시료크기에 대한 불감증

표본크기에 대한 불감증은 표본크기와 무관하게 표본통계의 획득확률을 판단할 때 발생하는 인지편향이다.예를 들어, 한 연구 주제에서 10, 100, 1,000명의 표본에서 6피트[183 cm] 이상의 평균 키를 얻을 가능성에 동일한 확률을 할당했다.즉, 작은 표본에서 변동이 더 있을 가능성이 높지만 사람들은 이것을 예상하지 못할 수도 있다.^[1]

또 다른 예에서는 아모스 트베르스키와 다니엘 카네만이 피험자들에게 물었다.

어떤 마을은 두 개의 병원에서 서비스된다.더 큰 병원에서는 매일 약 45명의 아기가 태어나고, 더 작은 병원에서는 매일 약 15명의 아기가 태어난다.알다시피, 모든 아기들 중 약 50%가 남자아이들이다.그러나 정확한 비율은 나날이 다르다.때로는 50%보다 높을 수도 있고, 때로는 낮을 수도 있다.

각 병원은 1년 동안 태어난 아기의 60% 이상이 남자아이인 날을 기록했다.어느 병원이 그런 날들을 더 많이 기록했다고 생각하십니까?

1. 더 큰 병원
2. 작은 병원
3. 거의 동일(즉, 서로 5% 이내)

56%의 피험자가 옵션 3을 선택했고, 22%의 피험자가 각각 옵션 1이나 2를 선택했다.그러나 표본추출 이론에 따르면, 질문에 대한 정답이 작은 병원(대수의 법칙 참조)이어야 하는 작은 병원보다 큰 병원이 주어진 날에 50%에 가까운 성비를 보고할 가능성이 훨씬 높다.

표본 크기의 상대적 방치는 통계적으로 정교한 심리학자들의 다른 연구에서 얻어졌다.^[2]

Tversky와 Kahneman은 이러한 결과는 사람들이 다른 고려사항을 적용하지 않고 자신의 모집단과 유사한 성질을 가진 것으로 직관적으로 판단하는 대표성 휴리스틱스에 의한 것이라고 설명했다.관련 편향은 기대 이하의 사람들이 작은 표본으로 줄무늬나 달리기를 하는 군집화 착시현상이다.표본 크기에 대한 불감증은 확장 방치의 하위 유형이다.^[3]

이 점을 설명하기 위해, 하워드 웨이너와 해리스 L. 주얼링은 신장암 발병률이 대부분 농촌에 있고 인구가 희박하며 전통적으로 중서부와 남부, 서부의 공화당 주에 위치한 카운티에서 가장 낮지만, 대부분 시골에 있고, 인구가 희박하며, 거주지가 많은 카운티에서도 가장 높다는 것을 보여주었다.전통적으로 중서부와 남부와 서부에 있는 공화당의 주들에서 에드.이러한 사실들에 대해 다양한 환경적, 경제적 이유가 진전될 수 있지만, 와이너와 즈왈릭은 이것이 표본 크기의 유물이라고 주장한다.표본 크기가 작기 때문에, 인구밀도가 훨씬 높은 도시 카운티에서 같은 종류의 암이 발병하는 것보다 작은 시골 카운티에서 발생하는 특정 종류의 암의 발생률이 평균, 한 방향 또는 다른 방향에서 더 멀어질 가능성이 높다.^[4]

참조