고속 텍스트
fastText![]() | |
개발자 | Facebook의 AI Research(FAIR) 랩[1] |
---|---|
초기 릴리즈 | 2015년 11월 | , 전(
안정된 릴리스 | 0.9.2[2] / 2020년 4월 , 전( |
저장소 | github |
기입처 | C++, Python |
플랫폼 | Linux, macOS, Windows |
유형 | 기계 학습 도서관 |
면허증. | BSD 라이선스 |
웹 사이트 | fasttext |
패스트텍스트는 페이스북 AI리서치([3][4][5][6]FAIR) 랩이 만든 단어 임베딩 학습 및 텍스트 분류를 위한 라이브러리다.이 모델을 사용하면 단어에 대한 벡터 표현을 얻기 위해 감독되지 않은 학습 또는 감독된 학습 알고리즘을 만들 수 있다.페이스북은 294개 언어에 대한 사전 [7][8]교육 모델을 제공한다.fastText에서 [9][10][11][12]사용되는 기술에 대해 설명하는 문서도 있습니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Mannes, John. "Facebook's fastText library is now optimized for mobile". TechCrunch. Retrieved 12 January 2018.
- ^ Onur Çelebi (2020-04-28). "facebookresearch/fastText/releases/tag/v0.9.2". Facebook. Retrieved 2020-11-21.
- ^ Mannes, John. "Facebook's fastText library is now optimized for mobile". TechCrunch. Retrieved 12 January 2018.
- ^ Ryan, Kevin J. "Facebook's New Open Source Software Can Learn 1 Billion Words in 10 Minutes". Inc. Retrieved 12 January 2018.
- ^ Low, Cherlynn. "Facebook is open-sourcing its AI bot-building research". Engadget. Retrieved 12 January 2018.
- ^ Mannes, John. "Facebook's Artificial Intelligence Research lab releases open source fastText on GitHub". TechCrunch. Retrieved 12 January 2018.
- ^ Sabin, Dyani. "Facebook Makes A.I. Program Available in 294 Languages". Inverse. Retrieved 12 January 2018.
- ^ "Wiki word vectors". fastText. Retrieved 26 November 2020.
- ^ "References · fastText". fasttext.cc. Retrieved 2021-09-08.
- ^ Bojanowski, Piotr; Grave, Edouard; Joulin, Armand; Mikolov, Tomas (2017-06-19). "Enriching Word Vectors with Subword Information". arXiv:1607.04606 [cs.CL].
- ^ Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Mikolov, Tomas (2016-08-09). "Bag of Tricks for Efficient Text Classification". arXiv:1607.01759 [cs.CL].
- ^ Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Douze, Matthijs; Jégou, Hérve; Mikolov, Tomas (2016-12-12). "FastText.zip: Compressing text classification models". arXiv:1612.03651 [cs.CL].