This is a good article. Click here for more information.

해수면 온도

Sea surface temperature
산업화 이전[1] [2]기준과 비교하여 육지 및 해수면 공기 온도가 어떻게 변화했는지를 보여주는 NASA의 데이터를 사용한 차트.

해수면온도(SST)는 해수면에 가까운 수온이다.표면의 정확한 의미는 사용된 측정 방법에 따라 다르지만, 해수면 아래 1mm(0.04인치)에서 20m(70ft) 사이입니다.지구 대기의 기단은 해안에서 가까운 거리에 있는 해수면 온도에 의해 크게 변화한다.국지적인 폭설 지역은 차가운 기단 내에서 온수 수역의 바람 아래 띠 모양으로 형성될 수 있다.따뜻한 해수면 온도는 지구의 해양에서 열대성 사이클로제네이션의 원인으로 알려져 있다.열대성 저기압은 또한 바다의 30미터(100피트) 상층부의 난류 혼합으로 인해 시원한 기상 현상을 일으킬 수 있다.SST는 그 위의 공기와 같이 간헐적으로 변화하지만 정도는 낮습니다.바람이 부는 날은 잔잔한 날보다 SST의 변화가 적다.또한 대서양 다층 진동(AMO)과 같은 해류는 다층 시간 [3]척도의 SST에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 전 세계 해양의 평균 SST에 상당한 영향을 미치는 전지구적 열염 순환의 주요 결과이다.

해안 SST는 연안 바람을 상승시켜 인근 육지를 상당히 냉각하거나 따뜻하게 할 수 있지만 대륙붕의 얕은 물은 종종 더 따뜻하다.육지풍은 남미 북서부 해안과 같이 용수가 상당히 일정한 지역에서도 상당한 온난화를 일으킬 수 있다.SST가 해풍과 해무의 형성과 같이 위 대기에 영향을 미치기 때문에 수치적 기상 예측에서 이 값은 중요하다.또한 기상 위성의 측정값을 보정하는 데도 사용됩니다.

심해 온도(표면 아래 20m 이상)도 지역 및 시간에 따라 다르며, 해양함량과 해양 성층화변화에 기여한다.해양 표면 온도와 깊은 해양 온도 상승은 해양에 대한 기후 변화의 중요한 영향이다.1850-1900년과 2011-2020년 사이에 지구 평균 해수면 온도가 0.88°C 상승했을 가능성이 매우 높으며, 대부분의 온난화(0.60°C)는 1980년과 [4]2020년 사이에 발생했다.육지 표면 온도는 [5]기후 변화로 인해 발생하는 잉여 열의 약 92%를 바다가 흡수하기 때문에 해양 온도보다 빠르게 상승했습니다.

정의.

해수면온도(SST)는 해수면에 가까운 수온이다.표면의 정확한 의미는 사용된 측정 방법에 따라 다르지만, 해수면 아래 1mm(0.04인치)에서 20m(70ft) 사이입니다.그보다 더 낮은 온도를 해양 온도 또는 심해 온도라고 합니다.해양 온도가 더 깊어지면 해양 열 함량과 해양 [citation needed]성층화변화에 기여합니다.

변동 및 변경

해수면 온도 및 흐름
2013년 12월 20일 해상도 1km의 해수면 온도

지역별 변화

SST는 위의 지구의 대기와 같이 일주일의 범위를 가지지만, 비열[6]크기 때문에 정도는 낮습니다.평온한 날에는 온도가 6°C(10°F)[7]까지 달라질 수 있습니다.바다의 수심은 10미터(33피트)당 15일씩 지구의 대기 온도를 늦춘다. 이는 아랄해와 같은 지역의 경우 12월에 해수면 부근의 온도가 최고치에 달하고 5월과 [8]6월에 최저치에 이른다는 것을 의미한다.해안선 근처에서는 일부 연안 및 연안 바람이 따뜻한 물을 해안으로 이동시키고, 에크만 운송이라고 알려진 과정에서 아래에서 더 차가운 물로 대체한다.이러한 패턴은 일반적으로 이 지역의 해양 생물에 대한 영양소를 증가시키고, 특히 저층수에 영양소가 [9]풍부한 일부 지역에서 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.삼각주 앞바다에서는 담수가 밀도가 높은 바닷물 위로 흐르며, 이는 제한된 수직 [10]혼합으로 인해 더 빨리 가열할 수 있게 해준다.원격 감지 SST를 사용하여 열대성 사이클론으로 인한 표면 온도 신호를 감지할 수 있습니다.일반적으로 SST 냉각은 허리케인 통과 후 주로 혼합 층 심화와 표면 [11]열 손실의 결과로 관찰된다.인접한 북대서양에서 사하라 먼지가 며칠 동안 발생한 후 해수면 온도가 0.2~0.4°C(0.3~0.7°[12]F)로 감소합니다.단기 SST 변동의 다른 원인에는 계절 주기 또는 농업 [15][clarification needed]경사로 인한 온대성 사이클론, 빙하 담수의[13] 빠른 유입 및 식물성 플랑크톤[14] 집중이 포함된다.

