아마존 세이지메이커

Amazon SageMaker
아마존 세이지메이커
개발자Amazon, Amazon Web Services
초기 릴리즈2017년 11월 29일, 4년 전(2017-11-29)
유형서비스로서의 소프트웨어
웹 사이트aws.amazon.com/sagemaker

Amazon SageMaker는 2017년 [1]11월에 출시된 클라우드 머신 러닝 플랫폼입니다.SageMaker를 사용하면 [2]개발자가 클라우드에서 머신러닝(ML) 모델을 작성, 교육 및 구현할 수 있습니다.SageMaker는 또한 개발자가 임베디드 시스템 및 [3][4]엣지 디바이스에 ML 모델을 도입할 수 있도록 지원합니다.

기능

SageMaker를 통해 개발자는 머신러닝 모델을 트레이닝 및 도입할 때 다양한 추상화 수준에서 작업을 수행할 수 있습니다.SageMaker는 최고 수준의 추상화를 통해 그대로 [5]도입할 수 있는 사전 교육을 받은 ML 모델을 제공합니다.또한 SageMaker는 개발자가 자체 [6][7]데이터에 대해 훈련할 수 있는 다수의 내장 ML 알고리즘을 제공합니다.또한 SageMaker는 TensorFlow 및 Apache MXNet의 관리 인스턴스를 제공하여 개발자가 처음부터 [8]자체 ML 알고리즘을 만들 수 있습니다.어떤 추상화 수준을 사용하든 개발자는 구조화된 데이터 [9]스토리지를 위한 Amazon DynamoDB 데이터베이스, 오프라인 배치 [9][10]처리를 위한 AWS Batch 또는 실시간 [11]처리를 위한 Amazon Kinesis와 같은 다른 AWS 서비스에 SageMaker 지원 ML 모델을 연결할 수 있습니다.

개발 인터페이스

개발자가 SageMaker와 상호작용할 수 있는 많은 인터페이스를 사용할 수 있습니다.먼저 SageMaker 서버 인스턴스를 [12]원격으로 제어하는 웹 API가 있습니다.웹 API는 개발자가 사용하는 프로그래밍 언어에 구애받지 않지만 Amazon은 Python, JavaScript, Ruby, Java,[13][14] Go를 포함한 여러 언어에 SageMaker API 바인딩을 제공합니다.또한 SageMaker는 SageMaker 및 기타 애플리케이션을 [15][16]인터랙티브하게 프로그래밍할 수 있는 관리형 Jupyter 노트북 인스턴스를 제공합니다.

이력 및 기능

  • 2017-11-29: Sage Maker는 AWS re:회의를 [1][6][2]발명하다.
  • 2018-02-27 : SageMaker [17][8]내에서 Managed TensorFlow 및 MXNet 심층신경망 교육 및 추론이 지원됩니다.
  • 2018-02-28: SageMaker는 모델 추론을 여러 서버 [18][19]인스턴스로 자동 확장합니다.
  • 2018-07-13: SageMaker는 LARS([20][7]Layer-Wise Adaptive Rate Scaling) 기능을 갖춘 체인러에서 반복 뉴럴 네트워크 교육, Word2vec 교육, 멀티 클래스 선형 학습자 교육 및 분산 뉴럴 네트워크 교육에 대한 지원을 추가합니다.
  • 2018-07-17: AWS Batch Transform은 SageMaker에서 [21][22]높은 처리량 비실시간 머신 러닝 추론을 가능하게 합니다.
  • 2018-11-08: Object2Vec 단어 [23][24]임베딩 교육 및 추론 지원
  • 2018-11-27: SageMaker Ground Truth: "개발자는 Mechanical Turk, 타사 벤더 또는 자체 [25][3]직원을 통해 인간 주석을 사용하여 데이터에 레이블을 훨씬 쉽게 지정할 수 있습니다."
  • 2018-11-28: SageMaker 강화 학습(RL) "개발자와 데이터 과학자가 규모에 [26][3]맞는 강화 학습 모델을 빠르고 쉽게 개발할 수 있도록 지원합니다."
  • 2018-11-28: SageMaker Neo는 SageMaker에서 스마트폰 및 스마트 [27][3]카메라와 같은 에지 장치에 이르기까지 심층 뉴럴 네트워크 모델을 배치할 수 있도록 지원합니다.
  • 2018-11-29:SageMaker용 AWS 마켓플레이스가 출시되었습니다.서드파티 개발자는 AWS Marketplace를 통해 [28]SageMaker에서 교육 및 도입할 수 있는 머신러닝 모델을 구입 및 판매할 수 있습니다.
  • 2019-01-27 : SageMaker Neo 오픈소스 소프트웨어 [29]출시

