정량적 조사

Quantitative research
사회과학에 대한 응용은 양적 사회 연구를 참조하십시오.
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정량적 연구는 데이터의 [1]수집과 분석을 정량화하는 데 초점을 맞춘 연구 전략이다.그것은 경험주의자와 실증주의 [1]철학에 의해 형성되는 이론의 테스트에 중점을 두는 연역적 접근법에서 형성된다.

자연과학, 응용과학, 형식과학 및 사회과학에 관련된 이 연구전략은 관계를 테스트하고 이해하기 위해 관찰 가능한 현상에 대한 객관적인 경험적 조사를 촉진한다.이것은 다양한 학문 [2][3][4]분야에 걸친 연구 전략으로서의 광범위한 활용을 반영하여 다양한 정량화 방법 및 기술을 통해 이루어집니다.

양적 연구의 목적은 현상과 관련된 수학적 모델, 이론, 가설을 개발하고 사용하는 것이다.측정 과정은 경험적 관찰과 양적 관계의 수학적 표현 사이의 근본적인 연관성을 제공하기 때문에 양적 연구의 중심이다.

정량적 데이터는 통계, 백분율 [4]등과 같은 숫자 형식의 데이터입니다.연구원은 통계의 도움을 받아 데이터를 분석하고 그 수치가 일부 더 큰 집단에게 일반화될 수 있는 편향되지 않은 결과를 도출할 수 있기를 바란다.반면 질적 연구는 텍스트, 서술 또는 시각 기반 데이터를 통해 의미를 기술하고 탐구할 목적으로 [5]특정 경험을 깊이 탐구한다.

양적 연구는 심리학, 경제, 인구학, 사회학, 마케팅, 지역사회 건강, 건강과 인간 개발, 성 연구, 정치학에서 널리 사용되고 인류학과 역사에서는 덜 자주 사용됩니다.물리학과 같은 수리과학에서의 연구 또한 정의상 "양적"이지만, 이 용어의 사용은 맥락에 따라 다르다.사회과학에서, 이 용어는 질적 연구 방법과 대조적으로, 철학적 실증주의와 통계의 역사에서 유래한 경험적 방법과 관련이 있다.

질적 연구는 연구된 특정 사례에 대한 정보만을 생산하며, 더 이상의 일반적인 결론은 가설에 불과하다.정량적 방법을 사용하여 그러한 가설 중 어느 것이 참인지를 확인할 수 있습니다.1935년과 2005년 사이에 미국 사회학 저널 상위 두 개에 발표된 1274개 기사에 대한 포괄적인 분석 결과, 이 기사의 약 3분의 2가 정량적 [6]방법을 사용했다고 밝혀졌다.

개요

정량적 연구는 일반적으로 다음과 같은 '과학적 방법'의 아이디어와 밀접하게 관련되어 있다.

  • 모델, 이론 및 가설의 생성
  • 측정기기 및 측정방법 개발
  • 실험적인 변수 제어 및 조작
  • 경험적 데이터 수집
  • 데이터 모델링 및 분석

양적 연구는 종종 수학 [7]모델을 포함하지 않는 방식으로 현상 및 실체 유형의 분류를 포함한 관계의 근본적인 의미와 패턴을 발견하는 데 더 초점을 맞추는 것을 주장하는 질적 연구와 대조된다.양적 심리학에 대한 접근은 에른스트 하인리히 베버의 연구를 바탕으로 한 정신물리학에 대한 그의 연구에서 구스타프 페치너에 의해 물리학의 양적 접근법에 의해 처음 모델화 되었다.과학적 조사의 질적 측면과 양적 측면 사이에 흔히 구별이 있지만, 이 두 가지 측면은 밀접하게 관련되어 있다는 주장이 제기되어 왔다.예를 들어, 과학사의 분석에 근거해, 쿤은 「대부분의 질적인 작업이, 물리 과학의 생산적인 수량화에 전제되어 왔다」[8]라고 결론짓는다.질적 연구는 종종 일반적인 현상의식을 얻고 추가적인 정량적 연구를 사용하여 시험할 수 있는 이론을 형성하기 위해 사용된다.예를 들면, 사회과학에서는, 정성적 연구 방법이, 의도성(연구자의 음성 응답으로부터)이나 의미(왜 이 사람/그룹이 말을 했을까, 또 그것이 그들에게 어떤 의미였을까)등의 것을 보다 잘 이해하기 위해서 사용되는 경우가 많다(키론 양만).

