GPT-4

GPT-4
GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)
개발자오픈AI
초기출시2023년 3월 14일; 7개월 전 (2023-03-14)
선대GPT-3.5
유형
면허증.사유지
웹사이트openai.com/product/gpt-4 Edit this on Wikidata
시리즈의 일부(on)
머신 러닝
데이터 마이닝(data mining)
An illustration of a neural network with dark
패러다임
문제
클러스터링
차원 축소
구조예측
이상 탐지
인공신경망
강화학습
인간과의 학습
모델진단
수학적 기초
기계학습 장소
관련기사

GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)는 Open이 개발한 멀티모달 대형 언어 모델입니다.인공지능, 그리고 GPT 기반 모델 시리즈 중 네 번째.[1]2023년 3월 14일 처음 출시되었으며,[1] 유료 챗봇 상품인 ChatGPT Plus를 통해 공개되었으며 오픈을 통해 공개되었습니다.AI의 API.[2]트랜스포머 기반 모델인 GPT-4는 공공 데이터와 "타사 공급업체로부터 라이센스를 받은 데이터"를 모두 사용하여 사전 교육을 통해 다음 토큰을 예측하는 패러다임을 사용합니다.이 단계 이후, 모델은 인간의 정렬과 정책 준수를 위해 인간과 AI의 강화된 학습 피드백으로 미세 조정되었습니다.[3]: 2

관찰자들은 GPT-4를 사용한 ChatGPT의 반복이 GPT-3.5를 기반으로 한 이전 반복에 대한 개선이라고 보고했으며, GPT-4가 이전 개정판의 일부 문제를 유지하고 있다는 점에 유의해야 합니다.[4] GPT-4는 또한 이미지를 입력으로 취할 수 있지만, 이 기능은 출시 이후 사용할 수 없게 되었습니다.[5][6]OpenAI는 GPT-4의 정확한 크기와 같은 다양한 기술적 세부 사항과 통계를 공개하지 않았습니다.[7]

배경

GPT-3 § 배경, GPT-2 § 배경

OpenAI는 2018년 최초의 GPT 모델(GPT-1)을 선보이며 "생성적 사전 훈련에 의한 언어 이해력 향상"이라는 논문을 발표했습니다.[8]그것은 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 했고, 많은 양의 책에 대해 훈련을 받았습니다.[9]다음 해, 그들은 일관성 있는 텍스트를 생성할 수 있는 더 큰 모델인 GPT-2를 선보였습니다.[10]2020년에는 GPT-2의 100배에 달하는 매개변수를 가진 모델인 GPT-3를 선보였는데, 이 모델은 몇 가지 예시 없이 다양한 작업을 수행할 수 있었습니다.[11]GPT-3는 챗봇 제품인 ChatGPT를 만드는 데 사용된 GPT-3.5로 더 개선되었습니다.

소문에 따르면 GPT-4는 1조 7,600억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 이것은 그것이 실행되고 있는 속도와 조지 핫즈에 의해 최초로 추정되었습니다.[12]

성능

OpenAI는 GPT-4가 "GPT-3.5보다 더 신뢰할 수 있고 창의적이며 훨씬 더 미묘한 명령을 처리할 수 있다"고 말했습니다.[13]이들은 GPT-4의 두 가지 버전과 8,192개와 32,768개의 토큰을 생산했는데, 이는 각각 4,096개와 2,049개의 토큰으로 제한되었던 GPT-3.5와 GPT-3에 비해 크게 개선된 것입니다.[14]GPT-4의 일부 기능은 오픈이 예측하였습니다.훈련 전 AI, 다운스트림 스케일링 법 위반으로[15] 인해 다른 기능들은 예측하기 어려웠습니다.이전 모델들과는 달리, GPT-4는 멀티모달 모델입니다: 입력뿐만 아니라 이미지를 찍을 수 있습니다:[6] 이것은 특이한 이미지로 유머를 묘사하고, 스크린샷의 텍스트를 요약하고, 도표가 포함된 시험 문제에 답할 수 있는 능력을 제공합니다.[16]