열대 바다는 1950년 이후 열대 인도양, 서태평양, 아열대 자리[4]서쪽 경계 해류에서 가장 높은 온난화 속도를 보이며 다른 지역보다 빠르게 따뜻해지고 있다.그러나 동태평양, 아열대 북대서양, 남해는 지구 평균보다 더 느리게 따뜻해졌거나 1950년대 [4]이후 냉방을 경험했다.

대서양 다층 진동

대서양 다층 진동(AMO)은 북대서양 SST와 북반구 기후의 중요한 원동력이지만 AMO의 변동을 제어하는 메커니즘은 [16]잘 이해되지 않습니다.대기 내부 변동성, 해양 순환의 변화 또는 인위적 운전자는 AMO와 [17]관련된 다층 온도 변동을 제어할 수 있다.북대서양 SST의 이러한 변화는 아열대 북태평양의 [18]바람에 영향을 미칠 수 있으며 서태평양의 따뜻한 SST를 생성한다.

2011년 2월 첫째 주, 라니냐 기간 동안 바다의 주간 평균 해수면 온도.

지역별 차이

1997년 토펙스/포세이돈에 의해 관측된 엘니뇨.남아메리카와 북아메리카의 열대 해안에서 떨어진 하얀 지역은 따뜻한 [19]물의 웅덩이를 나타냅니다.

엘니뇨는 태평양 표면 온도가 평균값과 비교했을 때 장기간 차이가 나는 것으로 정의된다.허용되는 정의는 동-중앙 열대 태평양에서 평균 0.5°C(0.9°F) 이상의 온난화 또는 냉각이다.일반적으로 이 이상은 2-7년의 불규칙한 간격으로 발생하며 9개월에서 2년 [20]동안 지속됩니다.평균 기간은 5년입니다.이러한 온난화 또는 냉각이 7~9개월 동안만 발생하면 엘니뇨/라니냐 "조건"으로 분류되며, 이 기간 이상 발생하면 엘니뇨/라니냐 "에피소드"[21]로 분류된다.

해수면 온도 패턴에서 엘니뇨의 징후는 서태평양과 인도양에서 동태평양으로 따뜻한 물이 퍼지는 것이다.그것은 비를 동반하여 서태평양에 광범위한 가뭄을 일으키고 보통 건조한 동태평양에 비를 내리게 한다.적도 해류의 동쪽 통로에 의해 가열된 엘니뇨의 따뜻한 영양분이 부족한 열대수는 훔볼트 해류의 차갑고 영양분이 풍부한 지표수를 대체한다.엘니뇨 조건이 몇 달 동안 지속될 경우, 광범위한 해양 온난화와 동풍 감소는 차가운 영양소가 풍부한 깊은 물의 상승을 제한하고 국제 시장을 위한 지역 조업에 미치는 경제적 영향은 [22]심각할 수 있다.

과학자들 사이에서는 열대 태평양이 100년 단위로 엘니뇨와 비슷한 평균 패턴으로 이행할 것이라는 중간 신뢰도가 있지만,[4] 기후 모델에서 엘니뇨의 변동성을 포착하기는 어렵기 때문에 열대 태평양 SST 예측에는 여전히 불확실성이 높다.

기후변화에 따른 최근의 증가

전반적으로, 과학자들은 바다의 모든 지역이 2050년까지 따뜻해질 것이라고 예상하지만, 모델들은 아극성 북대서양,[4] 적도 태평양, 그리고 남해에서 예상되는 SST 변화에 동의하지 않는다.1995-2014년~2081-2100년까지의 미래 전지구 평균 SST 증가량은 가장 온화한 온실가스 배출 시나리오에서는 0.86°C이고, 가장 심각한 [4]배출 시나리오에서는 최대 2.89°C이다.

