데미스 하사비스

Demis Hassabis
데미스 하사비스

CBE FRS 프링 FRSA
Demis Hassabis Royal Society.jpg
2018년 7월 런던에서 열린 왕립학회 입학식에서 데미스 하사비스 씨
태어난 (1976-07-27) 1976년 7월 27일 (46세)
런던, 영국
국적.영국의
교육크라이스트 칼리지, 핀즐리
모교
로 알려져 있다
어워드
과학 경력
필드
기관
논문일시적 기억을 뒷받침하는 신경 과정 (2009)
박사 어드바이저엘리너 맥과이어[6]
영향
웹 사이트demishassabis.com

데미스 하사비스[7][6][8] CBE FRENG[9] FRSA(Demis Hassabis CBE FREng FRSA, 1976년 7월 27일 ~ )는 영국의 인공지능 연구자, 신경과학자, 비디오 게임 디자이너, 기업가이며 펜타민드 보드 게임 [5][1][10][11][12][13][14][15]챔피언십에서 5번 우승했다.DeepMind[16][17] 및 Isomific [18][19][20][21]Labs의 최고 경영자 겸 공동 설립자이며,[7] 2018년부터 영국 정부 AI 어드바이저를 맡고 있습니다.

초기 생활과 교육

하시비스는 그리스계 키프로스인 아버지와 중국계 싱가포르인 어머니 사이에서 태어나 [10][22]북런던에서 자랐다.4살 [23][24]때부터 체스의 신동이었던 하사비스는 13살에 엘로 등급을 2300점으로 마스터 스탠더드에 도달했고 많은 영국 주니어 체스 팀의 [25]주장을 맡았다.그는 1995년,[26] 1996년[27],[28] 1997년 옥스퍼드-캠브리지 대학 체스 경기에서 하프 블루를 우승하며 케임브리지 대학교 대표로 출전했다.

Hassabis는 그의 부모님에 의해 잠시 홈스쿨링을 받았고, 그 기간 동안 그는 체스 우승으로 자금을 지원받은 그의 첫 컴퓨터인 ZX Spectrum 48K를 구입했고,[24] 책으로 프로그래밍하는 법을 독학했다.그는 계속해서 런던 북부 이스트 핀즐리에 [10]있는 주립 종합학교인 핀즐리 크라이스트즈 칼리지에서 교육을 받았다.그는 15세와 16세에 각각 A급과 장학금 시험을 2년 일찍 마쳤다.

황소개구리

캠브리지 대학으로부터 나이가 [24]어리다는 이유로 갭이어를 가지라는 요청을 받은 하사비스는 Bullfrog Productions에서 컴퓨터 게임 경력을 시작하여 신디케이트에서 1레벨 디자인하고, 1994년 게임 디자이너인 Peter Molyneux와 함께 17개의 게임 테마 파크에서 공동 디자인 및 프로그래밍을 주도했습니다.시뮬레이션 비디오 게임인 테마 파크는 1,000만 부 이상 팔렸고 골든 조이스틱 [citation needed]상을 수상했으며, 모든 장르의 시뮬레이션 샌드박스 게임에 영감을 주었습니다.그는 갭이어로 대학 [24]학비를 낼 만큼 벌었다.

케임브리지 대학교

그리고 나서 Hassabis는 Bullfrog를 떠나 캠브리지의 Queens' College에서 공부했고 그곳에서 컴퓨터 사이언스 트리포스를 수료하고 1997년 [15]캠브리지 대학에서 더블[25] 퍼스트 학위를 받고 졸업했다.

경력 및 연구

사자머리

캠브리지 대학을 졸업한 후, 하사비스는 Lionhead [15]Studios에서 일했다.Hassabis가 Bullfrog Productions에서 함께 일했던 게임 디자이너 Peter Molyneux는 최근에 이 회사를 설립했다.Lionhead에서 Hassabis는 2001년 "god" 게임 Black & [25]White에서 AI 프로그래머로 일했습니다.