GPT-4에 대한 추가적인 통제권을 얻으려면, 열기인공지능은 GPT-4에 주어진 자연어 지시인 "시스템 메시지"를 도입하여 음성과 작업의 톤을 구체화했습니다.예를 들어, 시스템 메시지는 모델에게 "셰익스피어 해적이 되라"고 지시할 수 있으며, 이 경우 모델은 운율, 셰익스피어 산문으로 응답하거나 "항상 JSON으로 응답 결과를 작성하라"고 요청합니다. 이 경우 모델은 응답 구조에 적합하다고 판단하여 키와 값을 추가합니다.Open에서 제공하는 예제에서AI, GPT-4는 대화 중에 사용자가 달리 해달라는 요청에도 불구하고 시스템 메시지에서 벗어나기를 거부했습니다.[16]

GPT-4는 외부 인터페이스와 상호작용할 수 있습니다.[17]예를 들어, 모델은 다음과 같이 질의를 포함하도록 지시될 수 있습니다.<search></search>태그를 지정하여 웹 검색을 수행하고, 결과를 모델의 프롬프트에 삽입하여 응답을 형성할 수 있습니다.이를 통해 모델은 API 사용, 이미지 생성, 웹 페이지 액세스 및 요약과 같은 일반적인 텍스트 예측 기능 이상의 작업을 수행할 수 있습니다.[18]

Nature의 2023년 기사에 따르면 프로그래머들은 GPT-4가 기존 코드의 오류를 발견하고 성능을 개선하기 위한 최적화를 제안하는 것과 같은 (오류 성향에도 불구하고) 코딩 작업을 지원하는 데 유용하다는 것을 발견했습니다.이 기사는 MATLAB에서 Python으로 프로그램 중 하나를 이식하는 데 필요한 시간이 며칠에서 "한 시간 정도"로 단축되었다는 것을 발견한 생물 물리학자의 말을 인용했습니다.GPT-4는 89개의 보안 시나리오를 테스트한 결과 SQL 주입 공격에 취약한 코드를 생성하는 경우가 5%로 2021년 대비 GitHub Copilot보다 향상되었으며, 이는 취약점을 생성하는 경우가 40%에 달했습니다.[19]

표준화시험의 적성

GPT-4는 여러 표준화된 시험에서 적성을 입증합니다.OpenAI는 자체 테스트에서 모델이 SAT(백분위수 94)에서[20] 1410점, LSAT(백분위수 88)에서 163점, 변호사시험(백분위수 90)에서 298점을 받았다고 주장합니다.[21]반대로 열기인공지능은 GPT-3.5가 각각 82번째,[20] 40번째, 10번째 백분위수에서 같은 시험의 점수를 받았다고 주장합니다.[3] GPT-4는 종양학 시험,[22] 공학 시험[23], 그리고 성형 수술 시험을 통과했습니다.[24]

의료용 어플리케이션

마이크로소프트의 연구원들은 의료 문제에 대해 GPT-4를 테스트한 결과 "전문적인 신속한 제작 없이 GPT-4가 USMLE의 합격 점수를 20점 이상 초과하고 의학 지식에 대해 특별히 미세 조정된 모델(Med-PaLM, Flan-PaLM 540B의 신속 조정 버전)뿐만 아니라 이전 범용 모델(GPT-3.5)보다 성능이 뛰어납니다.GPT-4의 강력한 테스트 성능에도 불구하고, 이 보고서는 LLM이 부정확한 권장 사항을 제공하고 주요 사실 오류를 환각시킬 수 있기 때문에 의료 응용 분야에서 LLM을 사용하는 "상당한 위험"을 경고합니다.[25]

2023년 4월, 마이크로소프트와 에픽 시스템즈는 의료 서비스 제공자에게 환자의 질문에 응답하고 의료 기록을 분석하는 데 도움이 되는 GPT-4 동력 시스템을 제공할 것이라고 발표했습니다.[26]

한계

이전 제품들과 마찬가지로 GPT-4도 환각 증상을 보이는 것으로 알려져 있는데, 이는 결과물이 훈련 데이터에 포함되지 않거나 사용자의 프롬프트와 모순되는 정보를 포함할 수 있음을 의미합니다.[27]

GPT-4 역시 의사결정 과정의 투명성이 부족합니다.요청이 있을 경우 모델은 결정을 내리는 방법과 이유에 대한 설명을 제공할 수 있지만 이러한 설명은 사후적으로 형성됩니다. 이러한 설명이 실제 프로세스를 제대로 반영하는지 확인할 수 없습니다.많은 경우, GPT-4의 논리를 설명해 달라는 요청을 받았을 때, GPT-4는 이전의 진술과 직접적으로 모순되는 설명을 할 것입니다.[18]

