수렴시험

Convergence tests

수학에서 수렴시험무한계열수렴, 조건부 수렴, 절대 수렴, 수렴의 간격, 무한계열의 수렴 수렴의 간격, n = 1 을 시험하는 방법이다

시험 목록

합계 제한

합계 한도가 정의되지 않았거나 0이 아닌 경우, 즉 n → {\ 0 시리즈가 분리되어야 한다. 이런 의미에서 부분합은 이 한계가 존재하고 0과 같은 경우에만 코우치(Cauchy)이다. 총계 한도가 0이면 그 시험은 결론에 이르지 못한다. 이것은 n차 시험이라고도 한다.

비율 검정

이것은 달랑베르트의 기준이라고도 알려져 있다.

다음과 같은 이(가) 있다고 가정하십시오.
r < 1이면 시리즈는 절대적으로 수렴된다. r > 1이면 시리즈가 분기한다. r = 1일 경우 비율검사는 결론에 이르지 못하며, 시리즈는 수렴하거나 이탈할 수 있다.

루트 테스트

이것을 n번째 뿌리 시험이나 카우치 기준이라고도 한다.

내버려두다
여기서 은(는 한계 상위를 나타낸다한계가 존재하는 경우 동일한 값).
r < 1일 경우, 영상 시리즈가 수렴한다. r > 1이면 시리즈가 분기한다. r = 1일 경우 루트 테스트는 결론을 내리지 못하며, 시리즈가 수렴하거나 이탈할 수 있다.

루트 테스트는 비율 테스트보다 강하다. 비율 테스트가 무한 연속의 수렴 또는 분산을 결정할 때마다 루트 테스트도 수행되지만 반대로 수행되지는 않는다.[1] 예를 들어, 영상 시리즈의 경우

1 + 1 + 0.5 + 0.5 + 0.25 + 0.25 + 0.125 + 0.125 + ... = 4,

수렴은 뿌리 시험에서 따르며 비율 시험에서는 따르지 않는다.[citation needed]

적분시험

이 시리즈는 수렴 또는 분열을 확립하기 위한 필수 요소와 비교할 수 있다. f :[ 1, )+ {\1,\)\to _은(는 와 같이 음이 없고 단조롭게 감소하는 함수

그러면 시리즈가 수렴된다. 하지만 만약 본질적인 것이 분산된다면, 그 시리즈도 그렇게 한다. , 시리즈는 통합이 수렴되는 경우에만 수렴된다.

p-시리즈 테스트

적분시험에서 일반적으로 사용되는 코랄라리는 p-시리즈 시험이다. > 을(를) 놓으십시오 그러면= ( 1}{ {\이 수렴된다

= , = 의 경우는 고조파 계열을 산출하며, 이는 분산된다. p의 경우 x2, k=1{\displaystyle p=2,k=1}은 바젤 문제와 시리즈}{6}}26{\displaystyle{\frac{\pi ^{2}π에}. 일반적으로, p을을, 1, k=1{\displaystyle p>, 1,k=1}, 이 시리즈는ζ(p){년은 리만 제타 함수 동업-{p\displaystyle}에 적용되는 것과 거의 동일하다 전진.displ

직접비교시험

If the series is an absolutely convergent series and for sufficiently large n , then the series converges absolutely.

한계비교시험

만약{는 n},{bn}>0{\displaystyle\와 같이{a_{n}\},\{b_{n}\}>0}일 경우,(즉, 두 시퀀스의 각 요소 긍정적인입니다)이며 한계는 n→ ∞ nbn{\displaystyle \lim_{n\to\infty}{\frac{a_{n}}{b_{n}}lim}}, 가 0이 아닌 유한한 것, 즉{n=1 nx1∞ 오빠{\displaystyle \sum ∑ 존재한다.}^{\in은(는) = (가) 분기되는 경우에만 분기된다.

코치 응축 시험

을(를) 양의 증가하지 않는 시퀀스로 설정하십시오. Then the sum converges if and only if the sum converges. 더욱이 그들이 수렴하면 2 A A 2A 붙는다.

아벨의 시험

다음 문장이 참이라고 가정합시다.

  1. (는) 수렴 영상 시리즈,
  2. b (는) 단조로운 시퀀스이며,
  3. 은(는) 경계선이다.

그러면 {\n}}}}도 수렴한다

절대 수렴 시험

모든 절대적으로 수렴되는 시리즈는 수렴한다.

