CDPLEX
CPLEX |
| 개발자 | IBM |
|---|---|
| 안정적 해제 | 20.1.0[1] |
| 유형 | 테크니컬 컴퓨팅 |
| 면허증 | 소유권 |
| 웹사이트 | www |
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio(흔히 간단히 CPLE이라고 부름)는 최적화 소프트웨어 패키지다.2004년, CDPLEX에 대한 연구는 첫 번째 ANNIGN Impact Prize를 수상했다.
역사
CPLE Optimizer는 오늘날에는 C 프로그래밍 언어에서 구현된 심플렉스 방법의 이름을 따서 명명되었지만, 현재는 C 이외의 다른 유형의 수학적 최적화를 지원하고 인터페이스를 제공한다.원래 로버트 E. 빅스비가 개발했으며 1988년부터는 CPLE Optimization Inc.에 의해 상업적으로 판매되었다.이는 1997년에 ILOG에 인수되었고 이후 ILOG는 2009년 1월에 IBM에 인수되었다.[2]CDPLEX는 IBM에 의해 적극적으로 개발되고 있다.
특징들
IBM의 ILOG CPLEX 최적기 정수 프로그래밍 문제를 해결한다, 매우 large[3]선형 계획 문제 또는 단 방향 메서드 또는 장벽 내부 포인트 법, convex과 비볼록형 이차 계획 법 문제의 이중 변형, 그리고 볼록 정사각형으로 제한된 문제 근본적을 사용하여(2차 콘 프로그래밍을 통하거나 용해된다.그렇게CP).
CPLE Optimizer에는 C++, C#, Java 언어에 대한 인터페이스를 제공하는 Concert라는 모델링 레이어가 있다.C 인터페이스에 기반한 Python 언어 인터페이스가 있다.마지막으로, 디버깅 및 기타 목적으로 독립 실행형 인터렉티브 옵티마이저 실행 파일이 제공된다.
CPLE Optimizer는 AIMMS, ARMP, GAMS, OptimJ, TOMLAB 등의 독립 모델링 시스템을 통해 액세스할 수 있다.그 외에도, AMP는 CPLE CP Optimizer에 대한 인터페이스를 제공한다.
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 전체는 수학 프로그래밍을 위한 CP Optimizer, 제약 프로그래밍을 위한 CP Optimizer,[4] OPL(Optimization Programming Language) 및 긴밀하게 통합된 IDE로 구성되어 있다.
발매이력
IBM이 ILOG를 인수하기 전에, CDPLEX 팀은 CPLE의 릴리즈 이력을 발표했다.[5]
| 버전 | 릴리스 날짜 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| 20.1 | 2020년 12월 | MIP 성능 향상, 새로운 '엠피시스 MIP 5' 모드 등[6] |
| 12.10 | 2019년 12월 | MIP 성능 개선 및 버전 12.8에 소개된 다른 일반 콜백에 일반 분기 콜백 추가. |
| 12.9 | 2019년 3월 | 다목적 최적화, 콜백 기능 향상에 대한 직접적인 지원. |
| 12.8 | 2017년 12월 | 디버깅을 용이하게 하는 일반 콜백, API 레코더, 하위 MIP 제어 매개 변수, 다운로드 및 이동 서비스. |
| 12.7 | 2016년 11월 | 자동화된 벤더 분해, 모델링 보조 도구, 성능 가변성을 더 잘 평가하는 runseeds 명령. |
| 12.6.2 | 2015년 6월 | 성능 향상(주로 SOCP, MISOCP, 비컨벡스 QP), 클라우드 기반 최적화 지원. |
| 12.6 | 2013년 12월 | 비콘벡스 QP 및 MIQP 지원, MIP용 루트 노드에서 병렬 MIP 분산 및 병렬화 지원. |
| 12.5 | 2012년 10월 | MIP 성능 향상, 성능 가변성을 해결하기 위한 랜덤 시드 매개변수, 원격 객체, QCP를 위한 듀얼, 결정론적 튜닝 도구. |
| 12.4 | 2011년 11월 | 결정론적 시간 제한 지원, SOCP에 대한 듀얼, 2차 표현식 API in Concert, 모든 알고리즘에 걸친 성능 향상, 특히 MIP. |
