템플릿 토크:기상 변수
위키프로젝트 기상학 | (등급 템플릿 클래스) | |||||||||
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주문?
이 템플릿의 용어에 특별한 순서가 없는 것 같고, 물건을 찾기가 어렵다. 완강하고 이성적인 반대가 없는 한 알파벳순으로 용어를 주문할 것을 제안한다. --MCB 21:57, 2006년 8월 18일 (UTC)
- 알파벳순으로 목록을 작성했고, 데이터나 변수가 아닌 날씨 개념에 불과한 바람과 구름 같은 항목도 삭제했다. --MCB 00:51, 2006년 8월 24일 (UTC)
- 사실, 바람은 관측할 수 있다. 그러한 데이터가 그것에 수집되기 때문이다. 예측에서 제트기류, 표면풍 등은 사실상 중요한 변수다. 일반화된 용어 바람이 템플릿에 사용된다. 클라우드에 대해서도 같은 주장을 할 수 있다. -- Hard Razy Sci 15:37, 2006년 12월 16일 (UTC)
용어를 추가하시겠습니까?
여기서 무엇을 하려고 하는지 설명해줄 수 있겠니? 이것이 실제 "데이터와 변수"의 목록이어야 하는가, 아니면 단순히 기상학적 개념의 목록이어야 하는가? 전자라면 번개나 지표기상분석 같은 것은 속하지 않는다. 후자라면 좀 더 일반적이고 서술적인 것으로 이름을 바꾸어야 한다. 그대로, 직접 측정할 수 있는/정량화할 수 있는 데이터와 넓은 개념의 혼합 백으로, 내게는 유용하다고 생각되지 않는다. --MCB 23:27, 2007년 1월 1일 (UTC)
- 확실히, 순수 과학의 관점에서 볼 때, 관측 가능한 것은 모두 자료고 측정될 수 있다. 데이터 포인트 간의 수량화할 수 있는 차이는 가변성으로 간주된다. 그러나 최근 추가된 지표면 기상 분석(나 혼자)이 주제처럼 들리지 않을 수도 있다. 기후 척도로 볼 때, 복잡한 데이터 지점이긴 하지만 일일 지표면 기상 분석이 변수다.
- 그래서, 경험 많은 기상학자(또는 기후학자, 대기 과학자들)를 위한 "혼합 가방"이 아니라, 극히 일반적인 집합이다. 예측에 있어서는 위의 모든 것이 동일하게 적용된다.--하드 라시 과학 01:51, 2007년 1월 7일 (UTC)
- 또 다른 관점에서, 이 템플릿은 상황을 단순하게 유지하도록 설계되었다. 측정, 추상, 파생, 복합, 기능, 이론, 추기경 등 가능한 다양한 데이터 유형을 보여주는 다수의 템플릿을 분리하는 것은 유용하지 않다. --Hard Rassy Sci 02:08, 2007년 1월 7일(UTC)