혁명 분석

Revolution Analytics
혁명 분석
유형자회사
산업통계 소프트웨어
전임자혁신적인 컴퓨팅
설립.2007
본사
마운틴뷰(캘리포니아
,
미국
주요 인물
CEO, David Rich
상품들혁명 R
수익.2009년에는 800만~1100만
주인마이크로소프트[1]
부모마이크로소프트
웹 사이트revolutionanalytics.com

Revolution Analytics(이전의 REVolution Computing)는 기업, 학술 및 분석 고객을 위한 무료 오픈 소스 소프트웨어 R의 오픈 소스 및 "오픈 코어"[2] 버전을 개발하는 데 주력하는 통계 소프트웨어 회사입니다.Revolution Analytics는 RVolution Computing으로 2007년에 설립되었습니다.RVolution Computing은 1990년대 Red Hat의 Linux 접근 방식과 유사한 모델에서 R에 대한 지원과 서비스를 제공하며 병렬 처리를 위한 볼트 온 추가 기능을 제공합니다.2009년, 동사는 인텔로부터 사모 주식회사와 함께 900만개의 벤처 캐피털을 받아, Norman H라고 하는 이름을 붙였습니다. 니가 그들의 새 CEO가 됐어요.2010년에는 회사명 변경과 포커스 변경을 발표했습니다.핵심 제품인 Revolution R은 학술 사용자에게 무료로 제공되며 상용 소프트웨어는 빅데이터, 대규모 멀티프로세서(또는 "고성능") 컴퓨팅 및 멀티코어 기능에 초점을 맞춥니다.

2015년 1월 23일 Microsoft는 Revolution Analytics를 아직 공개되지 않은 금액에 [3][4]인수하기로 합의했다고 발표했습니다.

창업 및 벤처캐피털

REVolution Computing은 2007년 코네티컷주 뉴헤이븐에서 Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston 및 Kirk Mettler에 의해 설립되었습니다.그 당시 마틴 슐츠는 예일 [5][6]대학의 왓슨 컴퓨터 과학 교수이기도 했다.R에 병렬 컴퓨팅을 추가하면 많은 일반적인 분석 작업에 대해 속도가 크게 향상되었으며, Pfizer와 같은 초기 고객은 REVolution R을 활용하여 컴퓨팅 [7]클러스터에서 R을 사용하여 성능이 크게 향상되었습니다.코어 R에 대한 개선 사항은 GNU General Public License(GPL)에 따라 발표되었지만, 리볼션은 상용 제품 고객에게 지원과 서비스를 제공하며 생명과학 [8][9]및 제약회사에서 초기에 상당한 성공을 거두었습니다.1년 후 [10]그 회사는 시애틀에 사무실을 하나 더 열었다.

2009년 REVolution Computing은 인텔과 North Bridge Venture Partners로부터 900만달러의 벤처 캐피털을 인수했습니다.인텔은 2008년에 [11]벤처 캐피털을 사용한 리볼션 컴퓨팅을 지원했습니다.많은 인텔 직원이 Revolution Analytics에 직원 또는 [7]어드바이저로 참여했습니다.동시에 회사 이름을 Revolution Analytics로 변경하고 SPSS의 설립자인 Norman Nie를 [12][13]CEO로 초대했습니다.이러한 관리의 변화는 상용 사용자를 위한 보다 완전한 소프트웨어 세트를 구축하려는 움직임과 일치합니다.2009년 이전에는 Revolution은 병렬 처리 기능을 당시 대부분 단일 스레드 [14]R에 구축하는 데 중점을 두고 있었습니다.David Rich는 2012년 [15]2월에 Norman Nie의 뒤를 이어 CEO가 되었습니다.

고성능 컴퓨팅, 빅데이터 및 분석으로의 이행

SAS Institute에서 제공하는 분석 제품과 달리 R은 기본적으로 기본 메모리보다 큰 데이터 세트를 처리하지 않습니다.2010년 Revolution Analytics는 XDF라는 고성능 Disk 기반 데이터 저장소(IBM의 Extensible Data Format과 관련이 없음)와 대규모 [16]클러스터 전반에서 고성능 컴퓨팅을 통해 빅데이터를 처리하도록 설계된 Revolution R Enterprise용 패키지인 ScaleR을 출시했습니다.ScaleR의 출시로 컨설팅과 서비스만 제공되던 것이 커스텀 코드와 일괄 패키지 가격 [17]책정으로까지 확대되었습니다.ScaleR은 Apache Hadoop 및 기타 분산 파일 시스템과 함께 작동하며, Revolution Analytics는 IBM과 협력하여 Hadoop을 Revolution [18][19]R에 더욱 통합합니다.Hadoop과 MapReduce를 오픈 소스 R에 통합하기 위한 패키지는 커뮤니티 패키지 저장소인 [20][21]CRAN에서도 찾을 수 있습니다.

