페이페이리

Fei-Fei Li
이 개인 이름의 원형은 리페이입니다.이 글은 개인을 언급할 때 서양식 이름 순서를 사용한다.
페이페이리
Fei-Fei Li at AI for Good 2017.jpg
2017년 AI의 Li씨 영영원히
태어난1976년(45~[1]46세)
국적.아메리칸
모교프린스턴 대학교 (물리학 학사)
캘리포니아 공과대학(2005년, 박사)
로 알려져 있다컴퓨터 비전
기계 학습
인공지능
AI와 헬스케어
인지신경과학
어워드미국 공학 아카데미(2020년), 미국 의학 아카데미(2020년), 미국 예술 과학 아카데미(2021년), ACM 펠로우(2018년), J.K. Aggarwal Prize for International Association for Pattern RAP(International Association for Pattern Recognition)에 선출되었습니다.40 "위대한 이민자", 카네기 재단(2016년), 슬론 펠로우십(2011년), 마이크로소프트 리서치 뉴 교수 펠로우십(2006년), 폴 앤 데이지 소로스 뉴 아메리칸 펠로우십(1999년)
과학 경력
필드컴퓨터 사이언스
기관스탠퍼드 대학교
구글
논문시각 인식:계산모델과 인간심리물리학 (2005)
박사 어드바이저피에트로 페로나
크리스토프 코흐
박사과정 학생올가 루사코프스키
팀니트 게브루
앙드레즈 카르파시

페이페이 리(Fei-Fei Li, 1976년 ~ )는 미국의 컴퓨터 과학자이다.그녀는 스탠포드 [2]대학의 컴퓨터 공학 세쿼이아 캐피털 교수입니다.Li씨는, 스탠포드 인간 중심 인공지능 연구소의 공동 소장과 스탠포드 비전·러닝·[3][4]랩의 공동 소장을 맡고 있습니다.그녀는 2013년부터 2018년까지 스탠포드 인공지능 연구소([5]SAIL)의 소장으로 재직했습니다.

2017년, 그녀는 AI4를 공동 설립했습니다.ALL은 인공지능 [6][7]분야에서 다양성과 포용력을 높이기 위해 노력하는 비영리 단체입니다.그녀의 연구 전문지식은 인공지능(AI), 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 인지신경과학 [8]등이다.그녀는 ImageNet의 [9]주요 과학자이자 수석 연구원이었습니다.

Li씨는 머신러닝과 시각적 이해를 위한 대규모 지식 기반 구축에 기여한 공로로 2020년 국립공학원(NAE) 회원으로 선출되었습니다.그녀는 또한 미국 의학 아카데미(NAM)와 미국 예술 과학 아카데미(AAAS)의 회원이기도 합니다.

초기 생활과 교육

리는 1976년 중국 베이징에서 태어나 청두에서 자랐다.그녀가 12살이었을 때, 그녀의 아버지는 미국으로 이사했고, 그녀가 15살이었을 때, 그녀와 그녀의 어머니는 뉴저지의 [10]파시파니-트로이 힐스에서 그와 합류했다.그녀는 1995년에 [10][11]파시파니 고등학교를 졸업했고,[12] 2017년에 파시파니 고등학교 명예의 전당에 헌액되었다.

리는 물리학을 전공했지만 프린스턴대 학부생으로 컴퓨터 공학을 전공했으며 1999년 [13]응용·컴퓨터 수학·공학물리학 학사 학위를 받고 우등으로 졸업했다.리는 전기공학 교수 브래들리 디킨슨의 [14]지도 아래 "청취 바이노럴 상관도 차이: 허긴스 이분음 피치의 새로운 계산 모델"이라는 제목의 시니어 논문을 완성했다.프린스턴에서 지내는 동안, 그녀는 부모님의 드라이클리닝 [10]가게에서 일할 수 있도록 대부분의 주말에 집으로 돌아왔다.

