는 소리"라고 비난하며 LaMDA는 감정이나 자각이 없다고 강조했다.구글 자매회사 딥마인드의 데이비드 파우와 스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소의 에릭 브린졸프슨 둘 다 언어 모델이 [8]지각이 있을 수 있다는 생각을 비웃었다.Meta Platforms의 AI 연구팀을 이끌고 있는 Yann Lecun은 LaMDA와 같은 신경 네트워크가 "진정한 지능을 얻기에는 충분히 강력하지 않다"[15]고 말했다.산타 쿠르즈 캘리포니아 대학 교수 맥스 Kreminski는 동안 서레이 대학 교수 아드리안 힐튼의 LaMDA w.이 주장했다고 선언하 LaMDA의 구조며, 자신의 신경 네트워크 무게"냉동", 그것은 전형적인 크고 좋은 언어 model,[16]을 가정해"지원 인간 의식의 어떤 핵심 역량"지 않는다고~하듯이사실을 [17]뒷받침하지 않는 "대담한 주장"을 가지고 있다.IBM 왓슨의 수석 개발자인 데이비드 페루치는 LaMDA가 처음 [18]도입되었을 때와 같은 방식으로 어떻게 인간으로 보이는지를 비교했다.전 구글 AI 윤리학자 팀니트 게브루는 르모인을 연구원과 [19]언론이 시작한 '하이프 사이클'의 피해자라고 규정했다.레모인의 주장은 또한 튜링 테스트가 인공[8]지능을 얻기 위한 연구자들의 진보를 결정하는 데 유용한지에 대한 논의를 불러일으켰고, 포스트의 윌 오메러스는 그 테스트가 실제로 인간을 [20]속일 수 있는지 여부를 측정했다고 주장했다.
방법
LaMDA는 디코더 전용 트랜스 언어 [21]모델을 사용합니다.1조 5,600억 [22]단어로 구성된 문서와 대화 상자를 모두 포함하는 텍스트 코퍼스에 대해 사전 교육을 받은 후 감도, 흥미도 및 [23]안전성에 대해 수동으로 주석이 달린 응답에 의해 생성된 데이터를 미세 조정하여 훈련한다.구글의 테스트 결과 [24]LaMDA는 흥미 분야에서 인간의 반응을 능가하는 것으로 나타났다.LaMDA 변압기 모델과 외부 정보 검색 시스템이 [25]상호 작용하여 사용자에게 제공되는 사실의 정확성을 향상시킵니다.
세 가지 다른 모델이 테스트되었으며, 가장 큰 모델은 1,370억 개의 비매립 [26]매개변수를 가지고 있습니다.