측정.

(a)야간 및 (b)해양 표층 온도 프로파일

이 파라미터의 측정방법은 여러 가지가 있으며 실제로 측정되기 때문에 잠재적으로 다른 결과를 얻을 수 있습니다.바로 앞 해면에서 벗어나 일반적인 온도 측정에는 특정 측정 깊이에 대한 참조가 수반된다.이는 다양한 깊이의 측정 간에 발생하는 유의한 차이 때문이다. 특히 낮에는 낮은 풍속과 높은 일조 조건이 해양 표면에서 따뜻한 층의 형성과 강한 수직 온도 변화(일일일 열전선)[7]를 초래할 수 있다.해수면 온도 측정은 근표면층으로 [23]알려진 바다의 꼭대기에 한정됩니다.

온도계

SST는 최초로 측정된 해양학적 변수 중 하나였다.벤자민 프랭클린은 18세기 말 걸프스트림에 대한 그의 조사에서 미국유럽을 오가며 배에서 수은 온도계를 매달았다.SST는 나중에 해수면에서 수동으로 끌어올린 물통에 온도계를 담가 측정했다.SST를 결정하기 위한 첫 번째 자동화된 기술은 1963년까지 진행되었던 대형 선박의 취항구의 물의 온도를 측정함으로써 달성되었다.이러한 관측치는 엔진실의 [24]열로 인해 약 0.6°C(1°F)의 온기 편향을 보입니다.

고정 기상 부표는 수심 3미터(9.8피트)에서 수온을 측정합니다.SST의 측정방법은 과거 130년간 일관성이 없었다.19세기에는 배의 양동이로 측정되었다.그러나 버킷의 차이로 인해 약간의 온도 변화가 있었다.샘플은 목재 또는 절연되지 않은 캔버스 버킷에서 수집되었지만 캔버스 버킷은 목재 버킷보다 더 빨리 냉각되었습니다.1940년과 1941년 사이의 급격한 온도 변화는 기록되지 않은 절차 변경의 결과였다.샘플은 밤에 [25]배의 측면을 측정하기 위해 조명을 사용하는 것이 너무 위험했기 때문에 엔진 흡입구 근처에서 채취되었다.

전 세계에는 디자인이 다양한 다양한 표류 부표가 존재하며 신뢰할 수 있는 온도 센서의 위치도 다양합니다.이러한 측정은 자동적이고 즉각적인 데이터 배포를 [26]위해 위성으로 전송됩니다.미국 해역의 대규모 해안 부표 네트워크는 National Data Boy Center(NDBC)[27]에 의해 관리되고 있습니다.1985년과 1994년 사이에, 엘니뇨 [28]현상을 모니터링하고 예측하는 데 도움이 되도록 설계된 광범위한 계류 및 표류 부표가 적도 태평양에 배치되었다.

기상 위성

2003-2011 SST는 MODIS Aqua 데이터에 기초한다.

기상 위성은 1967년부터 해수면 온도 정보를 측정할 수 있으며,[29] 1970년에 최초의 지구 복합 재료들이 생성되었다.1982년 [30]이후, 위성은 SST를 측정하기 위해 점점 더 많이 사용되어 왔으며, 그 공간적, 시간적 변화를 보다 완전하게 볼 수 있게 되었다.SST의 위성 측정은 현장 온도 [31]측정과 합리적으로 일치한다.위성 측정은 전자기 스펙트럼적외선 부분 또는 SST와 [32]경험적으로 관련될 수 있는 스펙트럼의 다른 부분 내에서 두 개 이상의 파장에서 해양 방사선을 감지함으로써 이루어진다.이러한 파장이 선택되는 이유는 다음과 같습니다.

  1. 지구로부터 [33]예상되는 흑체 방사선의 피크 이내, 그리고
  2. 대기[34] 통해 충분히 잘 전달될 수 있다

위성 측정 SST는 바다의 시놉틱 뷰와 높은 반복 뷰 [35]모두를 제공하여 선박이나 부표로는 불가능한 유역 전체의 상부 해양 역학을 조사할 수 있다.미항공우주국(NASA)의 중간 해상도 이미징 분광방사계(MODIS) 위성은 2000년부터 하루의 지연으로 전 세계 SST 데이터를 제공해 왔다.NOAA의 GOES(정지궤도 지구 위성) 위성은 서반구 위에 정지해 있어 몇 시간 지연 시간만으로 시간당 SST 데이터를 전송할 수 있다.