그 후 캘리포니아 공과대학에서 대학원 과정을 밟아 2005년 전기공학 박사학위를 받았다.Li는 "시각 인식:"컴퓨팅 모델과 인간 정신물리학"은 피에트로 페로나의 1차 감독 아래, 크리스토프 코흐의 2차 감독 아래.그녀의 대학원 연구는 미국 국립과학재단 대학원 연구 펠로우십과 [15]뉴아메리칸을 위한 폴 & 데이지 소로스 펠로우십의 지원을 받았습니다.

직업

2005년부터 2009년 8월까지 일리노이대 어바나 샴페인 전기컴퓨터공학부 조교수, 프린스턴대 컴퓨터공학부 조교수로 재직했다.2009년 스탠퍼드대 조교수로 입사한 그는 2012년 종신교수 부교수로 승진한 뒤 2017년 [16]정교수로 승진했다.스탠퍼드대에서는 2013년부터 2018년까지 스탠포드 인공지능연구소(SAIL) 소장을 지냈다.그녀는 스탠포드 대학 수준의 이니셔티브인 인간 중심 AI 연구소의 창립 공동 책임자가 되었고 스탠포드 대학의 [17]전 책임자인 존 에트케멘디 박사와 함께 공동 책임자가 되었습니다.

2017년 1월부터 2018년 가을까지 스탠포드 대학에서 안식년을 보내며 Google Cloud의 AI/ML 수석 과학자 및 [18]부사장으로 입사했습니다.구글에서 그녀의 팀은 AutoML과 [20][21]같은 제품 개발을 포함하여 AI 기술을 민주화하고 기업과 [19]개발자들에게 진입 장벽을 낮추는 데 초점을 맞췄다.

2017년 9월, 구글은 국방부로부터 무인 카메라로 [22][23]포착된 이미지를 해석하기 위해 인공지능 기술을 사용하는 것을 목적으로 한 프로젝트 메이븐이라는 계약을 따냈다.구글은 프로젝트 메이븐에 대한 회사의 작업에 항의하는 직원들에게 그들의 역할은 "특정적으로 악의적이지 않은 [24]목적으로 범위가 지정되었다"고 말했다.2018년 6월, 구글은 직원들에게 [23]계약 갱신을 요구하지 않을 것이라고 말했다.이후 기자들에게 유출된 내부 이메일에서 리는 프로젝트 메이븐의 구글 클라우드 역할에 대한 열의를 표시하면서도 군용 AI는 국민의 마음 속에 자율 무기의 위험과 연결돼 있다며 AI 구성요소에 대해 언급하지 말라고 경고했다.유출된 이메일에 대한 질문에 리는 뉴욕타임스에 "나는 인간 중심의 인공지능이 사람들에게 긍정적이고 자애로운 방식으로 혜택을 준다고 믿는다.AI를 [25]무기화하는 것이라고 생각하는 프로젝트에 임하는 것은 내 원칙에 크게 어긋난다.

2018년 가을, 리는 구글을 떠나 스탠포드 대학으로 돌아와 교수직을 [26]계속했다.

Li는 또한 비영리 단체 AI4의 공동 설립자 겸 회장으로서 비영리 활동을 하는 것으로 알려져 있습니다.ALL은 인간 중심의 AI [27][28][29][30]원칙을 통해 다양성과 포용을 촉진함으로써 차세대 AI 기술자, 사상가, 리더를 교육하는 것을 사명으로 하고 있습니다.이 프로그램은 Melinda Gates와 Jensen [31][32]Huang과 협력하여 만들어졌습니다.

AI4 구축 전2017년, Li는 프린스턴 대학의 조교수인 전 제자 Olga Russakovsky와 함께 스탠포드 대학의 선구자 프로그램인 SEAMS(Stanford AI Lab OutReach Summers)[33][34][35]를 공동 설립하고 공동 지휘했습니다.선원들은 2015년 설립돼 AI4로 이름을 변경하기 전까지 매년 9학년 여학생들을 대상으로 한 스탠퍼드 여름캠프였다2017년 [35]스탠포드에서의 ALL @ Stanford 。2018년 AI4ALL은 스탠퍼드대 외에 프린스턴대,[36] 카네기멜론대,[37] 보스턴대,[38] 미국 캘리포니아버클리대,[39][40] 캐나다 사이먼 프레이저대 등 5개 여름 프로그램을 성공적으로 개설했다.

