얀 레쿤

Yann LeCun
얀 레쿤
Yann LeCun - 2018 (cropped).jpg
2018년 옌레쿤
태어난 (1960-07-08) 1960년 7월 8일(62세)
프랑스 몽모랑시 주
모교ESIE 파리 (MSC)
Pierre and Marie Curie University(PhD)(현 소르본 대학교)
로 알려져 있다딥 러닝
어워드튜링상(2018)
AAAI 펠로우(2019)
레지옹 도뇌르 (2020)
과학 경력
기관벨 연구소(1988~1996년)
뉴욕 대학교
메타
논문콘넥시옹니스테즈 드 라렌티사지 (1987)
박사 어드바이저모리스 밀그램
웹 사이트yann.lecun.com

얀 앙드레[1] 르쿤(/ləknn/프랑스어 발음: [lɛk̃[2]n],[2] 1960년 7월 8일 ~ )은 주로 기계학습, 컴퓨터비전, 모바일로봇, 컴퓨터신경과학 분야에 종사하는 프랑스의 컴퓨터 과학자이다.그는 뉴욕대학교 수학과학연구소 은교수이며 [3][4]메타의 수석 AI 과학자 부사장입니다.

그는 CNN(convolutional neural network)을 이용한 광학 문자 인식과 컴퓨터 시각에 관한 연구로 잘 알려져 있으며, 컨볼루션 [5][6]네트의 창시자이다.또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 개발자이기도 합니다(Léon Bottou 및 Patrick Haffner와 함께).그는 Léon Bottou와 Lush 프로그래밍 언어를 공동 개발했습니다.

LeCun은 딥러닝에 [7]대한 업적으로 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton과 함께 2018 Turing Award(종종 "컴퓨팅 노벨상"으로 불림)를 수상했습니다.이 세 사람은 "AI의 대부"와 "딥러닝의 대부"[8][9][10][11][12][13]로 불리기도 한다.

인생

2014년 미네소타 대학교 Yann Le Kun씨

얀 레쿤은 1960년 파리 교외의 소이수 몽모랑시에서 태어났다.그의 이름은 원래 말 그대로 "착한 남자"라는 뜻의 브르타뉴의 옛 형태인 르 쿤프에서 온 것으로, 북부 브르타뉴의 구잉강 지역에서 유래했다.Yann은 John을 뜻하는 Breton 형식이다.그는 1983년 ESIE 파리에서 Diplome d'Ingénieur를, 1987년 University Pierre et Marie Curie(현 소르본 대학교)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 이 기간 동안 신경 네트워크에 [14]대한 후방 전파 학습 알고리즘의 초기 형태를 제안했습니다.

1988년 그는 미국 뉴저지 홀름델에 있는 AT&T 벨 연구소의 적응 시스템 연구 부서에 입사했으며, 로렌스 D.가 대표를 맡았습니다.Jackel, 그가 이미지 인식의 필기 인식에 적용되는 생물학적으로 영감을 받은 모델 Convolutional 신경 Networks,[15]은"최적 두뇌 손상"조절 methods,[16]과 도표로 변압기 네트워크 법(조건부 랜덤 필드와 비슷한)라고 불리는 등 새로운 기계 학습 방법들 중 많은 숫자를 개발했다. 그리고 광학 문자 판독기그가 개발한 은행수표 인식 시스템은 NCR 등에 의해 광범위하게 도입되어 1990년대 후반과 2000년대 [citation needed]초 미국 전체 수표의 10% 이상을 읽을 수 있었다.[17]

1996년에는 Lawrence Rabiner의 Speech and Image Processing Research Lab에 소속된 이미지 처리 연구부장으로서 AT&T Labs-Research에 입사하여 주로 DjVu 이미지 압축 [18]기술을 연구하였습니다.이 기술은 스캔한 [citation needed]문서를 배포하기 위해 많은 웹 사이트, 특히 인터넷 아카이브(archive)AT&T의 협력자 중에는 Léon Bottou와 Vapnik이 있습니다.

NJ 프린스턴에 있는 NEC 연구소(현 NEC-Labs America)의 펠로우로 잠시 근무한 후, 2003년에 뉴욕 대학(NYU)에 입사해, Courant Institute of Mathematical Science and Center for Neural Science의 컴퓨터 과학 은교수로 재직하고 있습니다.그는 탄돈 공대 [19][20]교수이기도 하다.NYU에서 그는 주로 지도 및 비지도 [21]학습을 위한 에너지 기반 모델, Computer [22]Vision의 객체 인식을 위한 기능 학습 및 모바일 [23]로봇 공학에 종사해 왔습니다.