위성 기반 절대 SST 측정에는 몇 가지 어려움이 있습니다.첫째, 적외선 원격 감지 방법론에서 방사선은 대략 0.01mm 이하의 바다의 "피부"에서 방출된다. 이는 주로 낮 동안의 태양 표면 가열, 반사 복사 및 표면 손실의 영향으로 인해 해양 상층 미터의 부피 온도를 나타내지 못할 수 있다.증기이 모든 요소들은 위성 데이터를 부표나 선상 방법의 측정과 비교하는 것을 다소 어렵게 만들어 지상 진실 조사를 [36]복잡하게 만든다.둘째, 위성은 구름을 투시할 수 없기 때문에 구름이 낀 [7]지역 내에서 위성에서 파생된 SST에 차가운 편향을 일으킨다.그러나 패시브 마이크로파 기술은 SST를 정확하게 측정하고 구름 덮개를 [32]투과할 수 있습니다.해수면 바로 위에 있는 기상 위성의 대기 경보 발생기 채널에서는 해수면 온도에 대한 지식이 보정에 [7]중요합니다.

지구 대기의 중요성

한반도 부근의 해빙대

해수면 온도는 위의 지구 대기의 행동에 영향을 미치기 때문에 대기 모델로의 초기화가 중요합니다.해수면 온도는 열대성 사이클로제네이션에 중요한 반면, 해무와 [7]해풍의 형성을 결정하는 데도 중요하다.바닥이 따뜻한 물에서 나오는 열은 35km(22mi)에서 40km(25mi)[37]까지의 짧은 거리에서 기단을 크게 변화시킬 수 있습니다.예를 들어, 북반구 온대성 사이클론 남서쪽에서 비교적 따뜻한 수역에 찬 공기를 가져오는 곡선의 사이클론 흐름은 좁은 호수 효과 눈(또는 바다 효과) 띠를 초래할 수 있다.호수 등 대형 수역은 효율적으로 열을 저장하기 때문에 수면과 [38]위 공기 사이에 13°C(23°F)보다 큰 온도 차이를 일으키기 때문에 이러한 대역은 종종 눈의 형태로 국소적으로 강한 강수량을 가져온다.이 온도차이로 인해 온기와 습기가 위로 이동하면서 수직 방향으로 응축되어 눈비가 발생한다.높이와 구름 깊이에 따른 온도 하락은 수온과 대규모 환경 모두에 직접적인 영향을 받는다.온도가 높이에 따라 강해질수록 구름의 높이는 높아지고 강수율은 [39]높아진다.

열대 저기압

전 세계 열대 저기압 활동의 계절적 피크
태평양 적도 평균 기온

최소 50m 깊이에 걸쳐 있는 최소 26.5°C(79.7°F)의 해양 온도는 열대 사이클론(메소사이클론[40][41]일종)을 유지하는 데 필요한 전조 중 하나이다.이 따뜻한 물은 열대 시스템에 연료를 공급하는 따뜻한 핵을 유지하기 위해 필요합니다.이 값은 바다의 [42]장기 지구 평균 표면 온도인 16.1°C(60.9°F)를 훨씬 웃돈다.단, 이 요건은 기상 교란 지역을 둘러싼 주변 대기 환경이 평균 조건을 나타낸다고 가정하기 때문에 일반적인 기준선으로만 간주할 수 있다.SST가 이 표준 온도보다 약간 낮았을 때 열대성 사이클론이 강해졌다.

열대성 저기압은 정상 조건이 충족되지 않을 때에도 형성되는 것으로 알려져 있다.예를 들어, 높은 고도(: 500hPa 수준 또는 5.9km)에서 더 낮은 수온에서 열대성 사이클로제네시스(cyclogenes)가 발생할 수 있다. 이는 대류가 충분히 불안정하도록 하기 위해 일정한 감률이 필요하기 때문이다.습한 환경에서는 이 감률이 6.5°[43]C/km인 반면 상대습도가 100% 미만인 환경에서는 9.8°C/km이다.

