군집화 환상
Clustering illusion
정사각형 내부에 임의로 분포하는 최대 10,000개의 점("clump" 또는 클러스터 포함). (가성 알고리즘을 사용하여 컴퓨터가 생성)
군집화 착시현상은 무작위 분포의 작은 표본에서 발생하는 필연적인 "스트레킹" 또는 "클러스터"를 무작위적이지 않은 것으로 잘못 간주하는 경향이다. 이러한 착시는 작은 표본의 랜덤 또는 유사 데이터에서 나타날 수 있는 변동성의 양을 과소 예측하는 인간의 경향에 의해 발생한다.[1]
예
토머스 길로비치는 2차 세계대전의 영향 위치에 있는 클러스터 등 2차원 데이터를 런던 지도에 포함하거나 시간이 지남에 따라 주가 변동 패턴을 보는 등 다양한 종류의 무작위 분산에 효과가 발생한다고 주장했다.[1][2] 런던 사람들은 런던 내부의 영향 패턴에 관한 구체적인 이론을 개발했지만, 1946년에 처음 발표된 R. D. Clarke의 통계 분석은 V-2 로켓의 런던에 대한 영향이 무작위 분포에 근접했다는 것을 보여주었다.[3][4][5][6][7]
유사편향
인과적 추론에 이러한 인지적 편견을 사용하면 데이터의 차이가 무시되고 유사성이 지나치게 강조될 때 텍사스 샤프슈터 오류를 초래할 수 있다. 더 일반적인 형태의 잘못된 패턴 인식은 파레돌리아와 아포페니아다. 관련 편향은 군집화 착시현상이 기여할 수 있는 통제의 착각과 작은 표본에서 더 큰 변동을 기대하지 않는 표본 크기에 대한 무감각이다. 우연한 흐름에 대한 오해와 관련된 다른 인지적 편견은 도박꾼의 오류다.
가능한 원인
대니얼 카네만과 아모스 트베르스키는 이런 종류의 오해가 (그들 스스로도 처음 제안했던) 대표성 휴리스틱스에[2] 의해 야기된 것이라고 설명했다.
참고 항목
참조
- ^ a b Gilovich, Thomas (1991). How we know what isn't so: The fallibility of human reason in everyday life. New York: The Free Press. ISBN 978-0-02-911706-4.
- ^ a b Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1972). "Subjective probability: A judgment of representativeness". Cognitive Psychology. 3 (3): 430–454. doi:10.1016/0010-0285(72)90016-3.
- ^ Clarke, R. D. (1946). "An application of the Poisson distribution". Journal of the Institute of Actuaries. 72 (3): 481. doi:10.1017/S0020268100035435.
- ^ 질로비치, 1991년 페이지 19
- ^ Mori, Kentaro. "Seeing patterns". Retrieved 3 March 2012.
- ^ "Bombing London". Archived from the original on 2012-02-21. Retrieved 3 March 2012.
- ^ Tierney, John (3 October 2008). "See a pattern on Wall Street?" (October 3, 2008). TierneyLab. New York Times. Retrieved 3 March 2012.
외부 링크
 | 위키미디어 커먼즈에는 클러스터링 환상 관련 미디어가 있다. |
