줄리아(프로그래밍 언어)

Julia (programming language)
줄리아.
패러다임다-패러다임:다중 디스패치(1차 패러다임), 객체지향성,[1] 기능성, 배열성, 절차성(임페셔널), 구조성, 반사성, 메타, 다단계[2]
설계자 :제프 베잔슨, 앨런 에델만, 스테판 카르핀스키, 바이럴 B. 샤
디벨로퍼제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 바이러스 B. 샤와 다른 기여자들은[3][4]
첫 등장2012;11년전(2012)[5]
안정적 해제
1.9.3[6]Edit this on Wikidata / 2023년 8월 24일; 2개월 전(2023년 8월 24일) 및
1.6.7 LTS[10][11] / 2022년 7월 19일; 15개월 전 (2022-07-19)
프리뷰 릴리즈
1.10.0-beta3 / 2023년 10월 3일; 29일 전(2023-10-03)[7][8] 및 1.11.0-DEV(일별 업데이트[9] 포함) / 2023년 8월 17일; 2개월 전(2023-08-17) 및 1.10.0[12] 및 1.6.8 LTS[13] 작업 중
타이핑규율동적,[14] 추론, 옵션, 주격, 모수, 강함[14]
구현언어Julia, C, C++, LLVM,[15] 스킴(파서)
플랫폼 계층 1: x86-64, IA-32, Apple silicon 64비트 Arm Mac; CUDA 11.0+/[16]Nvidia GPU(Linux 및 Windows용)
계층 2: Linux에서 무료 BSD, 64비트 암
계층 3: 32비트 암, PowerPC, AMD(ROCM) GPU 및 API/인텔의 GPU 1개.
OS리눅스, macOS, 윈도우 및 FreeBSD
면허증.MIT(주로),[3] makefile 옵션은 GPL 라이브러리를 생략합니다.[17] 1.10.0-beta2는 기본적으로 복사되지 않습니다.
파일 확장명.jl
웹사이트JuliaLang.org
영향을 받음

줄리아(Julia)는 높은 수준의 범용[23] 동적 프로그래밍 언어로, 수치 분석 및 계산 과학에 가장 일반적으로 사용됩니다.[24][25][26][27]Julia 설계의 특징적인 측면으로는 매개 변수 다형성을 가진 유형 시스템과 코어 프로그래밍 패러다임으로 다중 디스패치의 사용, 효율적인 가비지 컬렉션, JIT(Just-in-time) 컴파일러[23][29]([28]사전 컴파일 지원[30][31][32]) 등이 있습니다.

Julia는 스크립트 언어와 유사하게 실행될 수 있으며, 기본적으로 실행 시간이 미리 설치되어 있지만, 소스 코드는 독립 실행형 이진 실행 파일을 위해 선택적으로 컴파일될 수도 있습니다.[30]이렇게 하면 런타임을 번들링하는 모든 기능을 지원할 수 있습니다(또는 파이썬과 같은 다른 언어에서 사용하기 위해 만들어진 작은 실행 파일이나 라이브러리를 제한적으로 허용합니다).이러한 컴파일은 속도에 필요하지 않지만 소스 코드를 숨기는 데 도움이 될 수 있습니다.

Julia의 Visual Studio Code 확장은 디버깅, 린팅 및 프로파일링을 지원하는 완전한 기능을 갖춘 통합 개발 환경을 제공합니다.[33][34][35][36]

역사

줄리아에 대한 연구는 2009년 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 바이럴 B. 샤와 알란 에델만은 수준 높고 빠른 자유로운 언어를 만들기 시작했습니다.2012년 2월 14일, 이 팀은 이 언어의 임무를 설명하는 블로그 게시물과 함께 웹사이트를 개설했습니다.[37]2012년 4월 인포월드와의 인터뷰에서 카핀스키는 "줄리아"라는 이름에 대해 "사실 그럴만한 이유가 없습니다.그냥 이름이 예쁜 것 같았어요."[26]베잔슨은 친구의 추천으로 이 이름을 선택했고 [38]몇 년 후 다음과 같이 썼습니다.