500hPa 수준에서는 열대 지방의 공기는 평균 -7°C(18°F)이지만 열대 지방의 공기는 일반적으로 이 높이에서 건조하므로 공기실이 습구 상태가 되거나 습기가 차면 대류를 지원할 수 있는 더 좋은 온도로 냉각됩니다.-13.2°C(8.2°F)의 열대 대기에서 500hPa의 습구 온도는 수온이 26.5°C(79.7°F)인 경우 대류를 시작해야 하며, 이 온도 요건은 500hpa에서 1°C씩 해수면 온도가 변화할 때마다 비례적으로 1°C씩 증가하거나 감소한다.차가운 사이클론 내부에서는 500hPa의 온도가 -30°C(-22°F)까지 떨어질 수 있으며, 이는 가장 건조한 대기에서도 대류를 일으킬 수 있습니다.이는 대류권 중간 수위(대류권 중간 수준, 대략 500hPa)의 수분이 일반적으로 개발에 필요한 이유이기도 하다.그러나 동일한 높이에서 건조한 공기가 발견될 경우 건조한 대기는 습한 [44][45]대기보다 불안정성이 높아지므로 500hPa의 온도는 더 차가워야 한다.대류권계면 근처의 높이에서 30년 평균 온도(1961년부터 1990년까지를 아우르는 기간 동안 측정)는 -77°C(-132°F)[46]였다.차가운 물 위에서 자신을 유지한 열대 저기압의 최근 2005년 대서양 허리케인 [47]시즌의 엡실론이다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "Global Annual Mean Surface Air Temperature Change". NASA. Retrieved 23 February 2020.
  2. ^ Mach, K.J.; Planton, S.; von Stechow, C., eds. (2014). "Annex II: Glossary" (PDF). Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Report). Geneva, Switzerland: IPCC. p. 124.
  3. ^ McCarthy, Gerard D.; Haigh, Ivan D.; Hirschi, Joël J.-M.; Grist, Jeremy P.; Smeed, David A. (2015-05-28). "Ocean impact on decadal Atlantic climate variability revealed by sea-level observations" (PDF). Nature. 521 (7553): 508–510. Bibcode:2015Natur.521..508M. doi:10.1038/nature14491. ISSN 1476-4687. PMID 26017453. S2CID 4399436.
  4. ^ a b c d e f Fox-Kemper, B.; Hewitt, H.T.; Xiao, C.; Aðalgeirsdóttir, G.; Drijfhout, S.S.; Edwards, T.L.; Golledge, N.R.; Hemer, M.; Kopp, R.E.; Krinner, G.; Mix, A. (2021). Masson-Delmotte, V.; Zhai, P.; Pirani, A.; Connors, S.L.; Péan, C.; Berger, S.; Caud, N.; Chen, Y.; Goldfarb, L. (eds.). "Ocean, Cryosphere and Sea Level Change". Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK and New York, NY, USA: Cambridge University Press: 1211–1362. doi:10.1017/9781009157896.011.
  5. ^ "The Oceans Are Heating Up Faster Than Expected". scientific american. Retrieved 3 March 2020.
  6. ^ John Siegenthaler (2003). Modern hydronic heating for residential and light commercial buildings. Cengage Learning. p. 84. ISBN 978-0-7668-1637-4.
  7. ^ a b c d e Vittorio Barale (2010). Oceanography from Space: Revisited. Springer. p. 263. ISBN 978-90-481-8680-8.
  8. ^ Peter O. Zavialov (2005). Physical oceanography of the dying Aral Sea. シュプリンガー・ジャパン株式会社. p. 27. ISBN 978-3-540-22891-2.
  9. ^ "Envisat watches for La Niña". BNSC via the Internet Wayback Machine. 2008-04-24. Archived from the original on 2008-04-24. Retrieved 2011-01-09.
  10. ^ Rainer Feistel; Günther Nausch; Norbert Wasmund (2008). State and evolution of the Baltic Sea, 1952–2005: a detailed 50-year survey of meteorology and climate, physics, chemistry, biology, and marine environment. John Wiley and Sons. p. 258. ISBN 978-0-471-97968-5.
  11. ^ Earth Observatory (2005). "Passing of Hurricanes Cools Entire Gulf". National Aeronautics and Space Administration. Archived from the original on 2006-09-30. Retrieved 2006-04-26.
  12. ^ Nidia Martínez Avellaneda (2010). The Impact of Saharan Dust on the North Atlantic Circulation. GRIN Verlag. p. 72. ISBN 978-3-640-55639-7.
  13. ^ Boyle, Edward A.; Lloyd Keigwin (5 November 1987). "North Atlantic thermohaline circulation during the past 20,000 years linked to high-latitude surface temperature" (PDF). Nature. 330 (6143): 35–40. Bibcode:1987Natur.330...35B. doi:10.1038/330035a0. S2CID 4359752. Retrieved 10 February 2011.