비록 사람들이 처음으로 세어졌던 사건이나 사물을 기록하기 시작한 이래로 세계의 양적 조사가 존재해왔지만, 양적 과정의 현대적 개념은 오귀스트 콩트의 실증주의적 [9]틀에 뿌리를 두고 있다.실증주의는 무엇이, 어디서, 왜, 어떻게, 언제 현상이 일어났는지 설명하고 예측하는 가설을 경험적으로 테스트하기 위해 관찰을 통한 과학적 방법의 사용을 강조했다.콤테와 같은 실증주의 학자들은 인간의 행동에 대한 이전의 영적인 설명보다는 과학적인 방법만이 진보할 수 있다고 믿었다.

정량적 방법은 정성적 방법,[10] 문헌 검토(학술자 포함), 전문가 인터뷰 및 컴퓨터 시뮬레이션을 포함하며 데이터 삼각측정의 확장을 구성하는 데이터 침투 방법론에 의해 육성된 5가지 분석 각도의 필수 구성요소이다.

정량적 방법에는 한계가 있다.이러한 연구는 참가자의 응답에 대한 추론을 제공하지 않으며, 종종 대표성이 낮은 모집단에 도달하지 못하며,[11] 데이터를 수집하기 위해 장기간에 걸쳐 진행될 수 있다.

통계의 사용

통계학(statistics)은 물리과학 이외의 양적 연구에서 가장 널리 사용되는 수학 분야이며, 통계역학(statistical mechanics)과 같은 물리과학(physical science)에서도 응용할 수 있다.통계적 방법은 경제학, 사회과학 및 생물학과 같은 분야에서 광범위하게 사용된다.통계적 방법을 이용한 정량적 연구는 가설이나 이론에 기초한 데이터 수집으로부터 시작된다.통상, 대량의 데이터가 수집됩니다.분석하기 전에 검증, 검증, 기록이 필요합니다.일반적으로 SPSS나 R 등의 소프트웨어 패키지가 이 목적으로 사용됩니다.인과 관계는 실험 결과와 관련된 다른 변수를 제어하면서 관심 현상에 영향을 미치는 것으로 생각되는 요인을 조작함으로써 연구된다.예를 들어, 건강 분야에서는, 연구원들은 다이어트 섭취와 체중 감소와 같은 측정 가능한 생리 효과 사이의 관계를 측정하고 연구할 수 있으며, 운동과 같은 다른 핵심 변수를 통제한다.양적 여론조사는 언론에서 널리 사용되고 있으며, 일반적으로 포지션에 찬성하는 응답자의 비율과 같은 통계가 보도된다.여론조사에서, 응답자들은 일련의 구조화된 질문을 받고 그들의 응답을 표로 작성한다.기후과학 분야에서는 기온이나 대기 중 이산화탄소 농도와 같은 통계자료를 작성하고 비교한다.

경험적 관계와 연관성은 일반 선형 모형이나 비선형 모형을 사용하거나 인자 분석을 사용하여 자주 연구됩니다.클라이브 그레인저와 같은 일부에서는 일련의 상관관계가 어느 정도의 인과관계를 내포할 수 있다고 제안하지만, 양적 연구의 기본 원칙은 상관관계가 인과관계를 내포하지 않는다는 것이다.이 원리는 공분산이 어느 정도 발견되는 변수에 대해 거짓 관계가 항상 존재할 수 있다는 사실에서 비롯됩니다.연속형 변수와 범주형 변수의 조합은 통계 방법을 사용하여 조사할 수 있습니다.

측정.

정량적 연구에서 측정의 역할에 대한 관점은 다소 다르다.측정은 인과 관계 또는 연관성을 조사하기 위해 관측치를 수치로 표현하는 수단으로 간주되는 경우가 많다.그러나 측정이 양적 [12]연구에서 더 중요한 역할을 한다는 주장이 종종 제기되어 왔다.예를 들어, 쿤은 양적 연구 안에서, 보여지는 결과는 이상할 수 있다고 주장했다.양적 데이터의 결과에 근거해 이론을 받아들이는 것은 자연스러운 현상이라고 판명될 수 있기 때문이다.그는 다음과 같이 데이터를 얻는 과정에서 이러한 이상이 이루어지면 흥미롭다고 주장했다.