julia는 "Jeff의 흔치 않은 입술은 자동화되어있다"의 약자일지도 모릅니다.[39]

Julia의 구문은 2018년 버전 1.0 이후로 현재 안정적인 것으로 간주되고 있으며 Julia는 1.x에 대한 하위 호환성 보장과 문서화된 (안정적인) API에 대한 안정성 약속을 가지고 있는 반면 0.7 이전의 초기 개발에서는 구문(및 의미론)이 새로운 버전으로 변경되었습니다.모든 (등록 패키지) 에코시스템은 새롭고 개선된 구문을 사용하며, 대부분의 경우 Julia 1.6 LTS와 같이 정기적으로 추가된 새로운 API에 의존하며, 일부 경우에는 Julia 1.7과 같이 순방향 호환 방식으로 추가된 사소한 추가 구문에 의존합니다.

2012년 1.0 이전 Julia 출시 이후 10년 동안 커뮤니티는 성장했습니다.Julia 패키지 생태계에는 1,180만 개 이상의 코드 라인(문서 및 테스트 포함)이 있습니다.[40]줄리아콘 사용자 및 개발자를 위한 줄리아콘 학술대회는 2014년부터 매년 개최되고 있으며, 줄리아콘 2020은[41] 28,900명 이상의 독특한 시청자들을 환영한 후,[42] 줄리아콘 2021은 이전의 모든 기록을 깼습니다 (유튜브에서 300개 이상의 줄리아콘 2021 프레젠테이션을 무료로 이용할 수 있으며, 전년도 162개에서 증가).컨퍼런스 기간 동안 000명의 독특한 시청자들.[43]

줄리아 공동 창작자 중 3명은 2019 제임스 H의 수상자입니다. 수치 소프트웨어 부문 윌킨슨상(매 4년마다 수여) "컴퓨터 과학 문제의 분석과 해결을 가능하게 하는 고성능 도구의 창조를 위한 혁신적인 환경인 Julia를 창조한 공로"[44]또한 MIT의 응용수학 교수인 앨런 에델만은 "고성능 컴퓨팅, 선형대수학, 계산과학에서의 뛰어난 발전과 줄리아 프로그래밍 언어에 대한 공헌"으로 2019년 IEEE 컴퓨터 학회 시드니 펀바흐 상을 수상하도록 선정되었습니다.[45]

줄리아 0.7과[46] 버전 1.0은 2018년 8월 8일에 출시되었습니다.Julia 0.7에 대한 작업은 (예를 들어, "완전히 새로운 최적화자" 때문에) "거대한 작업"이었고, 반복 인터페이스가 단순화되는 등 의미론에 일부 변경이 이루어졌습니다.[47]줄리아 1.1은 2019년 1월에 새로운 "예외 스택" 기능과 함께 출시되었습니다.줄리아 1.2는 2019년 8월에 웹 브라우저를 지원하며 출시되었습니다.[48]줄리아 1.3은 줄리아 패키지를 위해 합성 가능한 멀티 스레드 병렬 처리와 이진 아티팩트 시스템을 추가했습니다.[49]Julia 1.4는 0 기반 어레이를 처리하기 위해 일반 어레이 인덱싱을 위한 구문을 추가했습니다.[50]메모리 모델도 변경되었습니다.[51]2020년 8월에 출시된 줄리아 1.5는 모질라의 rr 도구에 [52]대한 레코드 및 재생 디버깅 지원을 추가했습니다.이 릴리스는 REPL(소프트 스코프)의 동작을 Jupyter에 사용되는 동작으로 변경했지만 비 REPL 코드와 완전히 호환됩니다.스레드 API의 대부분은 안정적인 것으로 표시되었으며, 이 릴리스에서는 "가변 가능한 객체를 참조하는 필드가 있는지 여부에 관계없이 임의의 불변 객체를 이제 스택 할당할 수 있습니다."[53]라고 표시하여 힙 할당을 줄였습니다.views더 이상 할당되지 않습니다.Julia 1.5는 일반적으로 (생성된 코드의 성능과는 반대로) 컴파일 속도 자체의 속도를 목표로 하는 이른바 "Time-to-first plot"(TTFP, TTFX라고도 함)를 목표로 하였고, 개발자들을 위한 패키지 로딩을 개선하기 위한 도구를 추가했습니다.[54]