우리는 전환기에 있다.AI의 영향력은 계속 커지고 있지만, 그 분야의 다양한 연구자들의 대표성과 포함은 그렇지 않다.이 순간을 포착하여 장기적인 긍정적인 변화를 지원하는 구조를 만드는 것이 중요합니다.이것은, 단일의 메카니즘이나 퀵 픽스에서는 발생하지 않습니다.조기교육에서 시작해 학계 내 기존 권력구조, 현 AI 연구자들의 직장문화, 연구출판 게이트키핑 기능 등으로까지 확대되고 있다.

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Li는 "AI의 선구자"이자 "인류를 [42]AI로 이끄는 연구원"으로 묘사되어 왔다.

리는 2021년 [43]미국 예술 과학 아카데미, 2020년 [45]미국 [44]공학 아카데미, 미국 의학 아카데미의 회원으로 선출되었다.

2020년 5월에는 Twitter의 이사회에 사외이사로 [46]합류했습니다.

조사.

Li씨는 AI, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 인지신경과학, 컴퓨터신경과학에 종사하고 있습니다.그녀는 300편 이상의 동료 평가 연구 [47]논문을 발표했다.그녀의 회사 컴퓨터 과학과 신경 과학 학술지에 Nature,[48]저자들은 미국 국립 Sciences,[49]저널 Neuroscience,[50]회의의 컴퓨터 비전과 패턴 인식, 국제 회의 컴퓨터 비전에, 신경 정보 처리 시스템, 유럽 회의를 계산하시오에 회의를 포함한 것으로 보인다.r비전, 나는패턴 분석 및 머신 [51]인텔리전스에 관한 IEEE 트랜잭션, 컴퓨터 비전 저널(Nternational Journal of Computer Vision.그녀의 가장 잘 알려진 작품 중 하나는 대규모 시각 [1][52][53][54][55]인식 분야에 혁명을 일으킨 ImageNet 프로젝트입니다.

Li씨는, 2010년부터 2017년 사이에,[56] ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)라고 불리는 ImageNet 인식 태스크에 관한 국제 대회를 학계에서 개최해 왔습니다.

컴퓨터 비전에 대한 Li의 연구는 자연 장면 이해, 혹은 나중에는 [57]이미지의 스토리텔링이라고 불리는 작업에 크게 기여했습니다.그녀는 2016년 [58]국제 패턴 인식 협회로부터 이 분야의 업적을 인정받았다.2015년 밴쿠버에서 열린 TED 메인무대에서 강연한 그는 이후 200만 [58]번 이상 조회됐다.

최근 몇 년 동안 Fei-Fei Li의 연구는 AI와 헬스케어로 확대되어 스탠포드 의대 교수 Arnold Milstein과 [59]긴밀히 협력했습니다.

가르치다

Stanford 코스 CS231n에서 "시각 인식을 위한 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition"[60]에 대해 가르치고 있습니다.2015년 버전은 이전에 Coursera에서 [61]온라인으로 제공되었습니다.그녀는 또한 컴퓨터 [62]비전 입문 수업인 CS131을 가르쳤다.

선정된 영예와 상

책들

Li는 인텔리전스 설계자에게 다음과 같은 한 장을 기고했습니다. 미국의 미래학자 마틴 [84]포드가 쓴 "The Truth About AI from the People Building it" (2018).

