L-세미인너 제품

L-semi-inner product

수학에서는 반인너 산출물에 대한 두 가지 다른 개념이 있다.첫 번째, 그리고 더 일반적인 것은 엄격히 양성될 필요가 없는 내적인 제품의 그것이다.이 글은 두 번째, 즉 L-세미인너 제품이나 반인너 제품이라고 하는 것을 루머의 의미로 다루는데, 이 제품은 결합 대칭이 필요하지 않은 내적인 제품이다.기능분석에서 힐베르트 공간형 원칙을 바나흐 공간까지 확장하기 위한 목적으로 귄터 루머가 공식화한 것이다.[1]근본적인 성질은 나중에 자일스에 의해 탐구되었다.[2]

정의

여기에 제시된 정의가 표준기능분석교재에 수록된 '세미인너 제품'과 다른데,[3] '세미인너 제품'은 엄격히 양성할 필요가 없다는 점을 제외하고는 내부 제품의 모든 특성(결합 대칭 포함)을 만족시킨다.

A semi-inner-product, L-semi-inner product, or a semi-inner product in the sense of Lumer for a linear vector space over the field of complex numbers is a function from to usually denoted by , 예를 모든 , g , V: {\ V

  1. 비음성 정의:[ , f
  2. 첫 번째 인수의 선형성, 의미:
    1. 변수의 추가성:[ + g =[ + [h + [ h ] , [f+g, h
    2. 첫 번째 인수의 동질성: ,
  3. 두 번째 변수의 결합 :[ f, = C 모든
  4. Cauchy-Schwartz 불평등:[ ] [ / [ g / . }[

이너 제품과의 차이

반내부 제품은 일반적으로 대칭이 결합되지 않는다는 점에서 내부 제품과 다르다.

통례로라고 말하는 것이나 다름없다.

즉, 반내부 제품은 일반적으로 두 번째 변수에 대해 비선형적이다.

규범공간에 대한 반내부 제품

[ , (가) 선형 벡터 공간 을(를) 위한 반내부 제품이라면, 그 다음

에 대한 표준을 정의하십시오

반대로 이(가) 표준 vector {\\을(를) 갖는 표준 벡터 공간이라면 에는 항상 ( 고유하지는 않은) 반인너 제품이 존재하며, 이는 V V의 표준과 일치한다.

^{ with p {\ 정규( p

일관된 반제품:
어디에

In general, the space of -integrable functions on a measure space where with the norm

일관된 반제품:

적용들

  1. 루머의 생각에 따라 바나흐 공간의 경계 선형 연산자를 연구하는 데 반내부 제품이 폭넓게 적용되었다.[5][6][7]
  2. 2007년에 더와 리는 바나흐 공간에서 큰 마진 분류를 개발하기 위해 반내부 제품을 적용했다.[8]
  3. 최근에는 기계 학습을 위한 커널 바나흐 공간 재현 개념을 확립하는 데 반내부 제품이 주 도구로 활용되고 있다.[9]
  4. 반내부 제품들은 또한 프레임 이론, 바나흐 공간의 리에즈 베이스 등을 확립하는데 사용될 수 있다.[10]

참고 항목

참조

  1. ^ Lumer, G. (1961), "Semi-inner-product spaces", Transactions of the American Mathematical Society, 100: 29–43, doi:10.2307/1993352, MR 0133024.
  2. ^ J. R. 자일스, 반내부 제품 공간의 등급, 미국수학협회의 거래 129(1967), 436–446.
  3. ^ J. B. 콘웨이기능 분석 과정.1990년 뉴욕 Springer-Verlag 2판 1페이지.
  4. ^ S. V. 파드케와 N. K.Thakare, s.i.p. 공간이 힐버트 공간일 때?수학 학생 42명 (1974년), 193–194.
  5. ^ S. Dragomir, Semi-inner Products and Applications, Nova Science Publishers, Hauppauge, New York, 2004.
  6. ^ D. O. Koehler, 특정 반내부 제품 공간의 일부 연산자 이론에 관한 노트, 미국 수학 협회 30 (1971), 363–366.
  7. ^ E. 토런스, 반인내 제품 공간 직교, 미국수학협회 26 (1970), 108–110을 통해 공간을 엄격히 볼록하게 한다.
  8. ^ R. 데르와 D.Lee, Banach 공간의 대형 마진 분류, JMLR 워크샵 및 회의 진행 2: AISTATS(2007), 91–98.
  9. ^ Haizhang Zhang, Yesung Su, Jun Zhang, 기계 학습을 위한 커널 바나흐 공간 재현, 기계 학습 연구 10 저널(2009), 2741–2775.
  10. ^ Haizhang Zhang과 Jun Zhang, Frame, Riesz 베이스, 그리고 반인너 제품을 통한 Banach 공간의 샘플링 확장, 적용 및 계산 조화 분석 31 (1) (2011), 1–25.