상승

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상승은 생태계의 양적 속성으로, 생태계의 영양 네트워크의 함수로 정의된다. 우위성은 정보이론에서 수학적인 도구를 사용하여 도출된다. 그것은 하나의 지수에 생태계가 그 결합된 조직과 크기 때문에 교란으로부터 승리할 수 있는 능력을 포착하기 위한 것이다.

상승을 묘사하는 한 가지 방법은 그것을 "조직된 힘"으로 보는 것인데, 그 이유는 지수가 시스템 내에서 특정 끝을 향해 흐르는 힘의 크기를 나타내기 때문이며, 이는 자연적으로 소멸되는 힘과 구별되기 때문이다. 거의 반세기 전에, 알프레드 J. 로트카(1922)는 진화에서 우세할 시스템의 능력은 유용한 힘을 획득하는 능력과 관련이 있다고 제안했다. 따라서 우위성은 로트카의 추측을 정교하게 한 것으로 볼 수 있는데, 이는 시스템 내에서 권력이 실제로 어떻게 채널링되고 있는지를 고려하기도 한다.

수학적 측면에서 상승은 시스템 구성원의 출력이 동일한 구성요소에 대한 입력 집합과 관련되는 일치성의 곱에 따라 생태계에서 전달되는 물질 또는 에너지의 총량의 산물이다(Ulanowicz 1986). 일관성은 입력과 출력 간에 공유되는 평균 상호 정보로 측정된다(Rutrege et al. 1976).

원래는 생태계가 발달함에 따라 균일하게 상승한다고 생각되었으나, 이후 경험적 관찰을 통해 모든 지속 가능한 생태계가 좁은 '활력의 창'(Ulanowicz 2002)에 국한되어 있음을 시사하였다. 창 아래에 있는 상승성 플롯의 상대적 가치를 가진 시스템은 상당한 내부 제약이 없어 무너지는 경향이 있는 반면, 창 위 시스템은 외부 동요에 취약해질 정도로 "취약하다"는 경향이 있다.

상위성분에 대한 민감도 분석은 Liebig(Ulanowicz와 Baird 1999)의 관점에서 시스템 내 제어이전을 밝혀낸다. 즉, 어떤 자원이 생태계의 각 구성요소의 기능을 제한하고 있는지 식별하는 데 우위성을 사용할 수 있다.

자기 분석적 피드백은 시스템이 그 우위를 증가시키고 유지하는 일차적인 경로라고 생각된다(Ulanowicz 1997).

참조