Julia 1.6은 1.0(1.6.7은 LTS(최신/유일 장기 지원) 버전이지만 대부분이 최신 안정적/1.9.3 버전을 사용하는 것이 권장됨) 이후 가장 큰 릴리스였습니다. 예를 들어 병렬 사전 컴파일이 도입되고 패키지 로드 속도가 빨라지는 등의 경우 "이진 아티팩트의 큰 트리에 대해 로드 시간이 50배 빨라집니다.[55]

버전 1.7 현재 Julia 개발은 시간 기반 릴리스로 돌아갔습니다.[56]Julia 1.7.0은 2021년 11월에 새로운 더 빠른 난수 생성기와 같은 많은 변화들과 함께 출시되었습니다.줄리아 1.7.3은 2022년 5월 25일에 출시되었으며, 적어도 하나의 보안 업데이트를 포함한 몇 가지 문제를 해결했으며,[57] 1.7.x는 더 이상 지원되지 않습니다.Julia 1.8은 2022년에 출시되었으며(그리고 2023년 1월에 버전 1.8.5까지 후속으로 버전이 [58]출시되었으며 버그 수정(백포팅)과 "무효화(invalidations) 둘 다를 수정하여 컴파일 속도가 빨라졌습니다), 소스 코드 없이 Julia 프로그램을 배포할 수 있도록 개선되었으며 컴파일러 속도가 25%[59] 향상되었으며 경우에 따라 제어 가능한 인라인 기능이 추가되었습니다(즉, 현재 적용 가능).@inline기능 자체가 아닌 통화 현장에서 사용할 수 있습니다.

Julia 1.9.0은 2023년 5월 7일에 출시되었습니다(이후 LTS가 아닌 최신 버전인 1.9.3이 출시되었습니다).TTFX/TTFP 문제를 해결하는 것과 같은 많은 개선점이 있습니다. 오래된 릴리스에는 패키지에 대한 사전 컴파일이 있지만 1.9.0까지 네이티브 코드로 완전히 사전 컴파일되지 않아 첫 사용이 느려졌습니다.1.9.0에서는 CSV.jl 및 DataFrame.jl의 경우 첫 사용 시 최대 수백 배 더 빨라질 수 있으며, 새 패키지 Precompile을 개선할 수 있습니다.Tools.jl이 도입되었습니다.

줄리아 콘

줄리아 커뮤니티는 2014년부터 매년 개발자와 사용자를 대상으로 줄리아 컨퍼런스를 개최하고 있습니다.[60]첫 번째 줄리아콘은 시카고에서 열렸고 매년 열리는 컨퍼런스의 시작이 되었습니다.2014년부터 MIT와[61] 메릴랜드 대학교 볼티모어를 포함한 여러 지역에서 컨퍼런스가 열렸습니다.[62]가상으로 개최된 JuliaCon 2020 기간 동안 행사 관객은 수십 명에서 28,900명 이상의 독특한 참석자로[63] 증가했습니다.또한 JuliaCon 2021은 William Kahan 교수(Julia를 포함하여 사실상 모든 CPU가 사용 및 언어를 사용하는 IEEE 754 부동 소수점 표준의 주요 설계자)[65]와 Jan Vitk,[66] Xiaye Sherry Li 및 Soumith Chintala(PyTorch 공동 개발자)의 기조 연설을 통해 가상으로[64] 진행되었습니다.[67]JuliaCon은 43,000명의 독특한 참석자와 300개 이상의 프레젠테이션(여전히 자유롭게 액세스 가능하며, 노년층의 경우)으로 성장했습니다.JuliaCon 2022 또한 2022년 7월 27일부터 7월 29일 사이에 영어뿐만 아니라 여러 언어로 처음으로 가상으로 개최될 예정입니다.