레퍼런스

  1. ^ a b Markoff, John (November 19, 2012). "Seeking a Better Way to Find Web Images". The New York Times. Dr. Li, 36
  2. ^ "Profiles: Fei-Fei Li". Stanford University.
  3. ^ "Leadership".
  4. ^ "Stanford Vision and Learning Lab (SVL)".
  5. ^ "Home". Stanford Artificial Intelligence Laboratory.
  6. ^ "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". WIRED. Retrieved April 16, 2018.
  7. ^ "AI4ALL - Official Website". ai-4-all.org. Retrieved April 16, 2018.
  8. ^ "Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University".
  9. ^ Gershgorn, Dave. "The data that transformed AI research—and possibly the world". Quartz.
  10. ^ a b c Hempel, Jessi (November 13, 2018). "Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity". Wired. Retrieved December 5, 2018.
  11. ^ "Press release" (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us.
  12. ^ "Parsippany High School to induct members to hall of fame". January 29, 2017.
  13. ^ "CV of Fei-Fei Li". Stanford University.
  14. ^ Li, Fei Fei (1999). "Auditory Binaural Correlogram Difference: A New Computational Model for Huggins Dichotic Pitch". {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  15. ^ "Meet the Fellows Fei-Fei Li". www.pdsoros.org.
  16. ^ "Fei-Fei Li's Profile Stanford Profiles". profiles.stanford.edu. Retrieved December 27, 2018.
  17. ^ "Human-Centered AI". hai.stanford.edu. Archived from the original on December 21, 2018. Retrieved December 27, 2018.
  18. ^ "Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team". Fortune. Retrieved December 27, 2018.
  19. ^ "Google Cloud Next '17 data, analytics and machine learning session video now online". Google Cloud Blog. Retrieved December 27, 2018.
  20. ^ "Cloud AutoML: Making AI accessible to every business". Google Cloud Blog. Retrieved December 27, 2018.
  21. ^ "Empowering businesses and developers to do more with AI". Google. July 24, 2018. Retrieved December 27, 2018.
  22. ^ "A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent". The New York Times. June 9, 2020. The Google team worked to build technology that could automatically identify vehicles, buildings and other objects in video footage captured by drones
  23. ^ a b Conger, Kate (June 1, 2018). "Google Plans Not to Renew Its Contract for Project Maven, a Controversial Pentagon Drone AI Imaging Program". Gizmodo. Retrieved March 18, 2021. Google secured the Project Maven contract in late September, the emails reveal, after competing for months against several other “AI heavyweights” for the work...One of the terms of Google’s contract with the Defense Department was that Google’s involvement not be mentioned without the company’s permission, the emails state.
  24. ^ Shane, Scott; Wakabayashi, Daisuke (April 4, 2018). "'The Business of War': Google Employees Protest Work for the Pentagon". New York Times. Retrieved March 18, 2021. Thousands of Google employees, including dozens of senior engineers, have signed a letter protesting the company’s involvement in a Pentagon program that uses artificial intelligence to interpret video imagery and could be used to improve the targeting of drone strikes.
  25. ^ Shane, Scott (May 30, 2018). "How a Pentagon Contract Became an Identity Crisis for Google". New York Times. Retrieved March 13, 2021. Asked about her September email, Dr. Li issued a statement: 'I believe in human-centered AI to benefit people in positive and benevolent ways. It is deeply against my principles to work on any project that I think is to weaponize AI.'
  26. ^ "Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor". Google Cloud Blog. Retrieved December 27, 2018.
  27. ^ Hempel, Jessi (May 4, 2017). "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved December 27, 2018.