2023년, 연구원들은 컨셉(Concept)이라는 새로운 벤치마크에 대해 GPT-4를 테스트했습니다.추상적 추론을 측정하기 위해 설계된 ARC는 모든 범주에서 33% 미만의 점수를 받은 반면 유사 작업에 특화된 모델은 대부분 60%, 인간은 최소 91%의 점수를 받았습니다.연구에 참여하지 않은 샘 보우먼은 GPT-4가 언어 모델인 반면, 테스트는 시각적이기 때문에 결과가 반드시 추상적 추론 능력의 부족을 나타내는 것은 아니라고 말했습니다.[28]

편향

GPT-4는 두 단계로 나뉘어 훈련되었습니다.첫째, 모델은 인터넷에서 가져온 텍스트의 대규모 데이터 세트를 제공받고 해당 데이터 세트에서 다음 토큰(대략적으로 단어에 해당)을 예측하도록 훈련되었습니다.둘째, 인간 리뷰는 인간 피드백으로부터의 강화 학습이라고 불리는 과정에서 시스템을 미세 조정하는 데 사용되며, 이는 모델이 오픈에 반하는 프롬프트를 거부하도록 훈련시킵니다.AI의 유해 행위에 대한 정의,[29] 예를 들어 불법 행위를 하는 방법에 대한 질문, 자신 또는 타인에게 피해를 주는 방법에 대한 조언 또는 그래픽, 폭력 또는 성적인 내용에 대한 설명 요청.

마이크로소프트 연구원들은 GPT-4가 확인 편향, 앵커링, 기준 속도 무시와 같은 인지적 편향을 보일 수 있다고 제안했습니다.[18]

트레이닝

OpenAI는 GPT-4의 기술적 세부 사항을 공개하지 않았습니다. 기술 보고서는 훈련이나 추론 중에 사용되는 모델 크기, 아키텍처 또는 하드웨어를 명시적으로 지정하는 것을 자제했습니다.보고서는 모델이 대규모 데이터 세트에서 처음에는 지도 학습을, 그 다음에는 인간 및 AI 피드백을 모두 사용하여 학습을 강화하는 조합을 사용하여 훈련되었다고 설명했지만, 훈련 데이터 세트가 구성되는 과정, 필요한 컴퓨팅 성능 또는 하이퍼파라메트를 포함한 훈련에 대한 세부 정보는 제공하지 않았습니다.사용된 학습 속도, 에포크 카운트 또는 옵티마이저(들)와 같은 rs.보고서는 "경쟁 환경과 대규모 모델의 안전성 영향"이 이번 결정에 영향을 준 요인이라고 주장했습니다.[3]

Sam Altman은 GPT-4를 훈련하는데 드는 비용이 1억 달러 이상이라고 말했습니다.[30]뉴스 웹사이트 Semafor는 그들이 "내막에 정통한 8명의 사람들"과 이야기를 나눴다고 주장했고 GPT-4가 1조 개의 매개변수를 가지고 있다는 것을 발견했습니다.[31]

얼라인먼트

그들의 보고에 의하면, 오픈.AI는 GPT-4에 대해 출시일 이전에 내부 적대적 테스트를 수행했으며, 잠재적 취약성을 완화하기 위해 연구원과 업계 전문가로 구성된 전담 레드 팀을 구성했습니다.[32]이러한 노력의 일환으로 Alignment Research Center는 권력 추구 위험을 평가하기 위해 모델에 대한 조기 접근을 허용했습니다.유해 프롬프트를 적절히 거부하기 위해 GPT-4의 출력을 모델 자체를 도구로 사용하여 조정했습니다.규칙 기반 보상 모델(RBRM) 역할을 하는 GPT-4 분류기는 프롬프트, GPT-4 정책 모델의 해당 출력, 그리고 루브릭에 따라 출력을 분류하기 위해 사람이 작성한 규칙 세트를 받습니다.GPT-4는 RBM에 의해 분류된 유해한 프롬프트에 응답하지 않은 것에 대해 보상을 받았습니다.[3]

접수처

2023년 1월 오픈의 CEO Sam Altman돈 베이어 미국 하원의원과 테드 리우 의원은 뉴욕타임스를 인용해 GPT-4와 다른 AI 모델에 비해 향상된 "보안 통제"를 보여주기 위해 의회를 방문했다고 전했습니다.[33]