  14. ^ Beaugrand, Grégory; Keith M. Brander; J. Alistair Lindley; Sami Souissi; Philip C. Reid (11 December 2003). "Plankton effect on cod recruitment in the North Sea". Nature. 426 (6967): 661–664. Bibcode:2003Natur.426..661B. doi:10.1038/nature02164. PMID 14668864. S2CID 4420759.
  15. ^ Beman, J. Michael; Kevin R. Arrigo; Pamela A. Matson (10 March 2005). "Agricultural runoff fuels large phytoplankton blooms in vulnerable areas of the ocean". Nature. 434 (7030): 211–214. Bibcode:2005Natur.434..211M. doi:10.1038/nature03370. PMID 15758999. S2CID 2299664.
  16. ^ Knudsen, Mads Faurschou; Jacobsen, Bo Holm; Seidenkrantz, Marit-Solveig; Olsen, Jesper (2014-02-25). "Evidence for external forcing of the Atlantic Multidecadal Oscillation since termination of the Little Ice Age". Nature Communications. 5: 3323. Bibcode:2014NatCo...5.3323K. doi:10.1038/ncomms4323. ISSN 2041-1723. PMC 3948066. PMID 24567051.
  17. ^ Wills, R.C.; Armour, K.C.; Battisti, D.S.; Hartmann, D.L. (2019). "Ocean–atmosphere dynamical coupling fundamental to the Atlantic multidecadal oscillation". Journal of Climate. 32 (1): 251–272.
  18. ^ Wu, Baolan; Lin, Xiaopei; Yu, Lisan (17 February 2020). "North Pacific subtropical mode water is controlled by the Atlantic Multidecadal Variability". Nature Climate Change. 10 (3): 238–243. doi:10.1038/s41558-020-0692-5. ISSN 1758-6798.
  19. ^ "Independent NASA Satellite Measurements Confirm El Niño is Back and Strong". NASA/JPL.
  20. ^ Climate Prediction Center (2005-12-19). "ENSO FAQ: How often do El Niño and La Niña typically occur?". National Centers for Environmental Prediction. Archived from the original on 2009-08-27. Retrieved 2009-07-26.
  21. ^ National Climatic Data Center (June 2009). "El Niño / Southern Oscillation (ENSO) June 2009". National Oceanic and Atmospheric Administration. Retrieved 2009-07-26.
  22. ^ WW2010 (1998-04-28). "El Niño". University of Illinois at Urbana-Champaign. Retrieved 2009-07-17.
  23. ^ Alexander Soloviev; Roger Lukas (2006). The near-surface layer of the ocean: structure, dynamics and applications. The Near-Surface Layer of the Ocean: Structure. シュプリンガー・ジャパン株式会社. p. xi. Bibcode:2006nslo.book.....S. ISBN 978-1-4020-4052-8.
  24. ^ William J. Emery; Richard E. Thomson (2001). Data analysis methods in physical oceanography (2nd Revised ed.). Elsevier. pp. 24–25. ISBN 978-0-444-50757-0.
  25. ^ Burroughs, William James (2007). Climate change : a multidisciplinary approach (2. ed.). Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press. ISBN 9780521690331.
  26. ^ Vittorio Barale (2010). Oceanography from Space: Revisited. Springer. pp. 237–238. ISBN 978-90-481-8680-8.
  27. ^ Lance F. Bosart, William A. Sprigg, National Research Council (1998). The meteorological buoy and coastal marine automated network for the United States. National Academies Press. p. 11. ISBN 978-0-309-06088-2.{{cite book}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  28. ^ K. A. Browning; Robert J. Gurney (1999). Global energy and water cycles. Cambridge University Press. p. 62. ISBN 978-0-521-56057-3.
  29. ^ P. Krishna Rao, W. L. Smith, and R. Koffler (January 1972). "Global Sea-Surface Temperature Distribution Determined From an Environmental Satellite" (PDF). Monthly Weather Review. 100 (1): 10–14. Bibcode:1972MWRv..100...10K. doi:10.1175/1520-0493(1972)100<0010:GSTDDF>2.3.CO;2. Retrieved 2011-01-09.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  30. ^ National Research Council (U.S.). NII 2000 Steering Committee (1997). The unpredictable certainty: information infrastructure through 2000; white papers. National Academies. p. 2. ISBN 9780309060363.