  28. ^ "Artificial intelligence has a racial bias problem. Google is funding summer camps to try to change that". USA TODAY. Retrieved December 27, 2018.
  29. ^ "AI4All, created by Google Cloud's Fei-Fei Li, is pairing tech workers and high school students on AI projects". VentureBeat. February 3, 2018. Retrieved December 27, 2018.
  30. ^ Herold, Benjamin (September 27, 2017). "Preparing Students for Tomorrow's Jobs: 10 Experts Offer Advice to Educators - Education Week". Education Week. Retrieved December 27, 2018.
  31. ^ Johnson, Khari (May 17, 2017). "Google unveils second-generation TPU chips to accelerate machine learning". Venture Beat. Retrieved March 30, 2021. Earlier this month, Li joined Melinda Gates and NVIDIA CEO Jensen Huang to create AI4All, an organization dedicated to encouraging AI adoption among communities underrepresented in AI.
  32. ^ Castellanos, Sara (August 10, 2020). "The Changes AI Will Bring". Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Retrieved January 19, 2022.
  33. ^ "Olga Russakovsky". www.cs.princeton.edu. Retrieved December 27, 2018.
  34. ^ Alba, Davey (August 31, 2015). "This Girls' Summer Camp Could Help Change the World of AI". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved December 27, 2018.
  35. ^ a b "Welcome to Stanford AI4ALL Stanford AI4ALL". ai4all.stanford.edu. Retrieved December 27, 2018.
  36. ^ "AI will change the world. Who will change AI? Princeton AI4ALL". ai4all.princeton.edu. Retrieved December 27, 2018.
  37. ^ "Pre-College Artificial Intelligence Carnegie Mellon". admission.enrollment.cmu.edu. Archived from the original on March 20, 2019. Retrieved December 27, 2018.
  38. ^ "AI4ALL". www.bu.edu. Retrieved December 27, 2018.
  39. ^ "home". bair.berkeley.edu. Archived from the original on August 24, 2018. Retrieved December 27, 2018.
  40. ^ "Invent the Future - Simon Fraser University". www.sfu.ca. Retrieved December 27, 2018.
  41. ^ Posner, Tess; Fei-Fei, Li (December 9, 2020). "AI will change the world, so it's time to change AI". Nature. 588 (7837): S118. Bibcode:2020Natur.588S.118P. doi:10.1038/d41586-020-03412-z. S2CID 228087170.
  42. ^ "An AI Pioneer, and the Researcher Bringing Humanity to AI". WIRED. Retrieved October 25, 2018.
  43. ^ "Ten Stanford faculty members elected to the American Academy of Arts and Sciences". AAAS at Stanford. Retrieved March 9, 2020.
  44. ^ "Three Stanford faculty elected to the National Academy of Engineering Department of Chemistry". chemistry.stanford.edu. Retrieved March 9, 2020.
  45. ^ "Five professors elected to National Academy of Medicine". NAM at Stanford. Retrieved March 9, 2020.
  46. ^ "Twitter adds former Google VP and A.I. guru Fei-Fei Li to board as it seeks to play catch up with Google and Facebook". cnbc.com. May 12, 2020. Retrieved May 12, 2020.
  47. ^ "Li Fei-Fei - Google Scholar Citations". scholar.google.com. Retrieved December 27, 2018.
  48. ^ Peelen, Marius V.; Fei-Fei, Li; Kastner, Sabine (2002). "Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex". Nature. 460 (7251): 94–97. doi:10.1038/nature08103. PMC 2752739. PMID 19506558.
  49. ^ Fei-Fei, Li; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002). "Rapid natural scene categorization in the near absence of attention". Proceedings of the National Academy of Sciences. 99 (14): 9596–601. Bibcode:2002PNAS...99.9596L. doi:10.1073/pnas.092277599. PMC 123186. PMID 12077298.
  50. ^ Stanley, Garrett B; Fei-Fei, Li; Dan, Yang (1999). "Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus". Journal of Neuroscience. 19 (18): 8036–8042. doi:10.1523/JNEUROSCI.19-18-08036.1999. PMC 6782475. PMID 10479703.
  51. ^ "Stanford Computer Vision Lab : Publications". vision.stanford.edu.
  52. ^ Markoff, John (August 18, 2014). "Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate". The New York Times.
