구글 퍼스낼라이즈드 검색

Google Personalized Search

Google Personalized Search는 2004년에 도입된 Google 검색의 개인화된 검색 기능입니다.Google 검색의 모든 검색은 브라우저 쿠키 [1]레코드와 연결됩니다.사용자가 검색을 수행할 때 검색 결과는 검색어에 대한 각 웹 페이지의 관련성뿐만 아니라 사용자(또는 동일한 브라우저를 사용하는 다른 사용자)가 이전 검색 [1]결과를 통해 방문한 웹 사이트를 기반으로 합니다.이를 통해 특정 사용자에 대한 검색 결과의 관련성을 높일 수 있는 보다 개인화된 경험을 얻을 수 있습니다.이러한 필터링은 필터 버블 생성과 같은 부작용을 일으킬 수도 있습니다.

이후 구글의 검색 알고리즘이 바뀌면서 사용자 데이터에 대한 중요도가 낮아졌고, 이는 개인화된 검색이 검색 결과에 미치는 영향이 제한적이라는 것을 의미한다.비판에 따라 구글은 또한 이 기능을 끄는 것을 가능하게 했다.

역사

Personalized Search는 원래 Google Labs [2]프로젝트의 베타 테스트로 2004년 3월 29일에 도입되었습니다.2005년 4월 20일 베타 이외의 서비스로 제공되었지만 일반 구글 [3][4]검색과는 여전히 분리되어 있습니다.2005년 11월 11일, 일반 구글 검색의 일부가 되었지만, 구글 [5]계정을 가진 사용자만 해당되었습니다.

2009년 12월 4일부터 개인화된 검색이 Google [1]계정에 로그인하지 않은 사용자를 포함하여 Google 검색의 모든 사용자에게 적용되었습니다.

구글은 구글 계정과 관련된 개인적인 행동과 관심사에 따라 결과를 커스터마이즈할 뿐만 아니라 2009년 10월[6] 자신이 아는 사람들을 기반으로 소셜 검색 결과를 구현했다.한 사람의 동료가 비슷한 관심사를 공유하고 있다는 가정 하에, 이러한 결과는 사용자의 "소셜 서클" 내에서 사이트에 순위를 매길 수 있다.이 두 서비스는 2011년 2월까지 정기적인 결과로 통합되었으며, 소셜 네트워크를 [7]통해 알려진 사용자와 공유되는 콘텐츠를 포함시킴으로써 결과를 확대하였습니다.

데이터 수집

구글의 검색 알고리즘은 웹 이력을 수집하여 데이터베이스에 저장함으로써 구동된다.인증되지 않은 사용자의 경우 Google은 사용자의 브라우저에 익명으로 저장된 브라우저 쿠키를 보고 고유한 문자열을 Google 데이터베이스에 저장된 쿠키와 비교합니다.Google Chrome에 로그인한 Google 계정은 사용자의 웹 기록을 사용하여 사용자가 좋아하는 사이트와 콘텐츠를 학습하고 검색 결과를 기반으로 합니다.Google은 사용자가 제공한 데이터를 사용하여 Google [8]서비스를 사용한 이전 행동을 바탕으로 성별, 연령, 언어 및 관심사를 포함한 프로필을 작성합니다.

사용자가 Google을 사용하여 검색을 수행할 때 키워드 또는 용어를 사용하여 PageRank 알고리즘에 따라 순위가 매겨진 결과를 생성합니다.구글에 따르면, 이 알고리즘은 링크 투표 수를 세고 어떤 페이지가 가장 중요한지를 결정하는 시스템이다.그 후, 이러한 스코어는, 다른 많은 항목과 함께 사용되어 페이지가 검색에서 좋은 순위를 매길 수 있는지를 판단합니다.」PageRank는, 방대한 링크 구조를 개개의 페이지 가치의 지표로서 사용하는 것으로써, Web 고유의 민주적인 성질에 의존하고 있습니다.본질적으로, Google은 A페이지에서 B페이지로의 링크를 A페이지에 의한 B페이지에 대한 투표로 해석합니다.하지만 구글은 투표의 양보다 훨씬 더 많은 것을 보거나, 한 페이지가 받는 링크를 봅니다. 예를 들어, 구글은 투표를 하는 페이지를 분석하기도 합니다.그 자체가 "중요한" 페이지에 의해 투표되는 투표는 더 무겁고 다른 페이지를 "중요하게" 만드는 데 도움이 된다.구글은 이러한 요소들과 다른 요소들을 사용하여 페이지의 상대적 [9]중요성에 대한 견해를 제공합니다."