측정이 이론에서 벗어나면 단순한 수치를 산출할 가능성이 높으며, 그 중립성은 교정적 제안의 원천으로서 특히 무균하게 만든다.그러나 숫자는 어떤 질적 기술도 복제할 수 없는 권위와 기교를 가지고 이론으로부터의 이탈을 등록하며, 그러한 이탈은 종종 검색을 시작하기에 충분하다(쿤, 1961년, 페이지 180).

고전 물리학에서 측정을 뒷받침하는 이론과 정의는 일반적으로 결정론적이다.반대로, Rasch 모델과 Item 대응 이론 모델로 알려진 확률론적 측정 모델은 일반적으로 사회과학에서 사용된다.심리측정학은 사회적, 심리적 속성과 현상을 측정하기 위한 이론과 기술과 관련된 연구 분야이다.이 분야는 사회과학 내에서 수행되는 많은 양적 연구의 중심이다.

정량적 연구는 직접 측정할 수 없는 다른 수량에 대한 대용품 사용을 포함할 수 있다.예를 들어, 나무 고리 폭은 성장기의 따뜻함이나 강우량과 같은 주변 환경 조건을 신뢰할 수 있는 대용물로 간주됩니다.과학자들이 지난 몇 년간의 온도를 직접적으로 측정할 수는 없지만, 나무 고리 폭과 다른 기후 프록시는 서기 1000년까지 북반구의 평균 기온에 대한 반정량적인 기록을 제공하기 위해 사용되어 왔다.이렇게 사용하면 프록시 레코드(트리 링 폭 등)는 원래 레코드의 일정량만 재구성합니다.프록시는 단기 및 장기 변동의 노출 여부를 포함하여 포착되는 변동의 양을 결정하기 위해 교정할 수 있다(예를 들어, 기구 기록 기간 동안).트리링 폭의 경우, 다른 장소에 있는 다른 종들은 강우나 온도에 대해 어느 정도 민감성을 보일 수 있다.온도 기록을 재구성할 때 원하는 [13]변수와 잘 상관된 프록시를 선택하는 데 상당한 기술이 있다.

정성적 방법과의 관계

상세 정보:질적 조사

대부분의 물리 및 생물과학에서 양적 또는 질적 방법의 사용은 논란의 여지가 없으며, 각각 적절한 경우에 사용된다.사회과학, 특히 사회학, 사회인류학 및 심리학에서, 한 가지 또는 다른 유형의 방법의 사용은 논란과 심지어 이념의 문제가 될 수 있으며, 각 분야 내의 특정 학파는 한 가지 유형의 방법을 선호하고 다른 한 가지 방법을 경멸한다.그러나 사회과학의 역사를 통틀어 가장 많은 경향은 두 가지 방법을 결합함으로써 절충적인 접근법을 사용하는 것이다.정성적 방법은 정량적 방법에 의해 도출된 결론의 의미를 이해하기 위해 사용될 수 있다.정량적 방법을 사용하면 질적 아이디어에 정확하고 테스트 가능한 표현을 할 수 있습니다.이러한 양적 데이터 수집과 질적 데이터 수집의 조합을 혼합 방법 [14]연구라고 한다.

예

  • 지구 대기를 구성하는 모든 원소의 백분율로 구성된 연구입니다.
  • 평균적인 환자가 특정 의사의 대기실에서 2시간을 기다려야 선발된다는 결론을 내리는 조사입니다.
  • 그룹 x에게 하루에 아스피린 두 알, 그룹 y에게 하루에 위약 두 알씩을 투여한 실험에서 각 참가자는 무작위로 그룹 중 하나 또는 다른 그룹에 할당되었다.두 개의 태블릿, 원소의 비율, 기다리는 시간과 같은 숫자적인 요소들이 상황과 결과를 양적으로 만든다.
  • 금융에서 주식시장에 대한 정량적 조사는 양적 헤지펀드 및 거래전략지수에서 [15]볼 수 있듯이 복잡한 거래에 가격을 매기는 모델을 개발하고 투자 가설을 이용하는 알고리즘을 개발하기 위해 사용된다.

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레퍼런스

라이브러리 리소스 정보
정량적 조사
  1. ^ a b Bryman, Alan (2012). Social research methods (4th ed.). Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-958805-3. OCLC 751832004.
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