  31. ^ W. J. Emery; D. J. Baldwin; Peter Schlüssel & R. W. Reynolds (2001-02-15). "Accuracy of in situ sea surface temperatures used to calibrate infrared satellite measurements". Journal of Geophysical Research. 106 (C2): 2387. Bibcode:2001JGR...106.2387E. doi:10.1029/2000JC000246.
  32. ^ a b John Maurer (October 2002). "Infrared and microwave remote sensing of sea surface temperature (SST)". University of Hawai'i. Retrieved 2011-01-09.
  33. ^ C. M. Kishtawal (2005-08-06). "Meteorological Satellites" (PDF). Satellite Remote Sensing and GIS Applications in Agricultural Meteorology: 73. Retrieved 2011-01-27.
  34. ^ Robert Harwood (1971-09-16). "Mapping the Atmosphere From Space". New Scientist. 51 (769): 623.
  35. ^ David E. Alexander; Rhodes Whitmore Fairbridge (1999). Encyclopedia of environmental science. Springer. p. 510. ISBN 978-0-412-74050-3.
  36. ^ Ian Stuart Robinson (2004). Measuring the oceans from space: the principles and methods of satellite oceanography. Springer. p. 279. ISBN 978-3-540-42647-9.
  37. ^ Jun Inoue, Masayuki Kawashima, Yasushi Fujiyoshi and Masaaki Wakatsuchi (October 2005). "Aircraft Observations of Air-mass Modification Over the Sea of Okhotsk during Sea-ice Growth". Boundary-Layer Meteorology. 117 (1): 111–129. Bibcode:2005BoLMe.117..111I. doi:10.1007/s10546-004-3407-y. ISSN 0006-8314. S2CID 121768400.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  38. ^ B. Geerts (1998). "Lake Effect Snow". University of Wyoming. Retrieved 2008-12-24.
  39. ^ Greg Byrd (1998-06-03). "Lake Effect Snow". University Corporation for Atmospheric Research. Archived from the original on 2009-06-17. Retrieved 2009-07-12.
  40. ^ Chris Landsea (2011). "Subject: A15) How do tropical cyclones form?". Hurricane Research Division. Retrieved 2011-01-27.
  41. ^ Webster, PJ (2005). "Changes in tropical cyclone number, duration, and intensity in a warming environment". Science. Gale Group. 309 (5742): 1844–6. Bibcode:2005Sci...309.1844W. doi:10.1126/science.1116448. PMID 16166514.
  42. ^ Matt Menne (March 15, 2000). "Global Long-term Mean Land and Sea Surface Temperatures". National Climatic Data Center. Retrieved 2006-10-19.
  43. ^ Kushnir, Yochanan (2000). "The Climate System". Columbia University. Retrieved 24 September 2010.
  44. ^ John M. Wallace & Peter V. Hobbs (1977). Atmospheric Science: An Introductory Survey. Academic Press, Inc. pp. 76–77.
  45. ^ Chris Landsea (2000). "Climate Variability of Tropical Cyclones: Past, Present and Future". Storms. Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory. pp. 220–41. Retrieved 2006-10-19.
  46. ^ Dian J. Gaffen-Seidel, Rebecca J. Ross and James K. Angell (November 2000). "Climatological characteristics of the tropical tropopause as revealed by radiosondes". Journal of Geophysical Research. 106 (D8): 7857–7878. Bibcode:2001JGR...106.7857S. doi:10.1029/2000JD900837. Archived from the original on May 8, 2006. Retrieved 2006-10-19.
  47. ^ Lixion Avila (2005-12-03). "Hurricane Epsilon Discussion Eighteen". National Hurricane Center. Retrieved 2010-12-14.

외부 링크

Public Domain이 문서에는 미국 해양 대기청의 웹사이트 또는 문서에 있는 공공 도메인 자료가 포함되어 있습니다.