검색 부문은 2005년 맞춤형 검색 결과를 가진 첫 버전을 출시하고 이전에 방문한 사이트를 검토하기 시작한 이후 검색 결과를 개선하기 위한 새로운 요소들이 추가되었다.구글에 따르면, 수년간의 테스트 끝에 내린 결론에 따르면, 어떤 결과가 사용자와 관련이 있는지 판단하는 데 있어 비교할 수 없을 정도로 최선의 지표는 검색어 자체이며, 사용자 데이터가 아니라 검색 결과의 개인화는 예전만큼 [10]큰 요소가 되지 않는다고 한다.

하버드 법대 조너선 지트레인 교수는 "검색 개인화의 효과는 [11]미미했다"며 개인화 필터가 구글 검색 결과를 왜곡하는 정도에 대해 반박했다.또한 구글은 구글의 검색 이력 기록을 삭제하고 구글이 검색 키워드와 방문한 링크를 기억하지 못하도록 설정함으로써 사용자가 [12]원할 경우 개인화 기능을 차단할 수 있는 기능을 제공한다.

수집된 데이터 유형

검색 결과를 결정하는 데 사용되는 50개 이상의 요인(Google에서는 '신호'라고 함)이 있습니다.검색 결과를 개인화할 때 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다.

  • 위치
  • 검색 이력
  • 웹 이력
  • 소셜 네트워크

이러한 변수들은 사용자 검색 결과의 개인화에 반영되어 사용자에게 어떤 [13]질문에도 신속하게 답변할 수 있는 가장 적절한 결과를 제공하고자 합니다.

검색 이력

검색 내역은 2005년에 개별 최종 사용자가 이전에 검색 및 클릭했던 링크를 기반으로 검색 결과를 개인화하는 데 처음 사용되었습니다.그 후 2009년 구글은 개인화된 검색은 더 이상 사용자가 로그인할 필요가 없으며,[1] 대신 구글은 로그인하지 않은 사람들의 검색 결과를 맞춤화하기 위해 웹 브라우저에 익명의 쿠키를 사용할 것이라고 발표했다.

웹 이력

웹 히스토리는 사용자가 방문한 실제 페이지의 기록이지만 검색 결과의 순위를 매기는 데 기여하는 요소를 제공하므로 검색 히스토리와 다릅니다.마지막으로, 구글은 나이, 성별, 위치, 근무 이력, 관심사, 사회적 연결 [13]등 이 정보로부터 사용자에 대한 많은 인구통계가 제공되기 때문에 구글+ 데이터는 검색 결과에 사용됩니다.

소셜 네트워크

구글의 소셜 네트워크 서비스인 구글 플러스는 또한 나이, 성별, 장소, 경력, 친구 등을 포함한 인구통계학적 데이터를 수집한다.이는 주로 사용자의 직계 내 사람들로부터 리뷰와 평가를 제시할 때 적용된다.

효과

Google 개인화된 검색은 이전 검색 텍스트를 기반으로 다른 결과를 보여줍니다.

검색 커스터마이즈가 최종 사용자에게 미치는 실제 영향을 파악하기 위해 Northistn University의 연구진은 로그인한 사용자와 대조군의 연구에서 개인화에 따른 결과 중 11.7%가 차이를 나타낸다고 판단했습니다.조사 결과 이 결과는 검색 쿼리와 결과 순위 [14]위치에 따라 크게 다른 것으로 나타났습니다.

다음 예제에서는 Portent 팀이 'JavaScript'(오른쪽 그림)에 대한 검색 쿼리를 수행한 후 'JavaScript'를 검색하기 전에 'Programming Tibrates'와 'Books on HTML' 검색을 수행했는데, 이 검색 결과는 원래 결과의 일부가 아닌 3개의 도서 목록을 가져와 변경되었다.이 연구는 테스트 대상 여러 요인 중 가장 측정 가능한 영향을 미치는 두 가지 요소는 사용자가 구글 계정으로 로그인했는지 여부와 검색 사용자의 IP 주소라는 것을 보여주었다.또한 이 연구에서는 Amazon Mechanical Turk(AMT)(클라우드 소싱 인터넷 마켓플레이스 및 Amazon Web Services의 일부)와 대조군을 활용하여 11.7% 개인화의 영향을 조사하여 차이점을 파악하였다.그 결과 상위 URL은 개인 설정에 따라 변경될 가능성이 낮으며,[13] 가장 많은 개인화는 결과 페이지의 하위 순위에서 이루어지고 있는 것으로 나타났습니다.

