앤드루 응

Andrew Ng
물리학자는 Andrew Ng (물리학자)를 참조하십시오.
앤드루 응
2017년 Ng
태어난
앤드루 옌탁 응

(1976-04-18) 1976년 4월 18일 (47세)[1][citation needed]
영국[1]
국적.영국의
교육래플스 인스티튜트
모교캘리포니아 대학교 버클리 (PhD)
매사추세츠 공과대학교
카네기멜론대학교 (BS)
유명함인공지능, 딥러닝, MOOC, 교육기술
배우자.
(m. 2014)
아이들.2
시상식
과학경력
필드인공지능, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
인스티튜트스스탠퍼드 대학교
구글 브레인
쿠세라 공동창업자
바이두 리서치
논문강화학습에서의 쉐이핑과 정책 탐색 (2003)
박사 지도교수마이클 I. 조던
주목할 만한 학생들이안 굿펠로우
데이비드 스타벤스
피에터 아베엘
쿠옥비엣르
아슈토쉬 삭세나
리처드 소서
애덤 코츠
웹사이트www.andrewng.org
앤드루 응
중국어 번체吳恩達
중국어 간체吴恩达

앤드류 옌탁 응(Andrew Yan-Tak Ng, 중국어: 吳恩達; 1976년 ~ )은 기계 학습과 인공 지능(AI)에 중점을 둔 영국계 미국인 컴퓨터 과학자이자 기술 기업가입니다.Ng는 구글 브레인의 공동 설립자이자 책임자였으며 바이두의 전 수석 과학자였으며 회사의 인공 지능 그룹을 수천 명의 팀으로 구성했습니다.[3]

Ng는 스탠포드 대학교(Stanford University)의 겸임 교수(전 부교수이자 스탠포드 AI Labor 또는 SAIL의 이사)입니다.Ng는 또한 Coursera와 Deep Learning의 공동 설립자로서 온라인 교육 분야에 상당한 기여를 했습니다.AI.[4] 그는 온라인 강좌를 통해 250만 명이 넘는 학생들을 가르치는 "딥러닝의 민주화"를 위한 많은 노력을 주도했습니다.[5][2]그는 타임지가 선정한 2012년 가장 영향력 있는 100인, 그리고 패스트 컴퍼니가 선정한 2014년 가장 창의적인 인물 중 한 명으로 세계에서 가장 유명하고 영향력 있는 컴퓨터 과학자 중 한 명입니다.2018년에 그는 인공지능 스타트업을 지원하기 위해 1억 7,500만 달러를 투자하는 AI 펀드를 출시했으며 현재 대표를 맡고 있습니다.그는 AI 기반 SaaS 제품을 제공하는 랜딩 AI를 설립했습니다.[6]

전기

응은 1976년 영국에서 태어났습니다.그의 부모님은 로널드 P.응과 티사 호는[7][8][9] 둘 다 홍콩에서 온 이민자들입니다.그에게는 적어도 한 명의 형제가 있습니다.[8]자라면서 그는 홍콩과 싱가포르에서 시간을 보냈습니다.[1]

1997년, 그는 펜실베니아주 피츠버그에 있는 카네기 멜론 대학에서 컴퓨터 과학, 통계학, 그리고 경제학을 3개의 전공으로 학부 학위를 취득했고, 그의 반에서 1등으로 졸업했습니다.1996년에서 1998년 사이에 그는 AT&T Bell Labs에서 강화 학습, 모델 선택 및 특징 선택에 대한 연구를 수행했습니다.[10]

1998년 Ng는 매사추세츠 주 캠브리지에 있는 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 전기공학과 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했습니다.MIT에서 그는 웹 상에서 연구 논문을 위한 공개적으로 이용 가능한 자동 색인 웹 검색 엔진을 처음으로 개발했습니다.CiteSeerX/ResearchIndex의 전신이었지만 머신러닝에 특화되어 있었습니다.[10]