  53. ^ "imagenet 2014 « Deep Learning". Deeplearning.net. September 19, 2014. Retrieved December 5, 2018.
  54. ^ Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li (2009). "Imagenet: A large-scale hierarchical image database". CVPR.
  55. ^ "ImageNet". image-net.org.
  56. ^ Russakovsky, Olga; Deng, Jia; Su, Hao; Krause, Jonathan; Satheesh, Sanjeev; Ma, Sean; Huang, Zhiheng; Karpathy, Andrej; Khosla, Aditya; Bernstein, Michael; Berg, Alexander C.; Fei-Fei, Li (2014). "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge". arXiv:1409.0575 [cs.CV].
  57. ^ Markoff, John (November 17, 2014). "Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved December 27, 2018.
  58. ^ a b c "IAPR - IAPR Awards". www.iapr.org. Retrieved December 27, 2018.
  59. ^ "Arnold Milstein's Profile Stanford Profiles". profiles.stanford.edu. Retrieved December 27, 2018.
  60. ^ "Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition". cs231n.stanford.edu. Retrieved April 16, 2021.
  61. ^ "Machine learning courses online - FastML". fastml.com. Retrieved April 17, 2019.
  62. ^ "Stanford University CS 131 Computer Vision: Foundations and Applications". vision.stanford.edu.
  63. ^ "ACM Names 71 Fellows for Computing Advances that are Driving Innovation". Association for Computing Machinery. January 19, 2022. Retrieved January 19, 2022.
  64. ^ "New Members". American Academy of Arts & Sciences. Retrieved April 24, 2021.
  65. ^ "Member". National Academy of Engineering. Retrieved April 24, 2021.
  66. ^ "Member". National Academy of Medicine. Retrieved April 24, 2021.
  67. ^ "winner". Caltech. Retrieved April 24, 2021.
  68. ^ "Member". Council on Foreign Relations. Retrieved April 24, 2021.
  69. ^ "Dr. Fei-Fei Li". AnitaB.org. June 12, 2019. Retrieved December 3, 2019.
  70. ^ 2018 ACM Fellows Honored for Pivotal Achievements that Underpin the Digital Age, Association for Computing Machinery, December 5, 2018
  71. ^ "Fei-Fei Li". Forbes.
  72. ^ "Subcommittee on Research and Technology and Subcommittee on Energy Hearing - Artificial Intelligence – With Great Power Comes Great Responsibility". Committee on Science, Space, and Technology. June 26, 2018. Archived from the original on December 27, 2018. Retrieved December 27, 2018.
  73. ^ "Athena Awards cap Women in Tech symposium". CITRIS and the Banatao Institute. November 7, 2017. Retrieved December 27, 2018.
  74. ^ Langmuir, Molly (July 12, 2017). "ELLE's 2017 Women in Tech: Star Tech Voyagers". ELLE. Retrieved December 27, 2018.
  75. ^ "Mark Everingham Prize • IEEE Computer Society". www.computer.org. Archived from the original on December 27, 2018. Retrieved December 27, 2018.
  76. ^ York, Carnegie Corporation of New. "2016 Great Immigrants". Carnegie Corporation of New York.
  77. ^ Blanco, Octavio (July 21, 2016). "One immigrant's path from cleaning houses to Stanford professor". CNNMoney. Retrieved December 27, 2018.
  78. ^ "The Leading Global Thinkers of 2015 - Foreign Policy". 2015globalthinkers.foreignpolicy.com. Retrieved December 27, 2018.
  79. ^ "Past Fellows". sloan.org. Retrieved December 27, 2018.
  80. ^ "CVPR 2010: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition". tab.computer.org. Retrieved December 27, 2018.
  81. ^ "NSF Award Search: Award#0845230 - CAREER: Telling the Story of a Visual World: Event Classification and Integrated Image Understanding". www.nsf.gov. Retrieved December 27, 2018.
  82. ^ "Microsoft Research Recognizes Computer Science's Most Promising Professors With New Faculty Fellowships". Stories. April 26, 2006. Retrieved December 27, 2018.
  83. ^ "Meet the Fellows Fei-Fei Li". www.pdsoros.org. Retrieved December 27, 2018.
  84. ^ Falcon, William (November 30, 2018). "This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts". Forbes. Retrieved March 20, 2019.

외부 링크