세샤트(프로젝트)
Seshat (project)The Seshat: Global History Databank (고대 이집트의 지혜, 지식, 글쓰기의 여신인 Seshat의 이름을 따서 이름 지어짐)는 비영리 단체인 Evolution Institute의 국제 과학 연구 프로젝트이다.2011년에 설립된 Seshat: Global History Databank는 과학적 가설을 테스트하는 데 사용할 수 있는 데이터를 하나의 큰 데이터베이스로 수집합니다.데이터뱅크는 전문적인 학자들과 직접 상의하여 접근 가능한 데이터 포인트의 형태로 역사적 사회와 그 환경이 어떠했는지를 코드화하고, 따라서 근대 초기부터 고대 및 신석기 [1]시대에 이르는 모든 인간 집단의 정치 및 사회 조직에 대한 데이터를 디지털 저장소로 형성합니다.이 연구 프로젝트의 조직자들은 그 데이터 덩어리가 과학이 세계적인 [2]문제에 대한 답을 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 전 세계 대규모 사회의 흥망성쇠에 대한 다양한 경쟁 가설을 테스트하는데 사용될 수 있다고 주장한다.
Seshat: Global History Databank는 역사적 연구에 대한 과학적 접근법이라고 주장하며 이론 중립적인 취지로 작성된 대규모 데이터 집합이지만, 집단역학 연구자들에게는 종종 관심이 있습니다.집단역학 연구자들의 주된 목표는 과학적 방법을 사용하여 경쟁 이론을 [dubious ]경험적으로 테스트하는 데 필요한 데이터를 생산하는 것입니다.학제간 및 국제 전문가들로 구성된 대규모 팀이 Seshat 프로젝트가 잘 확립된 과학적 기술을 사용하여 과거를 연구할 수 있을 만큼 역사적으로 엄격한 데이터베이스를 만드는 데 도움을 줍니다.세샤트 데이터는 사회문화 진화론 또는 문화 진화론과 함께 사용되어 인류 역사의 과정에 중요한 영향을 미쳤을 수 있는 장기적 역학을 식별할 수 있다.
프로젝트.
Seshat: Global History Databank는 인간의 삶의 다른 주제나 측면을 조사하는 여러 연구 프로젝트를 위한 포괄적인 조직입니다.각 프로젝트는 컨설턴트 및 기여 전문가 그룹과 협력하여 Seshat 팀의 구성원이 주도합니다.주제에는 초기 문명의 사회적 복잡성의 진화, 친사회성의 창조(즉, 어떻게 그리고 왜 관련이 없는 개인들의 큰 집단이 함께 모여 공동의 목표를 위해 협력하는지), 사회적 결속에서의 의식과 종교의 역할, 경제성장의 원인과 개인의 복지에 미치는 영향, 그리고 많은 것들이 포함됩니다.Seshat 팀은 또한 최첨단 디지털 기술이 연구에 도움을 줄 수 있는 방법을 개선하는 데 주력하고 있으며, 컴퓨터 지원을 통해 정보를 수집, 분석, 배포하는 최첨단 시스템을 개발하는 데 전념하고 있다.
이러한 연구 프로젝트에는 몇 가지 중요한 연구 질문이 있습니다.여기에는 다음이 포함됩니다.어떤 메커니즘이 경제성장을 일반인의 삶의 질 향상으로 바꿀까?의식 활동과 종교는 문화 발전과 집단 결속에서 어떤 역할을 하는가?큰 사회에서 친사회적 행동은 어떻게 그리고 어떤 조건에서 진화하는가?환경 및 기후 요인이 사회 발전에 미치는 영향은 무엇입니까?[3]
시간과 자원을 최대한 활용하기 위해, 세샤트 프로젝트는 신석기 후기(약 기원전 4,000년)부터 근현대 초기(약 1,900년)까지 전 세계와 인류 역사를 통해 정치의 대표 표본으로 데이터를 수집하기 시작했다.이것은 World [4]Sample 30 입니다.World Sample-30은 Seshat 프로젝트에 전 세계 10개 주요 지역의 사회적 복잡성의 차원에 따라 변화하는 사회의 초기 샘플을 제공한다.각 지역 내에서 3개의 자연 지리적 영역(NGA)이 선택되었다. 즉, 복잡한 국가 수준의 사회를 비교적 초기에 개발한 각 세계 지역에서 1개의 NGA가 선택되었다. 두 번째 NGA는 식민지 기간까지 중앙집권적 정책(치프돔과 주)이 없는 비교적 늦게 복잡한 사회를 선택한 두 번째 NGA가 선택되었다.세 번째 [2]NGA는 사회적 복잡성 측면에서 이 두 극단 사이의 중간을 선택했다.