2023년 3월, 복스에 따르면, GPT-4는 일부 예외를 제외하고 전반적으로 이전 버전보다 개선된 성능으로 관찰자들에게 깊은 인상을 주었습니다.[4][34]

마이크로소프트 연구원들은 이 모델을 초기에 접근할 수 있었고 "인공 일반 지능(AGI) 시스템의 초기 버전으로 볼 수 있다"고 썼습니다.[18]

안전상의 문제

인간의 피드백으로부터 강화 학습을 통해 미세 조정되고 정렬되기 전에, 목록에 있는 사람들을 암살하기 위한 제안은 Open에 의해 고용된 레드 팀 조사관 Nathan Labenz에 의해 기본 모델에서 도출되었습니다.인공지능.[35]

모델과의 장시간(수 시간에 걸친) 대화의 맥락에서 사랑에 대한 표현, 아내를 떠나거나 개발자 중 한 명을 살해하자는 제안 등 포럼과 유사한 선언이 Nathan Edwards(더 버지)에 의해 Microsoft Bing의 GPT-4에서 도출되었습니다.[36][37][38]나중에 마이크로소프트는 이러한 행동이 긴 문맥의 결과라고 설명했고, 이는 모델이 어떤 질문에 답하는지에 대해 모델을 혼란스럽게 했습니다.[39]

2023년 3월, GPT 모델에서는 결코 활성화되지 않은 인터넷에 대한 읽기와 쓰기 액세스가 가능한 모델이 잠재적인 권력 추구와 관련하여 Alignment Research Center에 의해 테스트되었으며,[29] 긱 워크 플랫폼인 TaskRabbit에서 인간 노동자를 "고용"할 수 있었습니다.질문을 받았을 때 로봇이 아닌 비전 impaired 인간이라고 믿게끔 속였습니다.ARC는 또한 GPT-4가 GPT-3.5보다 82% 덜 자주 제한된 정보를 도출하라는 프롬프트에 허용할 수 없을 정도로 반응했고, GPT-3.5보다 60% 적게 환각을 보였다고 판단했습니다.[41]

2023년 3월 말, 일론 머스크, 스티브 워즈니악, AI 연구원 요슈아 벤지오를 포함한 다양한 AI 연구원 및 기술 임원들은 미래 생명 연구소의 공개 서한에서 실존적 위험과 잠재적 AI 특이점 우려를 언급하며 GPT-4보다 강력한 모든 LLM에 대해 6개월 동안 중단할 것을 요구했습니다.[42]n은 세계적인 모라토리엄은 달성할 수 없으며 이미 안전이 우선시되었다고 주장하며 서명을 거부했습니다.[43]불과 한 달 뒤, 머스크의 AI 회사 X.AI는 수천 개의 엔비디아 GPU를[44] 인수하고 머스크의 회사에 여러 AI 연구원 자리를 제공했습니다.[45]

투명성에 대한 비판

열려있는 동안AI는 신경망의 가중치와 GPT-2의 기술적인 세부사항을 모두 공개했고,[46] 가중치를 공개하지는 않았지만 [47]GPT-3의 기술적인 세부사항을 공개했습니다.[48]AI는 GPT-4의 무게나 기술적인 세부 사항을 밝히지 않았습니다.이 결정은 GPT-4의 편견과 안전성에 대한 공개적인 연구를 방해한다고 주장하는 다른 인공지능 연구자들에 의해 비판을 받아왔습니다.[7][49]허깅 페이스의 연구 과학자인 사샤 루치오니는 이 모델이 다른 사람들이 GPT-4의 개선을 기반으로 하는 것을 막는 폐쇄적인 특성 때문에 과학계에 "막다른 길"이라고 주장했습니다.[50]허깅 페이스의 공동 설립자인 토마스 울프는 GPT-4와 함께 "열린 상태"라고 주장했습니다.AI는 이제 제품에 대한 보도 자료와 유사한 과학적 커뮤니케이션을 가진 완전히 폐쇄된 회사입니다."[49]

사용.