사용하다

  • NASCAR은 SageMaker를 사용하여 70년간 축적된 비디오 [30]데이터에 대한 심층 신경 네트워크를 훈련하고 있습니다.
  • Carsales.com은 SageMaker를 사용하여 자동차 분류 [31]광고 목록을 분석하고 승인하기 위한 머신 러닝 모델을 교육 및 도입하고 있습니다.
  • Avis Budget Group과 Slalom Consulting은 SageMaker를 사용하여 "Amazon SageMaker에 [32]내장된 최적화 엔진을 사용하여 실시간으로 자동차의 과잉 및 과소 이용에 대처할 수 있는 실용적인 현장 솔루션"을 개발하고 있습니다.
  • 폭스바겐 그룹은 SageMaker를 사용하여 제조 공장에서 [33]기계 학습을 개발하고 배포합니다.
  • Peak와 Footasylum은 신발 [34]추천 엔진에 SageMaker를 사용합니다.

Sage Maker에 관한 인기 기사

2019년 CIOL은 SageMaker를 IBM Watson, Microsoft Azure Machine Learning, Apache Prediction과 함께 "개발자를 위한 5대 머신 러닝 플랫폼" 중 하나로 선정했습니다.IO, 그리고 아이원.[35]

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b Miller, Ron (2017-11-29). "AWS releases SageMaker to make it easier to build and deploy machine learning models". TechCrunch. Retrieved 2019-06-09.
  2. ^ a b Woodie, Alex (2017-11-29). "AWS Takes the 'Muck' Out of ML with SageMaker". datanami. Retrieved 2019-06-09.
  3. ^ a b c d Rodriguez, Jesus (2018-11-30). "With These New Additions, AWS SageMaker is Starting to Look More Real for Data Scientists". Towards Data Science. Retrieved 2019-06-09.
  4. ^ Terdiman, Daniel (2018-10-05). "How AI is helping Amazon become a trillion-dollar company". Fast Company. Retrieved 2019-06-09.
  5. ^ Ponnapalli, Priya (2019-01-30). "Deploy trained Keras or TensorFlow models using Amazon SageMaker". AWS. Retrieved 2019-06-09.
  6. ^ a b "Introducing Amazon SageMaker". AWS. 2017-11-29. Retrieved 2019-06-09.
  7. ^ a b Nagel, Becky (2018-07-16). "Amazon Updates SageMaker ML Platform Algorithms, Frameworks". Pure AI. Retrieved 2019-06-09.
  8. ^ a b Roumeliotis, Rachel (2018-03-07). "How to jump start your deep learning skills using Apache MXNet". O'Reilly. Retrieved 2019-06-09.
  9. ^ a b Marquez, Ernesto. "Evaluate when to use added AWS Step Functions actions". TechTarget. Retrieved 2019-06-09.
  10. ^ "AWS Step Functions Adds Eight More Service Integrations". AWS. 2018-11-29. Retrieved 2019-06-09.
  11. ^ "Deploy Amazon SageMaker and a Data Lake on AWS for Predictive Data Science with New Quick Start". AWS. 2018-08-15. Retrieved 2019-06-09.
  12. ^ Olsen, Rumi (2018-07-19). "Call an Amazon SageMaker model endpoint using Amazon API Gateway and AWS Lambda". AWS. Retrieved 2019-06-09.
  13. ^ "Amazon SageMaker developer resources". AWS. Retrieved 2019-06-09.
  14. ^ Wiggers, Kyle (2018-11-21). "Amazon updates SageMaker with new built-in algorithms and Git integration". Retrieved 2019-06-09.
  15. ^ "Use Notebook Instances". AWS. Retrieved 2019-06-09.
