메타 AI

Meta AI
메타 AI
산업인공지능
설립.2015년 12월 11일, 7년 전(2015년 12월 11일)
설립자
본사Astor Place, 뉴욕, 뉴욕, 미국
웹 사이트ai.facebook.com

Meta AI는 Meta Platforms Inc(구 Facebook, Inc.)[1]에 속하는 인공지능 연구소입니다.Meta AI는 증강현실과 [2]인공현실 기술을 향상시키면서 다양한 형태의 인공지능을 개발하고자 한다.Meta AI는 AI [3]커뮤니티를 위한 지식 창출에 중점을 둔 학술 연구실입니다.이는 페이스북의 Applied Machine Learning(AML) 팀이 자사 [3]제품의 실용화에 초점을 맞춘 것과는 대조적이다.

역사

Meta AI는 페이스북 인공지능 리서치(FAIR)로 시작되었으며, 캘리포니아 본사, 영국 런던, 맨해튼에 새로운 연구소를 두고 있다.FAIR는 2013년 [4]9월에 공식 발표되었습니다.FAIR는 뉴욕대학교의 딥러닝 교수이자 튜링상 [5]수상자인 Yann Le Kun이 감독했습니다.뉴욕대학교의 데이터 과학 센터와 협력하여, FAIR의 초기 목표는 데이터 과학, 기계 학습, 인공지능을 연구하는 것이었다.FAIR의 목표는 "지능을 이해하고, 그 기본 원리를 발견하고, 기계를 훨씬 [6]더 지능적으로 만드는 것"이었습니다.FAIR의 연구는 얼굴 인식, 사진 태그 부착, 맞춤형 사료 [7]추천을 가능하게 하는 기술을 선도했습니다.통계학 학습의 선구자인 Vladimir Vapnik은 2014년에 FAIR에 입사했으며[8], 서포트 벡터 머신의 공동 발명자이자 Vapnik-Chervonenkis 이론의 개발자 중 한 명이다.

FAIR는 2015년 [9]프랑스 파리에 연구소를 개설한 데 이어 시애틀, 피츠버그, 텔아비브, 몬트리올,[10] 런던에 소규모 위성연구소를 개설했다.2016년, FAIR는 Google, Amazon, IBM 및 Microsoft와 협력하여 공개 라이센스 연구, 윤리적이고 효율적인 연구 관행 지원, 공정성, 포괄성 및 투명성에 초점을 맞춘 조직인 "사람과 사회에 혜택을 주는 인공지능 파트너십"을 만들었습니다.

2018년에는 IBM 빅데이터 그룹의 전 CTO인 제롬 페센티가 FAIR의 사장직을 맡았고, 레쿤은 AI 최고 [11]과학자 자리에서 물러났습니다.2018년에는 AI 연구를 [12]선도하는 글로벌 기관 1위를 차지한 AI Research Rankings 2019에서 FAIR는 25위를 차지했습니다.FAIR는 2019년 [13]단숨에 8위로 올라섰고, 2020년에도 [14]8위를 지켰다.FAIR는 2018년에 약 200명의 직원이 있었으며 2020년까지 [15]그 수를 두 배로 늘리겠다는 목표를 가지고 있었다.

FAIR의 초기 작업에는 학습 모델이 가능한 메모리 네트워크, 자체 지도 학습 및 생성적 적대 네트워크, 텍스트 분류 및 번역, 컴퓨터 [6]비전 연구가 포함되었습니다.FAIR는 Torch 딥러닝 모듈을 출시했고, 2017년에는 오픈소스 머신러닝 [6]프레임워크인 PyTorch를 출시했다.PyTorch는 이후 테슬라의 자동 조종과 Uber의 Pyro와 [17]같은 여러 딥 러닝 기술에 사용되었다.또한 2017년에는 AI 봇이 인간이 [18]이해할 수 없는 언어를 개발하면서 인공지능에 대한 디스토피아적 공포가 걷잡을 [19]수 없게 되는 것에 대한 대화를 불러일으키면서 연구 프로젝트를 중단했다.그러나 FAIR는 언어가 어떻게 생성되는지를 이해하려는 당초 목표를 [18]달성했기 때문에 연구를 중단했다고 밝혔다.