시장 포지션

Revolution Analytics는 유사한 분석 툴의 개발자에 비해 소규모 기업입니다.2010년에는 800만~1100만달러의 수익을 올릴 것으로 예상되지만,[22] 수익이나 이익에 대한 공식 기록은 전망에 발표되지 않았습니다.Nie에 따르면 학계 내에서 R(다른 분석 패키지와는 달리 완전히 발달된 프로그래밍 언어)의 사용이 증가하면서 회사가 [23][24][25][26][27]빠르게 성장할 수 있었다고 합니다.커뮤니티 부사장 David Smith는 "블랙박스" 분석에서 벗어나 일반적으로 Revolution과 같은 벤더를 독점적인 [28]툴로만 지원한다고 제안했습니다.

상품들

Revolution Analytics의 제품 Revolution R은 세 가지 에디션으로 제공됩니다.Revolution R Open은 R의 무료 오픈 소스 배포이며 성능 및 재현성을 위한 추가 기능이 포함되어 있습니다.Revolution R Plus는 R과 함께 작동하는 Revolution R Open 및 기타 오픈 소스 구성 요소에 대한 기술 지원 및 오픈 소스 보증(법적 면책) 구독을 제공합니다. (이 제품들은 2014년 10월 15일에 처음 발표되었습니다.)[29]Revolution R Enterprise는 빅데이터의 통계 분석을 지원하기 위해 독점적 구성요소를 추가하고 워크스테이션, 서버, 하둡 및 데이터베이스용 서브스크립션으로 판매됩니다.(단일 사용자 라이센스는 학술 사용자 및 Kaggle 데이터 마이닝 대회에 참가하는 사용자에게는 무료로 제공됩니다.)[30][31]

2015년 1월 Microsoft는 Hadoop, Teradata Database, SUSE Linux, Red Hat 및 Microsoft Windows용 여러 Revolution Analytics 제품 및 제품을 리브랜딩하고 리뉴얼했습니다.Microsoft는 개발자를 위해 이러한 R 기반 제품 중 일부를 무료로 만들었습니다.