스폰서

줄리아 언어는 프로젝트의 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위한 노력으로 2014년에 재정적으로 후원되는 프로젝트가 되었습니다.[68]MIT 링컨 연구소의 제레미 케프너(Jeremy Kepner)는 초기 줄리아 프로젝트의 창립 후원자였습니다.게다가 고든 앤 베티 무어 재단의 기금, 알프레드 P. 슬론 재단, 인텔 그리고 NSF, DARPA, NIH, NASA, FAA와 같은 기관들은 줄리아의 발전에 필수적이었습니다.[69]파이어폭스 웹 브라우저의 제조사인 모질라는 2019년 H1의 연구 보조금과 함께 파이어폭스와 다른 웹 브라우저에 의미하는 [70]"브링 줄리아를 브라우저로 데려오기" 프로젝트에 "공식 줄리아 팀의 일원"을 후원했습니다.[71][72][73][74]줄리아 언어는 GitHub에서 개인 기부자들도 지원합니다.[75]

줄리아 회사

Julia Hub, Inc.는 Viral B에 의해 2015년 Julia Computing, Inc.로 설립되었습니다. 샤, 디팍 빈치, 앨런 에델만, 제프 베잔슨, 스테판 카르핀스키, 케노 피셔.[76][77]

2017년 6월, Julia Computing은 General Catalyst and Founder Collective로부터 460만 달러의 시드 자금을 조달했으며,[78] 같은 달에 Alfred P로부터 91만 달러를 지원받았습니다. 슬론 재단은 줄리아 커뮤니티의 다양성을 촉진하기 위해 16만 달러를 포함한 오픈 소스 줄리아 개발을 지원하기 위해 2019년 12월 미국 정부로부터 110만 달러의 자금을 지원받았습니다.[79]건물의 공기 조절(HVAC) 시스템."[80]2021년 7월, 줄리아 컴퓨팅은 줄리아 컴퓨팅과 파트너십을 맺은 포뮬러 1 팀 윌리엄스 레이싱을 소유하고 있는 도릴튼 벤처스가 이끄는 2,400만 달러의 시리즈 A 라운드를 모금했다고 발표했습니다.[81]Williams의 커머셜 디렉터는 다음과 같이 말했습니다: "동급 최고의 클라우드 기술을 구축하는 회사에 투자하는 것은 Dorilton의 전략적 초점이며 시뮬레이션과 모델링에 있어 혁명적인 능력을 갖춘 Julia의 다재다능한 플랫폼은 우리의 비즈니스와 매우 관련이 있습니다.우리는 줄리아 컴퓨팅을 세계에서 가장 기술적으로 진보한 스포츠에 접목시키기를 기대합니다."[82]2023년 6월, Julia Hub는 AE Industrial Partners HorizonX("AEI HorizonX")가 주도하는 1,300만 달러 규모의 전략적 신규 투자를 받았습니다.AEI 호라이즌X는 줄리아(Julia)를 사용하는 보잉 컴퍼니(The Boeing Company)와 손잡고 구성된 벤처 캐피탈 투자 플랫폼입니다.[83]팀 홀리(WashU's Holy Lab)의 Julia 1.9(응답성 향상) 연구는 Chan Zuckerberg Initiative의 자금 지원을 받았습니다.

언어특징후

위키북스는 다음을 주제로 한 책을 가지고 있습니다.줄리아 소개하기

줄리아(Julia)는 범용 프로그래밍 언어인 [84]동시에 원래는 수치/기술 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다.또한 사양 언어인 [86]HLS(High-level Synthesis) 도구([85][87]하드웨어용, 예: FPGA)와 서버 및 클라이언트[89][90][91][92] 측의 웹 프로그래밍에도[88] 유용합니다.

이 언어의 주요 특징은 다음과 같습니다.