Facebook, Inc.를 Meta Platforms Inc.[1]로 바꾼 리브랜딩에 따라 FAIR는 Meta AI로 개명되었다.

2022년 메타AI는 2주 [20]만에 6억 개의 잠재적 단백질의 3D 형태를 예측했다.

현재의 연구

2022년 2월 23일 라이브 이벤트 Inside the Lab: Building for the Metaverse with AI에서 Meta AI 팀은 인공지능 [21]연구개발의 주요 진전에 대해 논의하였습니다.이러한 도구 중 하나는 BuilderBot으로, 사용자가 음성 명령을 사용하여 가상 세계를 생성할 수 있도록 한다.그 외의 툴에는, 문자간의 자동 번역을 가능하게 하는 「No Language Left Behind」시스템이나, 즉석에서 음성 대 음성 번역을 가능하게 하는 「Universal Speech Translator」시스템이 있습니다.

컴퓨터 비전

Meta AI의 컴퓨터 비전 연구는 디지털 이미지와 [22]비디오에서 환경에 대한 정보를 추출하는 것을 목표로 한다.AI가 개발한 컴퓨터 비전 기술의 한 예는 전경에 있는 사물을 인식하면서도 [23]배경의 장면을 분류하는 파노픽 분할이다.Meta AI는 인간의 이미지에 대한 질문에 주기 일관성을 사용하여 응답하는 시각적 질문 응답 기술을 개선하고자 합니다. 이 기술은 [24]질문의 언어적 변화를 해결하기 위한 답변 외에 질문을 생성하도록 합니다.

자연어 처리 및 회화형 AI

인공지능 커뮤니케이션은 자연어를 이해하고 자연스러운 언어를 생성하기 위한 기계가 필요하다.메타AI는 사용자가 어떤 언어를 [25]사용하든 상관없이 안전한 의사소통을 위해 기술 개선을 추구한다.따라서 중앙 태스크에는 자연어 처리(NLP) 기술을 다른 언어로 일반화하는 작업이 포함됩니다.이와 같이 Meta AI는 [26][27]비지도 기계번역에 적극적으로 임하고 있습니다.Meta AI는 반복, 특수성, 응답 관련성, 질문 등 [28]잡담 대화 측면을 개발하고 이미지 [29]캡션에 개성을 접목하고 창의성 기반 언어를 [30]생성함으로써 자연어 인터페이스를 개선하고자 한다.

2018년, Meta AI는 NLP [31]시스템에 초점을 맞춘 모델링 프레임워크인 오픈 소스 PyText를 출시하였습니다.

순위 및 권장 사항

Facebook과 Instagram은 뉴스 피드, 광고,[32] 검색 결과의 순위와 추천에 Meta AI 리서치를 사용합니다.Meta AI는 결정을 내리고 사용자 [33]피드백을 평가하는 툴셋인 ReAgent도 도입했다.

시스템 조사

머신러닝과 AI는 새로운 알고리즘, 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 개발에 의존합니다.이처럼 메타AI 시스템 연구팀은 컴퓨터 언어, 컴파일러,[34] 하드웨어 애플리케이션 등을 연구한다.

이론.

메타 AI는 인공지능의 수학적, 이론적 토대를 연구한다.메타AI는 학습이론, 최적화, 신호처리 [35]분야의 출판물을 보유하고 있다.

레퍼런스

  1. ^ a b Murphy Kelly, Samantha (October 29, 2021). "Facebook changes its company name to Meta". CNN Business. Retrieved May 7, 2022.
  2. ^ Inside the Lab: Building for the metaverse with AI, retrieved 2022-05-08
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