  16. ^ Gift, Noah (2018-08-17). "Here Come The Notebooks". Forbes. Retrieved 2019-06-09.
  17. ^ "Amazon SageMaker now supports TensorFlow 1.5, Apache MXNet 1.0, and CUDA 9 for P3 Instance Optimization". AWS. 2018-02-27. Retrieved 2019-06-09.
  18. ^ "Auto Scaling in Amazon SageMaker is now Available". AWS. 2018-02-28. Retrieved 2019-06-09.
  19. ^ "Amazon Sagemaker Now Uses Auto-scaling". Polar Seven. 2018-03-24. Retrieved 2019-06-09.
  20. ^ "Amazon SageMaker Announces Several Enhancements to Built-in Algorithms and Frameworks". AWS. 2018-07-13. Retrieved 2019-06-09.
  21. ^ "Amazon SageMaker Now Supports High Throughput Batch Transform Jobs for Non-Real Time Inferencing". AWS. 2018-07-17. Retrieved 2019-06-09.
  22. ^ Simon, Julien (2019-01-24). "Making the most of your Machine Learning budget on Amazon SageMaker". Medium. Retrieved 2019-06-09.
  23. ^ "Introduction to Amazon SageMaker Object2Vec". AWS. 2018-11-08. Retrieved 2019-06-09.
  24. ^ "Amazon SageMaker Now Supports Object2Vec and IP Insights Built-in Algorithms". AWS. 2018-11-19. Retrieved 2019-06-09.
  25. ^ "Introducing Amazon SageMaker Ground Truth - Build Highly Accurate Training Datasets Using Machine Learning". AWS. 2018-11-28. Retrieved 2019-06-09.
  26. ^ "Introducing Reinforcement Learning Support with Amazon SageMaker RL". AWS. 2018-11-28. Retrieved 2019-06-09.
  27. ^ "Introducing Amazon SageMaker Neo - Train Once, Run Anywhere with up to 2x in Performance Improvement". AWS. 2018-11-28. Retrieved 2019-06-09.
  28. ^ Robuck, Mike (2018-11-29). "AWS goes deep and wide with machine learning services and capabilities". FierceTelecom. Retrieved 2019-06-09.
  29. ^ Janakiram, MSV (2019-01-27). "Amazon Open Sources SageMaker Neo To Run Machine Learning Models At The Edge". Forbes. Retrieved 2019-06-09.
  30. ^ Digman, Larry (2019-06-04). "NASCAR to migrate 18 petabytes of video archives to AWS". ZDNet. Retrieved 2019-06-09.
  31. ^ Crozier, Ry (2019-05-02). "Carsales builds Tessa AI to check vehicle ads". IT News. Retrieved 2019-06-09.
  32. ^ "Avis Budget Group and Slalom Further Digitize the Car Rental Process with Machine Learning on AWS". AWS. 2019-05-31. Retrieved 2019-06-09.
  33. ^ "Volkswagen and AWS Join Forces to Transform Automotive Manufacturing". Metrology News. 2019-05-24. Retrieved 2019-06-09.
  34. ^ Mari, Angelica (2019-05-14). "Footasylum steps up artificial intelligence to drive customer centricity". Computer Weekly. Retrieved 2019-06-09.
  35. ^ Pandey, Ashok (2019-02-21). "5 Best Machine Learning Platforms For Developers". CIOL. Retrieved 2019-06-09.