보이그트 표기법

Voigt notation

수학에서 다선 대수에서 Voigt 표기법이나 Voigt 형식은 그 순서를 줄여 대칭 텐서를 나타내는 방법이다.[1] 이 아이디어에는 몇 가지 변형과 관련 이름이 있다: 만델 표기법, 만델-보이트 표기법, 나이 표기법 등이 있다. 켈빈 표기법은 헬빅이[2] 켈빈 경의 옛날 사상을 재현한 것이다. 여기서의 차이는 텐서 선택 항목에 부착된 특정 가중치에 있다. 명칭은 적용 분야에서 전통적인 것에 따라 달라질 수 있다.

예를 들어, 2×2 대칭 텐서 X는 대각선의 두 원소와 대각선의 다른 원소가 대각선으로부터 떨어져 있는 세 개의 구별되는 원소만 가지고 있다. 따라서 그것은 벡터로 표현될 수 있다.

x

또 다른 예로서 다음과 같다.

응력 텐서(행렬 표기법)는 다음과 같이 주어진다.

Voigt 표기법에서는 6차원 벡터로 단순화된다.

응력 텐서(둘 다 대칭 2차 텐서)와 유사한 변형 텐서는 다음과 같이 행렬 형태로 주어진다.

Voigt 표기법으로 표현하면 다음과 같다.

where , , and are engineering shear strains.

스트레스와 스트레인에 대해 서로 다른 표현을 사용할 경우의 이점은 스칼라 불변성이라는 것이다.

보존되어 있다.

마찬가지로 3차원 대칭 4차 텐서는 6×6 매트릭스로 줄일 수 있다.

니모닉 규칙

Voigt 표기법을 암기하는 간단한 니모닉 규칙은 다음과 같다.

  • 두 번째 순서 텐서를 행렬 형식으로 기록하십시오(예: 스트레스 텐서).
  • 대각선 스트라이크 아웃
  • 세 번째 열에서 계속
  • 첫 번째 행을 따라 첫 번째 요소로 돌아가십시오.

Voigt 인덱스에는 시작점에서 끝까지 연속적으로 번호가 매겨진다(예: 파란색 숫자).

Voigt notation Mnemonic rule.svg

만델 표기법

두 번째 순위의 대칭 텐서인 경우

대각선 상에 있는 세 가지 요소와 다른 요소들은 서로 분리되어 있는 여섯 가지 요소들만이 구별된다. 따라서 그것은 만델 표기법으로 벡터로 표현될 수 있다.[3]

만델 표기법의 주요 장점은 벡터와 함께 사용되는 동일한 재래식 연산(예:

j = j l j = i 를 만족하는 순위 4위의 대칭 텐서는 3차원 공간에 81개의 성분만 구별된다. 따라서 만델 표기법에서는 다음과 같이 표현할 수 있다.

적용들

이 표기법은 물리학자 볼드마르 보이트와 존 나이(과학자)의 이름을 따서 명명되었다. 를 들어 일반화된 Hoke의 법칙, 유한요소해석,[4] 확산 MRI와 같은 물질을 시뮬레이션하기 위한 구성 모델을 포함하는 계산에서 유용하다.[5]

후크의 법칙은 81개의 성분(3×3×3)으로 대칭 4차 강직성 텐서(3×3×3)를 가지고 있지만, 대칭 순위 2 텐서(tensor)에 4등급 텐서(tensor)를 적용하면 또 다른 대칭 순위 2 텐서(tensor)를 산출해야 하기 때문에 81개 원소가 모두 독립적인 것은 아니다. Voigt 표기법은 그러한 4등급 텐서를 6×6 행렬로 나타낼 수 있게 한다. 그러나 보이트의 형태는 사각형의 합을 보존하지 못하는데, 후크의 법칙의 경우에는 기하학적 의미가 있다. 이것은 왜 가중치가 도입되는지를 설명한다. (지도도를 등위법으로 만들기 위해).

Voigt의 표기법과 Mandel의 표기법의 불변성에 대한 논의는 Helnwein(2001)에서 찾을 수 있다.[6]

참조

  1. ^ Woldemar Voigt (1910). Lehrbuch der kristallphysik. Teubner, Leipzig. Retrieved November 29, 2016.
  2. ^ Klaus Helbig (1994). Foundations of anisotropy for exploration seismics. Pergamon. ISBN 0-08-037224-4.
  3. ^ Jean Mandel (1965). "Généralisation de la théorie de plasticité de WT Koiter". International Journal of Solids and Structures. 1 (3): 273–295. doi:10.1016/0020-7683(65)90034-x.
  4. ^ O.C. Zienkiewicz; R.L. Taylor; J.Z. Zhu (2005). The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals (6 ed.). Elsevier Butterworth—Heinemann. ISBN 978-0-7506-6431-8.
  5. ^ Maher Moakher (2009). "The Algebra of Fourth-Order Tensors with Application to Diffusion MRI". Visualization and Processing of Tensor Fields. Mathematics and Visualization. Springer Berlin Heidelberg. pp. 57–80. doi:10.1007/978-3-540-88378-4_4. ISBN 978-3-540-88377-7.
  6. ^ Peter Helnwein (February 16, 2001). "Some Remarks on the Compressed Matrix Representation of Symmetric Second-Order and Fourth-Order Tensors". Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 190 (22–23): 2753–2770. Bibcode:2001CMAME.190.2753H. doi:10.1016/s0045-7825(00)00263-2.

참고 항목