  • 다중 디스패치: 인수 유형 조합에 걸쳐 함수 동작을 정의할 수 있는 기능 제공
  • 동적 유형 시스템 : 문서화, 최적화, 디스패치를 위한 유형
  • C와 같은 정적 유형 언어에 근접한 성능
  • 내장 패키지 관리자
  • 리스프(Lisp)형 매크로 및 기타 메타프로그래밍 설비
  • 병렬 및 분산 컴퓨팅을 위해 설계됨
  • 코루틴: 경량 녹색 나사산
  • 다양한 인수 유형에 대한 코드 자동 생성
  • 숫자 및 기타 유형에 대한 확장 가능한 변환 및 프로모션

다중 디스패치(Multiple dispatch)는 파이썬, C++, 자바, 자바스크립트, 스몰토크와 같은 일반적인 객체 지향 프로그래밍(OOP) 언어에서 사용되는 다중성 메커니즘으로 상속을 사용하는 단일 디스패치의 일반화입니다.줄리아에서, 모든 구체적인 유형들은 추상적 유형들의 아형들이고, 직간접적으로 그것들의 아형들입니다.Anytype - type 계층 구조의 맨 위에 있습니다.구체적인 유형은 다른 언어에서 사용할 수 있는 것처럼 하위 유형 자체를 입력할 수 없습니다. 대신 구성이 사용됩니다(상속 vs 하위 유형 참조).

기본적으로 줄리아 런타임은 사용자가 제공한 소스 코드가 실행될 때 미리 설치되어야 합니다.또는 PackageCompiler.jl은 Julia 소스 코드를 실행할 필요가 없는 독립 실행형 실행 파일을 구축할 수도 있습니다.[30]

줄리아에서는 객체 지향 언어와 마찬가지로 모든 것이 객체이지만, 대부분의 객체 지향 언어와는 달리 모든 함수는 단일 디스패치가 아닌 다중 디스패치를 사용하여 메소드를 선택합니다.

대부분의 프로그래밍 패러다임은 줄리아의 호모아이코닉 매크로와 패키지를 사용하여 구현할 수 있습니다.Lisp 매크로와 같은 Julia의 구문 매크로는 추상 구문 트리(AST) 수준에서 작동하기 때문에 C와 같은 일부 다른 언어의 전처리기에 사용되는 텍스트 대체 매크로보다 더 강력합니다.Julia의 매크로 시스템은 위생적이지만 필요할 때 의도적인 캡처를 지원하기도 합니다(비공식 매크로의 경우와 같이).esc건설하다.

줄리아는 스킴(Scheme)과 커먼 리스프(Common Lisp)를 포함한 리스프의 다양한 방언에서 영감을 끌어내고, 딜런(Dylan)과 많은 특징을 공유하며, 여러 디스패치 지향 동적 언어(리스프와 같은 접두사 구문이 아닌 알골(ALGOL)과 같은 자유 형식의 infix 구문을 특징으로 하는 반면, 줄리아에서는 "모든 것"[93]이 표현입니다), 그리고 포트리스(Fortress)와 함께,다른 수치 프로그래밍 언어(복수 디스패치와 정교한 파라메트릭 타입 시스템이 특징).CLOS(Common Lisp Object System)는 Common Lisp에 여러 디스패치를 추가하지만 모든 기능이 일반 기능은 아닙니다.

줄리아, 딜런, 포트리스의 경우 확장성이 기본이며 시스템에 내장된 기능은 모두 일반적이고 확장 가능합니다.Dylan의 경우 다중 디스패치는 Julia의 경우와 마찬가지로 기본적인 요소입니다. 모든 사용자 정의 기능과 기본적인 기본 내장 작업까지 포함됩니다.+일반적입니다.그러나 Dylan의 유형 시스템은 ML 언어 계통의 전형적인 매개 변수 유형을 완전히 지원하지 않습니다.기본적으로 CLOSS는 Common Lisp의 매개 변수 유형에서 디스패치를 허용하지 않습니다. 이러한 확장 디스패치 시맨틱스는 CLOSS 메타오브젝트 프로토콜을 통해서만 확장으로 추가할 수 있습니다.융합형 설계를 통해 포트리스는 매개 변수 유형에 대한 여러 디스패치 기능도 갖추고 있지만, 줄리아와 달리 포트리스는 동적 유형이 아닌 정적 유형으로 별도의 컴파일 및 실행 단계가 있습니다.언어 기능은 다음 표에 요약되어 있습니다.