2012년에는 NYU 데이터 [24]사이언스 센터의 설립 책임자가 되었습니다.2013년 12월 9일,[25][26] Lecun은 뉴욕시의 Meta AI Research의 초대 소장으로 취임해, 2014년 초에 NYU-CDS 이사직에서 물러났습니다.

2013년에는 요슈아 벤지오와 함께 '국제학습표현회의(International Conference on Learning Representations)'를 공동 설립하여 이전에 자신의 웹사이트에서 주창했던 출판 후 공개 리뷰 프로세스를 채택했습니다.그는 1986년부터 2012년까지 매년 유타주 스노우버드에서 열린 "학습 워크숍"의 의장 겸 주최자였다.그는 UCLA 순수응용수학연구소의[27] 과학자문위원회 멤버입니다.CIFAR의 [28]Learning in Machine and Brain 연구 프로그램(이전의 Neural Computation & Adaptive Perception)의 공동 책임자입니다.

2016년에는 파리 콜레주 드 프랑스에서 열린 "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques"의 컴퓨터 공학 초빙 교수로 재직했습니다.그의 취임식(취임식 강연)은 2016년 파리 지적 [29]생활에 중요한 사건이었다.

수상과 영예우

LeCun은 2014 IEEE Neural Network[30] Pioneer Award 및 2015 PAMI Distinguished Researchor [citation needed]Award 수상자인 미국 국립과학원 및 국립공학원 회원입니다.

2016년 멕시코시티에서 [31]IPN으로부터 호노리스 카우사 박사상을 받았다.레쿤은 2017년 사우디아라비아의 킹 압둘라 이공대 강연 [32]초청을 거절한 바 있다.2018년 9월, 그는 펜실베니아 [33]대학에서 수여하는 해롤드 펜더 상을 받았습니다.2018년 10월 EPFL에서 [34][35]닥터 호니스 카우사 학위를 받았다.

2019년 3월, 르쿤은 요슈아 벤조, 제프리 [36]힌튼과 함께 튜링상을 수상했다.2019년 9월, 그는 미국 [37]공로 아카데미 골든 플레이트 상을 받았다.2018년 LeCun은 산업연구소(IRI)[38]에 의해 설립된 IRI 메달을 수상했다.2022년에는 "과학 연구" 부문에서 아스투리아스 공주상을 수상했다.[39]