접수처

이 기능에 대해 몇 가지 우려가 제기되었습니다.사용자가 이미 찾은 정보에 검색 결과를 편향시키기 때문에 새로운 정보를 찾을 가능성을 낮춥니다.또, 유저가 자신의 검색 결과가 커스터마이즈 되어 있는 것을 의식하지 못하고, 같은 컴퓨터를 사용하는 다른 유저의 검색 결과에 영향을 주는 프라이버시 문제도 있습니다(다른 유저로서 로그인하지 않는 한).이 기능은 검색 결과가 모든 사용자에 대해 동일한 순위를 매기지 않기 때문에 검색 엔진 최적화(SEO) 업계에도 큰 영향을 미칩니다.따라서 SEO 작업의 효과를 [15]식별하기가 더욱 어려워집니다.퍼스낼라이제이션에 의해,[16] 검색 환경이 일관되지 않게 되어, 순위를 올리기 위해서, SEO업계가 퍼스낼라이즈 된 검색 결과와 비퍼스낼라이즈 된 검색 결과를 모두 인식하도록 요구되고 있습니다.

개인화된 검색에서는 검색 결과에 대한 백그라운드 노이즈가 많이 발생합니다.이는 하나의 검색이 수행된 후 후속 검색이 수행되는 이월 효과로 볼 수 있습니다.타임아웃 기간이 충분히 높은 임계값으로 설정되지 않은 경우 두 번째 검색은 첫 번째 검색의 영향을 받습니다.이월 효과의 부정적인 영향의 예로는 하와이에 있는 상점을 검색하면 캘리포니아에 있는 같은 상점을 보여 주었던 이전의 실패한 검색 결과를 이월할 수 있어 [14]노이즈가 발생합니다.

하지만, 최근 몇 년 동안 새로운 연구는 검색 엔진이 이전에 생각했던 종류의 필터 거품을 만들지 않는다고 말했다.미시간 주립대에서 실시된 7개국의 검색엔진의 정치적 영향에 대한 연구에서, 연구원들은 검색엔진이 사람들이 이미 사용하고 있는 다른 뉴스 소스를 보완하는 것이라는 것을 발견했다.사용자들은 이해를 얻기 위해 다양한 매체의 평균 4.5개의 뉴스 소스를 체크했고, 정치에 특별한 관심을 가진 사람들은 더 많이 체크했다.연구원들은 필터 버블이 진짜 문제처럼 들리고, 필터 버블이 주로 당신 이외의 사람들에게 적용되는 것으로 보인다는 것에 주목한다.그럼에도 불구하고, 그들의 결론은 그 문제가 과장되었고, 증거 일화이며,[17] 검색 엔진이 연구에 의해 생성된 경험적 증거에 기초한 필터 버블의 생성에 기여한다고 보는 것은 불가능하다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b c d "모든 사람을 위한 개인화 검색"구글.2010년 7월 12일 취득.
  2. ^ "구글은 검색을 개인적으로 받아들인다."구글.2010년 7월 12일 취득.
  3. ^ "구글 검색은 개인적인 것이 됩니다."씨넷. 2010년 7월 12일 취득.
  4. ^ "검색은 개인화"구글.2010년 7월 12일 취득.
  5. ^ "Google 퍼스낼라이즈드 검색"
  6. ^ "구글 소셜 검색 소개: 드디어 친구의 뉴욕 블로그를 찾았습니다!"구글.2014년 12월 1일 취득
  7. ^ "Google의 결과는 Search Plus Your World를 통해 더욱 개인화됩니다."검색 엔진 랜드.2014년 12월 1일 취득.
  8. ^ "Google 광고 설정"구글.2018년 2월 8일 취득.
  9. ^ "What Is Google PageRank? A Guide For Searchers & Webmasters". 2007-04-26. Retrieved 2016-07-02.
  10. ^ Grankvist, Per (2018). How Technology Makes It Harder to Understand the World (1 ed.). United Stories Publishing. pp. 179–180. ISBN 978-9163959905.
  11. ^ Weisberg, Jacob (June 11, 2011). "Is Web personalization turning us into solipsistic twits?". Slate. Retrieved February 11, 2018.
  12. ^ Ludwig, Amber. "Google Personalization on Your Search Results Plus How to Turn it Off". NGNG. Archived from the original on August 17, 2011. Retrieved August 15, 2011. Google customizing search results is an automatic feature, but you can shut this feature off.
  13. ^ a b c "Guide to Personalized Search Results - Portent". 2014-08-28. Retrieved 2016-07-02.
  14. ^ a b "개인화된 검색에 대한 이해 향상"브릭스, 저스틴2014년 12월 1일 취득
  15. ^ 2012년 5월 18일 Wayback Machine에 보관된 "Google Personalized Results Could Be Be Bad for Search."네트워크 월드2010년 7월 12일 취득.
  16. ^ "개인화된 검색 결과 안내서"콜본, 켄 포텐트2014년 12월 1일 취득
  17. ^ Dutton, William; Reisdorf, Bianca; et al. (May 2017). "Search and Politics: The Uses and Impacts of Search in Britain, France, Germany, Italy, Poland, Spain, and the United States". Michigan State University. SSRN 2960697. {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)