직교 기준

Orthonormal basis

수학, 특히 선형대수학에서 유한 치수내부 제품 공간 V에 대한 직교 기초직교인 V 기초가 된다. 즉, 모두 단위 벡터로서 서로 직교한다.[1][2][3] 예를 들어 유클리드 공간 에 대한 표준기준은 직교 기준이며, 여기서 관련 내제품은 벡터의 도트 제품이다. 회전이나 반사(또는 모든 직교 변환)에 따른 표준 기준의 영상도 직교이며, 의 모든 직교 기준도 이러한 방식으로 발생한다.

일반적인 내부 제품 공간 경우 직교 기준을 사용하여 에서 정규화된 직교 좌표를 정의할 수 있다. 이러한 좌표 아래에서 내부 제품은 벡터의 도트 제품이 된다. 따라서 정형외과적 기초가 존재하면 도트 제품 아래에서 연구를 위한 유한 차원 내부 제품 공간의 연구가 감소한다. 모든 유한 차원 내부 제품 공간에는 직교 기초가 있으며, Gram-Schmidt 프로세스를 사용하여 임의의 기초에서 얻을 수 있다.

기능분석에서 정형근거의 개념은 임의(무한차원) 내부 제품공간으로 일반화할 수 있다.[4] 이전의 공간 , H 대한 정형화된 기반은 의 모든 벡터가 기초에 있는 벡터의 무한 선형 조합으로 기록될 수 있는 속성을 가진 정형 벡터 집합이다. 이 경우 정형외과적 기초는 H에 대한 힐버트 기초라고 부르기도 한다. 이러한 의미에서의 정형외과적 기초는 무한 선형 결합이 필요하기 때문에 일반적으로 Hamel 기초가 아니라는 점에 유의한다. 구체적으로 기초의 선형 범위, 밀도가 높아야 하지만 전체 공간이 아닐 수 있다.

우리가 힐버트 우주로 간다면, 정형외과적 기초와 동일한 선형 스팬을 가진 비정형 벡터의 집합은 전혀 기초가 되지 않을 수 있다. 예를 들어[ -, 1[- 간격의 모든 사각형 통합 함수는 범례 다항식의 무한 합(정형문자 기반)으로 표현될 수 있지만, 반드시 x {\ x의 무한 합으로 표현될 필요는 없다.

  • The set of vectors which is called the standard basis, forms an orthonormal basis of .
    Proof: A straightforward computation shows that the inner products of these vectors equals zero, and that each of their magnitudes equals one, This means that is an orthonormal set. 모든 벡터, , ) 은(는) 기본 벡터 축척의 합으로 표현할 수 있다.
    따라서{ ,e ,e (는) 에 걸쳐 있으므로 기본이 되어야 한다. 또한 원점을 통하여 축을 중심으로 회전하거나 원점을 통하여 평면에 반사되는 표준기준이 ^{의 정형근위를 형성하고 있음을 보여줄 수 있다
  • 표준 내부 제품 공간의 직교 변환 ⟩ ) \cdot )을 하여 n \의 다른 직교직교직교반 기초를 구성할 수 있다
  • The set with where denotes the exponential function, forms an orthonormal basis of the space of functions with finite Lebesgue integrals, ([ ), 2-규범에 대해. 이것은 푸리에 시리즈 연구의 기본이다.
  • The set with if and otherwise forms an orthonormal basis of
  • 스터름-리우빌 아이겐 문제의 고유 기능.
  • 직교 행렬은 열 벡터가 직교 집합을 형성하는 행렬이다.

기본식

이(가) , H의 직교 기반인 경우 모든 요소 x 은(는) 다음과 같이 기록될 수 있다.

이(가) 정형일 때 다음과 같이 단순화됨

의 정규 제곱은

(를) 계산할 수 없더라도 이 합에서 거의 틀림없이 많은 용어만 0이 아닐 것이며, 따라서 표현은 잘 정의된다. 이 합은 , 푸리에 확장이라고도 하며, 이 공식은 보통 파르세발의 정체성으로 알려져 있다.

If is an orthonormal basis of then is isomorphic to in the following sense: there exists a bijective linear map 같은 H}(B

불완전한 직교 세트

Given a Hilbert space and a set of mutually orthogonal vectors in we can take the smallest closed linear subspace of containing Then will be an orth 자체보다 작을 수 있는 V displaystyle 의 오곤 기반, 완전한 직교 집합일 경우 ,일 수 있다.

존재

소른의 부명제와 Gram–Schmidt 과정(또는 더 간단하고 초한 귀납 법well-ordering)을 사용하여, 사람이 모든 힐베르트 공간은 정규직 교기 입장할 수 있고,[5]으며 같은 공간의 어떤 두개의 정규화된 기지(이것은 그러한 통상적인 차원 정리 항의라도의 입증과 유사한 것에서 증명해야 할 수 있는 동일한 기수를 보여 줄 수 있다.rv 기본 후보가 카운트할 수 있는지 여부에 따라 별도의 사례가 있는 엑터 공간). 힐베르트 공간은 계산 가능한 정형외과적 근거를 인정하는 경우에만 분리가 가능하다. (선택의 공리를 사용하지 않고도 이 마지막 진술을 증명할 수 있다.)

균질 공간으로서

공간에 대한 직교 기준 집합은 직교 그룹 ), 에 대한 주된 동질 이며 직교 ^{이라고 하며, 직교 n {\ - frames.[6]

즉, 직교근거의 공간은 직교군(직교군)과 같지만, 기준점을 선택하지 않으면 직교공간이 주어지면 자연스럽게 직교근거가 선택되는 것은 아니지만, 일단 한 번 주어지면 기지와 직교군 사이에 일대일 교락이 있는 것이다. 구체적으로, 선형 지도는 주어진 근거를 보내는 위치에 따라 결정된다. 즉, 변환 불가능한 지도가 다른 기초에 대한 어떤 기초도 취할 수 있듯이, 직교 지도도 다른 직교 기준으로 어떤 기초도 취할 수 있다.

다른 Stiefel k<>;직교 그룹을 위해 불완전한 정규화된 기지(직교 함수계인. k{\displaystyle k}-frames)의 n{\displaystyle k<, n}은 여전히 균질 공간이 아니라 주요한 균질 공간:k{k\displaystyle}-fr Vk({\displaystyle V_{km그리고 4.9초 만}(\mathbb{R}^{n})}칼라비-야우 다양체다.amen 직교 지도로 다른 프레임으로 이동하지만 이 지도가 고유하게 결정되지는 않는다.

참고 항목

참조

  1. ^ Lay, David C. (2006). Linear Algebra and Its Applications (3rd ed.). Addison–Wesley. ISBN 0-321-28713-4.
  2. ^ Strang, Gilbert (2006). Linear Algebra and Its Applications (4th ed.). Brooks Cole. ISBN 0-03-010567-6.
  3. ^ Axler, Sheldon (2002). Linear Algebra Done Right (2nd ed.). Springer. ISBN 0-387-98258-2.
  4. ^ Rudin, Walter (1987). Real & Complex Analysis. McGraw-Hill. ISBN 0-07-054234-1.
  5. ^ 선형 기능 분석 작성자: Rynne, Bryan, Youngson, M.A. 79페이지
  6. ^ "CU Faculty". engfac.cooper.edu. Retrieved 2021-04-15.

외부 링크

  • Stack Exchange Post에서는 Dirac Delta 함수의 집합이 L([0,1])의2 기반이 아닌 이유에 대해 논의한다.