엘릭시르 스튜디오

Hassabis는 1998년 Lionhead를 떠나 런던에 본사를 둔 독립 게임 개발사인 Elixir Studios를 설립하고 Eidos Interactive, Vivendi Universal 및 Microsoft와 [29]퍼블리싱 계약을 체결했습니다.Hassabis는 BAFTA 후보 게임인 Republic의 이그제큐티브 디자이너를 역임했습니다. 혁명과 사악한 천재.[25]

Elixir의 첫 번째 게임 Republic의 출시: 매우 야심차고 특이한 정치 시뮬레이션 [30]게임인 레볼루션은 그 넓은 범위 때문에 지연되었다.최종 게임은 원래 비전보다 축소되었고 메타크리틱 점수 62/[31]100을 받으며 미온적인 평가를 받았다.혀를 내두르는 본드 악당 시뮬레이터인 Evil Genius는 75/[32]100으로 훨씬 더 잘했다.2005년 4월, 지적 재산권과 기술권이 다양한 출판사에 매각되어 스튜디오는 문을 [33][34]닫았습니다.

런던대학교 신경과학연구

2014년 런던에서 열린 와이어드 컨퍼런스에서 데미스 하사비스(왼쪽)와 블레이즈 아귀라 이 아르카스(오른쪽)가 함께한 모습.

Elixir Studios에 이어 Hassabis는 학계로 돌아와 2009년 Eleanor [6]Maguire 감독 하에 University College London(UCL)에서 인지신경과학 박사학위를 취득했습니다.그는 새로운 인공지능 알고리즘을 [35]위해 인간의 뇌에서 영감을 찾으려 했다.

그는 매사추세츠 공과 대학(MIT)의, 토마소 포지오의 연구실에서 하버드 University,[10]에서 방문 과학자 공동으로 개츠비 Charitable 재단 컴퓨터 신경 과학 단위가 런던 UCL2009년이 헨리 영국 웰컴 박사 후 연구원직을 따기 전에 그의 신경 과학과 인공 지능 연구를 지속했습니다. 일하다.피터 [36]다얀과 어울려요

상상력, 기억력, 기억상실증 분야에서 일하면서, 그는 네이처, 과학, 뉴런, 그리고 PNAS에 발표된 여러 영향력[5] 있는 논문을 공동 집필했습니다.PNAS에 [37]발표된 그의 첫 번째 학술 연구는 기억상실증을 일으키는 것으로 알려진 해마 손상 환자들이 새로운 경험에서 자신을 상상할 수 없다는 것을 처음으로 체계적으로 보여주는 획기적인 논문이었다.그 발견은 상상력의 건설적인 과정과 일시적 기억의 재구성 과정 사이의 연결을 확립했다.이 작업과 fMRI([38]follow up functional magnetic resonance imaging) 연구를 기반으로, 하사비스는 기억 회수 및 [39]상상력의 기초가 되는 핵심 프로세스로서 장면 구성, 복잡하고 일관된 장면의 생성 및 온라인 유지 등을 식별하는 에피소드 메모리 시스템의 새로운 이론적 설명을 개발했다.이 연구는 주류 언론에[40] 널리 보도되었고 [41]사이언스지에 의해 올해의 모든 분야에서 상위 10개의 과학적 비약적 발견에 이름을 올렸다.그는 나중에 더 나은 [42][43]계획을 돕기 위해 사건과 시나리오를 상상하는 역할을 하는 '마음의 시뮬레이션 엔진'의 개념을 발전시키기 위해 이러한 아이디어를 일반화했다.

딥마인드

Hassabis는 2010년 런던에서 Shane Legg, Mustafa Sulyman과 함께 설립된 머신러닝 AI 스타트업 DeepMind의 [17]CEO 겸 공동 창업자입니다.Hassabis는 Leggsy 대학 런던의 Gatsby Computational Neuroscience Unit에서 박사후 과정을 밟고 있을 때 레그를 만났고,[44] 그와 Sulyman은 가족을 통해 친구였다.Hassabis는 또한 그의 대학 친구이자 Elixir 파트너인 David [45]Silver를 영입했다.

DeepMind의 임무는 "지능을 해결"한 후 "다른 모든 [46]것을 해결하기 위해" 지능을 사용하는 것입니다.보다 구체적으로 DeepMind는 시스템 신경과학의 통찰력과 머신러닝 및 컴퓨팅 하드웨어의 새로운 발전을 결합하여 인공지능(AGI)을 만드는 데 도움이 되는 더욱 강력한 범용 학습 알고리즘을 실현하는 것을 목표로 하고 있습니다.이 회사는 게임 마스터를 위한 학습 알고리즘 훈련에 주력하고 있으며, 2013년 12월 DQN(Deep Q-Network)이라는 알고리즘을 훈련하여 화면상의 원시 픽셀만 [47]입력으로 사용하여 초인적인 수준으로 아타리 게임을 플레이하는 획기적인 발전을 이루었다고 발표했습니다.