언어 활자계 일반 함수 파라메트릭 타입
줄리아. 역학 체납 네.
커먼 리스프 역학 옵트인 예(단, 발송 불가)
딜런 역학 체납 부분(파견불가)
포트리스 정적 체납 네.

Julia의 확장성을 보여주는 예로 Unitful.jl 패키지는 언어에 물리적 측정 단위 지원을 추가합니다.

상호운용성

Julia는 C 또는 Fortran 언어 라이브러리에 전화하기 위한 기본 지원 기능을 가지고 있습니다.@ccall macro. 추가 라이브러리를 사용하면 Python,[94] R,[95]C++,[96]Java,[97]SQL로 작업할 수 있습니다.[98][99][100][101]

별도로 컴파일된 실행 파일 옵션

Julia는 PackageCompiler.jl을 사용하여 이진 실행 파일로 컴파일할 수 있습니다.[30]런타임 디스패치를 지원하지 않는 StaticCompiler.jl에서 제공하는 언어의 정적 하위 집합을 사용하여 더 작은 실행 파일을 작성할 수도 있습니다.[102]

상호작용

Julia 공식 배포판에는 검색 가능한 이력, 탭 완료, 코드를 신속하게 실험하고 테스트하는 데 사용할 수 [104]있는 전용 도움말 및 셸 모드가 [103]포함된 대화형 명령줄 읽기-평가-인쇄 루프(REPL)가 포함되어 있습니다.[105]다음 조각은 문자열이 println에 의해 자동으로 연결되는 샘플 세션 예를 나타냅니다.[106]

줄리아> p(x) = 2x^2 + 1; f(x, y) = 1 + 2p(x)y 줄리아> 인쇄된("안녕 세상!", " 구름위에 있습니다", f(0, 4), " 줄리아가 인지할 수 있는 구문을 지지하는 것처럼!") 안녕하세요.줄리아가 인지할 수 있는 구문을 지원하기 때문에 클라우드 9에 있습니다!

REPL은 를 눌러 시스템 셸 및 도움말 모드에 대한 사용자 액세스를 제공합니다.;아니면?(각 명령을 preceding) 프롬프트 뒤에 각각 표시됩니다.또한 세션 간을 포함한 명령 기록도 보관합니다.[107]Julia의 대화형 세션 안에서 코드를 테스트하거나 파일에 저장할 수 있습니다..jl명령행에서 다음과 같이 입력하여 확장 및 실행합니다.[93] 

$  줄리아 <filename>

Julia는 UTF-8 코드와 LaTeX 코드를 사용하여 많은 연산자들에게 공통적인 수학 기호들을 지원할 수 있게 합니다, 예를 들어 ∈.in연산자, 타이핑 가능\in그 다음에 다그치기 (즉, LaTeX 코드를 사용하거나, sqrt 및 cbrt 함수에 대해 가능한 √ 및 ∛와 같이 단순히 복사 붙여넣기를 통해 가능하기도 합니다.Julia는 최신 Unicode 15.0을 지원하며,[108] 심지어 소스 코드(예: 변수 이름)에 대해서도 지원합니다(다른 사람들이 패키지 이름을 읽을 수 있는 코드에는 영어를 사용하지 않는 것이 좋습니다.[109]