교대계열시험

다음 문장이 참이라고 가정합시다.

  • n 은(는) 모두 양성이지만
  • = 0
  • n +

Then and are convergent series. 이 테스트는 라이프니즈 기준이라고도 한다.

디리클레 테스트

만일{{\\{(가) 실수순서이고{ {\\{이(가) 충족되는 복잡한 수의 순서인 경우

  • = M _}\

여기서 M은 일정하고, 그 다음 시리즈는 일정하다.

수렴하다

라베-두아멜의 시험

> 을(를) 두십시오

정의

만약

세 가지 가능성이 존재한다.

  • L > 1이 되면 시리즈가 수렴된다.
  • 만약 L < 1 시리즈가 갈라진다면
  • 그리고 L = 1이면 시험은 결론에 이르지 않는다.

이 시험의 대체 공식은 다음과 같다. { an}을(를) 실수의 연속이 되게 하라. 그렇다면 b > 1과 K(자연수)가 그렇게 존재한다면.

모든 n > K에 대해 그러면 시리즈 {an}이(가) 수렴된다.

베르트랑의 시험

{ an }을(를) 양의 숫자의 순서가 되게 하라.

정의

만약

세 가지 가능성이 존재한다.[2][3]

  • L > 1이 되면 시리즈가 수렴된다.
  • 만약 L < 1 시리즈가 갈라진다면
  • 그리고 L = 1이면 시험은 결론에 이르지 않는다.

가우스의 시험

{ an }을(를) 양의 숫자의 순서가 되게 하라. If for some β > 1, then converges if α > 1 and diverges if α ≤ 1.[4]

쿠메르 시험

{ an }을(를) 양의 숫자의 순서가 되게 하라. 다음:[5][6][7]

(1) converges if and only if there is a sequence of positive numbers and a real number c > 0 such that .

(2) 은(는 ( / + )- b+ + 1 의 순서가 있는 경우에만 분산된다.

/ 1(가) 분기한다.

메모들

시리즈를 고려

(i)

Cauchy 응축 테스트는 (i)가 다음과 같은 경우 정밀하게 수렴된다는 것을 의미한다.

(ii)

아주 잘 융합되어 있다. 이후

(ii)는 비율 2( -) 2 (ii) 비율이 1( {\ 미만이면 정밀하게 수렴되는 기하계열이다. 따라서 (i)는 > 경우에만 정밀하게 수렴된다

제품 융합

대부분의 테스트는 무한 계열의 융합을 다루지만, 무한 계열의 융합이나 분산을 보여주는 데에도 활용될 수 있다. 이는 다음과 같은 정리를 사용하여 달성할 수 있다. = 을(를) 양의 숫자의 순서가 되게 하라. 무한 제품= ( + ) n = 1 경우에만 수렴: \n Also similarly, if holds, then approaches a non-zero limit if and only if the series converges .

이것은 제품의 로그와 한계 비교 테스트를 통해 증명할 수 있다.[8]

참고 항목

참조

  1. ^ Wachsmuth, Bert G. "MathCS.org - Real Analysis: Ratio Test". www.mathcs.org.
  2. ^ 프란티셰크 주리시, 인피니트 시리즈: 수렴 시험, 페이지 24–9. 학사 논문.
  3. ^ Weisstein, Eric W. "Bertrand's Test". mathworld.wolfram.com. Retrieved 2020-04-16.
  4. ^ * "Gauss criterion", Encyclopedia of Mathematics, EMS Press, 2001 [1994]
  5. ^ "Über die Convergenz und Divergenz der unendlichen Reihen". Journal für die reine und angewandte Mathematik (Crelles Journal). 1835 (13): 171–184. 1835-01-01. doi:10.1515/crll.1835.13.171. ISSN 0075-4102. S2CID 121050774.
  6. ^ Tong, Jingcheng (1994). "Kummer's Test Gives Characterizations for Convergence or Divergence of all Positive Series". The American Mathematical Monthly. 101 (5): 450–452. doi:10.2307/2974907. JSTOR 2974907.
  7. ^ Samelson, Hans (1995). "More on Kummer's Test". The American Mathematical Monthly. 102 (9): 817–818. doi:10.1080/00029890.1995.12004667. ISSN 0002-9890.
  8. ^ Belk, Jim (26 January 2008). "Convergence of Infinite Products".

추가 읽기

외부 링크