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JMP(통계 소프트웨어)

JMP (statistical software)
JMP
JMP logo and tagline 2022.png
개발자JMP Statistical Discovery LLC
안정적 해제
버전 16 / 2021년 3월(2021-03)
운영 체제Windows, Macintosh
유형통계 패키지, 시각화, 다변량 분석, 유전체학, 바이오마커, 임상
면허증소유권
웹사이트jmp.com

JMP(JMP, "jump"[1]로 발음됨)는 SAS Institute의 자회사 JMP가 개발한 통계 분석을 위한 컴퓨터 프로그램 모음이다.매킨토시 운영체제가 도입한 그래픽 사용자 인터페이스를 활용하기 위해 1989년에[1] 출시되었다.그 후 그것은 상당히 다시 쓰여졌고 윈도우 운영 체제에도 사용 가능하게 되었다.JMP는 식스 시그마(Six Sigma), 품질관리 및 엔지니어링, 실험 설계와 같은 응용 분야뿐만 아니라 과학, 공학, 사회과학 분야의 연구에 사용된다.

소프트웨어는 JMP, JMP Pro, JMP 임상, JMP Genomics, JMP Live의 5가지 구성 중 어떤 구성으로도 구입할 수 있다.이전에는 Graph Builder iPad 앱을 포함했다.JMP는 독점적인 스크립팅 언어인 JSL로 자동화할 수 있다.소프트웨어는 사용자가 데이터를 조사하고 탐색하는 탐색적 시각적 분석에 초점을 맞추고 있다.이러한 탐구는 가설 시험, 데이터 마이닝 또는 기타 분석 방법으로도 검증할 수 있다.또한, 그래픽 탐사를 통해 이루어진 발견은 JMP로 설계 및 분석할 수 있는 설계된 실험으로 이어질 수 있다.

역사

1989년 JMP 버전 1.0

JMP는 애플 매킨토시가 도입한 그래픽 사용자 인터페이스를 활용하기 위해 1980년대 중후반 존 살과 개발자 팀이 개발했다.[2]원래 "존스 매킨토시 프로젝트"[3][4]의 약자로 1989년 10월에 처음 발매되었다.[2]주로 과학자와 엔지니어가 실험 설계(DOE), 품질 및 생산성 지원(Six Sigma), 신뢰성 모델링에 사용하였다.[5]반도체 제조업체도 JMP의 얼리 어답터 중 하나였다.[6]

1991년[7][8] 버전 2.0으로 대화형 그래픽과 기타 기능이 추가되었다.버전 2는 플로피 디스크로 배달되었지만 원본보다 두 배나 큰 크기였다.그것은 2MB의 메모리가 필요했고 700페이지의 문서와 함께 왔다.[9]Microsoft Windows에 대한 지원은 1994년에 버전 3.1과 함께 추가되었다.[4][10]버전 4로 다시 작성되어 2002년에 발매된 JMP는 더 다양한 데이터[11] 소스에서 데이터를 가져올 수 있었고 표면도에 대한 지원을 추가할 수 있었다.[8]버전 4는 또한 계절적 스무딩 방법인 Winter's Method와 ARIMA(자동 회귀 통합 이동 평균)와 같은 시계열 예측 및 새로운 스무딩 모델을 추가했다.JSL, JMP Scripting Language를 지원하는 최초의 버전이기도 했다.[12]

2005년에는 Linux 지원뿐만 아니라 버전 5와[13] 함께 의사결정 트리, 신경망 등의 데이터 마이닝 툴이 추가되었고,[5] 이후 JMP 9에서는 JMP 6이 도입되었다.[6][14]JMP는 2007년 버전 7.0에서 SAS와의 통합을 시작했으며 이후 이 통합을 강화했다.사용자는 JMP로 SAS 코드를 작성하고 SAS 서버에 접속하며 SAS로부터 데이터를 검색하여 사용할 수 있다.버블도에 대한 지원은 버전 7에서 추가되었다.[5][15] JMP 7은 또한 데이터 시각화와 진단을 개선했다.[16]

JMP 8은 2009년에 새로운 드래그 앤 드롭 기능과 맥 운영 체제의 발전을 활용하기 위한 64비트 버전으로 출시되었다.[17]그것은 또한 그래프를 만들기 위한 새로운 사용자 인터페이스, 선택 실험을 위한 도구, 수명 분포 지원을 추가했다.[18]사이언티픽컴퓨팅에 따르면 2010년 JMP 9는 JMP의 R 프로그래밍 언어 사용을 위한 새로운 인터페이스와 엑셀을 위한 애드인을 추가했다.[19][20][21]메인 화면은 재구축되었고 시뮬레이션, 그래픽, 그리고 새로운 디그레이션 플랫폼이 개선되었다.[22]2012년 3월, 버전 10은 데이터 마이닝, 예측 분석 및 자동화된 모델 구축을 개선했다.[23][24]