DeepMind의 초기 투자자들 중에는 유명한 기술 기업가들이 [48][49]여럿 있었다.2014년 구글은 DeepMind를 4억 파운드에 인수했다.회사의 대부분은 [50]런던에 기반을 둔 독립 법인으로 남아있지만, DeepMind Health는 그 이후로 Google [51]Health에 직접 통합되었습니다.

구글 인수 이후, 이 회사는 많은 중요한 성과를 올렸는데, 아마도 가장 주목할 만한 것은 세계 챔피언인 이세돌을 바둑이라는 복잡한 게임에서 물리친 프로그램인 알파고의 개발일 것이다.바둑은 가능한 보드 포지션 수가 많고 기존 [52][53]프로그래밍 기술에 대한 저항으로 인해 AI의 성배로 여겨져 왔다.하지만 알파고는 2015년 10월 유럽 챔피언 판후이를 5-0으로 꺾고 2016년 [54][55]3월 전 세계 챔피언 이세돌을 상대로 4-1로 승리했다.추가 DeepMind 업적은 에너지 구글의 데이터 센터의 냉각 시스템에 의해 40%까지 AIsafety,[58][59]에 대한 연구 발달하고 ,[57]사용되고 국민 건강 서비스(NHS)은 영국과 Moorfields 병원과 제휴 의료 실력을 향상시키기 위해 생성이 저하되는 신경 튜링 Machine,[56]을 설립하다. 서비스와 ide퇴행성 눈 [60]질환의 시작을 알 수 있다.

최근 DeepMind는 1D 아미노산 배열에서 단백질의 3D 구조를 예측하기 위해 인공지능을 50년 과학 분야 대과제인 단백질 접기로 전환했다.이것은 생물학에서 중요한 문제입니다. 단백질이 생명에 필수적이기 때문에, 거의 모든 생물학적 기능은 단백질에 의존하며, 단백질의 기능은 단백질의 구조와 관련이 있는 것으로 생각됩니다.2018년 12월, DeepMind의 도구 AlphaFold는 43개의 단백질 중 25개의 가장 정확한 구조를 성공적으로 예측하여 제13회 CASP(단백질 구조 예측을 위한 기술 비판 평가)에서 수상했다."[61]이것은 등대 프로젝트입니다.근본적이고 매우 중요한 현실 세계의 과학 문제에 대한 인적 자원 측면에서 우리의 첫 번째 대규모 투자입니다."라고 Hassabis는 가디언지에 말했습니다.11월 2020년에는 DeepMind 다시 경쟁의 CASP14 판에, 87.0의 단백질 타겟을 가로질러 도전적인free-modeling 범주의 평균 세계적인 거리 시험(GDT)점수, 훨씬 정중 GDT<>60, 그리고 atom,의 너비 이상의 전체적인 오류로 같은 2018년 결과 이상의 학위를 지닌 독보적인 결과를 발표했다. 엄마.실험적인 [62][63]방법으로 경쟁력을 높입니다.

또한 DeepMind는 머신러닝의 기술적 진보를 담당하여 수많은 수상 경력이 있는 논문을 작성하였습니다.특히 딥러닝과 강화학습에서 큰 발전을 이루었으며, 이 두 [64]가지 방법을 결합한 딥러닝 분야를 개척하였다.하사비스는 인공지능이 "인류에게 가장 유익한 기술 중 하나"가 될 것이라고 예측했지만, 중요한 윤리적 문제가 [65]남아 있다.

사생활

Hassabis는 북런던에 살며 결혼하여 두 아들을 두고 있다.그는 리버풀 [24]FC의 평생 후원자이다.

상과 명예

기업가정신과 과학

딥마인드

게임.

Hassabis는 다음을 포함한 [29]많은 게임의 전문가입니다.

  • 체스: 13세에 마스터 스탠다드를 달성.ELO 등급은 2300(당시 Judit Polgar에 이어 세계 2위).
  • 외교:2004년 세계팀 챔피언, 2006년 세계선수권 4위, 2004년 유럽선수권 3위.
  • 포커: 월드시리즈 포커에서 [108]메인 이벤트를 포함하여 6번 현금화되었습니다.
  • 런던 마인드 스포츠 올림피아드의 멀티 게임 이벤트:세계 펜타마인드 챔피언(1998, 1999, 2000, 2001, 2003 [109]5회 기록)과 세계 10종 경기 챔피언(2회: 2003, 2004)

레퍼런스

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