  • 이전에는 Hadoop, Linux 및 Teradata를 위한 Revolution R Enterprise로 불렸으며 새로운 Microsoft 엔터프라이즈 지원 및 구매 옵션을 포함했습니다.Microsoft R Server는, Microsoft DreamSpark 프로그램을 통해서, 한층 더 학생에게 제공되고 있습니다.
  • Microsoft R Server Developer Edition은 상용 에디션과 유사한 기능 세트를 갖춘 개발자용 무료 버전입니다.
  • Microsoft Data Science Virtual Machine은 Revolution Analytics 부서에서 개발한 분석 툴로 2015년 1월에 공개되었습니다.
  • Microsoft R Revolution R [32][33][34]Open의 브랜드 변경 버전을 엽니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Kniskern, Kip (6 April 2015). "Microsoft completes Revolution Analytics acquisition: bringing big data analytics "to everyone"". WinBeta.
  2. ^ Blankenhorn, Dana. "Revolution rebooting R with name change and new strategy". ZDNet. Retrieved 14 July 2011.
  3. ^ "Microsoft to acquire Revolution Analytics to help customers find big data value with advanced statistical analysis". Official Microsoft Blog Post. Retrieved 24 January 2015.
  4. ^ "Revolution Analytics joins Microsoft". Official RA Announcement. Retrieved 24 January 2015.
  5. ^ Bogdon, Steve. "One-on-One with David Smith". Dashboard Insight. Retrieved 31 August 2011.
  6. ^ Leidel, John. "Revolution Analytics Defines The Future of R-Statistics". InsideHPC. Retrieved 31 August 2011.
  7. ^ a b Shankland, Stephen. "Intel open-source expert heads to start-up". cnet News. CBS Interactive. Retrieved 14 July 2011.
  8. ^ Vance, Ashlee (8 January 2009). "R You Ready for R?". The New York Times. Retrieved 14 July 2011.
  9. ^ Davies, Kevin (14 July 2008). "The New England Computing Revolution". Bio-IT World Magazine. Retrieved 14 July 2011.
  10. ^ "REvolution Computing expands senior management team, opens west coast headquarters in Seattle". Revolution Analytics press release. Retrieved 31 August 2011.
  11. ^ "Intel capital makes series a investment in REvolution Computing—investment highlights Intel capital's open source incubator program". Revolution Analytics press release. Retrieved 31 August 2011.
  12. ^ Rao, Leena. "REvolution Computing Raises $9 Million". TechCrunch. Retrieved 14 July 2011.
  13. ^ Higginbotham, Stacey (2 February 2011). "The Data Whisperer: Norman Nie of Revolution Analytics". The New York Times. Retrieved 14 July 2011.
  14. ^ Prickett Morgan, Timothy. "Open source R in commercial Revolution". The Register. Retrieved 1 September 2011.
  15. ^ "Revolution Analytics Names David Rich New CEO".
  16. ^ Gardner, Dana. "Revolution Analytics targets R language, platform at growing need to handle 'big data' crunching challenges". ZDNet. Retrieved 14 July 2011.
  17. ^ Morgan, Timothy Prickett (3 August 2010). "Revolution lets R to stats on big data". The Register. Retrieved 14 July 2011.
  18. ^ Harris, Derrick (14 March 2011). "IBM Creates Big Data Frankenstein With Netezza-R Fusion". The New York Times. Retrieved 14 July 2011.
  19. ^ Rosenberg, Dave. "Open-source 'R' gets Hadoop integration". cnet News. CBS Interactive. Retrieved 14 July 2011.
  20. ^ Smith, David. "Hadoop ported to R (and it's trivial)". Revolutions. Revolution Analytics. Retrieved 1 September 2011.
  21. ^ Brown, Christopher. "Package:mapReduce". CRAN. The R Project. Retrieved 1 September 2011.
  22. ^ Xavier, Jon (15 August 2010). "Revolution Analytics wants to overthrow old statistical tools". Silicon Valley Business Journal. Retrieved 14 July 2011.
  23. ^ Hardy, Quentin (24 May 2010). "Power in the Numbers". Forbes Magazine. Archived from the original on May 10, 2010. Retrieved 14 July 2011.
  24. ^ McNally, Steve (10 November 2010). "Names You Need to Know in 2011: R Data Analysis Software". Forbes. Retrieved 14 July 2011.
  25. ^ Olds, Dan. "'R' is for Revolution Analytics". The Register. Retrieved 14 July 2011.
  26. ^ Lawson, Lorraine. "Another Tool for Analyzing Big Data". IT Business Edge. Retrieved 14 July 2011.
  27. ^ Hardy, Quentin (1 February 2011). "Another Open Source Swipe at IBM and SAS". Forbes. Retrieved 14 July 2011.
  28. ^ Bodkin, Ron. "Revolution Analytics - Commercializing R for Statistics". InfoQ. Retrieved 14 July 2011.
  29. ^ "Revolution Analytics Introduces Revolution R Open and Revolution R Plus".
  30. ^ "Free single user subscription to Revolution R Enterprise". Revolution Analytics website. Retrieved 2 September 2011.
  31. ^ Finley, Klint. "Revolution Analytics Offers Free Software for Kaggle Competitors". ReadWriteWeb. Archived from the original on 2 January 2012. Retrieved 14 July 2011.
  32. ^ Robinson, Daniel. "Microsoft unveils free Microsoft R Server Developer Edition for big data analytics". V3. Retrieved 13 January 2016.
  33. ^ Viswav, Pradeep. "Microsoft R Server Now Available For Hadoop, Linux And Teradata". Microsoft-News. Retrieved 13 January 2016.
  34. ^ Foley, Mary Jo. "Microsoft delivers free version of its R analytics Server for developers. Microsoft is rolling out a free version of its R big-data analytics server for developers alongside the rest of the newly rebranded Revolution Analytics servers". ZDNet - All About Microsoft. Retrieved 13 January 2016.

추가 정보

외부 링크

  • Revolutions, Revolution Analytics 블로그
  • Revolution Analytics 정보 페이지
  • MRAN, Revolution R Open 유통 사이트
  • R, Hadoop 및 비즈니스 분석에 대한 Revolution Analytics COO Jeff Erhardt 인터뷰