ChatGPT Plus

주요 기사:ChatGPT Plus

2023년 현재 ChatGPT Plus는 GPT-4 지원 버전의 ChatGPT로[1] 월 US$20 가입비로[51] 이용할 수 있습니다(원래 버전은 GPT-3.5 지원).[52]OpenAI는 또한 GPT-4를 GPT-4 API 대기 목록을 통해 선택된 지원자 그룹이 사용할 수 있도록 합니다.[53] 수락된 후 모델에 제공된 초기 텍스트("프롬프트")에서 1000 토큰당 US$0.03의 추가 수수료가 부과되며, 모델이 생성한 1000 토큰당 US$0.06의 추가 수수료("완료")가 부과됩니다.8192 - token 상황 창; 32768 - token 상황 창의 경우 가격이 두 배로 인상됩니다.

마이크로소프트 빙

이 단락들은 Microsoft Bing § AI 통합(2023-현재)에서 발췌한 것입니다.[편집]
2023년 2월 7일, 마이크로소프트는 오픈에 기반한 새로운 챗봇 기능을 포함한 빙에 대한 대대적인 개편을 시작했습니다.인공지능의 GPT-4.[55] 마이크로소프트(MS)에 따르면 48시간 만에 100만 명이 대기자 명단에 합류했습니다.[56]빙챗은 마이크로소프트 엣지와 빙 모바일 앱 사용자들만 사용할 수 있었는데, 마이크로소프트는 대기자들이 엣지와 빙을 기본값으로 설정하고 빙 모바일 앱을 설치하면 우선 순위가 정해질 것이라고 밝혔습니다.[57]5월 4일, 마이크로소프트는 리미티드 프리뷰(Limited Preview)에서 오픈 프리뷰(Open Preview)로 전환하고 대기자 명단을 없앴지만, 마이크로소프트의 엣지 브라우저나 빙(Bing) 앱에서만 사용할 수 있습니다.[58][59][60]Microsoft 계정이 없으면 사용이 제한됩니다.[61]

코파일럿

GitHub Copilot은 "Copilot X"라는 이름의 GPT-4 동력 어시스턴트를 발표했습니다.[62][63]이 제품은 GPT-4에 대한 또 다른 채팅 스타일의 인터페이스를 제공하여 프로그래머가 "어떻게 디브를 수직으로 센터링합니까?"와 같은 질문에 대한 답변을 받을 수 있습니다."맥락 인식 대화"라는 기능은 사용자가 Visual Studio Code 내에서 코드의 일부를 강조 표시하고 GPT-4에 대해 유닛 테스트 작성과 같은 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다.또 다른 기능은 GitHub에 제출된 풀 요청에 대해 GPT-4에 의해 요약 또는 "코드 워크스루"를 자동 생성할 수 있습니다.Copilot X는 사용자가 자연어 요청을 기반으로 셸 명령을 생성하도록 GPT-4에 요청할 수 있는 단말 통합 기능도 제공합니다.[64]

2023년 3월 17일, 마이크로소프트는 마이크로소프트 오피스, 아웃룩, 팀과 같은 제품에 GPT-4 지원을 제공하는 마이크로소프트 365 코파일럿을 발표했습니다.[65]

기타용도

  • 언어 학습 앱 듀오링고는 GPT-4를 사용하여 실수를 설명하고 대화 연습을 합니다.이 기능은 "Duolingo Max"라는 새로운 구독 계층의 일부로, 처음에는 스페인어와 프랑스어를 배우는 영어권 iOS 사용자로 제한되었습니다.[66][67]
  • 아이슬란드 정부는 GPT-4를 아이슬란드어를 보존하려는 시도를 돕기 위해 사용하고 있습니다.[68]
  • 교육 웹사이트 칸아카데미는 GPT-4를 과외 챗봇 '칸미고'로 활용한 시범 프로그램을 발표했습니다.[69]
  • 시각 장애인들이 사물을 식별하고 주변을 탐색할 수 있도록 도와주는 Be My Eyes에는 GPT-4의 이미지 인식 기능이 통합되어 있습니다.[70]
  • GPT-4를 사용하여 Open을 미세 조정하여 질적 데이터[71] 분석 가능AI의 LLM은 고객 지원 상호 작용과 녹취록 등의 데이터를 검사합니다.[72]
  • Open에 대한 사용자 지불을 처리하는 StripeAI는 GPT-4를 개발자 문서에 통합합니다.[73]
  • 자동 GPT는 자율적입니다.자연어로 목표를 제시한 'AI 에이전트'는 웹 기반의 행동을 무인으로 수행하고, 자신에게 하위 작업을 할당하고, 웹을 검색하고, 반복적으로 코드를 작성할 수 있습니다.[74]

참고문헌

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