2002년, 그는 마이클 I. 조던의 지도 아래 캘리포니아 대학교 버클리에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다.그의 논문의 제목은 "강화학습에서의 형성과 정책 탐색"이며, 오늘날까지 잘 인용되고 있습니다.[10][11]

2002년 스탠퍼드대 조교수로, 2009년 부교수로 일하기 시작했습니다.[12]

그는 현재 캘리포니아의 로스 알토스 힐스에 살고 있습니다.2014년 캐롤 E와 결혼했습니다. Reiley.[13]그들은 2019년에[14] 태어난 딸과 2021년에 태어난 아들 두 명의 자녀를 두고 있습니다.[15]MIT 테크놀로지 리뷰는 Ng and Reileyan을 "로 명명했습니다.AI 파워 커플."[16][17]

직업

학문과 교수

Ng는 스탠포드 대학의 컴퓨터 과학과 전기공학과 교수입니다.스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL)의 소장으로 재직하면서 학생들을 가르치고 데이터 마이닝, 빅데이터 및 머신러닝과 관련된 연구를 수행했습니다.스탠포드 대학의 그의 기계 학습 과정 CS229는 몇 년간 1,000명이 넘는 학생들이 등록한 캠퍼스에서 제공되는 가장 인기 있는 과정입니다.[18][19]2020년 현재 코스라에서 가장 인기 있는 3개 강좌는 기계 학습(#1), 모두를 위한 AI(#5), 신경망 및 딥 러닝(#6)입니다.[20]

2008년 Stanford의 그의 그룹은 딥 러닝에서[citation needed] GPU 사용을 옹호하기 시작한 미국 최초의 그룹 중 하나였습니다.그 근거는 효율적인 컴퓨팅 인프라가 통계적 모델 교육의 속도를 몇 배로 높여 빅 데이터와 관련된 일부 확장 문제를 개선할 수 있다는 것이었습니다.당시에는 논란의 여지가 많고 위험한 결정이었지만, 이후 Ng의 선례를 따라 GPU는 해당 분야에서 초석이 되었습니다.[21]2017년부터 Ng는 딥 러닝을 확장하고 해당 분야의 발전을 가속화하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC)으로의 전환을 주장해 왔습니다.[21]

2012년 스탠포드 컴퓨터 과학자 대프네 콜러와 함께 모든 사람에게 무료 온라인 강좌를 제공하는 웹사이트인 Coursera의 공동 설립자이자 CEO였습니다.[2][failed verification]그것은 Ng의 인기 있는 CS229A 과정에 등록한 10만명이 넘는 학생들과 함께 시작했습니다.[22]오늘날, 수백만 명의 사람들이 Coursera 과정에 등록했고, 이 사이트는 세계에서 가장 앞서가는 대규모 온라인 공개 강좌(MOOC) 중 하나가 되었습니다.

산업

2011년부터 2012년까지, 그는 구글에서 일했고, 제프 딘, 그렉 코라도, 라자트 몽가와 함께 구글 브레인 딥 러닝 프로젝트를 설립하고 감독했습니다.

2014년 바이두 수석과학자로 합류해 빅데이터와 AI 관련 연구를 수행했습니다.[23]그곳에서 그는 안면 인식과 건강 관리를 위한 인공지능 챗봇인 멜로디와 같은 것들을 위한 여러 연구팀들을 만들었습니다.[3]그는 또한 AI의 담론과 개발에 있어서 구글보다 바이두를 앞서는 듀어OS라는 AI 플랫폼과 다른 기술들을 회사를 위해 개발했습니다.[24]2017년 3월 바이두 사의를 표명했습니다.[2][25]

그는 곧이어 딥 러닝 강좌의 온라인 시리즈인 Deeplearning.ai 을 시작했습니다.그 후 Ng는 AI 기반 SaaS 제품을 제공하는 랜딩 AI를 출시했습니다.[27]

2018년 1월, Ng는 AI 펀드를 공개하여 새로운 스타트업에 투자하기 위해 1억 7,500만 달러를 모았습니다.[28]2021년 11월, 랜딩 AI는 제조업체가 컴퓨터 비전을 채택할 수 있도록 맥록 캐피탈이 주도하는 시리즈 A 자금 5,700만 달러를 확보했습니다.[29]

조사.