Julia는 온라인 대화형 "노트북" 환경인 Jupyter와 [110]"반응형 노트북"(노트북이 순수한 Julia 파일로 저장됨)인 Pluto.jl의 지원을 받고 있습니다.[111]또한 Posit's(이전의 RStudio Inc.) Quarto 퍼블리싱 시스템은 Julia, Python, R 및 Observable JavaScript를 지원합니다(이 언어들은 회사가 공식적으로 지원하고 있으며, 심지어 동일한 노트북 문서에 함께 엮을 수도 있으며, 비공식적으로 더 많은 언어들이 지원됩니다).[112][113]

REPL은 추가 모드와 함께 확장될 수 있으며 데이터베이스 액세스를 [114]위해 SQL 모드와 같은 패키지와 함께 사용되었으며 RCall.jl은 R 언어와 함께 작동하기 위해 R 모드를 추가합니다.[115]

다른 언어와 함께 사용

Julia는 실제로 다른 언어들과 상호 운용이 가능합니다 (예: 대중적으로 사용되는 상위 10-20개 언어의 대부분).공유 라이브러리 함수를 개별적으로 호출하는 데 사용되며(예: C 또는 Fortran으로 작성된 경우), 패키지를 사용하여 Python(PythonCall.jl 포함), R, MATLAB, C#(기타) 등의 다른 언어를 호출할 수 있습니다.DotNET.jl을 사용하는 NET 언어, JdotNET을 사용하는 NET 언어), 자바스크립트, 자바(및 Scala with JavaCall.jl과 같은 기타 JVM 언어).그리고 다른 언어를 위한 패키지는 Python, R, Rust, Ruby, C# 등에서 Julia에게 전화를 걸 수 있게 해줍니다.예를 들어 juliac call(PythonCall.jl의 일부)과 마찬가지로 pyjulia는 Python에서 호출하는 다른 옵션이며 R에서 호출하는 다른 Julia Call 패키지입니다.Julia는 하드웨어, 즉 HLS(High-level Synthesis) 도구(예: FPGA)로서 VHDL에 컴파일하는 데에도 사용되었습니다.[87]

Julia는 HTML, XML, JSON 및 BSON과 같은 마크업 언어와 데이터베이스(Postgre와 같은)를 지원하는 패키지를 가지고 있습니다.TimesTen,[118] MySQL, SQLite, Microsoft SQL Server,[117] Amazon Redshift, Vertica,[119][120] ODBC용을 포함한 SQL,[116] Mongo,[117] Oracle 및 웹 사용 일반.

패키지 시스템

Julia에는 패키지 관리자가 내장되어 있으며 기본 레지스트리 시스템이 포함되어 있습니다.[121]패키지는 깃허브에서 호스팅되는 소스 코드로 배포되는 경우가 대부분이지만 대안을 사용할 수도 있습니다.패키지는 아티팩트를 사용하여 이진 파일로 설치할 수도 있습니다.[122]Julia의 패키지 관리자는 패키지를 쿼리하고 컴파일하는 데 사용되며 환경도 관리합니다.연합 패키지 레지스트리가 지원되므로 공식적인 레지스트리 이외의 레지스트리를 로컬에서 추가할 수 있습니다.[123]

실행

Julia의 코어는 LLVM 의존성을 위해 C++와 함께 Julia와 C로 구현됩니다.코드 구문 분석 및 코드 하위화는 현재 Scheme 방언인 FemtoLisp에서 구현됩니다.[124]그러나 펨토 리스프 파서는 속도를 향상시키고 "다양한 경우에 파서 오류 메시지를 크게 개선"하는 [125]순수 줄리아 패키지 JuliaSyntax.jl로 런타임에 전환할 수 있으며 버전 1.10부터 펨토 리스프 파서를 대체합니다.[126]LLVM 컴파일러 인프라 프로젝트는 일반적으로 사용되는 모든 플랫폼에 최적화된 머신 코드를 생성하기 위한 백엔드로 사용됩니다.몇 가지 예외를 제외하고 표준 라이브러리는 Julia에서 구현됩니다.

