확률의 개요
Outline of probability| 확률 |
|---|
 |
확률은 사건이 발생할 가능성에 대한 측도입니다.확률은 우리가 확신하지 못하는 진실의 몇몇 명제에 대한 마음의 태도를 정량화하기 위해 사용된다.관심의 제안은 보통 "A specific event will occurred" 형식이다.마음의 자세는 "이 사건이 일어날 것이라고 얼마나 확신합니까?"라는 형식이다.우리가 채택하는 확실성은 수치 측정의 관점에서 설명될 수 있으며, 0과 1 사이의 숫자(0은 불가능을 나타내고 1은 확실성을 나타냄)를 확률이라고 한다.확률론은 통계, 수학, 과학 및 철학에서 잠재적 사건의 가능성과 복잡한 시스템의 기초 역학에 대한 결론을 도출하기 위해 광범위하게 사용된다.
서론
기본 확률
(관련 토픽: 집합론, 집합대수의 간단한 정리)
이벤트
기본 확률
확률의 의미
확률로 계산
인디펜던스
확률론
(관련 토픽: 측정 이론)
측정이론 확률
인디펜던스
조건부 확률
랜덤 변수
이산형 및 연속형 랜덤 변수
기대.
- 기대(또는 평균), 분산 및 공분산
- 평균에 대한 일반적인 순간
- 상관 및 상관되지 않은 랜덤 변수
- 조건부 기대:
- 파투의 법칙과 단조롭고 지배적인 수렴 이론
- 마르코프 부등식과 체비셰프 부등식
인디펜던스
일반적인 분포
- 디스크리트:
- 연속:
기타 배포
랜덤 변수의 함수
함수 생성
공통 생성 함수
적용들
랜덤 변수의 수렴
(관련 토픽: 컨버전스)
컨버전스 모드
- 분포의 수렴과 확률의 수렴,
- 평균, 평균 제곱 및 r번째 평균의 수렴
- 거의 확실한 컨버전스
- 스코로호트의 표현 정리