Ng는 주로 기계 학습, 딥 러닝, 기계 인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리를 연구합니다. 그리고 세계에서 가장 유명하고 영향력 있는 컴퓨터 과학자 중 한 명입니다.[30]그는 학술대회에서 자주 최우수 논문상을 수상했으며 AI, 컴퓨터 비전, 로봇 분야에 큰 영향을 미쳤습니다.[31][32]

대학원 시절, 데이비드 M과 함께. Blei와 Michael I. Jordan, Ng는 드론 강화 학습에 대한 논문으로 잠재적 디리클레 할당(LDA)을 소개한 영향력 있는 논문을 공동저자로 썼습니다.[33]

그의 초기 작업에는 세계에서 가장 유능한 자율 헬리콥터 중 하나를 개발한 스탠포드 자율 헬리콥터 프로젝트가 포함되어 있습니다.[34][35]그는 널리 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 로보틱스 플랫폼인 ROS(Robot Operating System)를 탄생시킨 [36]STEAR(Steafford Artificial Intelligence Robot) 프로젝트의 수석 과학자이자 수석 조사관이었습니다.인공지능 로봇을 만들고 모든 가정에 로봇을 배치하려는 그의 비전은 스콧 하산이 그를 지지하고 윌로우 게러지를 만들도록 영감을 주었습니다.[37]그는 Christiane Fellbaum이 만든 Princeton WordNet 데이터베이스를 확장하기 위해 기계 학습을 사용하는 StanfordWordNet 프로젝트의 창립 팀원 중 한 명이기도 합니다.[10][38]

2011년, Ng는 구글의 분산 컴퓨팅 인프라를 사용하여 대규모 인공 신경망을 개발한 구글에서 구글 브레인 프로젝트를 설립했습니다.[39]주목할 만한 결과 중 하나는 16,000개의 CPU 코어에 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 훈련된 신경망으로, 유튜브 비디오만 보고 고양이를 인식하는 법을 배웠으며, "고양이"가 무엇인지 들은 적이 없습니다.[40][41]이 프로젝트의 기술은 현재 안드로이드 운영체제의 음성인식 시스템에서도 사용되고 있습니다.[42]

온라인 교육: 대규모 개방형 온라인 강좌

외장 오디오
audio icon Coursera 공동창업자 Andrew Ng 자유도[43] 인터뷰

2011년 스탠포드는 Ng, Peter Norvig, Sebastian Thrun 및 Jennifer Widom이 가르치는 머신 러닝(CS229a), 데이터베이스 및 AI에 대한 총 3개의 대규모 공개 온라인 강좌(MOOC)를 시작했습니다.[44][45]이것이 현대 무크 운동으로 이어졌습니다.Ng는 기계 학습을 가르쳤고 위돔은 데이터베이스를 가르쳤습니다.스런이 가르쳐준 AI에 관한 강좌는 우다시티의 탄생을 이끌었습니다.[44]Coursera는 Ng가 만든 6번째 온라인 교육 웹사이트로 지금까지 가장 성공적이었습니다.[46]

하지만 우리는 초기 시제품을 통해 배우고 익혔으며, 2011년까지 실제로 성공한 제품을 만들 수 있었습니다.[46]

대규모 온라인 공개 강좌(MOOC)의 씨앗은 2012년 Coursera 설립 몇 년 전으로 거슬러 올라갑니다.현대 MOOC의 설립에서 강조된 두 가지 주제는 규모와 가용성입니다.[44]