현재 및 미래 플랫폼

Julia는 64비트 Apple Silicon Mac에 대해 계층 1 macOS를 기본적으로 지원합니다(이전에는 Apple M1 기반 Mac이 로제타[127][128] 2 에뮬레이션에서만 지원됨). 또한 Intel 기반 Mac도 완전히 지원합니다.그러나 Julia 1.6 LTS는 Arm 기반 Mac을 완전히 지원하지 않으며(실험용으로 표시됨), 이 지원은 먼저 Julia 1.8과 함께 Tier 2로 업그레이드된 후 Tier 1로 업그레이드되었습니다.ARM에 있는 윈도우는 아직 공식적인 지원이 없습니다.

줄리아는 4개의 지원 계층을 가지고 있습니다.[129]i686 서브아키텍처를 완전히 구현하는 모든 IA-32 프로세서가 지원되며 64비트 x86-64(일명 amd64), 즉 약 10년 미만의 모든 프로세서가 지원됩니다.두 번째 계층에서는 ARMv8(AArch64) 프로세서가 지원되고, 세 번째 계층에서는 ARMv7(AArch32) 및 ARMv6가 Julia 1.0.x에서 일부 주의 사항과 함께 작동하는 것으로 알려졌습니다.[130]수백 개의 패키지가 GPU 가속화됩니다.[131] CUDA(Nvidia GPU, PTX 구현)는 외부 패키지(그리고 패키지의 이전 버전은 CUDA 9까지 지원)를 통해 계층 1을 지원합니다.또한 하나의 API.jl을 통해 Google의 TPU와 [132]일부 인텔(integrated) GPU와 같은 다른 가속기를 지원하는 패키지도 추가적으로 있으며 AMD의 GPU는 다음과 같은 기능을 지원합니다.[133]OpenCL; 및 AMD ROCm 스택에 대한 실험적 지원.[134]

일부 플랫폼에서는 Julia를 소스 코드(예: 원래 Raspberry Pi)에서 컴파일해야 할 수도 있으며, 특정 빌드 옵션이 포함되어 있으며 비공식적으로 사전 빌드된 바이너리(및 빌드 지침)를 사용할 수 있습니다.[135][136]Julia는 Raspberry Pis 소형부터 (최근) 상위 1위 슈퍼컴퓨터 Fugaku의 ARM 기반 A64FX에 이르기까지 여러 ARM 플랫폼용으로 제작되었습니다.[137]PowerPC(64비트)는 계층 3을 지원하며, 이는 "구축할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다"는 것을 의미합니다.줄리아는 현재 라스비안에서[138] 지원을 받고 있는 반면 Armv7이나 더 새로운 Pis와 같은 새로운 Pis에 대한 지원이 더 좋습니다. 줄리아 지원은 라스베리 파이 재단에서 홍보합니다.[139]

Julia는 기본적으로 운영 체제가 필요하고, Arduino와 같은 임베디드 시스템 플랫폼에서 실행할 수 있는 공식적인 지원이 없지만, Julia 코드는 여전히 운영 체제에서 실행되고 있으며, 예를 들어 2KB RAM(32KB 플래시 메모리)이 있는 베어메탈 16MHz 8비트(ATMEGA328P) AVR 마이크로컨트롤러 Arduino에서 실행되고 있습니다.[140][141]

입양

줄리아는 MIT, 스탠포드, UC버클리 그리고 케이프타운 대학을 포함한 많은 대학에서 입양되었습니다.Amazon, IBM, JP Morgan AI Research,[142] ASML 등 다양한 분야의 대형 민간 기업들이 이 언어를 채택하고 있으며, Julia는 미국의 모든 국가 에너지 연구소뿐만 아니라 NASA, FAA 등의 정부 기관에서도 사용되고 있습니다.[143][144]

과학 컴퓨팅 및 엔지니어링

의약품 및 의약품 개발

Julia는 모더나, 화이자, 아스트라제네카, 프록터 앤 갬블, [[유나이티드 테라퓨틱스]]에 채택되어 제약 산업에서 의약품 개발에 널리 사용되고 있습니다.[164][165]

경제학, 금융학, 정치학

참고 항목

메모들

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