레퍼런스

  1. ^ "Version électronique authentifiée publiée au JO n° 0001 du 01/01/2020 Legifrance". www.legifrance.gouv.fr. Retrieved January 4, 2020.
  2. ^ a b "Fun Stuff". yann.lecun.com. Retrieved March 20, 2020.
  3. ^ "Artificial-intelligence pioneers win $1 million Turing Award". Washington Post.
  4. ^ Metz, Cade (March 27, 2019). "Turing Award Won by 3 Pioneers in Artificial Intelligence". The New York Times. Archived from the original on June 16, 2021.
  5. ^ "Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun". No Free Hunch. December 22, 2014.
  6. ^ LeCun, Yann; Bottou, Léon; Bengio, Yoshua; Haffner, Patrick (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261.
  7. ^ "Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award". Association for Computing Machinery. New York. March 27, 2019. Retrieved March 27, 2019.
  8. ^ Vincent, James (March 27, 2019). "'Godfathers of AI' honored with Turing Award, the Nobel Prize of computing". The Verge. Retrieved March 20, 2020.
  9. ^ Ranosa, Ted (March 29, 2019). "Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million". Tech Times. Retrieved March 20, 2020.
  10. ^ Reporters, Telegraph (March 27, 2019). "Nobel prize of tech awarded to 'godfathers of AI'". The Telegraph. Retrieved March 20, 2020 – via www.telegraph.co.uk.
  11. ^ Shead, Sam. "The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize". Forbes. Retrieved March 20, 2020.
  12. ^ Ray, Tiernan. "Deep learning godfathers Bengio, Hinton, and LeCun say the field can fix its flaws". ZDNet. Retrieved March 20, 2020.
  13. ^ Kahn, Jeremy (March 27, 2019). "Three "Godfathers of Deep Learning" Selected for Turing Award". bloomberg.com. Retrieved November 10, 2020.
  14. ^ Y. Lecun:Un procedure d'apprentissage pour reseau a seuil 비대칭성 네트워크(비대칭 임계값 네트워크를 위한 학습 체계), Cognitiva 85, 599–604, 프랑스 파리, 1985.
  15. ^ Y. 레쿤, B.보저, J. S. 덴커, D.Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard 및 L. D. Jackel: 손으로 쓴 우편 번호 인식, 신경 계산, 1(4):541-551, 1989년 겨울.
  16. ^ 얀 레쿤, J. S. 덴커, S. 솔라, R. E. 하워드 및 L. D. Jackel:투레츠키의 데이비드(Eds), 신경 정보 처리 시스템 2(NIPS*89), 모건 카우프만, 덴버, CO, 1990년 최적 뇌 손상.
  17. ^ Yann Lecun, Léon Bottou, Yoshua Bengio 및 Patrick Haffner: 문서 인식에 적용되는 그라데이션 기반 학습, IEEE의 진행, 86(11):2278-2324, 1998.
  18. ^ 레옹 보투, 패트릭 하프너, 폴 G하워드, Patrice Simard, Yoshua Bengio 및 Yann Le Kun:DjVu에 의한 고품질 문서 이미지 압축, Journal of Electronic Imaging, 7(3): 410~425, 1998.
  19. ^ "People – Electrical and Computer Engineering". Polytechnic Institute of New York University. Retrieved March 13, 2013.
  20. ^ "Yann LeCun's Home Page".
  21. ^ Yann Lecun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio 및 Fu-Jie Huang: 에너지 기반 학습에 관한 튜토리얼(바키르, G.와 호프만, T., Sölkopf, B.와 Smola, A. 과제).
  22. ^ Kevin Jarett, Koray Kavukuoglu, Marc'Aurelio Ranzato 및 Yann Le Cun:객체 인식을 위한 최적의 다단계 아키텍처는 무엇입니까? Proc.국제컴퓨터비전회의(ICCV'09), IEEE, 2009
  23. ^ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scofier, Ayse Erkan, Koray Kavacuoglu, Urs Muller 및 Yann LeCun: 자율 오프로드 드라이빙 장거리 비전 학습, Journal of Field Robotics, 2009년 2월 26일:120–14.
  24. ^ "Center for Data Science – New York University".
  25. ^ "Yann LeCun". Facebook.
  26. ^ "DIRECTOR OF AI RESEARCH". facebook. 2016. Archived from the original on April 27, 2017.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ 순수응용수학연구소
  28. ^ "Neural Computation & Adaptive Perception Advisory Committee Yann LeCun". CIFAR. Retrieved December 16, 2013.
  29. ^ "L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle". www.college-de-france.fr. Retrieved March 1, 2022.
  30. ^ "국립 과학 아카데미의 뉴스".4월 26일 2021년.Retrieved 7월 4일 2021년.선거의 시간에 또 새로 선출된 멤버들과 이들의 소속:쭉 펼쳐져 LeCun, 얀, 부사장 겸 최고 인공 지능 과학자, 페이스북, 그리고 실버 교수 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 신경 과학, 그리고 전기와 컴퓨터 공학, 뉴욕 대학, 뉴욕시 회원 디렉터리:"Member Directo의 진입이다.Ry". 국립 과학 아카데미.Retrieved 7월 4일 2021년.
  31. ^ "Primera generación de Doctorados Honoris Causa en el IPN". Retrieved October 11, 2016.
  32. ^ Manas Sen Gupta (May 22, 2017). "The Reason Why Facebook's AI Research Director Did Not Visit Saudi Arabia Has Set The Internet On Fire". TopYaps. Retrieved December 28, 2017.
  33. ^ "2018 Harold Pender Award and Lecture: Yann LeCun". Retrieved May 22, 2019.
  34. ^ Aubort, Sarah (August 10, 2018). "EPFL celebrates 1,043 new Master's graduates". Retrieved January 27, 2019. {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  35. ^ "Yann LeCun @EPFL – "Self-supervised learning: could machines learn like humans?"". YouTube. Archived from the original on December 21, 2021. Retrieved January 27, 2019.
  36. ^ Metz, Cade (March 27, 2019). "Three Pioneers in Artificial Intelligence Win Turing Award". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved March 27, 2019.
  37. ^ "Golden Plate Awardees of the American Academy of Achievement". www.achievement.org. American Academy of Achievement.
  38. ^ 2018년 IRI 메달
  39. ^ 아스투리아스 공주상 2022

외부 링크