쿠르세라 설립

Ng는 Stanford Engineering Everywhere (SEE) 프로그램을 시작했습니다. 프로그램은 2008년에 온라인으로 많은 Stanford 과정을 무료로 게시했습니다.Ng는 스탠포드 CS229 수업에서 사용된 학생 자료와 함께 자신의 비디오 강의를 포함하는 이러한 과정들 중 하나인 "기계 학습"을 가르쳤습니다.강의, 강의 자료, 문제 및 해결책 등을 갖춘 보다 "완전한 코스" 경험을 제공하는 것을 목표로 한다는 점을 제외하고는 MIT OpenCourseWare와 유사한 경험을 제공했습니다.수백만 명의 사람들이 SEE 비디오를 보고 Ng가 새로운 버전의 온라인 기술을 개발하고 반복하도록 영감을 주었습니다.[44]

스탠포드 대학 내에서, 그들은 "혼합 학습 경험"과 동료 평가 시스템을 코드 설계한 Daphne Koller, John Mitchell (Courseware, 학습 관리 시스템), Dan Boneh (기계 학습을 사용하여 비디오를 동기화하고 나중에 Coursera에서 암호학을 가르치는 것), Bernd Girod (Class X) 등을 포함합니다.스탠포드 밖에서, 응과 스룬은 칸 아카데미의 살 칸을 거대한 영감의 원천으로 인정합니다.Ng는 또한 lynda.com 과 Stack Overflow 포럼의 디자인에서 영감을 얻었습니다.

위돔, 응 등은 칸식 태블릿 녹음을 열렬히 옹호하는 사람들이었고, 2009년부터 2011년 사이 스탠퍼드대 강사들이 녹음한 수백 시간 분량의 강의 동영상이 녹음돼 업로드되기도 했습니다.Ng는 녹음 수업을 위한 모범 사례를 찾기 위해 지역 고등학교와 함께 일부 원본 디자인을 테스트했습니다.[44]

2011년 10월, Stanford 클래스(CS229a)의 "applied" 버전이 ml-class.org 에서 개최되어 첫 번째 에디션에 등록된 10만 명이 넘는 학생들과 함께 시작되었습니다.이 과정은 퀴즈와 등급화된 프로그래밍 과제를 특징으로 하며 스탠포드 교수가 만든 최초의, 가장 성공적인 온라인 공개 강좌(MOOC) 중 하나가 되었습니다.[47]

데이터베이스(db-class.org )와 AI(ai-class.org )에 관한 다른 두 강좌가 개설되었습니다.ml-class와 db-class는 Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo, Yifan Mai 등 학생들이 개발한 플랫폼에서 운영되었습니다.소셜 미디어와 대중 매체를 통해 말이 퍼졌습니다.3개의 과정은 10주 동안 진행되었고, 4만 개 이상의 "성취 성명서"가 수여되었습니다.[44]

Ng는 쿠세라 초기에 다음과 같은 이야기를 합니다.

2011년에 저는 4명의 스탠포드 학생들과 함께 일하고 있었습니다.우리는 이미 등록한 10만 명 이상의 학생들을 위해 새로운 기능을 개발해야 한다는 엄청난 부담감에 시달렸습니다.학생들 중 한 명(프랭크 첸)은 또 다른 한 명(지콴 응이암)이 스탠퍼드 건물에 자주 발을 묶고 아주 늦은 밤까지 기숙사로 데려다 주기를 거부했기 때문에 그는 계속 남아 일을 할 수밖에 없었다고 주장합니다.저는 이 이야기를 확인하지도 부인하지도 않습니다.[46]

그의 업적은 이후 2012년 콜러와 함께 쿠르세라를 설립하는 데까지 이어졌습니다.2019년 현재 플랫폼에서 가장 인기 있는 두 개의 강좌는 "기계 학습"(#1)과 "신경 네트워크 및 딥 러닝"(#2)입니다.

강좌 이후의 작업

2019년, Ng는 새로운 코스를 시작했습니다."모두를 위한 AI."이 과정은 사람들이 AI가 사회에 미치는 영향과 기업에 미치는 이익과 비용, 그리고 이 기술 혁명을 헤쳐 나갈 수 있는 방법을 이해하도록 돕기 위해 고안된 비기술 과정입니다.[48]

벤처캐피탈

Ng는 인지 행동 치료를 제공하기 위해 데이터 과학을 사용하는 심리 클리닉인 Woebot Labs의 이사회 의장입니다.우울증 치료 등에 도움이 되는 테라피 챗봇을 제공합니다.[49]

그는 또한 자율주행 자동차에 AI를 사용하는 drive.ai 의 이사회 멤버이며 2019년에 애플에 인수되었습니다.

