JASP

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JASP
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안정된 릴리스
0.16.2 / 2022년 4월 19일 (2022-04-19)
저장소JASP Github 페이지
기입처C++, R, JavaScript
운영 체제Microsoft Windows, Mac OS X 및 Linux
유형통계 정보
면허증.GNU Affero General Public License
웹 사이트jasp-stats.org

JASP(Jeffreys's Amazing Statistics[1] Program)는 암스테르담 대학에서 지원하는 무료 오픈 소스 통계 분석 프로그램입니다.사용하기 쉽고 SPSS 사용자에게 친숙하도록 설계되었습니다.표준 분석 절차를 고전 [2][3]및 베이지안 형식으로 제공합니다.JASP는 일반적으로 공개를 용이하게 하기 위해 APA 스타일의 결과 표와 플롯을 작성합니다.Open Science Framework와의 통합으로 오픈 사이언스를 촉진하고 분석 설정을 결과에 통합하여 재현성을 높입니다.JASP의 개발은 여러 대학과 연구 자금에 의해 재정적으로 지원되고 있다.

JASP 스크린샷

분석

JASP는 동일한 통계 모델에 대해 빈도주의 추론과 베이지안 추론을 제공한다.빈도론 추론은 p-값과 신뢰 구간을 사용하여 무한 완전 반복실험 한계에서 오류율을 제어합니다.베이지안 추론은 이용 가능한 데이터와 사전 지식이 주어진 신뢰할 수 있는 매개변수 값과 모델 증거를 추정하기 위해 신뢰할 수 있는 구간과 베이즈[4][5] 요인을 사용한다.

JASP에서는 다음과 같은 분석을 이용할 수 있습니다.

분석. 빈발자 베이지안
A/B 테스트 checkY
분산 분석, ANCOVA, 반복 측도 분산 분석 및 다변량 분산 분석 checkY checkY
회계 감사 checkY checkY
베인 checkY checkY
이항 검정 checkY checkY
확인인자분석(CFA) checkY
분할표(Ki-제곱 검정 포함) checkY checkY
상관 관계:[6] Pearson, Spearman 및 Kendall checkY checkY
동등성 T 검정: 독립적, 쌍체, 1-표본 checkY
탐색적 요인 분석(EFA) checkY
선형 회귀 checkY checkY
로지스틱 회귀 분석 checkY
로그 선형 회귀 checkY checkY
기계 학습 checkY
만 휘트니 U와 윌콕슨 checkY checkY
중개 분석 checkY
메타 분석 checkY checkY
혼합 모델 checkY checkY
다항 검정 checkY checkY
네트워크 분석 checkY
주성분분석(PCA) checkY
신뢰성 분석 : α, α, δ checkY checkY
구조 방정식 모델링(SEM) checkY
요약[7] 통계 checkY
T-검정: 독립적, 쌍체, 1-표본 checkY checkY
시각적 모델링: 선형, 혼합, 일반화 선형 checkY

기타 기능

  • 기술 통계 정보입니다.
  • 가정은 Levene의 시험인 Shapiro를 포함한 모든 분석에 대해 확인한다.Wilk 검정 및 Q-Q 그림입니다.
  • SPSS 파일 및 쉼표로 구분된 파일을 가져옵니다.
  • 오픈 사이언스 프레임워크 통합
  • 데이터 필터링:R 코드 또는 드래그 앤 드롭 GUI를 사용하여 관심 사례를 선택합니다.
  • 열 만들기:기존 변수에서 새 변수를 만들려면 R 코드 또는 끌어서 놓기 GUI를 사용합니다.
  • 테이블을 LaTeX 형식으로 복사합니다.
  • 플롯 편집, 레인클라우드 플롯.
  • 결과의 PDF 내보내기.

모듈

  1. 감사: 통계감사샘플의 계획, 선정 및 평가.
  2. 요약 통계:t-검정, 회귀 및 이항 검정에 대한 빈도론 요약 통계량의 베이시안 추론.
  3. 베인: t-검정, 분산 분석, ANCOVA 및 선형 회귀에 대한 베이지안 정보 가설 평가[8].
  4. 네트워크:네트워크 분석을 통해 사용자는 변수의 네트워크 구조를 분석할 수 있습니다.
  5. 메타 분석:고정 및 랜덤 효과 분석, 고정 및 혼합 효과 메타 회귀, 포레스트 및 깔때기 플롯, 깔때기 플롯 비대칭 테스트, 트리밍 앤 필 및 페일 세이프 N 분석을 위한 기술을 포함합니다.
  6. 기계 학습:기계 학습 모듈에는 감독되지 않은 학습을 위한 19가지 분석이 포함되어 있습니다.
  7. 구조 방정식 모델링.[9]
  8. JAGS 모듈
  9. 배포 검색
  10. 동등성 검정
  11. 코크란 메타분석

레퍼런스

  1. ^ "FAQ - JASP". JASP. Retrieved 18 February 2022.
  2. ^ Wagenmakers EJ, Love J, Marsman M, Jamil T, Ly A, Verhagen J, et al. (February 2018). "Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP". Psychonomic Bulletin & Review. 25 (1): 58–76. doi:10.3758/s13423-017-1323-7. PMC 5862926. PMID 28685272.
  3. ^ Love J, Selker R, Verhagen J, Marsman M, Gronau QF, Jamil T, Smira M, Epskamp S, Wil A, Ly A, Matzke D, Wagenmakers EJ, Morey MD, Rouder JN (2015). "Software to Sharpen Your Stats". APS Observer. 28 (3).
  4. ^ Quintana DS, Williams DR (June 2018). "Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP". BMC Psychiatry. 18 (1): 178. doi:10.1186/s12888-018-1761-4. PMC 5991426. PMID 29879931.
  5. ^ Brydges CR, Gaeta L (December 2019). "An Introduction to Calculating Bayes Factors in JASP for Speech, Language, and Hearing Research". Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 62 (12): 4523–4533. doi:10.1044/2019_JSLHR-H-19-0183. PMID 31830850.
  6. ^ Nuzzo RL (December 2017). "An Introduction to Bayesian Data Analysis for Correlations". PM&R. 9 (12): 1278–1282. doi:10.1016/j.pmrj.2017.11.003. PMID 29274678.
  7. ^ Ly A, Raj A, Etz A, Marsman M, Gronau QF, Wagenmakers E (2017-05-30). "Bayesian Reanalyses from Summary Statistics: A Guide for Academic Consumers". Open Science Framework.
  8. ^ Gu, Xin; Mulder, Joris; Hoijtink, Herbert (2018). "Approximated adjusted fractional Bayes factors: A general method for testing informative hypotheses". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 71 (2): 229–261. doi:10.1111/bmsp.12110. ISSN 2044-8317. PMID 28857129.
  9. ^ Kline, Rex B. (2015-11-03). Principles and Practice of Structural Equation Modeling, Fourth Edition. Guilford Publications. ISBN 9781462523351.

외부 링크