버전 11은 2014년 말에 출시되었다.새로운 사용 편의성 기능, 엑셀 수입 마법사, 실험 설계용 고급 기능 등이 포함됐다.[25]2년 후 버전 12.0이 도입되었다.Scientific Computing에 따르면, 그것은 새로운 "Modeling Utilities" 하위 메뉴를 통계 분석을 위해 추가했다.[26]버전 13.0은 2016년 9월에 출시되었으며, 보고, 사용 편의성 및 메모리에 있는 대용량 데이터 세트의 처리에 대한 다양한 개선 사항을 도입하였다.[27][28]

JMP는 2020년대 새로운 구조적 방정식 모델링 소프트웨어를 버전 15.2에서 출시했다.[29]JMP는 2021년 3월 JMP 소프트웨어 버전 16을 도입해 구조방정식 모델링을 개선하고, 분석 대상 데이터에 가장 적합한 모델을 결정하는 데 도움이 되는 기능을 추가했다.[30][31]

소프트웨어

JMP의 다양한 데이터 디스플레이 스크린샷

JMP는 JMP, JMP Pro, JMP 임상 및 JMP Genomics,[24] JMP Live로 구성되어 있다.[32]이전에는 Graph Builder iPad 앱을 포함했다.[33]JMP 임상 및 JMP Genomics는 JMP와 SAS 소프트웨어를 결합한다.[24]

JMP 소프트웨어는 부분적으로 탐색적 데이터 분석과 시각화에 초점을 맞추고 있다.가설을 확인하는 것이 아니라, 사용자가 예상치 못한 것을 배우기 위해 데이터를 조사하도록 설계되었다.[4][24][34]JMP는 통계 데이터를 이들을 나타내는 그래픽에 연결하기 때문에 사용자는 데이터를 드릴다운하거나 드릴다운하여 데이터의 다양한 시각적 표현을 탐색할 수 있다.[11][35][36]그것의 주요 적용 분야는 설계된 실험과 산업 공정의 통계 데이터를 분석하는 것이다.[6]JMP는 R 및 Python 오픈 소스 프로그래밍 언어와 함께 사용하여 JMP 자체에서 사용할 수 없는 기능에 액세스할 수 있다.[37]

JMP는 마법사 기반의 사용자 인터페이스를 갖춘 데스크톱 애플리케이션이며, SAS는 서버에 설치할 수 있다.디스크 저장소가 아닌 메모리 내 실행.[24]제약 통계에서 검토한 결과, JMP는 통계 분석과 표 작성을 수행하는 SAS 시스템의 그래픽 프런트엔드로 자주 사용된다.[38]유전체 데이터를 분석하고 시각화하는 데 사용되는 합동 인력 계획 Genomics는 SAS요소가 작동해야 구성 하며 SAS/Genetics 및 SAS/STAT 절차에 액세스하거나 SAS매크로를호출할 수 있다.[39][38]임상시험 데이터 분석에 사용되는 JMP 임상에서는 JSL 스크립팅 언어 내에서 SAS 코드를 패키징하고 SAS 코드를 JMP로 변환할 수 있다.[15]

JMP는 JMP를 개발하는 SAS Institute 사업부의 명칭이기도 하다. 2011년 현재 180명의 직원과 25만명의 사용자를 보유하고 있다.[24]

JMP 스크립팅 언어(JSL)

JMP 스크립팅 언어(JSL)는 분석 결과를 재현하고 JMP 소프트웨어의 기능을 자동화 또는 확장하기 위한 해석 언어다.[40]: 29 JSL은 2000년에 JMP 버전 4에 처음 도입되었다.[41]: 1 JSL은 일련의 표현으로 구성된 LISP와 유사한 구문을 가지고 있다.if-then 문과 루프를 포함한 모든 프로그래밍 요소는 JSL 기능으로 구현된다.데이터 테이블, 디스플레이 요소 및 분석은 명명된 메시지로 조작되는 JSL의 객체로 표현된다.사용자는 JSL 스크립트를 작성하여 포인트 앤 클릭 인터페이스에서 사용할 수 없는 분석 및 시각화를 수행하거나 주간 보고서와 같은 일련의 명령을 자동화할 수 있다.[40]SAS, Python, R, Matlab 코드도 JSL을 사용하여 실행할 수 있다.[42]

주목할 만한 애플리케이션

WildTrack FIT 시스템에서 JMP 사용

2007년 야생동물 감시단체인 와일드트랙(WildTrack)은 JMP를 발자국별로 멸종위기 동물을 식별하기 위해 FIT(Football Identification Technology(FIT) 시스템이 적용된 JMP를 사용하기 시작했다.[43][44]2009년 시카고 식물원은 JMP를 이용해 열대 빵과일의 DNA 데이터를 분석하였다.연구자들은 씨앗이 없는 녹황색 과일이 브레드넛과 더그독이라는 두 과일의 고의적인 혼합에 의해 만들어졌다고 결론지었다.[45]스탠포드 헤르젠버그 연구소는 JMP와 형광 활성 세포 소터(FACS)를 통합했다.FASS 시스템은 HIV, 암, 줄기세포, 해양학을 연구하는 데 사용된다.[46]

참고 항목

참조

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추가 읽기

외부 링크