| 12.3 | 2011년 6월 | 64비트 인덱싱이 필요한 대규모 논제로 카운트 지원, 비콘벡스 QP에 대한 로컬 최적화 및 글로벌화. |
| 12.2 | 2010년 6월 | 루트 노드에서 더 많은 병렬 처리, 결정론적 병렬 동시 LP 최적화, MIP에서 잘못된 조건의 기본 매트릭스를 진단하기 위한 일부 추가 장벽 성능 개선 및 추가 도구. |
| 12.0 | 2009년 4월 | IBM이 ILOG를 인수한 후 첫 번째 버전.Python, MATLAB 및 Excel용 커넥터 포함.결정론적 병렬 장벽도 포함된다. |
| 11.0 | 2007년 10월 | 혼합 정수 프로그래밍(MIP) 모델의 획기적인 성능 향상 및 향상된 병렬 MIP 최적화.MIP 솔루션 풀 기능과 성능 튜닝 유틸리티가 도입되었다. |
| 10.0 | 2006년 1월 | 원시 심플렉스 및 장벽 방법의 성능 향상 및 MIP 최적화 도구.지표 제약 및 솔루션 연마 휴리스틱스를 도입하고 타당성 분석을 개선한다. |
| 9.0 | 2003년 12월 | Primal 및 Dual Simplex 방법과 MIP Optimizer의 성능 개선.을 위한 ILOG 콘서트 테크놀로지가 포함되어 있다.NET 사용자 및 2차적으로 제한된 프로그램에 대한 지원 |
| 8.0 | 2002년 7월 | MIP 성능 개선 및 혼합 정수 2차 프로그램 지원 |
| 7.5 | 2001년 12월 | 자바 사용자를 위한 ILOG Concert Technology. |
| 7.0 | 2000년 10월 | C++ 사용자를 위한 ILOG 콘서트 기술. |
| 6.5 | 1999년 3월 | 원시 및 듀얼 심플렉스 방법과 ILOG CPLEX 혼합 정수 최적화 도구에서 상당한 성능 향상 |
| 6.0 | 1998년 4월 | 기본 및 듀얼 심플렉스 방법과 CPLE Barrier Optimizer에서 상당한 성능 향상 |
| 5.0 | 1997년 9월 | 간편한 C++ 통합을 위한 새로운 메모리 모델 |
| 4.0.5 | 1996년 3월 | 병렬 CPLE 혼합 정수 해결기가 도입되었다. |
| 4.0 | 1995년 12월 | 스레드 안전 응용 프로그램을 허용하도록 재설계된 고급 프로그래밍 인터페이스(API) |
| 3.0.8 | 1995년 3월 | 병렬 CPLE Barrier Solver가 도입되었다. |
| 3.0 | 1994년 4월 | CPLE Barrier Solver가 도입되었다. |
| 2.1 | 1993년 3월 | CPLE Presolve 알고리즘의 도입. |
| 2.0 | 1992년 4월 | 성능 향상. |
| 1.2 | 1991 | 듀얼 심플렉스 메서드와 CPLE 혼합 정수 옵티마이저 지원. |
| 1.0 | 1988 | 프라이멀 심플렉스 방법 |
참고 항목
참조
- ^ "CPLEX Optimization Studio 20.1 is available".
- ^ IBM Completes Acquisition of ILOG, 6 Jan 2009, retrieved 24 June 2020
- ^ Mittelmann, H. D. (10 July 2007), "Recent Benchmarks of Optimization Software", 22nd European Conference on Operational Research, EURO XXII Prague, Czech Republic: Dept of Math and Stats Arizona State University
- ^ Laborie P, Rogerie J, Shaw P, Vilim P (2018). "IBM ILOG CP optimizer for scheduling". Constraints. 23 (2): 210–250. doi:10.1007/s10601-018-9281-x.
- ^ "CPLEX History". CPLEX History as published by ILOG. Archived from the original on 13 April 2009. Retrieved 24 June 2020.
- ^ "CPLEX 20.1 Release Notes". Retrieved 4 March 2021.