길버트 스트러트

Gilbert Strang

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W. 길버트 스트러트
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태어난 (1934-11-27) 1934년 11월 27일 (87세)
일리노이 주 시카고
국적미국인의
모교MIT
옥스퍼드 주 발리올 칼리지
UCLA
수상초베넷상(1977년)
과학 경력
필드수학
기관매사추세츠 공과대학교
논문혼합경계값 문제의 차이방법 (1959)
박사학위 자문위원피터 K. 헤니치
박사과정 학생

윌리엄 길버트 스트럿(William Gilbert String, 1934년[1] 11월 27일생)은 보통 단순히 길버트 스트럿(Gilbert String) 또는 길 스트릭(Gil Strick)으로 알려진 미국의 수학자로 유한요소 이론, 변동의 미적분학, 파장 분석, 선형대수학 등에 기여하고 있다. 그는 수학 교과서 7종과 단전 1종을 출판하는 등 수학 교육에 많은 공헌을 했다. 스트러트는 매사추세츠 공과대학의 수학공학과 교수다.[2] 그는 선형대수학, 계산과학 및 공학, 매트릭스 메소드를 강의하며 MIT OpenCourseWare를 통해 자유롭게 강의가 가능하다.

교육

스트러트는 1955년 매사추세츠 공과대학에서 학사학위(S.B.)를 마쳤다. 1957년 옥스퍼드 발리올 칼리지에서 석사학위를 받은 로도스 장학금을 받았다.

그의 박사 학위는 1959년 피터 K의 감독 아래 미국 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스에서 국립과학재단 연구원으로 재직하고 있었다. 헤니치. 그의 논문의 제목은 "혼합된 경계 가치 문제에 대한 차이 방법"이었다.

대학교 포지션

스트러트는 1962년부터 MIT의 수학 교수로 재직하고 있다.

그는 다음 기관으로부터 명예직과 펠로우십을 받았다.

수상

서비스

출판물

책과 단문

  1. 모두를 위한 선형 대수(2020)[9]
  2. 선형 대수학 및 데이터로부터의 학습(2019)[10]
  3. 미적분(2017년)
  4. 선형대수학개론(2016)
  5. 미분 방정식과 선형 대수(2014) http://math.mit.edu/dela/
  6. 선형대수학에서의 에세이(2012
  7. Kai Borre (2012)를 이용한 위성위치확인 알고리즘
  8. George Fix(2008)를 이용한 유한요소법의 해석
  9. 컴퓨터 공학(2007)
  10. 선형대수학과 그 응용 (2005)
  11. 카이 보레(1997)와 함께 선형 대수, 지오디, GPS
  12. Wavelets and Filter Banks, Truong Nguyen(1996) 포함
  13. Strang, Gilbert (1986). Introduction to Applied Mathematics. Wellesley, MA: Wellesley-Cambridge Press. pp. xii+758. MR 0870634.

참고 항목

참조

  1. ^ Roselle, D. P. (1977). "Award of the 1977 Chauvenet Prize to Professor Gilbert Strang". The American Mathematical Monthly. 84 (6): 417. CiteSeerX 10.1.1.119.4043. doi:10.1080/00029890.1977.11994378. JSTOR 2321898.
  2. ^ "MIT announces Professor Gilbert Strang as the first MathWorks Professor of Mathematics". Cambridge, MA: MIT News. Retrieved September 26, 2011.
  3. ^ "SIAM Fellows".
  4. ^ 미국수학협회의 동료 목록, 2013-08-05.
  5. ^ Edelman, Alan; Strang, Gilbert (2004). "Pascal matrices". Amer. Math. Monthly. 111 (3): 189–197. doi:10.2307/4145127. JSTOR 4145127.
  6. ^ "Deborah and Franklin Tepper Haimo Award".
  7. ^ 어윈 시저상, 2020-05-25를 되찾았다.
  8. ^ "Leadership SIAM". www.siam.org. Retrieved 2019-09-11.
  9. ^ "Linear Algebra for Everyone". math.mit.edu. Retrieved 2021-01-11.
  10. ^ "Linear Algebra and Learning from Data". math.mit.edu. Retrieved 2019-09-11.

외부 링크