랜딩 AI를 통해 AI 기술을 민주화하고 기업과 개발자의 진입 장벽을 낮추는 데도 주력합니다.[6]

간행물 및 수상작

Ng는 또한 로봇 공학 및 관련 분야에서 300개 이상의 출판물의 저자 또는 공동 저자입니다.[52]컴퓨터 비전과 딥 러닝 분야에서의 그의 업적은 종종 언론 보도 자료와 리뷰에 실렸습니다.[53]


그는 뉴어와 같은 저널에서 수백 개의 인공지능 출판물을 공동 저작했습니다.IPS. 또한 JAIR(Journal of Artificial Intelligence Research)의 편집장, IEEE 로보틱스 및 자동화 학회 회의 편집 위원회(ICRA)의 부 편집장 등을 역임했습니다.[10]

그는 나사, 구글, 마이크로소프트, 록히드 마틴, 맥스 플랑크 협회, 스탠퍼드, 프린스턴, 유펜, 코넬, MIT, UC 버클리 등 수십 개 대학에서 초청 강연을 했습니다.미국 밖에서는 스페인, 독일, 이스라엘, 중국, 한국, 캐나다 등에서 강연을 했습니다.[10]

그는 또한 하버드 비즈니스 리뷰, 허프 포스트, 슬레이트, 애플 뉴스, 그리고 쿼라 세션스의 트위터에 글을 썼습니다.[65]그는 또한 배치(The Batch)라고 불리는 주간 디지털 뉴스레터를 씁니다.

책들

그는 또한 기계 학습에 관심 있는 사람들을 위한 실용적인 지침서인 기계 학습 동경이라는 책을 썼는데, 이 책을 무료로 배포했습니다.[66]2018년 12월, 그는 AI Transformation Playbook이라는 속편을 썼습니다.[67]

Ng는 Architects of Intelligence에 한 장을 기고했습니다. 미국의 미래학자 마틴 포드(Martin Ford)의 "인공지능을 만드는 사람들의 진실"(2018)

인공지능에 대한 견해

Ng는 AI 기술이 인류를 "노예화"할 아나테마가 아니라, 사람들의 삶을 향상시킬 것이라고 믿고 있습니다.[3]Ng는 AI의 잠재적 이점이 위협보다 더 크다고 믿고 있으며, 이는 과장된 것이라고 생각합니다.[68]그는 다음과 같이 진술했습니다.

오늘날 AI의 사악한 초지능을 걱정하는 것은 화성의 인구 과잉을 걱정하는 것과 같습니다.우리는 아직 그 행성에 착륙하지도 않았답니다![68]

진정한 위협은 노동의 미래에 관한 것입니다. "악의 킬러 로봇에 의해 주의가 산만해지기보다는, 이 기계들에 의해 야기되는 노동에 대한 도전은 학계와 산업계와 정부가 가져야 할 대화입니다."[69]Ng의 작업의 특별한 목표는 사람들이 인공지능 학습에 대해 더 많이 배우고 그 이점을 이해할 수 있도록 인공지능 학습을 "민주화"하는 것입니다.AI에 대한 Ng의 입장은 마크 저커버그가 공유하지만 일론 머스크가 반대합니다.[69]

2017년, Ng는 실업자들이 노동력에 재진입할 수 있도록 AI를 연구할 수 있도록 기본소득을 지원했다고 말했습니다.그는 에릭 브린졸프슨과 앤드류 맥아피의 AI 일자리 이탈 등의 문제를 다룬 '제2의 기계 시대'를 즐겼다고 밝혔습니다.[70]

참고 항목

참고문헌

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외부 링크

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