칭찬하다
2016년에 Ian Morris는 Seshat 프로젝트의 두 가지 주요 측면을 칭찬했습니다. (1) 물질적 요소(예: 야금 기술) 외에 문화 시스템의 변화(예: 종교적 도덕성 또는 농업 기술의 변화)와 관련된 데이터 수집을 강조하고 (2) 그들의 지리학에서 비범해 보이는 개인들을 더 잘 배치하는 것을 강조합니다.그래픽 및 역사적 맥락.[2]
또한 Gary Feinman은 Seshat Project가 지난 수십 [2]년 동안 전문화가 증가하면서 생겨난 학문적 지식 사일로를 파괴하는 데 도움이 되었다고 칭찬했습니다.
비판
Seshat 프로젝트를 비판하는 사람들은 과거 데이터의 코딩이 완전히 객관적인 기업이 아니며 코딩 과정의 주관성을 최소화하기 위해 구체적이고 투명한 조치를 취해야 한다고 지적했다.Seshat 프로젝트는 데이터 [5]품질을 보장하기 위해 여러 개의 코더와 전문가 및 기타 기술을 사용하지만, 최근 일부에서는 기계 코딩 기법이 편견을 줄이고 [2]생성된 데이터의 신뢰성을 높일 수 있는 큰 가능성을 제시했습니다.
자금 조달
Seshat: Global History Databank에 대한 자금 지원은 John Templeton Foundation, Economic and Social Research Council, Horizon 2020, Tricoastal Foundation 및 [1][6]Evolution Institute에서 제공합니다.
행정부.
Seshat: Global History Databank는 Peter Turchin, Harvey Whitehouse, Pieter Francia, Thomas E를 포함한 편집위원회에 의해 관리되고 있습니다.Currie와 Kevin C.피니.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ a b Turchin, Peter; Brennan, Rob; Currie, Thomas E.; Feeney, Kevin C.; Francois, Pieter; Hoyer, Daniel; Manning, J. G.; Marciniak, Arkadiusz; Mullins, Daniel; Palmisano, Alessio; Peregrine, Peter; Turner, Edward A. L.; Whitehouse, Harvey (2015). "Seshat: The Global History Databank". Cliodynamics. 6: 77. doi:10.21237/C7clio6127917.
- ^ a b c d e Spinney, Laura (October 2016). "History lessons: The database that is rewriting history to predict the future". New Scientist. 232 (3095): 38–41. doi:10.1016/S0262-4079(16)31893-0.
- ^ "Seshat: Global History Databank". seshatdatabank.info. Retrieved 2019-12-16.
- ^ "World Sample 30 - Seshat". seshatdatabank.info. Retrieved 2019-12-16.
- ^ Collard, Mark; Whitehouse, Harvey; Francois, Pieter; Slingerland, Edward; Turchin, Peter (2012). "A historical database of sociocultural evolution". Cliodynamics. 3 (2): 34–35. doi:10.21237/C7clio3215770.
- ^ "Acknowledgements - Seshat". seshatdatabank.info. Retrieved 2019-12-16.
추가 정보
- Turchin, Peter (2014). "The Seshat Databank Project: The 2014 Report". Cliodynamics. 5 (1). doi:10.21237/C7clio5125311.
- Turchin, Peter (2018). "Fitting dynamic regression models to Seshat data". Cliodynamics. 9 (1): 25–58. doi:10.21237/C7clio9137696.
- Turchin, Peter; Currie, Thomas E.; Whitehouse, Harvey; François, Pieter; Feeney, Kevin; Mullins, Daniel; Hoyer, Daniel; Collins, Christina; Grohmann, Stephanie; Savage, Patrick (January 2018). "Quantitative historical analysis uncovers a single dimension of complexity that structures global variation in human social organization". PNAS. 115 (2): E144–E151. doi:10.1073/pnas.1708800115. PMC 5777031. PMID 29269395.
- Spinney, Laura (December 2019). "When did societies become modern? 'Big history' dashes popular idea of Axial Age". Nature. 576 (7786): 189–190. Bibcode:2019Natur.576..189S. doi:10.1038/d41586-019-03785-w. PMID 31822841.